S'adapter à l'IA : comment les développeurs peuvent pérenniser leur carrière

Rust est-il en passe de remplacer Python ? Faut-il s’embêter avec les classiques comme le C++ ? Et JavaScript régit-il toujours le développement Web ?

Le débat sur les mérites des langages de programmation n’a rien de nouveau, mais un nouveau sujet émerge rapidement parmi les développeurs de tous niveaux d’expérience et de capacité : les développeurs auront-ils encore besoin de savoir coder à l’ère de l’IA ? Et l'expérience en matière de codage sera-t-elle encore importante lorsque À la recherche d'un emploi dans la zone?

D'un côté, vous avez des leaders technologiques tels que le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, qui a déclaré que les générations futures n'auront pas besoin de savoir coder à partir de zéro.

"Il est de notre devoir de créer une technologie informatique telle que personne n'ait besoin de programmer et que le langage de programmation soit humain. Tout le monde dans le monde est désormais programmeur", a-t-il déclaré lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï. « Pour la toute première fois, vous pouvez imaginer que tous les membres de votre entreprise soient des technologues. »

Cependant, dans le coin du codage, vous avez Reshmi Goff de Microsoft qui a récemment comparé l'IA à un « copilote » lors d'un webinaire organisé par Institut du code . "Ce n'est pas un pilote", a-t-il déclaré. "Cela nécessite encore une validation humaine."

L'avenir du codage

Alors, qu’est-ce que cela signifie réellement pour ceux qui travaillent actuellement dans ce domaine et pour ceux qui espèrent faire carrière dans le codage à l’avenir ? En un mot, l’apprentissage continu et l’adoption de tous les avantages présentés par l’IA pour améliorer la productivité sont essentiels.

En fait, un étude récente de GitHub a constaté que les développeurs qui ont commencé à utiliser ses outils Copilot étaient capables d'accomplir des tâches 55 % plus rapidement lorsqu'ils étaient assistés par l'IA, d'améliorer la productivité perçue de 88 %, de rendre le codage moins frustrant (59 %) et de disposer également de plus de temps pour se concentrer sur des éléments plus gratifiants. du travail (74%).

Ce qui est encore plus significatif, c'est que 96 % étaient plus rapides lorsqu'il s'agissait de tâches répétitives, et 87 % ont déclaré que Copilot rendait les tâches répétitives moins éprouvantes mentalement.

Transférer vos compétences

Une autre façon de parer à la menace de l’IA est d’adapter vos compétences afin de pouvoir capitaliser sur l’émergence de rôles nouvellement créés.

L’ingénierie rapide en est un excellent exemple.

Responsables de la formation des modèles d'IA, les ingénieurs prompts élaborent les invites précises et bien définies qui éclairent les grands modèles de langage et facilitent efficacement les capacités des chatbots à trouver des réponses. Les salaires aux États-Unis commencent à 230 000 $ et monter jusqu'à 335 000 $ .

Et même si c'est toujours une bonne idée d'être conscient des changements dans votre secteur, cette période de changement ne signifie pas nécessairement la fin du codage en tant qu'ensemble de compétences. Cela ne signifie pas non plus que les développeurs n’auront pas beaucoup d’opportunités de carrière, aujourd’hui et à l’avenir.