बातचीत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ चीजें लेवल अप होती दिख रही हैं।
कोई अन्य मनोरंजन उद्योग गेमिंग उद्योग जितना विकसित नहीं हुआ है, क्योंकि कई कहानीकार और प्रोडक्शन टीम हर प्रकार के गेमर का आनंद लेने के लिए शानदार गेम बनाते हैं; यह आकस्मिक गेमर से कट्टर तक हो।
हालांकि, स्टोरीलाइन और गेम प्रोडक्शन कुछ तत्व हैं जो गेम को उदासीन शीर्षकों में विकसित करने की अनुमति देते हैं ताकि लोग हर नाटक के बाद याद दिला सकें।
शैलियों और गेम डिज़ाइन को सेट करने से नए खिलाड़ियों को यह समझने का निर्देश मिलता है कि वे किस प्रकार के गेम का आनंद लेते हैं , चाहे वह प्रतिस्पर्धात्मक एफपीएस गेम जैसे सीएसजीओ या वैलोरेंट या स्कीरिम जैसे रोलप्ले गेम हों; हर किसी के लिए एक खेल प्रकार है।
सबसे अच्छी तरह से प्राप्त खेल श्रेणियों में से एक समस्या-समाधान खेल है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि समस्या को सुलझाने वाले खेल शीर्ष पर हैं। खिलाड़ियों के दल को चलाने वाली कई चुनौतियाँ उल्लेखनीय हैं।
चाहे आप अपने संसाधनों का न्यूनतम-अधिकतम उपयोग कर रहे हों, भूल-भुलैया में फंस गए हों, या नए समाधानों के बारे में सोच रहे हों, समस्या-समाधान वाले गेम बहुत से पसंद किए जाते हैं। मनुष्य को ज्ञात अधिकांश सफल खेल अपनी चुनौतियों के कारण शीर्ष पर हैं। टॉम्ब रेडर, पोर्टल, या साइबेरिया, आप इसे नाम दें।
समस्या को सुलझाने के खेल बहुत अच्छे हैं, मुझे गलत मत समझिए। हालाँकि, आप महसूस कर सकते हैं कि समय में वापस जाने और आज के खेलों से तुलना करने पर कुछ गायब है ।
हम बिना NPC इंटरैक्शन के हार्ड-कोडेड NPC इंटरैक्शन और पज़ल्स से लेकर रैंडम नंबर जनरेटर द्वारा संचालित डायनामिक दुष्ट गेम तक गए।
जैसे-जैसे हमारी तकनीक परिपक्व होती गई, हमने बेहतर बातचीत, गेमप्ले और पहेलियों का अनुभव किया। सभी के लिए एक अनुभव के विपरीत सभी के लिए एक अलग अनुभव होना एक और समय के लिए बहस है। लेकिन किसी भी तरह से, एक खाली जगह है जिसे भरने की जरूरत है क्योंकि प्रौद्योगिकी विकसित होती है।
सवाल यह है कि हम अपने खेलों के साथ कितना वास्तविक बनना चाहते हैं? आइए एक उत्तर खोजने के लिए स्मृति लेन की यात्रा करें।
यदि आप नब्बे के दशक की शुरुआत से गेमिंग कर रहे हैं, तो मिस्ट की घंटी बज सकती है। रेट्रो गेम को समस्या-समाधान गेमिंग शैली का अग्रणी माना जा सकता है। पहले सीडी-रोम खेलों में से एक होने के कारण, मिस्ट अपने समय से आगे था।
गेम ने ग्राफिक्स, साउंड और डिज़ाइन के लिए पुरस्कारों में रेकॉर्ड किया है; जो तुम कहो।
मिस्ट में आश्चर्यजनक ग्राफिक्स का एक रोमांचक मिश्रण और एक इमर्सिव स्टोरीलाइन थी।
उस समय, कोई भी यह तर्क दे सकता था कि मिस्ट के साथ प्रौद्योगिकी चरम पर है । नब्बे के दशक की शुरुआत में, गेम के ग्राफिक्स यकीनन सबसे विस्तृत हो सकते थे; मुख्य रूप से इसलिए कि रेट्रो गेम सबसे पहले खिलाड़ियों में से एक था जिसमें खिलाड़ियों को एक्सप्लोर करने के लिए 3डी दुनिया दिखाई गई थी ।
और जिसने इसके 'अभूतपूर्व' दृश्यों को रोमांचक बनाया, वह थी इसकी पहेलियाँ, विशेष रूप से सेलेनिटिक युग में स्थित स्टार फिशर पहेली। यदि आप पहेलियों का आनंद लेते हैं, तो आपको समय पर वापस जाने और Myst को आजमाने की आवश्यकता है।
हालांकि, अब जब मैं बड़ा हो गया हूं, तो मैं देखता हूं कि मिस्ट में ऐसे कई तत्वों की कमी थी जो आज के खेल को महान बनाते हैं, जैसे चरित्र बातचीत , अनुकूलन योग्य पात्र , दुष्ट-लाइट मिशन , खुली दुनिया की खोज और ऑनलाइन गेमप्ले , खेल को बहुत ही अलग-थलग कर देते हैं। आज के मानकों की तुलना में अनुभव ।
और दिलचस्प बात यह है कि खेल इस बार वापस आना चाह रहा है, इस बार दशकों पहले इसकी क्या कमी थी।
मिस्ट के नक्शेकदम पर चलते हुए, उस समय साइबेरिया भी एक हेड-टर्नर था। 2002 में विकसित, रूस में यूरोप में स्थापित समस्या-समाधान खेल, अच्छे पुराने केट वॉकर की कहानी का अनुसरण करता है। अब, यह तर्क दिया जा सकता है कि खेल काफी हद तक टॉम्ब रेडर के समान है , जो अपने आप में उल्लेखनीय था।
हालाँकि, लारा क्रॉफ्ट के बारे में एक सेकंड के लिए भूल जाते हैं। लारा क्रॉफ्ट की तुलना में केट वॉकर के साथ हर किसी के पास अधिक चुनौतीपूर्ण समय था । पहेलियां गुस्से को भड़काने वाली और हल करने में कठिन थीं। एक बार फिर, काश मैं इस खेल को पहली बार खेल पाता।
स्टीमपंक तत्व, कहानी और तनाव कभी-कभी मुझे उदासीन बना देते हैं। क्लॉकवर्क पहेली खेल में मेरी पसंदीदा पहेली में से एक है।
एक खिलाड़ी के रूप में, आपको उन पहेलियों को हल करने के लिए खेल के आंतरिक तंत्र को समझने की आवश्यकता है। संगीत बॉक्स की पहेली सबसे जटिल पहेली हो सकती है जिसका मैंने तब सामना किया था ।
अब खेल को लंबे समय तक कालातीत माना जाता था; हालाँकि, अब जब मैं इसके बारे में सोचता हूँ, तो इसमें 'जैज़' की कमी होती है। कोई ऑनलाइन मल्टीप्लेयर, सह-ऑप क्षमताएं, अनुकूलन विकल्प या अंत और अनुभवों में विविधता नहीं होने से मेरे खेल के अनुभव पर असर पड़ा।
जैसे-जैसे हम विकसित होते हैं, खेल सुपर इमर्सिव लग सकते हैं; हालाँकि, आप अंतर को वर्षों बाद बेहतर तकनीक के साथ देखते हैं ।
समस्या-समाधान खेलों के बारे में बात करते समय, आप पोर्टल को नहीं छोड़ सकते। पोर्टल 2007 में जारी होने पर सबसे 'अपने समय से आगे' खेलों में से एक हो सकता है।
गेम ने 'पोर्टल्स' नामक एक फ़ंक्शन को जोड़कर स्टोरीलाइन गेम के पूरे गेमप्ले को मोड़ दिया, जहां मुख्य चरित्र गेम में एक बिंदु से दूसरे पास के क्षेत्र में पोर्टल गन का उपयोग करके यात्रा कर सकता है।
उस समय फ्यूचरिस्टिक और शानदार, पोर्टल ने गेम खेलने के कई तरीकों की अनुमति दी और गेमप्ले में परतें भी जोड़ीं। पोर्टल एक कालातीत कृति है और समस्या को सुलझाने के खेल का आदर्श उदाहरण है।
कभी-कभी, मैं खेल के अपने पहले प्रभाव को मिटाना चाहता हूं और इसे पहली बार फिर से खेलना चाहता हूं।
हालाँकि, आज के मानकों के साथ तुलना करने के बाद, मेरा मानना है कि खेल में काफी कमी है । हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि अगर तकनीक, बजट और समय की कमी ने डेवलपर्स को उन सुविधाओं को जोड़ने की अनुमति दी, तो पोर्टल में मानव एनपीसी चलने जैसी मानक सुविधाओं का अभाव था।
आज के खेलों में इंसानों जैसे एनपीसी का साहचर्य आम है। हालाँकि, खेल में इस तरह के एनपीसी की कमी ने चीजों को परिप्रेक्ष्य में ला दिया। अब जब अधिकांश खेलों में एआई आम है, तो आप खेल में 'व्यक्तित्व' और 'विसर्जन' की कमी महसूस कर सकते हैं।
अब, अगले खंड पर बहस करना। नई तकनीक।
ऑनलाइन मल्टीप्लेयर, महत्वपूर्ण रूप से विस्तृत ग्राफिक्स, बेहतर वस्तु और प्रक्षेप्य भौतिकी, बेतरतीब ढंग से उत्पन्न स्तर और वर्ण, और एनपीसी आज के मानकों से बहुत आम हैं। आज लगभग हर खेल में उनके पास है।
वैकल्पिक बातचीत, गतिशील अंत, आप इसे नाम दें। डेट्रायट: बीइंग ह्यूमन, द फार क्राई सीरीज़ और स्किरिम सभी गेम के उदाहरण हैं जो उद्योग को बदल रहे हैं। हालांकि, हमें जल्द ही स्वामित्व, इंटरऑपरेबिलिटी और विविधता के महत्व का एहसास हुआ।
हां, खेल तकनीकी रूप से उन्नत हैं। डीएलएसएस, रे ट्रेसिंग और अन्य जैसी सुविधाएं गेम को पहले से बेहतर बनाती हैं। हालाँकि, ऐसा क्यों है कि हर खेल एक 'अलग' अलग-थलग अनुभव था? पारंपरिक खेलों में यही कमी थी।
बातचीत में Web3 के साथ, गतिशील बदल गया। ब्लॉकचेन गेम्स ने खेलों के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश किया। डिजिटल अर्थव्यवस्थाएं, संपत्ति का स्वामित्व, एक खेल से दूसरे खेल में कूदने की स्वतंत्रता , और इसी तरह।
खिलाड़ियों को उनके अनुभवों पर अधिक नियंत्रण देने और उन्हें खेल के केंद्र में रखने से अधिकांश खेलों की कार्यक्षमता बदल गई । आज, कई पारंपरिक गेमिंग स्टूडियो वेब3 बैंडवागन पर कूदने की कोशिश कर रहे हैं।
Polygon Game Studios और ImmutableX जैसे गेमिंग प्लेटफ़ॉर्म वेब3 गेमिंग उद्योग में सबसे आगे हैं, अत्यधिक सफल पारंपरिक गेम स्टूडियो से अनुभवी दिग्गजों के नेतृत्व में स्टार्टअप का स्वागत करते हुए वेब3 में प्रवेश करते हैं।
हालाँकि, यह अंतर और अधिक स्पष्ट हो जाता है क्योंकि हम प्रौद्योगिकी से प्रौद्योगिकी की ओर बढ़ते हैं। एआई की शुरूआत, और इसकी शक्ति ने वेब3 के साथ कई मुद्दों को परिप्रेक्ष्य में लाया।
हालांकि वेब3 गेम ने मौजूदा गेम में स्वामित्व और इंटरऑपरेबिलिटी परत को जोड़ा हो सकता है, फिर भी उनमें ' व्यक्तित्व ' और ' कनेक्शन ' की कमी है।
हां, ब्लॉकचेन गेम इमर्सिव हैं। हालाँकि, वे यह महसूस करने के लिए उतने उत्साही नहीं हैं कि आप वास्तव में खेल में हैं।
यहीं पर एआई आता है।
चैटजीपीटी मॉडल डरावना है। खाँसी, रोको की बेसिलिस्क, खाँसी । गूगल मत करो। हालांकि, जहां क्रेडिट बकाया है, वहां क्रेडिट देना, चैटजीपीटी के साथ बातचीत ऐसा लगता है जैसे आप एक संवेदनशील प्राणी के साथ ' बातचीत ' कर रहे हैं।
2019 तक का ऑल-नोइंग एआई प्रभावशाली है। बहुत प्रभावशाली, कम से कम कहने के लिए। और इसके बारे में सोचते हुए, क्या होगा अगर हम गेम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ समान बातचीत कर सकें? क्या होगा यदि हम वर्तमान गेम मानकों को जोड़ते हैं, वेब3 का एक संकेत जोड़ते हैं, और इसे एआई के साथ मिलाते हैं?
अगर मैं एक संपूर्ण गेम बना सकता हूं, तो इसमें वेब 3 तकनीक की कार्यक्षमता और भत्ते, एएए गेम के समान विवरण और ग्राफिकल क्षमताएं, और एक गतिशील रूप से बदलते हुए, सभी के लिए अद्वितीय, एआई-जनित गेमिंग अनुभव होगा।
खैर, कुछ प्रोजेक्ट हैं जो पहले से ही उस बातचीत का नेतृत्व कर रहे हैं।
मेटाब्लेज हाल ही में एक बड़े बदलाव से गुजरा है। इसे इनोवेटिव कहें या ट्रेंड को फॉलो करते हुए, प्रोजेक्ट ने अपने प्रोजेक्ट के महत्वपूर्ण पहलुओं को दोहराया।
यह हो सकता है कि वेब3 को क्या चाहिए और इसे संभाल सकता है - गेम स्टूडियो और प्रोजेक्ट जो मौजूदा बाजार की जरूरतों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित करने के लिए अपने रोडमैप की फिर से कल्पना कर सकते हैं।
मेटाब्लेज ने गैलेक्सिया ब्लू और एआई के साथ वेब3 और एआई तकनीक के संयोजन के साथ एक स्मारकीय कदम उठाया है।
गैलेक्सिया ब्लू एक इंटरगैलेक्टिक, एडवेंचर-स्टाइल समस्या-समाधान डिजिटल एस्केप रूम गेम है जिसमें सम्मोहक उपयोग के मामले और विशेषताएं हैं।
खिलाड़ियों को विविध और अद्वितीय वातावरणों का पता लगाना और उनकी जांच करना चाहिए, अद्वितीय पहेलियों को हल करना चाहिए, और मेटामिनेज के माध्यम से पारिस्थितिक तंत्र में तैयार की गई वस्तुओं का उपयोग करके स्तर के माध्यम से आगे बढ़ना चाहिए।
खेल खुद को 'शिल्प-से-जीत' या 'हल-से-कमाई' के रूप में पेश करता है। पोर्टल, मिस्ट और साइबेरिया की तरह, आप जटिल चुनौतियों को हल करने, सामग्री तैयार करने और पुरस्कार अर्जित करने के लिए खेल में आगे बढ़ने के लिए मेमोरी लेन की यात्रा करते हैं। वह वेब 3 भाग है।
अब एआई आता है। मेटाब्लेज़ एआई के साथ इंटरगैलेक्टिक अनुभव को आपके स्वयं के गैलेक्सियन गाइड्स को पेश करके अनुकूलित करता है। गाइड प्रत्येक खिलाड़ी के लिए व्यक्तिगत रूप से संवेदनशील एनपीसी होते हैं, जो उन्हें हर साहसिक कार्य में शामिल करते हैं।
चैटजीपीटी और अन्य प्राकृतिक भाषा एआई मॉडल ने दिखाया कि हम उनके साथ सार्थक बातचीत कैसे कर सकते हैं। जबकि बार्ड के पास करने के लिए बहुत कुछ है, एआई आज कथा का नेतृत्व कर रहा है। एनपीसी अधिकांश खेलों का एक प्रमुख हिस्सा हैं, जो खेलों को और अधिक मज़ेदार बनाते हैं।
चाहे वह युद्ध के देवता से बलदुर हो, बॉर्डरलैंड्स से क्लैप्ट्रैप, या पोर्टल से ग्लैडोस, अनुभव अनिवार्य रूप से खेल खेलने वाले सभी के लिए समान है।
बेतरतीब ढंग से कड़ी प्रतिक्रियाएँ चुनें और उन्हें उगल दें।
हालांकि, बातचीत में एआई के साथ, एनपीसी गेमिंग अनुभव में क्रांति लाएंगे, यही वजह है कि मेटाब्लेज प्रमुख स्थिति में है। एआई चिप्स पेश करके, मेटाब्लेज उपयोगकर्ताओं को गैलेक्सिया ब्लू में अपनी यात्रा के साथी के रूप में अपने एनएफटी को जीवन में लाने की अनुमति देता है।
तंत्र की प्रकृति खिलाड़ियों के गैलेक्सियन गाइड को मेटाब्लेज़ ब्रह्मांड में घटनाओं और वातावरणों के लिए वास्तविक समय में विकसित और अनुकूलित करने की अनुमति देती है। समय के साथ, आपका एआई साथी अधिक बुद्धिमान हो जाता है और गैलेक्सिया ब्लू में आपके अनुभवों के आधार पर व्यक्तित्व विकसित करता है।
Delysium उन पहले वेब3 ओपन-वर्ल्ड गेम्स में से एक हो सकता है, जिसमें AI-जेनरेट की गई सामग्री और पात्रों का उपयोग किया गया हो। मेटाबिंग्स, एआई और वीआर तकनीक के संयोजन से बनाई गई डेलीसियम की भयानक डिजिटल चीजें, सबसे प्रभावशाली चीजों में से एक है जो वेब3 + एआई कथा से सामने आई है।
Delysium के AI-पावर्ड कैरेक्टर सीख सकते हैं, विकसित हो सकते हैं और अपने पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, जैसा कि कोई भी यूजर करता है। आश्चर्य की बात यह है कि मेटाबिंग्स अपनी खुद की संपत्ति भी रख सकते हैं, गेम खेल सकते हैं, और जैसा आप करते हैं, कमा सकते हैं।
और ChatGPT की तरह, यह खिलाड़ी के इनपुट का जवाब दे सकता है, अनुकूल हो सकता है और बढ़ सकता है। इसके अलावा, मेटाबिंग्स मुझे कभी-कभी डरा देता है; झूठ नहीं बोलूंगा।
ऐसा इसलिए है क्योंकि मेटाबिंग्स अजीबोगरीब अनुभव पैदा कर सकते हैं, और विसर्जन और बातचीत कभी-कभी बंद हो सकती है। इसके अलावा, खिलाड़ी नई स्टोरीलाइन बनाने और उपयोगकर्ताओं को नई और रहस्यमयी दुनिया की यात्रा पर ले जाने के लिए एआई का उपयोग भी कर सकते हैं।
मेटाबिंग की प्रभावशीलता एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कि मैं उनसे क्यों डरता हूं।
और यदि आप गेमिंग अनुभव में कुछ जोड़ना चाहते हैं, तो आप निश्चित रूप से Delysium के ओपन-वर्ल्ड अनुभव में टहलने के लिए अपने MetaBeing को ले सकते हैं। फ्यूचरिस्टिक, साइबरपंक-प्रेरित शूटर गेम वेब3 स्पेस से बाहर आने वाले सबसे ठोस गेमों में से एक है।
अगर मैं एक संपूर्ण गेम बना सकता हूं, तो इसमें वेब 3 तकनीक की कार्यक्षमता और सुविधाएं, एएए गेम के समान विवरण और ग्राफिकल क्षमताएं होंगी, और एक गतिशील रूप से बदलते हुए, हर किसी के लिए अद्वितीय, एआई-जनित गेमिंग अनुभव होगा।
और Delysium जो मेरे मन में है, उसके सबसे करीब हो सकता है।
खेल सभी पहलुओं में विकसित हो रहे हैं। चाहे वह बेहतर दृश्य विवरण हो, कथानक, स्वामित्व, या विसर्जन, हम केवल एक बार आगे बढ़ने के बाद ही अंतराल देख पाते हैं। एएए गेम्स से वेब3 गेम्स की ओर बढ़ने से पारंपरिक खेलों में इंटरऑपरेबिलिटी और स्वामित्व में अंतर दिखाई दिया।
वेब 3 से एआई की ओर बढ़ने से विसर्जन और व्यक्तिगत संबंध में कमियों पर प्रकाश डाला गया। यह देखकर कि एआई कैसे विकसित हो रहा है, मुझे इस बात के लिए उत्साहित करता है कि हमारे लिए अगली तकनीक क्या है।