Web3 s'est rapidement développé ces dernières années, avec des millions d'utilisateurs dans le monde entier, mais vous vous êtes-vous demandé combien de cette croissance est réelle? La vérité est qu'une grande partie de l'activité Web3 est générée par les robots et les faux utilisateurs.Pour s'assurer que la prochaine itération d'Internet se développe de manière organique, le secteur doit réduire les effets négatifs des robots. L’ampleur du problème du bot en chaîne Quand j’ai creusé plus profondément, j’ai été ébranlé par l’ampleur de l’activité des robots sur Web3.Ils sont partout, de la mise en marche des métriques sur les protocoles de finance décentralisée (DeFi) à l’inflation des jetons non-fungibles (NFT) et des chiffres GameFi. Dans le secteur NFT, les données CryptoSlam montrent que de toute l'activité de négociation sur Ethereum concerne le lavage de la négociation, une stratégie manipulative où la même personne ou le même groupe achète et vend des NFTs dans une boucle pour gonfler les volumes. 42 52 % 42 52 % Dans l'espace Web3 plus large, une étude de 2022 du service de prévention des robots Jigger De tous les utilisateurs actifs dans les jeux Web3 étaient en fait des robots automatisés ou des faux utilisateurs. J'ai trouvé que 40% J'ai trouvé que 40% Au cours des trois mois jusqu'en novembre 2025, les robots étaient derrière 80% des transactions de stablecoin suivies, selon Nous parlons de 13,2 milliards de dollars de volume de négociation, dont plus de 13 milliards de dollars ont été non humains. données données Pourquoi les projets gonflent leurs numéros avec des robots La peste bot a plusieurs explications. Pour commencer, l'une des raisons clés derrière les faux données est la nécessité d'attirer les utilisateurs et les investisseurs. En apparaissant plus réussies qu'elles ne le sont réellement, de nombreux projets Web3 espèrent augmenter la confiance des investisseurs. Dans la crypto, les mesures sont souvent le principal facteur fondamental qui conduit les prix, et ils ont besoin d'être bons pour alimenter l'effet FOMO. Pour les projets crypto à un stade précoce, stimuler l’activité avec des mesures artificiellement gonflées peut être un moyen de sécuriser le capital-risque ou les fonds privés et de trouver une porte arrière pour les échanges. Comment les robots en chaîne déforment les récits de croissance Web3 Inutile de dire que les données gonflées trompent tout le monde, y compris les investisseurs, les annonceurs, les décideurs politiques et les utilisateurs finaux comme vous et moi. Par exemple, lorsque vous êtes prêt à obtenir une exposition à un projet à un stade précoce avec de bonnes métriques que personne ne connaît encore, combien serez-vous déçu de découvrir que ce n'était que des métriques de vanité? Beaucoup d'utilisateurs comptent sur les robots MEV, qui manipulent les ordres de transaction blockchain à l'intérieur d'un bloc, les robots de trading et d'autres outils d'automatisation pour analyser le marché des crypto-monnaies et rationaliser l'expérience de trading. Secteurs les plus touchés Les robots Web3 sont devenus la norme, mais certains secteurs sont plus touchés que d’autres. Le lavage du commerce Wash trading est un gros problème dans DeFi. Comme discuté précédemment, cette pratique est utilisée pour créer une fausse impression d'un volume de trading élevé.En conséquence, les utilisateurs achèteraient un jeton ou des fonds de dépôt avec plus de confiance, conduisant finalement à une augmentation de la valeur totale verrouillée (TVL) du protocole. En 2023, a 70% du volume des transactions sur Uniswap, le plus grand échange décentralisé (DEX), proviennent uniquement des robots, principalement des robots sandwich et des robots d'arbitrage.   Le rapport de Glassnode Le rapport de Glassnode Alors que Uniswap est un protocole multi-chaîne axé sur l'écosystème Ethereum, Solana est une autre chaîne qui traite de l'activité des robots élevés. Un robot a exécuté 11 millions de transactions en un mois sur Solana avec un taux d’échec de 99,95%, déformant les volumes rapportés.   said on X dit sur x Les robots du marché NFT Le secteur de la NFT est également touché par le lavage de la négociation, probablement même pire que les DEX et d'autres protocoles DeFi. Nous avons mentionné que plus de 40% de toutes les transactions NFT sur Ethereum ont été détectées comme étant le lavage de la négociation. GameFi gonfle les portefeuilles actifs quotidiens Les jeux Blockchain, y compris le secteur GameFi avec son modèle play-to-earn (P2E) et d'autres incitations, représentent la plus grande part de l'activité dApp, selon En fait, les jeux ont élargi leur part au troisième trimestre 2025 par rapport au trimestre précédent, soulignant leur position dominante. DappRadar Dépêche La mauvaise nouvelle est qu’une partie importante de cette activité est alimentée par les robots en chaîne Web3 qui affectent les économies de jeu, le marketing et le gameplay lui-même. Le rapport Jigger a analysé plus de 60 jeux Web3 et a trouvé plus de 200 000 robots. des utilisateurs actifs mensuels. 70 % 70 % Comment les robots sont détectés dans Web3 De nombreux robots bénéficient de l'IA, mais la technologie est également utilisée pour détecter et prévenir la mauvaise influence des robots et des faux agents utilisateurs.Certaines des méthodes de base utilisées pour identifier l'activité des robots impliquent l'analyse en chaîne et hors chaîne du comportement des utilisateurs. Des outils spécialisés peuvent vérifier les adresses IP contre les listes malveillantes existantes ou surveiller les anomalies du volume et de l’activité des transactions. Grâce à l’IA, ces outils peuvent détecter des schémas complexes dans de grands ensembles de données qui passeraient autrement inaperçus par l’œil humain. AnChain.AI, Nansen, Allium et Chainalysis sont quelques-unes des sociétés de sécurité de blockchain réputées qui utilisent l'IA et l'apprentissage automatique (ML) pour filtrer le commerce de blanchiment, les escroqueries et les métriques basées sur les robots. Les conséquences de l’ignorance du problème Le fait de fermer les yeux sur les faux utilisateurs et les statistiques générées par les robots érode la base même du Web3.Le secteur s’appuie sur la blockchain pour assurer la décentralisation, la transparence, l’inclusivité, le contrôle des données et un système financier plus démocratique. Cependant, il n’est pas équitable de faire de Web3 la chèvre d’échappatoire – les robots sont également un problème dans Web2. Société de cybersécurité Imperva Les robots automatisés et alimentés par l’IA représentaient plus de la moitié du trafic web en 2024, en particulier grâce à des outils d’IA avancés tels que ChatGPT et Gemini. trouvée trouvée “ Le rapport dit. Avec l’IA générative simplifiant le développement des robots, les menaces automatisées évoluent rapidement – devenant plus sophistiquées, évitables et répandues, alimentant la croissance des robots malveillants simples et avancés. » Web3 peut-il résoudre son problème de bot? Je ne pense pas que nous puissions nous débarrasser complètement des robots, mais nous pouvons certainement réduire leur impact négatif.Avec une analyse plus intelligente sur la chaîne, des systèmes d’identité avancés pour certains cas d’utilisation, des modèles d’incitations résistants aux robots et des outils alimentés par l’IA, nous pouvons rendre Web3 un environnement meilleur pour toutes les parties prenantes. Par exemple, MarketingFi est une nouvelle tendance où les récompenses massives pour les petites actions (un aimant pour les robots) sont remplacées par des bonus généreux pour les utilisateurs qui s’engagent réellement et apportent de la qualité. Ce que nous devrions faire est de mettre en place des barrières à l’entrée pour les robots et d’améliorer les méthodes de détection, et l’IA est la clé ici, et elle devrait dépasser les mauvais acteurs exploitant la technologie. Conclusion Il est vrai que gagner la visibilité et l'attention des investisseurs en crypto est difficile, mais les chiffres gonflés ne devraient pas être la solution. Ils peuvent gagner l'attention à court terme et pour certains projets émergents, mais l'effet négatif durable est plus grave: ces schémas manipulatifs érodent la confiance et retardent l'innovation. Résoudre la crise des robots n'est pas seulement un défi technique - c'est la prochaine tâche majeure à résoudre afin de débloquer l'adoption de masse.

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Quand les portefeuilles mentent - Mesurant les utilisateurs réels dans un Web dirigé par des robots3

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