एआई-संचालित क्रिप्टो ट्रेडिंग: बेवकूफ मिथक या उद्योग का भविष्य?

एआई तूफान से दुनिया को ले जा रहा है। चैटजीपीटी तेजी से एक घरेलू नाम बन गया है; मिडजर्नी एक साल से भी कम समय में सापेक्ष अस्पष्टता से व्यावसायिक उपयोग के लिए चली गई है, और अन्य एआई प्लेटफॉर्म जल्दी से अपने लिए एक नाम बना रहे हैं।

हम कई उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु देख रहे हैं। एनवीडिया के सीएफओ ने एआई का उदय कहा 'नया iPhone पल , 'माइक्रोसॉफ्ट अरबों का निवेश किया OpenAI में, और प्रौद्योगिकी में स्टार्टअप फंडिंग आसमान छू रही मई में 11 बिलियन अमरीकी डालर से अधिक। ट्रेडिंग, और इससे भी महत्वपूर्ण बात, क्रिप्टो ट्रेडिंग, एआई एकीकरण से नहीं बख्शा गया है। क्या देखा जाना बाकी है कि क्या क्रिप्टो व्यापारी एआई का लाभ उठा सकते हैं।

हम पिछले वर्ष के कुछ प्रमुख कार्यान्वयन रुझानों का पता लगाएंगे, साथ ही साथ उद्योग कैसे इस नई तकनीक के उत्साह को लापरवाह निर्णय लेने से रोक सकता है।

क्या एआई सच होने के लिए बहुत अच्छा है?

उद्योग के दिग्गजों के लिए सीमांत तकनीक को संदेह के साथ व्यवहार करना अनुचित नहीं है। आखिरकार, क्रिप्टो के सोने के पहाड़ों के वादे अक्सर पोंजी योजनाओं, धोखाधड़ी या बाजार के पतन का कारण बनते हैं। एआई ट्रेडिंग के मामले में ऐसा नहीं लगता है।

2018 की शुरुआत में, दो येल अर्थशास्त्रियों ने अर्थमितीय विश्लेषण के साथ दिखाया कि क्रिप्टोक्यूरेंसी रिटर्न हो सकता है लगातार भविष्यवाणी की जाए विभिन्न प्रकार के उद्योग-विशिष्ट कारकों से, जैसे कि समय-श्रृंखला गति प्रभाव और निवेशक के ध्यान के उपाय। उनके अध्ययन में पाया गया कि यदि आपके पास सटीक डेटा है और इसका विश्लेषण करना जानते हैं, तो आप बाजार से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए काफी अधिक सुसज्जित हैं। इन निष्कर्षों की एआई की क्षमताओं से तुलना करने पर, उनका महत्व स्पष्ट हो जाता है।

एल्गोरिदम अस्पष्ट पैटर्न खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और ट्रेडों को मानव उपयोगकर्ताओं की तुलना में अधिक तेज़ी से और अधिक बार निष्पादित कर सकते हैं। यदि कोई मानव मैन्युअल रूप से दिन का व्यापार करना चुनता है, तो वे अनिवार्य रूप से लंबे समय में दक्षता की दौड़ खो देंगे।

एक प्रजाति के रूप में, मनुष्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, जैसे कि FOMO या नुकसान से बचना; 5% के लाभ की तुलना में 5% की हानि को अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है। इससे जो खो गया था उसे वापस पाने के लिए 'नुकसान का पीछा करना' होता है, और अधिक बार नहीं, उप-इष्टतम निर्णय लेने की ओर ले जाएगा। 2014 में, वैज्ञानिकों का एक समूह 28.5 मिलियन सौदों का विश्लेषण किया इस प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए। उन्होंने पाया कि केवल मिरर ट्रेडिंग (प्रदर्शन की परवाह किए बिना पूर्व निर्धारित ट्रेडिंग रणनीति से चिपके रहना) ने सकारात्मक आरओआई प्राप्त किया। विवेकाधीन व्यापार, औसतन, जल्दबाजी में विकल्प और नुकसान का कारण बना।

एआई कार्यान्वयन में वर्तमान रुझान

किसी भी व्यापक डेटा विश्लेषण या ट्रेडिंग रणनीति को बाजार की अस्थिरता, सूचना घटनाओं और अन्य पैरामीटर परिवर्तनों के लिए खाते में पुनर्गठित करने की आवश्यकता है। जबकि अनुभवी पूर्णकालिक व्यापारी निरंतर बाजार अनुसंधान में संलग्न हो सकते हैं, यहां तक कि वे अधिक सूक्ष्म संकेतों को याद कर सकते हैं। एआई स्व-अनुकूल योजनाएं बनाने में मदद कर सकता है जो 24/7 संचालित होती हैं और बाजार में थोड़े से बदलाव पर प्रतिक्रिया करती हैं।

इन पहलुओं के लिए, ट्रेडिंग में एआई के लिए मुख्य विकासशील स्थान ट्रेडिंग बॉट है। क्रिप्टोहॉपर, सबसे बड़ी रणनीति और बॉट ट्रेडिंग मार्केटप्लेस में से एक है, जिसने हाल ही में एआई पर विशेष जोर देने के साथ खुद को रीब्रांड किया, जबकि सिंगुलैरिटीनेट का टोकन, एक अन्य एआई बॉट मार्केटप्लेस, के बीच रैंक करता है। मार्केट कैप द्वारा शीर्ष 100 क्रिप्टोकरेंसी।

DeFi और क्रिप्टो एसेट मैनेजमेंट स्टार्टअप जैसे Quadency भी मैन्युअल गवर्नेंस के विकल्प के रूप में AI सॉल्यूशंस की ओर रुख कर रहे हैं। कई सीड-स्टेज फर्म अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत एआई ट्रेडिंग बॉट बनाने और जोखिम सहनशीलता और परिसंपत्ति वर्ग वरीयताओं के अपने स्तर पर उन्हें ठीक करने का अवसर प्रदान करने का दावा करती हैं। अभी के लिए, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या वे मालिकाना तकनीक का लाभ उठाते हैं या केवल चैटजीपीटी को अपने प्लेटफॉर्म में एकीकृत करते हैं।

एआई ट्रेडर्स बेस्ट फ्रेंड के रूप में

चूंकि एआई परिष्कार और गोद लेने दोनों में बढ़ता है, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि तकनीक सही नहीं है। उदाहरण के लिए, यदि कोई डेवलपर एआई मॉडल का प्रशिक्षण देते समय ओवरफिटिंग को नोटिस करने में विफल रहता है, तो पूरे पोर्टफोलियो को जोखिम में डाला जा सकता है। जबकि स्वचालित रणनीतियाँ तकनीकी विश्लेषण और दिन के कारोबार में प्रभावी हो सकती हैं, वे निवेशक भावना का विश्लेषण करने जैसे अधिक जटिल कार्यों में गलत कदम उठा सकती हैं। यहां तक कि ChatGPT, अपनी सारी लोकप्रियता और सफलता के साथ, एक अस्वीकरण देता है कि इसके टेक्स्ट रिकग्निशन एल्गोरिदम दोषरहित नहीं हैं।

एक लोकप्रिय समझौता एआई ट्रेडिंग सिग्नल का उपयोग करना है, लेकिन निवेशक को व्यापार निष्पादित करना है या नहीं, इसका अंतिम निर्णय छोड़ दें। इस दृष्टिकोण का एक उदाहरण एआई सहायक वाल्बी लाइटहाउस है। यह सुविधा बाजार अनुसंधान को स्वचालित और तेज करने के लिए एआई का लाभ उठाती है, जिससे ट्रेडर को तकनीकी संकेतकों का वास्तविक समय विश्लेषण प्राप्त होता है, बाजार की भावना का पता चलता है, और प्रभावशाली ट्वीट और मुद्रा से संबंधित समाचार दोनों को एक ही डाइजेस्ट में संकलित किया जाता है। इस प्रकार से, वाल्बी लाइटहाउस एक दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जो दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ का उपयोग करता है: एआई डेटा विश्लेषण की शक्ति और मानव निर्णय लेने की जटिल तर्कसंगतता।

आदमी या मशीन?

अभी के लिए, क्रिप्टो ट्रेडिंग क्षेत्र के एआई ओवरटेक का जश्न मनाना जल्दबाजी होगी, लेकिन भले ही एआई बॉट्स पूरी तरह से मालिकाना व्यापार को बदलने में असमर्थ हों, वॉल्बी लाइटहाउस जैसे एआई-संचालित सहायक निर्विवाद रूप से सकारात्मक नवाचार हैं। यह न केवल सूचना तक पहुंच में तेजी लाएगा और उपलब्ध स्रोत आधार को महत्वपूर्ण रूप से चौड़ा करेगा, बल्कि शुरुआती निवेशकों के लिए प्रवेश की बाधाओं को भी कम करेगा, जिससे क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग अधिक सुलभ हो जाएगी। भविष्य चाहे जो भी हो, AI उसका एक हिस्सा होगा, और AI सहायक व्यापक स्वीकृति की दिशा में इस तकनीक के पहले कदमों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

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