Yapay Zeka için Eleştirel Düşünme: Dost musunuz, Düşman mısınız?

Eğitimde dijital dönüşümün avantajları apaçık ortada; özellikle de salgının son zamanlarda yarattığı aksaklık göz önüne alındığında. Dijitalleşme, öğrencilerin çalışmalarına çoğunlukla engellenmeden devam etmelerini sağlarken, aynı zamanda yapay zeka (AI) araçları gibi artan sayıda kaynağa erişim olanağı da sağladı. Bu temelde, teknolojinin eğitimde giderek daha fazla benimsenmesini tamamen tarafsız veya olumlu bir gelişme olarak sunmak kolaydır.

Ancak bu hızlı dönüşüm konusunda çekinceler bulunabilir. Tekno-çözümcülük, bireysel veya toplumsal tüm sorunlara nihai yanıt olarak teknolojiye yönelme eğilimi olarak tanımlanabilir. Son yıllarda teknolojinin hızla ilerlemesini insanlığın genel olarak kabul ettiği açık olsa da, bunun dezavantajları da yok olmayabilir.

Çözümcülüğün ve toplumdaki rolünün temel sorunlarından biri felsefi kavramları indirgemeciliğidir. Bu, dijitalleşmeyle ilgili temel bir soruna yol açıyor: engellerin araştırılmasına ve bunlara çözüm bulmanın alternatif yollarına olanak sağlamak yerine anında çözümler sunmanın rahatlığı.

Öğrenmenin temel amacı soyut kavram ve fikirlerin incelenmesi ve analizidir. Eğitimle ilgili sık sık alıntı yapılan mantralardan biri , eğitimin "bir kovayı doldurmak değil, ateş yakmak" olduğunu ima ediyor.

Bu deklarasyon aşırı kullanım nedeniyle basmakalıp hale gelse de, çözümcülük karşısında ele alındığında tutarlılık taşıyor. Teknolojinin bireylerin günlük yaşamda karşılaştıkları sorunlara çözüm bulmak amacıyla kullanıldığı, beklenmese de açıktır. Bu, belirli bir sorun üzerinde düşünmek yerine çözümün hızla aranıp bulunması anlamına gelir. Cevaplar bu kadar erişilebilir olduğunda zamanın boşa harcanmaması akıllıca görünebilir.

Ancak bu meditasyonun beyni meşgul edebileceği ve eleştirel düşünme ve problem çözme gibi üst düzey biliş becerilerinin geliştirilmesine katkıda bulunabileceği tartışılabilir. Tek bir sorunun olası çözümlerini proaktif olarak düşünmek ve değerlendirmek için zaman harcamak, beynin savunma ve karar verme yeteneğini geliştirebilir. Aynı şey bir otomat tarafından tepkisel olarak çözümle donatılması için söylenemez. Bunun gelişmekte olan zihinlerin nasıl bilgi edindiği ve sorunları nasıl çözdüğü konusunda etkileri vardır. Teknolojiden yoksun bir kültürde, karmaşık sorunları çözmenin en uygun yöntemi, süreç hakkında müzakere etmektir. Teknolojinin erişilebilir olduğu durumlarda, yöntemin dijital bir aracı tarafından halihazırda sağlanan doğru yanıta göre yönlendirilmesi muhtemeldir. Bu nedenle kullanıcının eleştirel düşüncesi daha az olur.

Şu anda bunun ne kadar büyük bir zarar olduğunu değerlendirmek zor. Sonuçta, zaman geçtikçe insan beyninin gelişmesi ve artık işe yaramayan niteliklerin atılması bir norm haline geldi. Bir asır önce, önemli olarak algılanan beceriler arasında iyi bir hafıza ve yazma yeteneği de vardı.

Bilgisayarların ortaya çıkışıyla birlikte bu beceriler artık büyük ölçüde geçerliliğini yitirmiştir. Bunun yerine, bilgiyi etkili bir şekilde işleyebilme yeteneği artık birey için daha faydalı ve değerlidir. Bu şekilde teknoloji, bir görevi otomatikleştirerek ve insan zihnini daha karmaşık girişimlere odaklanacak şekilde serbest bırakarak topluma yardımcı oldu. Eleştirel düşünmeyi makinelere devrederek insan beyninin daha da ilerlemesi mümkün olabilir mi? Bunu kesin olarak bilmek mümkün olmasa da çok düşük bir ihtimal. Alternatifleri düşünceli bir şekilde değerlendirme ve yorumlama yeteneği, bireylerin seçtikleri mesleğe verimli bir şekilde katkıda bulunmalarını sağlar. Küresel olarak, ergenlik döneminde üst düzey biliş becerilerinin geliştirilmesi, eğitimciler ve psikologlar tarafından ve haklı nedenlere dayalı olarak baskın bir öğretim hedefidir.

Bu nedenle, eğitimde dijitalleşmenin benimsenmesinin, ergenlikte eleştirel düşüncenin geliştirilmesine yapılan vurguyu azaltmaması önemlidir. Öz yeterliliğin öneminin ve pasif öğrenmenin bunun üzerindeki olumsuz etkisinin farkındalığı herhangi bir söylemde anlaşılmalıdır. GPT-4 gibi gelişmiş üretken yapay zeka araçlarının gelişmesiyle birlikte, yazılı ödevler gibi görevlerin sonunda öğrencilerin zekasının ürünü olmak yerine makinelere verilmesi tehlikesi ortaya çıkıyor. Bu, bireyin tüketime yönelik materyali yeterince yapılandırma becerisinin yanı sıra hangi bilgilerin dahil edilmesinin uygun olduğunu değerlendirme kapasitesini de etkileyecektir.

Eleştirel düşünmenin göstergeleri, kaynakların güvenilirliğine başarılı bir şekilde karar verme, rasyonel bir hipotezi geliştirme ve savunma ve ilgili açıklayıcı soruları formüle etme becerisini içerebilir. Bu yetenekler, şu anda mevcut olduğu gibi üretken modellemede mevcut değildir ve akıl yürütmenin tamamen makinelere ertelenmesi durumunda insanlarda tükenme riski en yüksek olanlar arasındadır. Yapay zeka tarafından üretilen bilgilerin doğrulanmasının tek yolu insan denetimidir. Bu nedenle yapay zekanın sınırlarının bilincinde olmak esastır. Yazılı ödevler otomatlara verilirse, eğitimciler üzerinde, makinelerin zaten mükemmel olduğu ezberleme ve biçimlendirme gibi görevler yerine eleştirel düşünme becerilerini teşvik etme ve test etme zorunluluğu ortaya çıkar.

Yapay zeka araçlarının eğitime dahil edilmesi gerekliliği vardır ve bu gereklilik, öğrencilerin günlük yaşamda üretken yapay zeka ile kuracakları etkileşim düzeyine göre şekillenmektedir. Yapay zekanın dahil edilmesinden kaçınılamazsa, bunun yerine benimsenmesi ihtimali var mı?

Elbette umut için bir neden var gibi görünüyor.

Sınıftaki öğretimin, her öğrenci için uygun veya optimal olmayan bir yaklaşım tekdüzeliği sorunu yaşadığı, zaman içinde kapsamlı bir şekilde belgelenmiştir. Eğitsel yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, öğrencilerin karmaşık kavramları ve süreçleri daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için öğrenme deneyiminin kişiselleştirilmesi ihtimali ortaya çıktı.

Ayrıca öğrencilerin gereksinimlerini daha iyi anlayan eğitim makineleri, öğretmenlere ve eğitimcilere nasıl daha etkili eğitim verecekleri konusunda bilgi sağlayabilir. Bu nedenle, sınıfta değişimin aracısı olarak öğretmenin yapay zekanın olumlu yönlerini benimsemesi ve bunları öğretime derinlemesine entegre etmesi zorunludur. Yapay zeka daha karmaşık hale geldikçe, işlevselliği daha erişilebilir hale geliyor ve eğitim, onun özümsenmesinden faydalanmayı göze alabiliyor.