답변 상자 너머: AI 개요가 검색 및 콘텐츠에 미치는 영향

Google의 AI 개요는 검색 환경을 뒤흔들어 콘텐츠 품질과 SEO 영향에 대한 논쟁을 촉발합니다. 어떤 사람들은 이를 SEO와 정확한 정보에 도움이 된다고 환영하지만 다른 사람들은 AI 개요가 콘텐츠를 훔치고 웹 사이트 트래픽을 줄일 수 있다고 걱정합니다. 이 기사에서는 이러한 우려 사항과 제작자, 소비자 및 검색의 미래에 미칠 잠재적 영향을 살펴봅니다.

Google이 미국 사용자를 대상으로 AI 개요(올해 말 전 세계 출시 예정)를 출시한 지 2주가 넘었고, 이미 언론에서 화제가 되고 있습니다. 일부 전문가는 이를 윤리적인 웹사이트 소유자와 화이트 해커 마케팅 담당자에게 도움이 된다고 생각하며 앞으로 몇 달 안에 검색 업계를 극적으로 변화시킬 것이라고 믿고 있지만, 다른 전문가는 덜 낙관적이며 Google이 자신의 콘텐츠를 훔치고 자체 스팸 정책을 위반했다고 비난합니다. 소셜 미디어에서는 개가 NHL에서 뛰었다는 주장(강아지 구조를 위한 자선 행사로 인해 혼동됨)이나 몇몇 미국 대통령이 UW-Madison을 졸업했다는 주장과 같은 AI 개요의 부정확하고 기괴한 반응에 수천 명의 사용자가 빠져들고 있습니다. (미국 대통령과 이름이 같은 학생들을 언급하는 웹페이지로 인해 혼동됨), 심지어 가위를 들고 달리는 것이 건강에 좋다는 제안도 있었습니다.

그러나 농담은 제쳐두고, AI 개요가 이미 고유한 콘텐츠와 웹 사이트 트래픽에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 일부 사람들의 직접적인 경험은 답변보다 더 많은 질문을 제기합니다.

여행 작가 David Leiter 에 따르면 누군가가 "라스베가스 근처 최고의 슬롯 협곡"을 검색할 때마다 여행 블로그에 있는 그의 기사가 항상 검색 결과 페이지 상단에 표시되었습니다. 그러나 AI 개요가 출시된 후 동일한 검색으로 인해 페이지 상단에 AI 생성 응답이 표시되었습니다. AI는 슬롯 협곡과 일반 협곡을 구별할 수 없었기 때문에 답은 완전히 틀렸습니다. AI 개요에는 Leiter의 기사에 대한 링크가 포함되어 있었지만 결과 맨 아래로 밀려서 확인하는 데 시간이 걸렸습니다. 결과적으로 David는 "Google의 AI가 자신과 같은 제작자의 콘텐츠를 노골적으로 훔치고 있다"고 느끼기 때문에 잠재적인 결과가 특히 문제가 된다고 믿습니다. 그는 "예전보다 검색 결과 상위권에 오를 때보다 더 많은 트래픽을 얻게 될 것"이라고 생각하지 않습니다.

미디어에서 접한 이 이야기와 다른 이야기는 나로 하여금 주제를 더 깊이 조사하고 다음 질문에 대한 답을 찾도록 동기를 부여했습니다. AI 개요 및 기타 AI 기반 개선 사항은 결국 검색에 어떤 영향을 미칠 것이며, 이를 통해 누가 가장 많은 혜택을 얻을 것인가?

SEO 생태계에 미치는 영향

Google의 AI 개요는 검색 환경을 크게 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 가장 주목할만한 기능 중 하나는 다단계 추론으로, 이를 통해 사용자는 단일 쿼리로 복잡한 질문을 하고 포괄적인 맞춤형 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, NYC에서 가장 좋은 이발소나 요가 스튜디오를 찾는 질문을 하면 이전에는 여러 번 검색하고 다른 웹사이트를 방문해야 했던 상세한 결과 페이지가 이제 제공됩니다.

이러한 발전으로 인해 여러 검색 쿼리의 필요성이 줄어들고 사용자가 검색 엔진과 상호 작용하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다. AI 개요에서 직접 필요한 정보를 찾은 사용자는 귀하의 웹 사이트를 방문할 가능성이 적습니다. 이로 인해 웹사이트 트래픽이 감소하고 검색 엔진 최적화 노력에 해를 끼칠 수 있습니다. 트래픽이 적다는 것은 사용자 참여, 광고 노출 및 전환 기회가 적어 사이트의 수익과 성장에 직접적인 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 또한, 트래픽 감소는 시간이 지남에 따라 웹사이트의 검색 엔진 순위에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 가시성 감소로 인해 트래픽이 더욱 감소하는 악순환을 만들 수 있습니다.

더욱이 AI 개요에는 몇 개의 링크 카드만 표시되므로 권한이 더 큰 사이트가 이러한 위치를 장악할 경우 소규모 게시자가 어려움을 겪을 수 있는 "승자 독식" 시나리오가 됩니다.

이는 Google의 검색 트래픽에 의존하는 "수백만 명의 마케팅 담당자, 제작자 및 게시자"의 웹 트래픽을 위협할 수 있습니다. 사용자가 만들어낸 다양한 인터넷이 아니라 소수의 대기업만이 정보를 제공하는 시스템이 될 수도 있다. Google 생태계 내에서 정보를 중앙 집중화하면 콘텐츠 다양성과 온라인에서 사용할 수 있는 목소리의 수가 줄어들 수 있습니다. 이러한 정보 흐름의 독점은 웹의 중요한 관심사입니다. Google이 포괄적인 답변을 제공하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 Google 서비스에 대한 사용자 의존도가 높아질 가능성이 높습니다. 이러한 의존도 증가는 경쟁과 혁신을 저해할 수 있습니다. 개인화된 AI 기능에 필요한 광범위한 데이터 수집은 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. AI가 발전함에 따라 사용자 동의와 데이터 보안을 보장하는 것이 가장 중요해질 것입니다.

그러나 BrightEdge 에 따르면 Google은 4월 SGE를 표시하는 검색 결과 수를 월 초 65%에서 말에는 약 25%로 40% 줄였습니다. 또한 SGE 요소의 높이가 평균 1200픽셀에서 1050픽셀로 약 15% 감소했습니다. 따라서 Google은 기존 광고의 가시성과 가시성을 유지하면서 사용자 인터페이스와 검색 경험을 최적화하려고 시도할 수 있습니다. 이는 AI 개요를 다른 요소보다 우선시하기보다는 통합하는 미묘한 접근 방식을 나타냅니다.

콘텐츠 제작자와 소비자에게 미치는 영향

사용자가 검색 결과에서 AI 생성 콘텐츠를 점점 더 많이 소비하면 "인간" 콘텐츠에 대한 수요가 감소합니다. AI 생성 요약으로의 전환은 인간이 제작한 고유한 고품질 콘텐츠의 가치를 약화시켜 콘텐츠 제작자가 광고 수익, 구독 또는 후원을 통해 자신의 작품으로 수익을 창출하는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 추가적으로,

인간 작가의 창의적이고 미묘한 관점이 과소평가되어 AI 결과물이 지배하는 균질화된 콘텐츠 환경으로 이어질 수 있습니다.

위에서 언급했듯이 AI는 아직 진정한 고품질 정보 제공을 자랑할 수 없습니다. 여전히 정기적으로 "환각"을 일으키고 수동으로 확인해야 하는 신뢰할 수 없는 정보를 제공합니다. 이는 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 AI 개요에 의존하는 콘텐츠 소비자에게 심각한 위험을 초래합니다. 잘못된 정보는 건강, 금융, 법률 자문과 같은 중요한 영역에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 삶에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 정보인 건강, 정신 건강, 재정, 웰빙과 관련된 검색을 포함하여 일부 YMYL(Your Money, Your Life) 쿼리에서 잘못된 AI 개요가 발견되었습니다.

소비자는 AI가 제공한 정보를 신뢰할 수 있는 소스와 교차 확인하는 새로운 습관을 개발해야 할 수 있으며, 이는 시간이 많이 걸리고 비생산적일 수 있습니다. 더욱이, AI 생성 콘텐츠에 대한 과도한 의존은 소비자가 AI 응답의 정확성에 의문을 제기하지 않고 액면 그대로 받아들이기 시작할 수 있기 때문에 비판적 사고 능력을 저하시킬 수 있습니다.

이러한 행동 변화는 혁신을 위한 중요한 기회를 제공합니다.

스타트업은 AI 생성 정보 검증에 특화된 AI 기반 제품을 만들어 이러한 수요를 활용할 수 있습니다.

이러한 도구는 다양한 부문, 특히 미디어, 학계, 과학 연구, R&D 및 정확한 정보에 크게 의존하는 기타 영역에서 매우 유용할 수 있습니다. AI 콘텐츠의 신뢰성을 보장하는 애플리케이션을 개발함으로써 이러한 스타트업은 B2C 및 B2B 시장 모두에서 중요한 요구 사항을 해결하고 AI 기반 통찰력에 대한 신뢰와 의존성을 높일 수 있습니다.

마케팅 담당자에게 이러한 변화는 트래픽 영향에 대한 의문을 제기합니다. 그러나 희망적인 면도 있습니다. AI 개요 프로젝트의 수석 이사인 Hema Bhuttaraju 에 따르면 AI 개요 내의 링크 카드는 기존 웹 검색 결과보다 클릭률이 더 높습니다. 또한 Google은 AI 개요의 노출 및 클릭이 Search Console에서 추적되어 마케팅 담당자에게 이 새로운 검색 패러다임에서의 성과에 대한 데이터를 제공할 것이라고 발표했습니다.

seoClarity의 제품 마케팅 및 교육 담당 부사장인 Mark Traphagen 은 "대부분의 AI 응답은 일반적으로 대부분의 사이트에 큰 영향을 미칠 가능성이 없는 롱테일, 검색량이 적은 쿼리를 대상으로 합니다."라고 말합니다. 그는 또한 AI 개요가 주로 정보 쿼리(사용자가 작업을 수행하거나 단계를 배우거나 작업을 완료하려고 할 때)에 표시된다는 사실을 발견했습니다. 그러나 AI 개요에 대한 요약(QDS)이 필요한 쿼리 수는 정보 쿼리에 대한 SGE에 비해 크게 감소했습니다. 이는 AI 개요가 특정 유형의 쿼리에 사용되지만 SGE와 같은 다른 정보 도구에 비해 전반적인 존재감과 관련성이 감소했음을 나타냅니다.

결론

결론적으로, AI 개요는 과제와 기회를 모두 제공하지만 트래픽이 많은 웹사이트와 중요한 SEO 전략에 대한 전반적인 영향은 제한적일 수 있습니다. 가시성과 트래픽 감소를 경험할 수 있는 소규모 게시자와 콘텐츠 제작자에게는 즉각적인 위협이 더 중요합니다. 그러나 기업과 콘텐츠 제작자는 더 복잡하고 대량의 쿼리를 처리하는 고품질의 고유한 콘텐츠에 집중함으로써 계속해서 성장할 수 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라 모든 이해관계자는 균형있고 다양한 디지털 환경을 보장하면서 AI 생성 콘텐츠와 공존할 수 있는 방법을 적응하고 찾아야 합니다.

그런데 AI 개요에 대한 Hackeroon의 설문조사는 아직 진행 중입니다 . 귀하의 의견을 공유하고 중간 결과를 확인하실 수 있습니다!