Une approche axée sur la conception des outils d'IA/ML - Entretien avec le nominé des startups de l'année, DataSeer

Hey tout le monde,

DataSeer, Inc. a été nominé pour les prix annuels Startup of the Year de HackerNoon à Houston, au Texas.

Nous aimerions votre soutien. Merci de voter pour nous ici :

https://hackernoon.com/startups/north-america/north-america-houston-tx-usa

En savoir plus sur nous ci-dessous pour comprendre pourquoi nous méritons votre vote.

Rencontrez DataSeer

DataSeer fournit un logiciel de visualisation automatisé qui numérise les données non structurées piégées dans des images 2D et crée une base de données jumelle numérique avec accès API.

Le système basé sur l'IA de DataSeer automatise l'extraction de symboles, de lignes, de tableaux et de texte à partir de diagrammes 2D et de fiches techniques industriels disparates et crée une base de données jumelle numérique unifiée avec un accès API offrant un accès rapide à des informations de processus à jour.

Comment nous perturbons/améliorons l'industrie de l'IA/ML

Notre approche des outils d'IA/ML est axée sur la conception , avec l'utilisateur humain au centre. L'homme et la machine ont besoin de collaborer, pas de rivaliser. La création de tels outils logiciels pour l'automatisation dans l'industrie de l'ingénierie et de la construction - qui est notoirement lente à changer (voir le rapport de McKinsey ) - est importante car il y a un grand écart technologique par rapport à d'autres secteurs qui sont plus B2C, tels que AdTech, MarTech, e- commerce, etc. Le B2B a été négligé, en particulier dans l'espace industriel.

Se démarquer de la foule

Notre outil logiciel est évolutif puisque les utilisateurs corrigent les prédictions du modèle tout en préparant, structurant et questionnant les données pour la sortie finale. À l'aide de l'interface utilisateur/UX de l'outil, l'utilisateur de l'ingénierie obtient les données prêtes à l'emploi, et le système reçoit des commentaires pour un apprentissage et une amélioration continus. Gagnant-gagnant. Pas d'étiquetage tiers, pas d'envoi de vos données à l'étranger et pas d'itérations de retouche supplémentaires. Vous pouvez enseigner l'outil pour apprendre en temps réel, à la volée.

Construire à Houston

Notre QG est à Houston. Une partie de notre équipe est basée à Houston (nous sommes éloignés avec des retraites sur place dans la ville H ; voici une étude de cas où nous expliquons comment nous restons alignés en équipe). L'industrie de la fabrication de processus est celle pour laquelle nous avons commencé à construire l'outil dès le début, et Houston est le centre d'accueil ou central pour nos clients des secteurs de l'énergie, des plastiques et du recyclage, de l'eau et de la biotechnologie.

Nos prédictions et réflexions sur l'industrie de l'IA

Les réactions des gens sont bimodales : ils sont soit super excités, soit effrayés par l'IA. La connaissance et l'éducation sont essentielles pour passer au crible le battage médiatique et identifier les façons dont l'IA peut être utile. Le changement arrive, mais soyez prudent. Les données font partie de tout cela, alors demandez-vous d'où ces outils d'IA tirent leurs données pour apprendre et comment ils continueront à apprendre à l'avenir.

Prendre le futur en main

Nous sommes ravis de notre croissance sur de nouveaux marchés cette année au-delà des diagrammes de processus dans d'autres disciplines d'ingénierie technique. Nous recherchons des partenaires intéressés par les intégrations d'API dans leurs plates-formes logicielles. Au-delà de la numérisation des documents et diagrammes d'ingénierie, nous chercherons également à améliorer DataSeer avec des capacités prédictives basées sur les modèles historiques observés à ce jour. Restez à l'écoute.