GPU मालिकों को अब FAR Labs द्वारा आज लॉन्च किए गए एक डिसेट्रेटेड निष्कर्षण नेटवर्क, FAR AI में स्पेयर कंप्यूटिंग शक्ति का योगदान करके पुरस्कार अर्जित करने के लिए पंजीकरण किया जा सकता है. FAR AI बेकार गेमिंग पीसी, वर्कस्टेशन और छोटे सर्वर को एक एकीकृत एआई बुनियादी ढांचे में जोड़ता है जो केंद्रित क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में तेजी से, सस्ती और अधिक प्रतिरोधी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हाइपरस्केल प्रदाताओं की एक छोटी संख्या एआई निष्कर्ष निकालने के लिए आवश्यक जीपीयू तक पहुंच को नियंत्रित करती है. यह एकाग्रता कीमतों को बढ़ाती है, विफलता के एकल बिंदु बनाती है, और स्वतंत्र निर्माताओं को अवरुद्ध करती है. FAR AI इस समस्या के लिए एक संरचनात्मक प्रतिक्रिया के रूप में बनाया गया था. एक नोड एक गेमिंग पीसी, एक कार्य स्टेशन, या एक छोटे से सर्वर हो सकता है, मूल रूप से, किसी भी मशीन के साथ स्पेयर जीपीयू या सीपीयू क्षमता. यदि यह निष्कर्ष चलाने में सक्षम है, तो यह योग्य है. नोड ऑपरेटर वास्तविक संसाधनों में योगदान करते हैं और वास्तविक उपयोग के आधार पर इनाम कमाते हैं. एक ऑपरेटर जो कमाता है वह हार्डवेयर प्रकार, वितरित कंप्यूटर, नेटवर्क मांग और मासिक इनाम पूल पर निर्भर करता है. मजबूत हार्डवेयर एक बड़ा हिस्सा प्राप्त करता है. मॉडल सख्त रूप से प्रत्येक ऑपरेटर के उत्पादन से जुड़ा हुआ है. FAR Labs ने लॉन्च किया FAR AI ऑपरेटरों को नेटवर्क खोलने से पहले संभावित रिटर्न को समझने में मदद करने के लिए। उपकरण मॉडल व्यक्तिगत हार्डवेयर विनिर्देशों और संचालन लागतों के आधार पर मासिक रिटर्न अनुमान लगाते हैं. उपयोगकर्ता अपने जीपीयू का चयन करते हैं, बिजली की कीमतों के लिए समायोजित करते हैं, और विभिन्न नेटवर्क परिदृश्यों के तहत अनुमानित लाभ देखते हैं. Node Reward कैलकुलेटर Node Reward कैलकुलेटर पहले प्रतिक्रिया मजबूत है. 1,200 से अधिक उपयोगकर्ताओं ने यह लॉन्च होने के बाद से कैलकुलेटर के माध्यम से चलाया गया है, और जो लोग अपने गणनाओं को सहेजते हैं, उन्हें नोड इनबोर्डिंग लाइव होने पर प्राथमिकता पहुंच प्राप्त होगी। पंजीकृत GPUs are excellent at parallel processing, which modern AI models need for inference. However, high-performance chips are expensive, and operating them at scale demands specialized facilities. यह लागत संरचना कुछ कॉर्पोरेट हाथों में एआई शक्ति को केंद्रित करती है. लेकिन निष्कर्ष निकालने के लिए आवश्यक हार्डवेयर पहले से ही मौजूद है. दुनिया भर के घरों, कार्यालयों और स्टूडियो में 100 मिलियन से अधिक उपभोक्ता ग्रेड जीपीयू खाली बैठे हैं. अधिकांश का उपयोग 20 प्रतिशत से कम क्षमता पर किया जाता है. FAR AI उस अस्थिर कंप्यूटिंग को एक वितरित नेटवर्क में कनेक्ट करता है. लागत कम हो जाती है, ऊर्जा ओवरहेड कम हो जाती है, और भौगोलिक प्रतिरोधकता में सुधार होता है - कोई नया हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती है। कहते हैं , FAR Labs के पीछे गेमिंग स्टूडियो। "दुनिया पहले से ही एआई को बिजली देने के लिए आवश्यक कंप्यूटर का मालिक है। इलमन Shazhaev , Founder and CEO of डिजाइन "यह सिर्फ अलग है और कम उपयोग किया जाता है। FAR AI जो कंप्यूटिंग और दोनों पहुंच और इनाम वितरित करता है जो कनेक्ट करता है. हम एक बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं जो तेजी से, सस्ता और हर किसी के लिए खुला है। इलमन Shazhaev डिजाइन About FAR Labs कंपनी ने FAR AI विकसित किया, एक वितरित कंप्यूटिंग नेटवर्क जो पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में खुले स्रोत भाषा के मॉडल को तेजी से और सस्ती तरीके से चलाता है, एक एकीकृत निष्कर्ष परत में खाली जीपीयू को जोड़कर। लंबे लैब FAR Labs मध्य पूर्व और उत्तरी अफ्रीका में सबसे बड़ा गेमिंग स्टूडियो, Dizzaract की गहराई से प्रौद्योगिकी विभाग है, जो अबू दाबी सरकार द्वारा समर्थित है और 25 देशों में 80 से अधिक पेशेवरों को रोजगार देता है. स्टूडियो ने पहले Farcana, एक प्रतिस्पर्धी शूटर, और GAMED, एक एआई-आधारित खिलाड़ी पहचान प्लेटफॉर्म का निर्माण किया।
