डिजिटल परिवर्तन, व्यवसायों के संचालन के तरीके में एक गहरा बदलाव, इसमें किसी संगठन की गतिविधियों के सभी पहलुओं में डिजिटल प्रौद्योगिकियों का एकीकरण शामिल है, जो मूल रूप से बदलता है कि यह ग्राहकों, भागीदारों और कर्मचारियों को कैसे मूल्य प्रदान करता है। यह क्रांति पारंपरिक व्यवसाय मॉडल और प्रक्रियाओं को फिर से परिभाषित कर रही है, जिससे दक्षता, नवाचार और ग्राहक अनुभव में वृद्धि हो रही है - और क्लाउड कंप्यूटिंग इस क्रांति के केंद्र में है।
लेकिन जैसे-जैसे कंपनियां क्लाउड सेवाओं को अपनाती हैं, उन्हें अक्सर आसमान छूती लागत का सामना करना पड़ता है, जिससे अंततः किसी संगठन के डिजिटल परिवर्तन प्रयासों में बाधा आती है।
क्लाउड परिवेश की बढ़ती जटिलता मामले को और अधिक जटिल बना रही है। जबकि शुरुआती क्लाउड उपयोगकर्ता एकल क्लाउड प्रदाता ( अमेज़ॅन वेब सर्विसेज , या एडब्ल्यूएस) पर भरोसा करते थे, आधुनिक क्लाउड उपयोगकर्ता प्रदाताओं के विविध सूट पर भरोसा करते हैं। इनमें तीन बड़े प्रदाताओं में से एक या कई शामिल हैं - AWS, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP), और/या Azure - साथ ही स्नोफ्लेक, डेटाब्रिक्स, MongoDB और अन्य जैसी विशेष सेवाएँ।
इसे कुबेरनेट्स जैसी साझा और बहु-किरायेदार सेवाओं के साथ संयोजित करें, जो किसी संगठन के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के सभी क्षेत्रों में संसाधनों की गणना प्रदान करता है, और आपको एक व्यापक समस्या मिलती है: क्लाउड उपयोगकर्ताओं को यह समझने में बहुत कठिनाई होती है कि उनके क्लाउड खर्च को क्या प्रेरित कर रहा है, क्यों नहीं। . दूसरे शब्दों में, उन्होंने "लागत दृश्यता" को गंभीर रूप से सीमित कर दिया है - क्लाउड उपयोगकर्ताओं के लिए उनकी लागतों की गहन समझ।
उसी सर्वेक्षण के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल 10 में से केवल तीन संगठनों को पता था कि उनका खर्च कहाँ जा रहा है। सर्वेक्षण में आगे बताया गया कि सार्वजनिक कंपनियों का प्रदर्शन उद्यम-समर्थित या निजी इक्विटी-स्वामित्व वाली कंपनियों की तुलना में खराब रहा। अंततः, केवल 13% कंपनियों के पास कम से कम 75% क्लाउड लागत आवंटित है।
कार्यभार संभालने और अपने क्लाउड निवेश को अधिकतम करने के लिए, कई कंपनियां क्लाउड कॉस्ट इंटेलिजेंस को अपना रही हैं, जो एक गेम-चेंजिंग दृष्टिकोण है जो इंजीनियरों को वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि और डेटा-संचालित निर्णय लेने के साथ सशक्त बनाता है।
अतीत में, सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) अवसरों के आकर्षण और निवेशक पूंजी की बाढ़ से प्रेरित होकर, कंपनियां क्लाउड में जंगली हो गईं। लेकिन समय बदल गया है.
SaaS अब एक भीड़-भाड़ वाली जगह है, और पूंजी उतनी स्वतंत्र रूप से प्रवाहित नहीं हो रही है। इस नई वास्तविकता में, डिजिटल-देशी कंपनियों को हर कीमत पर विकास की मानसिकता से कुशल विकास की ओर स्थानांतरित होना चाहिए। उन्हें क्लाउड खर्च को एक समझदार व्यावसायिक निवेश के रूप में लेना चाहिए, खर्च किए गए प्रत्येक क्लाउड डॉलर पर रिटर्न को मापना और अनुकूलित करना चाहिए।
क्लाउड कॉस्ट इंटेलिजेंस कुशल विकास के लिए गुप्त सॉस के रूप में उभरा है।
क्लाउड लागत इंटेलिजेंस महज़ लागत बचत से परे है; यह इंजीनियरों को समझदार क्लाउड खरीदार बनने में सशक्त बनाता है। हर बार जब इंजीनियर कोई नया संसाधन बनाते हैं, तो इसमें लागत आती है। इसे कम करने के लिए, उन्हें अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को चलाने की लागत के बारे में समय पर, प्रासंगिक डेटा की आवश्यकता है।
इससे भी बेहतर, पहुंच के लिए डेटा को उनके दैनिक वर्कफ़्लो में निर्बाध रूप से एकीकृत करने की आवश्यकता है। यह लागत जानकारी पूरे इंजीनियरिंग जीवनचक्र में महत्वपूर्ण है - विकास से लेकर परीक्षण, उत्पादन और रखरखाव तक - यह सुनिश्चित करना कि सॉफ्टवेयर छोटी और लंबी अवधि में लागत-कुशल बना रहे।
इस क्षेत्र में अग्रणी क्लाउडज़ीरो है, जो एक अग्रणी ब्रांड है जो लागत डेटा का लोकतंत्रीकरण करता है और इंजीनियरों को उनके कोड और बुनियादी ढांचे के विकल्पों के वित्तीय प्रभाव को समझने में मदद करता है।
इंजीनियरों को वास्तविक समय लागत दृश्यता प्रदान करके, क्लाउडज़ीरो संगठनों के भीतर लागत-सचेत संस्कृति को बढ़ावा देता है, स्थायी क्लाउड प्रथाओं को बढ़ावा देता है।
क्लाउडज़ीरो के संस्थापक और सीटीओ एरिक पीटरसन कहते हैं, "कई कंपनियां अभी भी क्लाउड लागत से जूझ रही हैं क्योंकि वे या तो इस मुद्दे को नजरअंदाज करती हैं या गलत तरीके से वित्त टीमों पर दोष मढ़ती हैं।"
“सच्चाई यह है कि अत्यधिक क्लाउड खर्च एक इंजीनियरिंग समस्या है। प्रत्येक इंजीनियरिंग निर्णय एक क्रय निर्णय है। प्रभावी क्लाउड लागत इंटेलिजेंस समय पर और सटीक लागत दृश्यता के साथ इंजीनियरों को सशक्त बनाने से शुरू होती है, फिर उन्हें वह करने देती है जो वे सबसे अच्छा करते हैं।
क्लाउड कॉस्ट इंटेलिजेंस को लागू करने के लिए संगठनों के भीतर सांस्कृतिक परिवर्तन की आवश्यकता होती है। पीटरसन ने पूरी इंजीनियरिंग प्रक्रिया में क्लाउड लागत-चेतना पैदा करने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, जिससे संगठनों को शुरू से ही लागत-कुशल कोड बनाने में सक्षम बनाया जा सके। जैसा कि वह बताते हैं, इससे दीर्घकालिक लागत अनुकूलन और टिकाऊ विकास होता है।
पीटरसन कहते हैं, "महान इंजीनियरों के पास एक अद्वितीय महाशक्ति होती है: जटिल समस्याओं को हल करने, कोड का निरीक्षण करने, समस्याओं का निदान करने, डीबग करने और पुनरावृत्त करने की उनकी क्षमता।"
“वे डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, कोड की जांच कर सकते हैं, और अस्पष्ट, भ्रमित करने वाली, अक्सर असंबंधित घटनाओं और गतिविधियों के बारे में सूक्ष्म निष्कर्ष निकाल सकते हैं। महान इंजीनियरों को महीने के अंत में दरवाजे पर दस्तक देने वाली वित्त टीमों की आवश्यकता नहीं होती है, हाथ में AWS चालान होता है, जो क्लाउड खर्च को 22% तक कम करने की आवश्यकता पर बल देता है। उन्हें आलोचनात्मक सोच और निर्णय लेने के लिए कच्चे माल की आवश्यकता है।
आज के तेज़ गति वाले व्यावसायिक परिदृश्य में, कुशल क्लाउड विकास हासिल करने का लक्ष्य रखने वाले संगठनों के लिए क्लाउड लागत इंटेलिजेंस अपरिहार्य है। जैसा कि पीटरसन बताते हैं, व्यवसाय क्लाउड पर अधिक खर्च नहीं करते हैं क्योंकि अन्य टीमों ने गेंद फेंक दी है। वे संघर्ष करते हैं क्योंकि वे क्लाउड खर्च के बारे में इंजीनियरों को अंधेरे में रखते हैं।
क्लाउड लागत इंटेलिजेंस इंजीनियरों को विस्तृत, सुलभ, वास्तविक समय लागत डेटा के साथ सशक्त बनाता है, संगठनों को सूचित निर्णय लेने, क्लाउड व्यय को अनुकूलित करने और स्थायी विकास को चलाने में सक्षम बनाता है। इस वृद्धि के परिणामस्वरूप उच्च मार्जिन और मूल्यांकन, इंजीनियरिंग और वित्त संरेखण, बेहतर मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग और बेहतर इकाई अर्थशास्त्र होता है। अंततः, क्लाउड कॉस्ट इंटेलिजेंस के व्यावसायिक परिणाम संगठनों को उनके डिजिटल परिवर्तन के आरओआई को मापने में मदद करते हैं।