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वर्तमान न्यूट्रिनो द्रव्यमान पर ब्रह्माण्ड संबंधी बाधाओं को शिथिल करना: पैरामीटर अनुमानद्वारा@cosmological
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वर्तमान न्यूट्रिनो द्रव्यमान पर ब्रह्माण्ड संबंधी बाधाओं को शिथिल करना: पैरामीटर अनुमान

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इस शोधपत्र में, शोधकर्ताओं ने स्केलर फील्ड डार्क एनर्जी द्वारा संचालित द्रव्यमान-भिन्न न्यूट्रिनो मॉडल प्रस्तुत किया है, जो वर्तमान न्यूट्रिनो द्रव्यमान की ऊपरी सीमा को शिथिल करता है।
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Cosmological thinking: time, space and universal causation  HackerNoon profile picture
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यह पेपर CC 4.0 लाइसेंस के अंतर्गत arxiv पर उपलब्ध है।

लेखक:

(1) विटोर दा फोंसेका, इंस्टिट्यूट डी एस्ट्रोफिजिका ई साइंसेस डू एस्पाको, फैकल्टाडे डी साइंसेस दा यूनिवर्सिडेड डी लिस्बोआ;

(2) टियागो बरेरो, इंस्टिट्यूट डी एस्ट्रोफिजिका ई सियेंसियास डू एस्पाको, फैकल्टाडे डी सियेंसियास दा यूनिवर्सिडेड डी लिस्बोआ और 2ईसीईओ, यूनिवर्सिडेड लुसोफोना;

(3) नेल्सन जे. नून्स, इंस्टिट्यूट डी एस्ट्रोफिजिका ई साइंसेस डू एस्पाको, फैकल्टी डी साइंसेस दा यूनिवर्सिडेड डी लिस्बोआ।

लिंक की तालिका

IV. पैरामीटर आकलन

ए. कार्यप्रणाली





मोंटेपाइथन पैरामीटर अनुमान पैकेज [62, 63] के मोंटे कार्लो कोड का उपयोग करके संभावनाओं को न्यूनतम किया जाता है, जो तालिका I में निर्दिष्ट फ्लैट प्रायर्स के साथ मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिदम का उपयोग करके पैरामीटर स्पेस और पोस्टीरियर प्रायिकता वितरण का नमूना लेता है। पूर्व अंतराल का आकार संबंधित पोस्टीरियर के लिए उनके भीतर तेजी से गिरने के लिए पर्याप्त है, पैरामीटर β को छोड़कर जैसा कि हम बाद में चर्चा करेंगे।


तालिका I: नमूना मॉडल और ब्रह्माण्ड संबंधी मापदंडों के लिए फ्लैट पूर्ववर्ती।


बी. मुख्य परिणाम

संभावना विश्लेषण के परिणामों को तालिका II में संक्षेपित किया गया है, जिसमें अयुग्मित (β = 0) स्केलर फ़ील्ड मॉडल और युग्मित MaVaN मॉडल दोनों के लिए Plk18+BAO डेटा सेट के साथ प्राप्त ब्रह्मांड संबंधी मापदंडों पर बाधाओं को सूचीबद्ध किया गया है। वे कई उल्लेखनीय निष्कर्षों की ओर ले जाते हैं।






चित्र 7: अतिरिक्त मापदंडों पर Plk18+BAO डेटा सेट के साथ प्राप्त बाधाएँ। संभाव्यता वितरण और 2D सीमांत समोच्च (68% और 95% CL)।



तालिका III: विभिन्न युग्मन मान β के लिए eV में मौजूद न्यूट्रिनो द्रव्यमान और डार्क एनर्जी पैरामीटर λ पर प्रतिबंध।