शिक्षा में डिजिटल परिवर्तन के लाभ स्वयं स्पष्ट हैं - खासकर जब कोई हाल के दिनों में महामारी के कारण उत्पन्न व्यवधान पर विचार करता है। डिजिटलीकरण ने छात्रों को अपने प्रयासों को बिना किसी बाधा के जारी रखने में सक्षम बनाया है, साथ ही जैसे संसाधनों की बढ़ी हुई संख्या तक पहुंच की अनुमति भी दी है। इस आधार पर, शिक्षा में प्रौद्योगिकी के बढ़ते उपयोग को विशेष रूप से तटस्थ या सकारात्मक विकास के रूप में प्रस्तुत करना आसान है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) टूल हालाँकि, इस तीव्र परिवर्तन के बारे में आशंकाएँ व्यक्त की जा सकती हैं। सभी व्यक्तिगत या सामाजिक समस्याओं के अंतिम उत्तर के रूप में प्रौद्योगिकी की ओर झुकाव की प्रवृत्ति के रूप में वर्णित किया जा सकता है। हालाँकि यह स्पष्ट है कि बड़े पैमाने पर मानवता हाल के वर्षों में प्रौद्योगिकी की तेजी से प्रगति को स्वीकार कर रही है, लेकिन इसके नुकसान के बिना भी नहीं हो सकता है। तकनीकी-समाधानवाद को समाधानवाद और समाज में इसकी भूमिका के साथ प्राथमिक मुद्दों में से एक दार्शनिक अवधारणाओं का न्यूनीकरणवाद है। यह डिजिटलीकरण के साथ एक मूलभूत समस्या स्थापित करता है - बाधाओं की खोज और उन्हें संबोधित करने के लिए वैकल्पिक रास्तों को सक्षम करने के बजाय त्वरित समाधान प्रदान करने की सुविधा। सीखने का मुख्य उद्देश्य अमूर्त अवधारणाओं और विचारों का परीक्षण और विश्लेषण करना है। शिक्षा से जुड़े अक्सर उद्धृत मंत्रों में से एक यह बताता है कि यह "एक बाल्टी भरना नहीं, बल्कि आग जलाना" है। हालाँकि यह घोषणा अत्यधिक उपयोग के कारण घिसी-पिटी हो गई है, लेकिन समाधानवाद के सामने इस पर विचार करने पर इसमें सुसंगतता है। यह स्पष्ट है, यदि अपेक्षित नहीं है, तो रोजमर्रा की जिंदगी में व्यक्तियों के सामने आने वाली समस्याओं के जवाब में प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाता है। इसका मतलब यह है कि किसी विशेष समस्या पर विचार करने के बजाय समाधान खोजा और जल्दी पाया जाता है। यह समझदारीपूर्ण लग सकता है कि जब उत्तर इतने सुलभ हों तो समय बर्बाद नहीं होता। हालाँकि, यकीनन, यह ध्यान मस्तिष्क को संलग्न कर सकता है और महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान जैसे उच्च-क्रम अनुभूति कौशल के विकास में योगदान कर सकता है। किसी एक मुद्दे पर सक्रिय रूप से सोचने और संभावित समाधानों का मूल्यांकन करने में समय बिताने से मस्तिष्क की वकालत करने और निर्णय लेने की क्षमता विकसित हो सकती है। ऑटोमेटन द्वारा प्रतिक्रियाशील रूप से समाधान से सुसज्जित किए जाने के बारे में ऐसा नहीं कहा जा सकता है। इसका निहितार्थ यह है कि विकासशील दिमाग कैसे जानकारी प्राप्त करते हैं और समस्याओं का समाधान करते हैं। प्रौद्योगिकी से रहित संस्कृति में, जटिल मुद्दों को हल करने का इष्टतम तरीका प्रक्रिया के बारे में विचार-विमर्श करना है। जहां प्रौद्योगिकी सुलभ है, यह संभावना है कि विधि डिजिटल एजेंट द्वारा पहले से ही प्रदान किए जा रहे सही उत्तर द्वारा निर्देशित होगी। इसलिए, उपयोगकर्ता की आलोचनात्मक सोच कम होती है। फिलहाल यह आकलन करना मुश्किल है कि यह कितना बड़ा नुकसान है। आख़िरकार, मानव मस्तिष्क के लिए समय के साथ-साथ उन गुणों को विकसित करना और त्यागना आदर्श रहा है जो अब उपयोगी नहीं हैं। एक सदी पहले, जिन कौशलों को महत्वपूर्ण माना जाता था उनमें अच्छी याददाश्त और लेखन कौशल शामिल थे। कंप्यूटर के आगमन के साथ, ये कौशल अब काफी हद तक अप्रचलित हो गए हैं। इसके बजाय, जानकारी को प्रभावी ढंग से संसाधित करने की क्षमता अब व्यक्ति के लिए अधिक उपयोगी और मूल्यवान है। इस तरह, प्रौद्योगिकी ने किसी कार्य को स्वचालित करके और मानव मस्तिष्क को अधिक जटिल उपक्रमों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित करके समाज की सहायता की है। क्या यह संभव हो सकता है कि आलोचनात्मक सोच को मशीनों को सौंपकर मानव मस्तिष्क आगे बढ़ सके? यह निश्चित रूप से जानना असंभव है, हालाँकि, इसकी संभावना बहुत कम है। विकल्पों का विचारपूर्वक मूल्यांकन और व्याख्या करने की क्षमता व्यक्तियों को उनके चुने हुए व्यवसाय में कुशलतापूर्वक योगदान करने के लिए सशक्त बनाती है। विश्व स्तर पर, किशोरावस्था के दौरान उच्च-क्रम अनुभूति कौशल का विकास शिक्षकों और मनोवैज्ञानिकों द्वारा और उचित कारण के साथ एक प्रमुख निर्देशात्मक लक्ष्य है। इसलिए, यह आवश्यक है कि शिक्षा में डिजिटलीकरण को अपनाने से किशोरावस्था में आलोचनात्मक सोच विकसित करने पर जोर न दिया जाए। आत्म-प्रभावकारिता के महत्व और निष्क्रिय सीखने के उस पर पड़ने वाले नकारात्मक प्रभाव के बारे में जागरूकता को किसी भी प्रवचन में समझा जाना चाहिए। जैसे परिष्कृत जेनरेटिव AI टूल के विकास के साथ यह खतरा है कि अंततः लिखित असाइनमेंट जैसे कार्य छात्रों के कौशल का उत्पाद होने के बजाय मशीनों को सौंपे जाएंगे। इससे किसी व्यक्ति की उपभोग के लिए पर्याप्त रूप से सामग्री की संरचना करने की क्षमता प्रभावित होगी, साथ ही यह आकलन करने की उनकी क्षमता भी प्रभावित होगी कि कौन सी जानकारी शामिल करना प्रासंगिक है। GPT-4 आलोचनात्मक सोच के संकेतकों में स्रोतों की विश्वसनीयता पर सफलतापूर्वक निर्णय लेने, तर्कसंगत परिकल्पना को आगे बढ़ाने और बचाव करने और प्रासंगिक स्पष्ट प्रश्न तैयार करने का कौशल शामिल हो सकता है। ये क्षमताएं जेनरेटिव मॉडलिंग में मौजूद नहीं हैं क्योंकि वे वर्तमान में मौजूद हैं और मनुष्यों में समाप्त होने का सबसे अधिक खतरा उनमें से एक है, तर्क को पूरी तरह से मशीनों पर स्थगित कर दिया जाना चाहिए। एआई द्वारा उत्पादित जानकारी को सत्यापित करने का एकमात्र तरीका मानव निरीक्षण है। इस प्रकार, एआई की सीमाओं के बारे में जागरूकता मौलिक है। यदि लिखित असाइनमेंट ऑटोमेटन को निर्दिष्ट किए जाते हैं, तो शिक्षकों पर उन कार्यों के बजाय महत्वपूर्ण सोच कौशल को बढ़ावा देने और परीक्षण करने की अधिक बाध्यता होती है, जिनमें मशीनें पहले से ही याद रखने और प्रारूपण जैसे उत्कृष्ट प्रदर्शन करती हैं। शिक्षा में एआई उपकरणों को शामिल करने की आवश्यकता है, और यह आवश्यकता छात्रों के दैनिक जीवन में जेनेरिक एआई के साथ होने वाली बातचीत के स्तर से प्रेरित है। यदि एआई को शामिल करने से बचा नहीं जा सकता है, तो क्या इसकी संभावना है कि इसके बजाय इसे अपनाया जा सकता है? निश्चित रूप से, आशा का कारण प्रतीत होता है। समय के साथ यह बड़े पैमाने पर प्रलेखित किया गया है कि कक्षा में निर्देश दृष्टिकोण की एकरूपता से ग्रस्त है जो प्रत्येक छात्र के लिए उपयुक्त या इष्टतम नहीं है। शैक्षिक एआई के आगमन के साथ, जटिल अवधारणाओं और प्रक्रियाओं को समझने में छात्रों को अधिक सक्षमता से सहायता करने के लिए सीखने के अनुभव को निजीकृत करने की संभावना है। इसके अलावा, छात्रों की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए प्रशिक्षण मशीनें, बदले में, शिक्षकों और प्रशिक्षकों को अधिक प्रभावी ढंग से निर्देश देने के बारे में जानकारी प्रदान कर सकती हैं। इस प्रकार, यह जरूरी है कि शिक्षक कक्षा में परिवर्तन के एजेंट के रूप में एआई के सकारात्मक पहलुओं को अपनाए और उन्हें निर्देश के भीतर गहराई से एकीकृत करे। जैसे-जैसे एआई अधिक जटिल होता जाता है, इसकी कार्यक्षमता अधिक सुलभ होती जाती है, और शिक्षा इसके समावेशन से लाभ उठा सकती है।
