उत्तर बॉक्स से परे: AI अवलोकन खोज और सामग्री को कैसे प्रभावित करते हैं

Google के AI ओवरव्यू ने सर्च परिदृश्य को हिलाकर रख दिया है, जिससे कंटेंट की गुणवत्ता और SEO प्रभाव पर बहस छिड़ गई है। जबकि कुछ लोग इसे SEO और सटीक जानकारी के लिए वरदान मानते हैं, वहीं अन्य लोगों को चिंता है कि AI ओवरव्यू कंटेंट चुरा सकता है और वेबसाइट ट्रैफ़िक को कम कर सकता है। लेख इन चिंताओं और रचनाकारों, उपभोक्ताओं और खोज के भविष्य पर संभावित प्रभाव का पता लगाता है।

Google द्वारा अपने यूएस-आधारित उपयोगकर्ताओं के लिए AI ओवरव्यूज़ को लॉन्च किए हुए दो सप्ताह से अधिक समय हो चुका है (इस वर्ष के अंत तक वैश्विक स्तर पर रोल आउट करने की योजना है), और वे पहले से ही मीडिया में एक गर्म विषय बन गए हैं। जबकि कुछ विशेषज्ञ उन्हें नैतिक वेबसाइट मालिकों और व्हाइट-हैट मार्केटर्स के लिए एक वरदान मानते हैं, उनका मानना है कि वे आने वाले महीनों में खोज उद्योग को नाटकीय रूप से बदल देंगे, अन्य लोग कम आशावादी हैं, Google पर उनकी सामग्री चुराने और अपनी स्वयं की स्पैम नीतियों का उल्लंघन करने का आरोप लगाते हैं। सोशल मीडिया पर, हजारों उपयोगकर्ता AI ओवरव्यूज़ की अशुद्धियों और विचित्र प्रतिक्रियाओं पर ध्यान दे रहे हैं , जैसे कि दावा कि एक कुत्ते ने NHL में खेला (बचाव पिल्लों के लिए एक चैरिटी कार्यक्रम द्वारा भ्रमित) या कई अमेरिकी राष्ट्रपतियों ने UW-मेडिसन से स्नातक की उपाधि प्राप्त की (

लेकिन मजाक को एक तरफ रखते हुए, कुछ लोगों के प्रत्यक्ष अनुभव से पता चलता है कि किस प्रकार एआई अवलोकन ने उनकी अनूठी विषय-वस्तु और वेबसाइट ट्रैफिक को प्रभावित किया है, तथा इससे उत्तरों की अपेक्षा अधिक प्रश्न उठते हैं।

ट्रैवल राइटर डेविड लीटर के अनुसार, जब भी कोई व्यक्ति "लास वेगास के पास सर्वश्रेष्ठ स्लॉट घाटी" खोजता था, तो ट्रैवल ब्लॉग में उसका लेख हमेशा खोज परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर होता था। हालाँकि, AI ओवरव्यू के लॉन्च के बाद, उसी खोज ने पृष्ठ के शीर्ष पर AI द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया को सामने लाया। उत्तर पूरी तरह से गलत था, क्योंकि AI एक स्लॉट घाटी को एक नियमित घाटी से अलग नहीं कर सकता था। हालाँकि AI ओवरव्यू में लीटर के लेख का लिंक शामिल था, लेकिन इसे परिणामों के बहुत नीचे धकेल दिया गया और इसे देखने में समय लगा। नतीजतन, डेविड का मानना है कि संभावित परिणाम विशेष रूप से समस्याग्रस्त हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि "Google का AI उनके जैसे रचनाकारों से सीधे सामग्री चुरा रहा है"। उन्हें नहीं लगता कि "उन्हें शीर्ष खोज परिणाम के रूप में पहले की तुलना में अधिक ट्रैफ़िक मिलेगा।"

मीडिया में आई इस और अन्य कहानियों ने मुझे इस विषय पर अधिक गहराई से शोध करने और इन प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए प्रेरित किया: एआई अवलोकन और अन्य एआई-संचालित संवर्द्धन अंततः खोज को कैसे प्रभावित करेंगे, और उनसे सबसे अधिक लाभ किसे होगा?

एसईओ पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव

Google के AI ओवरव्यू खोज परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से बदलने के लिए तैयार हैं। उनकी सबसे उल्लेखनीय क्षमताओं में से एक बहु-चरणीय तर्क है, जो उपयोगकर्ताओं को एक ही क्वेरी में जटिल प्रश्न पूछने और व्यापक, अनुकूलित परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, NYC में सबसे अच्छा नाई की दुकान या योग स्टूडियो खोजने के बारे में एक क्वेरी अब एक विस्तृत परिणाम पृष्ठ प्रदान करती है, जिसके लिए पहले कई खोजों और विभिन्न वेबसाइटों पर जाने की आवश्यकता होती थी।

ये प्रगति कई खोज क्वेरी की आवश्यकता को कम करती है और सीधे तौर पर प्रभावित करती है कि उपयोगकर्ता खोज इंजन के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। जिन उपयोगकर्ताओं को AI अवलोकन में सीधे अपनी ज़रूरत की जानकारी मिलती है, उनके आपकी वेबसाइट पर जाने की संभावना कम होती है। इससे आपकी वेबसाइट के ट्रैफ़िक में कमी आ सकती है और आपके सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन प्रयासों को नुकसान पहुँच सकता है। कम ट्रैफ़िक का मतलब है उपयोगकर्ता जुड़ाव, विज्ञापन इंप्रेशन और रूपांतरण के कम अवसर, जो सीधे आपकी साइट के राजस्व और विकास को प्रभावित करते हैं। इसके अलावा, कम ट्रैफ़िक समय के साथ आपकी वेबसाइट की सर्च इंजन रैंकिंग को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है, जिससे एक दुष्चक्र बन जाता है जहाँ दृश्यता में कमी से ट्रैफ़िक और भी कम हो जाता है।

इसके अलावा, AI अवलोकन में केवल कुछ ही लिंक कार्ड दिखाए जाते हैं, जिससे यह "विजेता सब कुछ ले लेता है" वाली स्थिति बन जाती है, जहां छोटे प्रकाशकों को संघर्ष करना पड़ सकता है, यदि अधिक अधिकार वाली साइटें इन स्थानों पर हावी हो जाती हैं।

इससे "लाखों मार्केटर्स, क्रिएटर्स और पब्लिशर्स" के वेब ट्रैफ़िक को ख़तरा हो सकता है, जो Google के सर्च ट्रैफ़िक पर निर्भर हैं। विविधतापूर्ण, उपयोगकर्ता द्वारा बनाए गए इंटरनेट के बजाय, इसका परिणाम एक ऐसी प्रणाली हो सकती है, जहाँ केवल मुट्ठी भर बड़ी कंपनियाँ ही जानकारी प्रदान करती हैं। Google के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सूचना को केंद्रीकृत करने से सामग्री की विविधता और ऑनलाइन उपलब्ध आवाज़ों की संख्या कम हो सकती है। सूचना प्रवाह का यह एकाधिकार वेब के लिए एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। जैसे-जैसे Google व्यापक उत्तर प्रदान करने में अधिक कुशल होता जाएगा, इसकी सेवाओं पर उपयोगकर्ता की निर्भरता बढ़ने की संभावना है। यह बढ़ती निर्भरता प्रतिस्पर्धा और नवाचार को बाधित कर सकती है। व्यक्तिगत AI सुविधाओं के लिए आवश्यक व्यापक डेटा संग्रह महत्वपूर्ण गोपनीयता मुद्दे उठाता है। AI के विकसित होने के साथ उपयोगकर्ता की सहमति और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि होगा।

हालांकि, ब्राइटएज के अनुसार, Google ने अप्रैल में SGE दिखाने वाले खोज परिणामों की संख्या में 40% की कमी की, जो महीने की शुरुआत में 65% से घटकर अंत तक लगभग 25% हो गई। इसके अतिरिक्त, SGE तत्व की ऊंचाई औसतन 1200 पिक्सेल से घटकर 1050 पिक्सेल हो गई, जो लगभग 15% कम है। इस प्रकार, Google उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और खोज अनुभव को अनुकूलित करने का प्रयास कर सकता है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि पारंपरिक विज्ञापनों की अभी भी प्रमुखता और दृश्यता हो। यह अन्य तत्वों पर उन्हें प्राथमिकता देने के बजाय AI अवलोकनों को एकीकृत करने के लिए एक सूक्ष्म दृष्टिकोण को इंगित करता है।

सामग्री निर्माताओं और उपभोक्ताओं पर प्रभाव

यदि उपयोगकर्ता खोज परिणामों में AI-जनरेटेड सामग्री का अधिक से अधिक उपभोग करते हैं, तो "मानव" सामग्री की मांग कम हो जाती है। AI-जनरेटेड सारांशों में बदलाव मनुष्यों द्वारा निर्मित अद्वितीय, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री के मूल्य को कम कर सकता है, जिससे सामग्री निर्माताओं के लिए विज्ञापन राजस्व, सदस्यता या प्रायोजन के माध्यम से अपने काम का मुद्रीकरण करना कठिन हो जाता है। इसके अतिरिक्त,

मानव लेखकों के रचनात्मक और सूक्ष्म दृष्टिकोणों को कम करके आंका जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप एक समरूप विषय-वस्तु परिदृश्य उत्पन्न हो सकता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धि (AI) आउटपुट का प्रभुत्व हो सकता है।

जैसा कि ऊपर बताया गया है, AI अभी तक वास्तव में उच्च-गुणवत्ता वाली जानकारी प्रदान करने का दावा नहीं कर सकता है। यह अभी भी नियमित रूप से "भ्रम" करता है और अविश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसे मैन्युअल रूप से सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। यह उन सामग्री उपभोक्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है जो सटीक और भरोसेमंद जानकारी के लिए AI अवलोकन पर भरोसा करते हैं। स्वास्थ्य, वित्त और कानूनी सलाह जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में गलत सूचना के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ YMYL (आपका पैसा, आपका जीवन) प्रश्नों के लिए गलत AI अवलोकन पाए गए हैं, जिनमें स्वास्थ्य, मानसिक स्वास्थ्य, वित्त और कल्याण से संबंधित खोजें शामिल हैं - महत्वपूर्ण जानकारी जो उपयोगकर्ताओं के जीवन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है।

उपभोक्ताओं को AI द्वारा दी गई जानकारी को विश्वसनीय स्रोतों से क्रॉस-चेक करने की नई आदतें विकसित करने की आवश्यकता हो सकती है, जो समय लेने वाली और प्रतिकूल हो सकती है। इसके अलावा, AI द्वारा उत्पन्न सामग्री पर अत्यधिक निर्भरता आलोचनात्मक सोच कौशल को कम कर सकती है क्योंकि उपभोक्ता AI प्रतिक्रियाओं को उनकी सटीकता पर सवाल उठाए बिना ही स्वीकार करना शुरू कर सकते हैं।

व्यवहार में यह बदलाव नवाचार के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है।

स्टार्टअप्स इस मांग का लाभ एआई-आधारित उत्पाद बनाकर उठा सकते हैं, जो एआई-जनित जानकारी के सत्यापन में विशेषज्ञ हों।

ऐसे उपकरण विभिन्न क्षेत्रों में अमूल्य हो सकते हैं, विशेष रूप से मीडिया, शिक्षा, वैज्ञानिक अनुसंधान, अनुसंधान एवं विकास, और अन्य क्षेत्रों में जो सटीक जानकारी पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। एआई सामग्री की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने वाले अनुप्रयोगों को विकसित करके, ये स्टार्टअप बी2सी और बी2बी दोनों बाजारों में एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को पूरा कर सकते हैं, जिससे एआई-संचालित अंतर्दृष्टि में अधिक विश्वास और निर्भरता को बढ़ावा मिलता है।

विपणक के लिए, यह बदलाव ट्रैफ़िक प्रभाव के बारे में सवाल उठाता है। हालाँकि, एक उम्मीद की किरण भी है: AI ओवरव्यू प्रोजेक्ट की वरिष्ठ निदेशक हेमा भुट्टाराजू के अनुसार, AI ओवरव्यू के भीतर लिंक कार्ड पारंपरिक वेब खोज परिणामों की तुलना में अधिक क्लिक-थ्रू दर उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, Google ने घोषणा की है कि AI ओवरव्यू से इंप्रेशन और क्लिक को सर्च कंसोल में ट्रैक किया जाएगा, जिससे विपणक को इस नए खोज प्रतिमान में उनके प्रदर्शन पर डेटा मिलेगा।

seoClarity के लिए उत्पाद विपणन और प्रशिक्षण के उपाध्यक्ष मार्क ट्रैपगेन कहते हैं, "अधिकांश AI प्रतिक्रियाएँ लंबी-पूंछ, कम खोज मात्रा वाली क्वेरीज़ को लक्षित करती हैं, जो आम तौर पर अधिकांश साइटों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने की संभावना नहीं होती हैं।" उन्होंने यह भी पाया कि AI अवलोकन मुख्य रूप से सूचनात्मक क्वेरीज़ के लिए दिखाई देते हैं - जब उपयोगकर्ता कुछ करना चाहते हैं, चरण सीखना चाहते हैं, या कोई कार्य पूरा करना चाहते हैं। हालाँकि, AI अवलोकन के लिए सारांश (QDS) के योग्य क्वेरीज़ की संख्या सूचनात्मक क्वेरीज़ के लिए SGE की तुलना में काफी कम हो गई है। इससे पता चलता है कि जबकि AI अवलोकन विशिष्ट प्रकार की क्वेरीज़ के लिए उपयोग किए जाते हैं, SGE जैसे अन्य सूचनात्मक टूल की तुलना में उनकी समग्र उपस्थिति और प्रासंगिकता कम हो गई है।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, जबकि AI अवलोकन चुनौतियों और अवसरों दोनों को प्रस्तुत करते हैं, उच्च-ट्रैफ़िक वेबसाइटों और महत्वपूर्ण SEO रणनीतियों पर उनका समग्र प्रभाव सीमित हो सकता है। छोटे प्रकाशकों और सामग्री निर्माताओं के लिए तत्काल खतरा अधिक महत्वपूर्ण है, जो अपनी दृश्यता और ट्रैफ़िक में कमी देख सकते हैं। हालाँकि, व्यवसाय और सामग्री निर्माता उच्च-गुणवत्ता, अद्वितीय सामग्री पर ध्यान केंद्रित करके फलते-फूलते रह सकते हैं जो अधिक जटिल और उच्च-मात्रा वाले प्रश्नों को संबोधित करते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित होती है, सभी हितधारकों को AI-जनित सामग्री के साथ सह-अस्तित्व के तरीके खोजने और अनुकूलित करने होंगे, जिससे एक संतुलित और विविध डिजिटल परिदृश्य सुनिश्चित हो सके।

वैसे, AI ओवरव्यू पर Hackernoon का पोल अभी भी खुला है । आप अपने इनपुट साझा करने और अंतरिम परिणाम देखने के लिए स्वागत है!