Pensamento crítico para IA: você é amigo ou inimigo?

As vantagens da transformação digital na educação são evidentes – especialmente quando se considera a perturbação que a pandemia provocou nos últimos tempos. A digitalização permitiu que os estudantes continuassem os seus esforços praticamente sem obstáculos, ao mesmo tempo que permitiu o acesso a um maior número de recursos, como ferramentas de inteligência artificial (IA) . É fácil, nesta base, apresentar a crescente adopção da tecnologia na educação como um desenvolvimento exclusivamente neutro ou positivo.

No entanto, poderão existir reservas relativamente a esta rápida transformação. O tecnossolucionismo pode ser descrito como a tendência de gravitar em torno da tecnologia como a resposta definitiva para todos os problemas individuais ou sociais. Embora seja óbvio que a humanidade em geral tem aceitado o rápido avanço da tecnologia nos últimos anos, isso pode ter as suas desvantagens.

Uma das principais questões do solucionismo e do seu papel na sociedade é o reducionismo dos conceitos filosóficos. Isto estabelece um problema fundamental com a digitalização – a conveniência de fornecer soluções instantâneas em vez de permitir a exploração de obstáculos e caminhos alternativos para os resolver.

O principal objetivo da aprendizagem é o exame e análise de conceitos e ideias abstratas. Um dos mantras frequentemente citados associados à educação alude a que esta não é “encher um balde, mas sim acender uma fogueira”.

Embora esta declaração possa ter-se tornado banal devido ao uso excessivo, ela tem coerência quando considerada face ao solucionismo. É óbvio, se não esperado, que a tecnologia é utilizada para responder aos problemas que os indivíduos enfrentam na vida quotidiana. Isto significa que se busca e encontra rapidamente uma resolução, em vez de refletir sobre um problema específico. Pode parecer prudente que não se perca tempo quando as respostas são tão acessíveis.

Indiscutivelmente, no entanto, esta meditação pode envolver o cérebro e contribuir para o desenvolvimento de habilidades cognitivas de ordem superior, como pensamento crítico e resolução de problemas. Passar tempo pensando e avaliando proativamente possíveis soluções para um problema específico pode desenvolver a capacidade do cérebro de defender e tomar decisões. O mesmo não pode ser dito sobre o fornecimento reativo da solução por um autômato. Isto tem implicações na forma como as mentes em desenvolvimento adquirem informações e resolvem problemas. Numa cultura desprovida de tecnologia, o método ideal para resolver questões complexas é deliberar sobre o processo. Onde a tecnologia é acessível, é provável que o método seja guiado pela resposta correta já fornecida por um agente digital. Portanto, há menos pensamento crítico por parte do usuário.

Atualmente, é difícil avaliar a dimensão deste prejuízo. Afinal, tem sido norma ao longo do tempo que o cérebro humano evolua e descarte qualidades que não são mais úteis. Há um século, as habilidades consideradas importantes incluíam boa memória e caligrafia.

Com o advento dos computadores, essas habilidades tornaram-se em grande parte obsoletas. Em vez disso, a capacidade de processar informações de forma eficaz é agora mais útil e valiosa para o indivíduo. Desta forma, a tecnologia tem ajudado a sociedade, automatizando uma tarefa e libertando a mente humana para se concentrar em empreendimentos mais complexos. Seria possível que, ao delegar o pensamento crítico às máquinas, o cérebro humano pudesse progredir ainda mais? É impossível saber com certeza, porém é altamente improvável. A capacidade de avaliar e interpretar cuidadosamente as alternativas capacita os indivíduos a contribuir de forma eficiente para a vocação escolhida. Globalmente, o desenvolvimento de competências cognitivas de nível superior durante a adolescência é um objectivo instrucional dominante por parte de educadores e psicólogos, e com justa causa.

É essencial, portanto, que a adoção da digitalização na educação não prejudique qualquer ênfase colocada no cultivo do pensamento crítico na adolescência. A consciência da importância da autoeficácia e do efeito negativo que a aprendizagem passiva pode ter sobre ela deve ser considerada em qualquer discurso. Com o desenvolvimento de ferramentas sofisticadas de IA generativa, como o GPT-4, existe o perigo de que, eventualmente, tarefas como trabalhos escritos sejam atribuídas a máquinas, em vez de serem o produto da perspicácia dos alunos. Isto teria impacto na capacidade de um indivíduo estruturar adequadamente o material para consumo, bem como na sua capacidade de avaliar que informação é relevante incluir.

Os indicadores de pensamento crítico podem incluir a capacidade de julgar com sucesso a credibilidade das fontes, de avançar e defender uma hipótese racional e de formular questões esclarecedoras pertinentes. Essas habilidades não estão presentes na modelagem generativa como existem atualmente e estão entre as que correm maior risco de serem esgotadas nos humanos caso o raciocínio seja totalmente transferido para as máquinas. A única forma de verificar as informações produzidas pela IA é através da inspeção humana. Assim, a consciência dos limites da IA é fundamental. Se as tarefas escritas forem atribuídas a autómatos, haverá uma maior compulsão por parte dos educadores para promoverem e testarem competências de pensamento crítico, em vez das tarefas em que as máquinas já se destacam, como a memorização e a formatação.

Há uma necessidade de incorporar ferramentas de IA na educação, e esta necessidade é impulsionada pelo nível de interação que os alunos terão com a IA generativa na vida diária. Se a inclusão da IA não puder ser evitada, existe a possibilidade de, em vez disso, ser adoptada?

Certamente, parece haver motivos para esperança.

Tem sido amplamente documentado ao longo do tempo que o ensino em sala de aula sofre de uma uniformidade de abordagem que não é apropriada ou ideal para todos os alunos. Com o advento da IA educacional, existe a perspectiva de personalizar a experiência de aprendizagem para auxiliar os alunos com mais habilidade na compreensão de conceitos e processos complexos.

Além disso, as máquinas de treino para compreender melhor as necessidades dos alunos, por sua vez, podem fornecer informações aos professores e educadores sobre como instruir de forma mais eficaz. Assim, é imperativo que o professor, como agente de mudança na sala de aula, defenda os aspectos positivos da IA e os integre profundamente no ensino. À medida que a IA se torna mais complexa, a sua funcionalidade torna-se mais acessível e a educação pode dar-se ao luxo de beneficiar da sua assimilação.