Web3 sa v posledných rokoch rýchlo rozširuje, chváli sa miliónmi používateľov po celom svete, ale zaujímalo vás, koľko z tohto rastu je skutočné? Pravdou je, že veľká časť aktivity Web3 je generovaná robotmi a falošnými používateľmi. Aby sa zabezpečilo, že ďalšia iterácia internetu rastie organicky, sektor potrebuje znížiť negatívne účinky robotov. Rozsah problému on-chain bot Keď som kopal hlbšie, bol som prekvapený mierou aktivity botov na Web3. sú všade, od meraní na decentralizovaných finančných protokoloch (DeFi) až po nafukovanie nefungovateľných tokenov (NFT) a čísel GameFi. V sektore NFT údaje CryptoSlam ukazujú, že z celej obchodnej činnosti na Ethereum sa vzťahuje na umývanie obchodovania, manipulačnú stratégiu, kde tá istá osoba alebo skupina nakupuje a predáva NFT v kruhu na nafukovanie objemových čísel. 42 52 % 42 52 % V širšom priestore Web3, štúdia 2022 od služby prevencie botov Jigger zo všetkých aktívnych používateľov v hrách Web3 boli v skutočnosti automatizované roboty alebo falošní používatelia. Zistili, že 40 % Zistili, že 40 % Počas troch mesiacov až do novembra 2025 boli roboty za 80% sledovaných stablecoinových transakcií. Hovoríme o 13,2 bilióna dolárov obchodného objemu podnikov, z ktorých viac ako 13 biliónov dolárov bolo neľudských. dátum dátum Prečo projekty nafukujú svoje čísla s robotmi Plaga botov má niekoľko vysvetlení. Na začiatok je jedným z kľúčových dôvodov za falošnými údajmi potreba prilákať používateľov a investorov. Zdá sa, že sú úspešnejšie, než v skutočnosti sú, mnohé projekty Web3 dúfajú, že zvýšia dôveru investorov. V krypto, metriky sú často hlavným základným faktorom, ktorý poháňa ceny, a potrebujú vyzerať dobre, aby poháňali efekt FOMO. Pre skoré štádium kryptografických projektov môže byť stimulácia aktivity s umelo nafúknutými metrikami spôsobom, ako zabezpečiť rizikový kapitál alebo súkromné fondy a nájsť backdoor na výmenu. Ako on-chain roboty deformovať Web3 rastové príbehy Netreba dodávať, že nadmerné údaje zavádzajú každého, vrátane investorov, inzerentov, tvorcov politík a koncových používateľov, ako ste vy a ja. Napríklad, keď ste pripravení získať expozíciu k projektu v počiatočnom štádiu s dobrými metrikami, o ktorých ešte nikto nevie, ako by ste boli sklamaní, keby ste zistili, že to bolo všetko len márnosť metriky? Mnohí používatelia sa spoliehajú na MEV boty, ktoré manipulujú transakčnými príkazmi v rámci blockchainu, obchodnými robotmi a ďalšími automatizačnými nástrojmi na skenovanie krypto trhu a zjednodušenie obchodnej skúsenosti. Najviac postihnuté odvetvia Web3 roboty sa stali normou, ale určité sektory sú postihnuté viac ako iné. DeFi umývanie obchodovanie Ako už bolo uvedené, táto prax sa používa na vytvorenie falošného dojmu o vysokom objeme obchodovania.V dôsledku toho by používatelia kúpili token alebo vkladové fondy s väčšou istotou, čo by nakoniec viedlo k zvýšeniu celkovej hodnoty uzamknutej (TVL) protokolu. V roku 2018 a Ukázalo sa, že 70% objemu obchodovania na Uniswap, najväčšej decentralizovanej burze (DEX), pochádza len od robotov, hlavne od sendvičových robotov a arbitražných robotov.   Správa Glassnode Správa Glassnode Zatiaľ čo Uniswap je viacúčelový protokol zameraný na ekosystém Ethereum, Solana je ďalší reťazec, ktorý sa zaoberá vysokou aktivitou botov. že bot vykonal 11 miliónov transakcií za mesiac na Solane s mierou zlyhania 99,95%, čo skresľuje hlásené objemy.   said on X Povedal X NFT Marketplace roboty Sektor NFT je tiež ovplyvnený obchodovaním s prachom, pravdepodobne ešte horšie ako DEX a iné protokoly DeFi. Spomenuli sme, že viac ako 40% všetkých obchodov s NFT na Ethereum bolo zistených ako obchodovanie s prachom. GameFi napĺňa denné aktívne peňaženky Blockchain hry, vrátane sektoru GameFi s jeho modelom play-to-earn (P2E) a ďalšími stimulmi, predstavujú najväčší podiel aktivity dApp, podľa V skutočnosti, hry rozšírili svoj podiel v 3. štvrťroku 2025 v porovnaní s predchádzajúcim štvrťrokom, čo zdôrazňuje ich dominantnú pozíciu. DappRadar DappRadar Zlou správou je, že významná časť tejto aktivity je poháňaná Web3 on-chain botmi. ovplyvňujú herné ekonomiky, marketing a samotnú hru. Správa Jigger analyzovala viac ako 60 hier Web3 a našla viac ako 200 000 robotov. mesačne aktívnych používateľov. 70 % 70 % Ako roboty sú detekované v Web3 Mnoho robotov ťaží z AI, ale technológia sa používa aj na detekciu a prevenciu zlého vplyvu robotov a falošných užívateľských agentov.Niektoré zo základných metód používaných na identifikáciu aktivity botov zahŕňajú analýzu správania používateľov na reťazci a mimo reťazca. Špecializované nástroje môžu skontrolovať IP adresy proti existujúcim škodlivým zoznamom alebo monitorovať anomálie v objeme a aktivite obchodovania. Vďaka AI môžu tieto nástroje detegovať zložité vzory vo veľkých dátových súboroch, ktoré by inak ľudské oko nepozorovalo. AnChain.AI, Nansen, Allium a Chainalysis sú niektoré z renomovaných bezpečnostných firiem blockchain, ktoré používajú AI a strojové učenie (ML) na filtrovanie obchodovania s prachom, podvodov a metrík poháňaných botmi. Dôsledky ignorovania problému Otočenie oka na falošných používateľov a metriky generované botmi eroduje samotný základ Web3.Sektor sa spolieha na blockchain na zabezpečenie decentralizácie, transparentnosti, inkluzivity, kontroly údajov a demokratickejšieho finančného systému. Avšak, to nie je spravodlivé, aby sa Web3 scapegoat – roboty sú problémom v Web2 rovnako. Kybernetická bezpečnosť Imperva že automatizované a AI-poháňané roboty predstavovali viac ako polovicu všetkej webovej návštevnosti v roku 2024, najmä vďaka pokročilým AI nástrojom, ako sú ChatGPT a Gemini. nájdený nájdený “ V správe sa hovorí. S generatívnou AI zjednodušujúcou vývoj botov sa automatizované hrozby rýchlo vyvíjajú – stávajú sa sofistikovanejšími, vyhýbavejšími a rozšírenými, čo poháňa rast jednoduchých aj pokročilých zlých robotov. Môže Web3 vyriešiť problém s botom? S inteligentnejšou analýzou na reťazci, pokročilými systémami identity pre určité prípady použitia, modelmi stimulov odolnými voči botom a nástrojmi poháňanými umelou inteligenciou môžeme Web3 urobiť lepším prostredím pre všetky zainteresované strany. Napríklad MarketingFi je nový trend, kde masové odmeny za malé akcie (magnet pre robotov) sú nahradené veľkorysými bonusmi pre používateľov, ktorí skutočne zapájajú a prinášajú kvalitu. To, čo by sme mali urobiť, je zaviesť prekážky vstupu pre robotov a zlepšiť metódy detekcie a AI je tu kľúčom a malo by prekonať zlých hráčov, ktorí využívajú technológiu. záver Je pravda, že získavanie viditeľnosti a pozornosti investorov v kryptomenách je ťažké, ale nafúknuté čísla by nemali byť riešením.Môžu získať pozornosť v krátkodobom horizonte a pre určité vznikajúce projekty, ale trvalý zlý účinok je vážnejší: tieto manipulačné schémy narúšajú dôveru a odkladajú inovácie. Riešenie krízy botov nie je len technickou výzvou - je to ďalšia veľká úloha, ktorú treba vyriešiť, aby sme odomkli masové prijatie.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Advertise Your Project!

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Keď peňaženky klamú - meranie skutočných používateľov v robotoch3

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

When Blood Told

Behavior of a shapely Spider

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

When Blood Told

Behavior of a shapely Spider

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps