हम सभी के पास अपने माता-पिता, दादा-दादी, आदि से मिली पुरानी तस्वीरों का खजाना होता है। अक्सर, ये तस्वीरें काले और सफेद रंग में होती हैं, और कभी-कभी, हम उन्हें रंगीन रूप में जीवंत करना चाहते हैं। ऑनलाइन कई वेबसाइट हैं जहाँ आप अपने ब्राउज़र में बस कुछ ही क्लिक करके ऐसा कर सकते हैं। हालाँकि, इन साइटों के साथ समस्या यह है कि उनकी मात्रा और गुणवत्ता पर कई प्रतिबंध हैं।  इसके अतिरिक्त, इन सेवाओं के लिए अक्सर पंजीकरण और सदस्यता की आवश्यकता होती है, जो काफी निराशाजनक हो सकता है।  इस पोस्ट में, मैं यह साझा करना चाहता हूं कि आप किस प्रकार शानदार टूल,   का उपयोग करके, सीमाओं, पंजीकरणों या सदस्यताओं की परेशानी के बिना, किसी भी संख्या में फोटो को रंगीन कर सकते हैं। DeOldify      है, और आप इसका इस्तेमाल कर सकते हैं, लेकिन गैर-तैयार लोगों के लिए, यह थोड़ा मुश्किल लग सकता है। यहाँ, मैं   इस्तेमाल करने का एक सरल तरीका दिखाना चाहूँगा। DeOldify का परिचय बहुत बढ़िया DeOldify का  वातावरण तैयार करना  आरंभ करने के लिए, आपको   या   चलाने वाले कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। यदि आप   उपयोग कर रहे हैं, तो आप अभी भी   का उपयोग करके आगे बढ़ सकते हैं। Linux macOS Windows का Linux के लिए Windows सबसिस्टम (WSL)    के लिए आवश्यक पैकेजों की एक सूची है: उबंटू   sudo apt update sudo apt install python3-pip wget git ffmpeg libsm6 libxext6  यदि आपके पास कोई अन्य   वितरण है तो आप सूची को संदर्भ के रूप में उपयोग कर सकते हैं। लिनक्स    के लिए (दुर्भाग्य से, यह एक अनुमानित सूची है क्योंकि मेरे पास परीक्षण के लिए स्पष्ट   नहीं है): macOS macOS   brew install python wget git ffmpeg libsm libxext  अगला चरण   नाम से एक अलग फ़ोल्डर बनाना है जिसमें सब कुछ किया जा सके। आप कोई अन्य नाम चुन सकते हैं या कुछ भी न बनाने का विकल्प चुन सकते हैं और इस चरण को पूरी तरह से छोड़ सकते हैं। सैंडबॉक्स   # Optional mkdir Sandbox cd Sandbox  फिर   क्लोन करें: DeOldify को   git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git    पास कोई रिलीज़ या टैग नहीं है, जिसका मतलब है कि हम   ब्रांच के साथ काम करते हैं। मेरा मानना है कि हर समय सब कुछ नवीनतम मास्टर के साथ काम करना चाहिए। लेकिन सिर्फ़ मामले में, यहाँ एक संशोधन संख्या है जिसके साथ मैंने सब कुछ परीक्षण किया: DeOldify के मास्टर    . अगर आप चाहें तो इसे देख सकते हैं: be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc   # Optional cd DeOldify git checkout be725ca6c5f411c47550df951546537d7202c9bc cd ..  उसके बाद, सभी पायथन निर्भरताएँ स्थापित करें:   pip3 install --user -r DeOldify/requirements.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-colab.txt pip3 install --user -r DeOldify/requirements-dev.txt  इसके बाद, मॉडलों के लिए एक निर्देशिका बनाएं, और मॉडल डाउनलोड करें:   mkdir -p DeOldify/models wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O DeOldify/models/ColorizeArtistic_gen.pth  बस! वातावरण तैयार है; सबसे कठिन हिस्सा हमारे पीछे है। अब, थोड़ा सा पायथन कोड लिखते हैं।  सब कुछ रंगीन करें  हमारे लिए सबसे दिलचस्प और उपयोगी फ़ंक्शन   है। ModelImageVisualizer.plot_transformed_image()  हमें बस इसके चारों ओर कोड लिखना होगा।  मेरा कार्यान्वयन इस प्रकार है:   #!/usr/bin/python3 from deoldify import device from deoldify.device_id import DeviceId # choices: CPU, GPU0...GPU7 device.set(device=DeviceId.GPU0) from deoldify.visualize import * import warnings import sys import os warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message=".*?Your .*? set is empty.*?") # Play with this constant! render_factor = 35 input_dir = sys.argv[1] output_dir = sys.argv[2] if not os.path.isdir(input_dir): print("input directory is not a directory or not exist") sys.exit(1) if os.path.exists(output_dir): print("out directory is already exist") sys.exit(1) os.makedirs(output_dir) root_dir = Path(os.environ['PYTHONPATH']) colorizer = get_image_colorizer(root_folder=root_dir, artistic=True) for filename in os.listdir(input_dir): f = os.path.join(input_dir, filename) if os.path.isfile(f) and (f.endswith(".png") or f.endswith(".jpg") or f.endswith(".jpeg")): image_path = colorizer.plot_transformed_image( path=f, results_dir=Path(output_dir), render_factor=render_factor, compare=True, watermarked=False ) print("{} ready".format(image_path))  आप इसे अपनी इच्छानुसार कॉपी, पेस्ट और संशोधित कर सकते हैं।  स्क्रिप्ट पहले स्क्रिप्ट तर्क के रूप में पास की गई निर्देशिका से सभी   ,   और   छवियों को पढ़ती है और उन्हें रंगीन बनाती है, परिणामों को दूसरे स्क्रिप्ट तर्क के रूप में पास की गई निर्देशिका में सहेजती है। ध्यान दें कि आउटपुट निर्देशिका मौजूद नहीं होनी चाहिए; स्क्रिप्ट इसे स्वयं बनाती है। मैंने स्क्रिप्ट को   फ़ाइल में सहेजा है, लेकिन आप चाहें तो कोई अलग स्थान और नाम इस्तेमाल कर सकते हैं। .png .jpg .jpeg Sandbox/runner.py  आइए इसे आज़माएँ! मैंने एक श्वेत-श्याम फ़ोटो को   में रखा, और आउटपुट निर्देशिका   है: Sandbox/photos/in Sandbox/photos/out   # from Sandbox directory PYTHONPATH=./DeOldify/ python3 runner.py photos/in/ photos/out/  पर्यावरण चर     निर्देशिका को संदर्भित करना चाहिए। PYTHONPATH को DeOldify  परिणाम इस प्रकार है: 

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एक काले और सफेद फोटो को रंगीन कैसे करें

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