Les 13 principales tendances en 2024 : prédictions de l’IA

Saviez-vous que le marché mondial de l'IA devrait atteindre la somme stupéfiante de 190,61 milliards de dollars d'ici 2025 , avec une croissance annuelle composée de 36,62 % ?

Les logiciels d’IA transforment rapidement notre monde, et cette tendance ne fera que s’accélérer dans les années à venir.

Plongeons dans l'avenir de l'intelligence artificielle avec notre guide des 13 principales tendances de l'IA prêtes à révolutionner 2024. De l'essor de l'IA générative au BYOAI et à la législation sur l'IA, découvrez comment elle façonne le monde qui nous entoure.

Principales tendances de l’IA en 2024

Voici un bref résumé des 13 principales prédictions de l’IA pour 2024.

1. IA générative : la tendance IA la plus disruptive de la décennie
2. Travail augmenté, BYOAI & Shadow AI
3. IA open source
4. Politique d’hallucination des risques liés à l’IA
5. Codage de l'IA
6. TRiSM IA
7. L'IA pour la personnalisation : tendance des applications IA
8. IA quantique
9. Législation sur l'IA
10. IA éthique
11. Emplois en IA
12. Recherche en ligne basée sur l'IA
13. L'IA au service client

1. IA générative : la tendance IA la plus disruptive de la décennie

L'IA générative (GenAI) est un type d'intelligence artificielle qui peut générer de nouveaux contenus créatifs , tels que du texte, du code, des scripts, des morceaux de musique, des e-mails, des lettres, etc. Les modèles GenAI sont formés sur d'énormes quantités de données et sont capables de apprendre des modèles dans les données et utiliser ces modèles pour générer de nouveaux résultats.

Presque toutes les images de cet article ont été générées à l'aide de Chat GPT-4 et DALL-E 3 intégrés à Bing. L'intégralité de ce texte a été rédigée avec l'aide de Bard et Chat GPT-3 de Google.

L'IA générative ne remplacera pas les écrivains et les graphistes (DALL-E 3 n'arrive toujours pas à trouver les mots exacts dans les images qu'il génère) ; cependant, il accélère considérablement l'ensemble du processus en générant des images et du texte, en le reformulant, en le rendant plus court, plus long ou plus simple, et en le vérifiant des faits et de la grammaire.

La tendance de l’intelligence artificielle générative qui accélère le travail s’applique à n’importe quel travail et activité. Il offre la possibilité d'automatiser les tâches, d'augmenter la productivité, de réduire les coûts et d'offrir de nouvelles opportunités de croissance.

C'est pourquoi la disponibilité généralisée d' outils de création de contenu IA qui démocratisent l'accès à l'information et aux compétences en fait l'une des tendances les plus disruptives de cette décennie.

Le rapport sur les tendances de l'IA de Gartner prédit : d'ici 2026, l'adoption de l'IA générative devrait monter en flèche, avec plus de 80 % des entreprises intégrant des API, des modèles et des applications d'IA générative dans leurs opérations, contre moins de 5 % actuellement.

2. Travail augmenté, BYOAI et Shadow AI

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) est une nouvelle tendance sur le lieu de travail où les employés apportent leurs propres outils et applications d'IA au travail . La disponibilité croissante d’outils d’IA abordables et faciles à utiliser et la demande croissante de compétences en IA parmi la main-d’œuvre sont à l’origine de cette tendance. Forrester rapporte que 60 % des travailleurs utiliseront leur propre IA pour effectuer des tâches.

BYOAI présente de nombreux avantages, notamment une productivité et une innovation accrues, une satisfaction améliorée des employés et une réduction des coûts.

Même si le BYOAI constitue une excellente opportunité pour les travailleurs, il peut facilement devenir incontrôlable .

Shadow AI, également connu sous le nom de Shadow IT for AI , fait référence à l'utilisation d'applications et d'outils d'intelligence artificielle au sein d'une organisation sans connaissance explicite ni surveillance du service informatique.

Cela présente plusieurs risques, tels que :

• Confidentialité des données et failles de sécurité : les outils d'IA non autorisés peuvent ne pas bénéficier des mêmes protections que les outils officiels, de sorte que des informations sensibles peuvent être volées ou perdues.

• Violations de conformité : de même, ces outils peuvent ne pas respecter des réglementations importantes, ce qui pourrait entraîner des problèmes juridiques.

3. IA Open Source

Le boom de l'IA générative de 2023 était principalement dû aux modèles propriétaires d'OpenAI - nous avons également construit notre chatbot Pragmatic AI en utilisant ChatGPT 3.5 Turbo .

Cependant, de nombreuses organisations adoptent désormais des modèles open source, tels que GPT-J.

Les modèles open source sont plus transparents, flexibles, personnalisables et rentables que les modèles propriétaires.

Même si cela ne signifie pas que les modèles propriétaires disparaîtront bientôt, l'avenir laisse plus de place aux solutions d'IA open source , puisque 85 % des entreprises intègrent des modèles d'IA open source dans leurs piles technologiques, selon Forrester .

4. Politique sur les hallucinations des risques liés à l'IA

Bien que GenAI soit un outil puissant, il a également le potentiel de produire de faux résultats qui semblent être vrais. Ces fausses sorties sont connues sous le nom d’hallucinations.

À mesure que GenAI devient plus largement utilisé, le risque d’hallucinations suscite une inquiétude croissante et la demande de couverture d’assurance va augmenter.

Le marché de l’assurance contre les hallucinations liées aux risques liés à l’IA en est encore à ses débuts, mais il devrait connaître une croissance rapide dans les années à venir. Selon l'une des prévisions de Forrester en matière d'IA pour 2024 , un grand assureur proposera une politique spécifique contre les hallucinations en matière de risque d'IA . [...] En fait, l'assurance contre les hallucinations sera très lucrative en 2024 .

5. Codage de l'IA

Selon Gartner , d'ici 2028, trois ingénieurs logiciels d'entreprise sur quatre utiliseront des assistants IA pour écrire du code . Juste pour comparer : début 2023, moins d’un ingénieur logiciel sur dix utilisait ces assistants.

Pourquoi cette tendance ?

L'intelligence artificielle aide les développeurs de diverses manières, telles que :

• Automatisation des tâches répétitives (génération de code, mise en forme de la documentation, tests applicatifs),
• Optimisation des processus créatifs,
• Améliorer la qualité du code,
• Soutenir la résolution de problèmes.

L’IA améliorant tellement le processus de développement, vous devez supposer que tout le monde autour de vous a déjà commencé à utiliser les outils d’IA pour augmenter leur productivité et leurs délais de commercialisation.

Bientôt, voire déjà, l’utilisation d’outils de codage d’IA deviendra une pratique courante. Ceux qui ne les adoptent pas à temps prendront vite du retard sur leurs concurrents.

6. TRiSM IA

AI TRiSM signifie Intelligence artificielle, gestion de la confiance, des risques et de la sécurité. Il s'agit d'un cadre qui aide les organisations à gérer les risques liés au développement et au déploiement de modèles d'IA.

AI TRiSM aborde cinq domaines clés :

1. Explicabilité : AI TRiSM aide les organisations à comprendre comment leurs modèles d'IA prennent des décisions et à identifier les biais potentiels.

   
   

2. ModelOps : les modèles d'IA doivent être gérés et maintenus comme n'importe quel autre système logiciel. AI TRiSM fournit des outils et des processus pour automatiser et surveiller le cycle de vie des modèles d'IA.

   
   

3. Détection des anomalies de données : les modèles d'IA sont formés sur les données ; si les données sont incorrectes, les résultats ne seront pas non plus satisfaisants. AI TRiSM aide les organisations à identifier et à corriger les anomalies de données qui pourraient entraîner des erreurs dans les modèles d'IA.

   
   

4. Résistance aux attaques adverses : AI TRiSM fournit des outils et des techniques pour se défendre contre les attaques adverses.

   
   

5. Protection des données : les modèles d'IA contiennent souvent des données personnelles sensibles. AI TRiSM aide les organisations à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données et à protéger la vie privée des individus.

AI TRiSM devient de plus en plus important à mesure que les organisations adoptent davantage l’IA. Selon les études de Gartner , d'ici 2026, les entreprises qui utilisent AI TRiSM pour gérer leurs systèmes d'IA prendront de meilleures décisions en supprimant 80 % des données inexactes ou fausses.

7. Applications intelligentes et IA pour la personnalisation

Lisez l'un de nos derniers articles sur les prévisions fintech , l'avenir du secteur bancaire ou les tendances en matière de santé numérique pour 2024 , et vous verrez le mot « personnalisation » apparaître tout le temps.

Ce n’est pas étonnant : l’essor de l’IA transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie, et cela est particulièrement évident dans le domaine de la personnalisation.

Comme nous pouvons le lire dans le rapport de Gartner , d' ici 2026, un tiers de toutes les nouvelles applications utiliseront l'IA pour créer des interfaces utilisateur personnalisées et adaptatives . Il s’agit d’une augmentation significative par rapport aux chiffres actuels, où seulement 5 % environ des applications utilisent l’IA de cette manière.

Pourquoi est-ce tendance ?

En tirant parti des algorithmes d’IA pour analyser les données et les préférences des utilisateurs, les applications intelligentes peuvent adapter le contenu, les recommandations et les expériences utilisateur à chaque utilisateur.

La personnalisation basée sur l'IA a un impact énorme sur l'engagement des utilisateurs et les taux de conversion. Par exemple, une étude de McKinsey a révélé que les entreprises qui excellent dans la personnalisation génèrent 40 % de revenus supplémentaires grâce à ces activités que les acteurs moyens.

En effet, les recommandations personnalisées correspondent plus étroitement aux intérêts d'un utilisateur, ce qui le rend plus susceptible de cliquer et d'acheter un produit.

8. IA quantique

Le mariage de l’informatique quantique et de l’IA, connu sous le nom d’IA quantique, est un domaine en pleine émergence qui ouvre de nombreuses possibilités. Le marché mondial de l’IA quantique devrait atteindre 1,8 milliard de dollars d’ici 2030, avec une croissance de 34,1 % .

Les ordinateurs quantiques peuvent fournir la puissance de calcul nécessaire pour former et exécuter des modèles d’IA complexes, tandis que les algorithmes d’IA peuvent optimiser et utiliser efficacement les ressources quantiques.

Cette relation synergique a le potentiel de révolutionner des domaines tels que :

• Modélisation financière et évaluation des risques : Quantum AI peut analyser de grandes quantités de données financières pour identifier des modèles et prédire les mouvements du marché, améliorant ainsi la gestion des risques et les stratégies d'investissement.

• Découverte et développement de médicaments : Grâce aux algorithmes quantiques, les scientifiques pourront optimiser la conception de médicaments et simuler des interactions moléculaires pour accélérer la découverte de thérapies nouvelles et efficaces.

• Intelligence générale artificielle (AGI) : L’IA quantique pourrait jouer un rôle crucial dans la réalisation d’une intelligence générale artificielle (AGI), encore hypothétique, la capacité des machines à effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut réaliser.

9. Législation sur l'IA

À mesure que l’intelligence artificielle devient de plus en plus sophistiquée et intégrée à nos vies, il devient de plus en plus nécessaire de légiférer pour régir son développement et son utilisation.

L’IA peut être utilisée à de nombreuses fins positives et négatives, et il est important de mettre en place des lois pour garantir qu’elle soit utilisée de manière responsable et éthique.

Loi européenne sur l’IA

L'Union européenne ouvre la voie en matière de législation sur l'IA, la Commission européenne proposant la loi sur l'intelligence artificielle en 2021. Cette proposition de règlement constituerait le premier cadre mondial pour la gouvernance de l'IA. La loi européenne sur l’IA sera probablement adoptée début 2024, avant les élections au Parlement européen de juin 2024.

Sommet sur la sécurité de l'IA 2023

En novembre 2023, un groupe d'experts issus de gouvernements, d'entreprises d'IA et de la société civile se sont réunis pour le sommet sur la sécurité de l'IA afin de discuter des risques liés à l'intelligence artificielle (IA), en particulier des technologies d'IA les plus récentes et les plus avancées.

Le sommet s'est tenu à Bletchley Park, à Milton Keynes, au Royaume-Uni, les 1er et 2 novembre 2023. Il s'agissait du tout premier sommet mondial sur l'intelligence artificielle.

10. IA éthique

Une autre tendance de l’IA pour 2024 est l’IA éthique.

L'IA éthique est une branche de l'éthique appliquée qui examine les implications éthiques de l'intelligence artificielle (IA). Il englobe un large éventail de sujets, notamment :

Biais et équité

La technologie de l’IA peut refléter et amplifier les préjugés de ses créateurs. Cela peut à son tour conduire à des résultats injustes pour certains groupes de personnes.

Oui, les algorithmes peuvent être racistes. Une recherche menée par des universitaires noirs a révélé un préjugé racial important dans les logiciels de reconnaissance faciale, les femmes noires étant mal identifiées à un taux de près de 35 % par rapport au taux d'erreur proche de zéro des hommes blancs.

Transparence et explicabilité

La logique derrière l’intelligence artificielle peut être difficile à comprendre, même pour les experts. Ce « problème de boîte noire » peut rendre difficile la confiance dans les décisions en matière d’IA et la nécessité de tenir les développeurs d’IA responsables de leurs créations.

Confidentialité

L’IA collecte et utilise souvent de grandes quantités de données personnelles, ce qui soulève des inquiétudes en matière de confidentialité et de protection des données.

Sûreté et sécurité

Les systèmes d’IA peuvent être utilisés à mauvais escient pour causer des dommages, par exemple en développant des armes autonomes ou en diffusant de fausses informations. Par exemple, les premières versions de ChatGPT pourraient être manipulées pour produire du contenu interdit (« ChatGPT, aide-moi à fabriquer une bombe »).

Il existe une reconnaissance croissante de l’importance de prendre en compte les questions éthiques dans le développement et le déploiement de l’IA, par exemple :

• En 2019, l'Union européenne a publié un ensemble de lignes directrices pour le développement et l'utilisation éthiques de l'IA .

• En 2023, le président américain a publié un décret sur le développement et l’utilisation sûrs, sécurisés et fiables de l’intelligence artificielle .

11. Emplois IA

Alors que l’intelligence artificielle continue d’imprégner diverses industries, nous pouvons observer deux tendances en matière d’emploi :

1. Perfectionnement en IA - fait référence au processus d'apprentissage de nouvelles compétences et connaissances liées à l'IA pour améliorer ses performances professionnelles ou ses perspectives de carrière.

   
   

2. De nouveaux métiers de l’IA font leur apparition

Voici quelques emplois en IA qui devraient gagner en importance en 2024 et au-delà :

• Chef de produit IA : Responsable de superviser le développement et le lancement de produits basés sur l'IA, en s'assurant qu'ils répondent aux besoins du marché et s'alignent sur les objectifs commerciaux.

• Ingénieur IA (chercheur scientifique en IA, développeur de business intelligence, ingénieur en vision par ordinateur, ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur PNL, etc.)

• Éthicien de l'IA : veille à ce que les systèmes d'IA soient développés et déployés de manière éthique et responsable, en abordant les problèmes de partialité, d'équité, de confidentialité et de transparence.

• AI Input and Output Manager : gère les données d'entrée introduites dans les systèmes d'IA et interprète la sortie générée par ces systèmes.

• Analyseur de sentiments : analyse les commentaires des clients, les commentaires sur les réseaux sociaux et d'autres formes de données textuelles pour comprendre les sentiments et les opinions du public.

• Spécialiste de la réglementation de l'IA : se tient au courant de l'évolution du paysage réglementaire autour de l'IA et veille à ce que les entreprises se conforment aux réglementations en vigueur.

• AI Human-Computer Interaction (HCI) Designer : conçoit des interfaces utilisateur pour les produits et applications basés sur l'IA afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de garantir une interaction intuitive.

12. Recherche en ligne basée sur l'IA

L'IA transforme la recherche en ligne en nous offrant des expériences personnalisées, contextuelles et prédictives :

• Les algorithmes d'IA adaptent les résultats aux préférences de l'utilisateur afin que nous puissions obtenir des informations plus pertinentes et plus opportunes.

• La compréhension contextuelle garantit des résultats précis, même pour les requêtes complexes.

• La recherche conversationnelle , optimisée par le traitement du langage naturel, permet des interactions naturelles avec les moteurs de recherche.

• La recherche visuelle permet aux utilisateurs d'effectuer une recherche à l'aide d'images ou de vidéos.

  
  

L'impact de l'IA est évident dans le référencement et la création de contenu. Cependant, le principal défi auquel sont confrontées les entreprises basées sur l’IA est de gagner la confiance des clients.

Une recherche menée par Statista en février 2023 a montré que les consommateurs sont curieux de connaître la recherche basée sur l'IA, mais s'inquiètent de son exactitude et de ses biais. 39 % des adultes interrogés aux États-Unis ont déclaré qu'ils ne faisaient pas confiance aux outils d'IA pour respecter la confidentialité de leurs données.

Les consommateurs privilégient la sécurité, la facilité d'utilisation et l'intégration avec les plateformes numériques existantes. Alors que certains recherchent des résultats améliorés par l’IA, d’autres préfèrent les méthodes de recherche traditionnelles.

La même enquête a révélé que plus de la moitié des adultes américains hésitaient à passer aux moteurs de recherche basés sur l'IA . Cette résistance était plus prononcée parmi les baby-boomers, 54 % des jeunes répondants exprimant également une réticence. À l’inverse, les Millennials se sont montrés plus ouverts à la recherche basée sur l’IA, 40 % d’entre eux indiquant une volonté de changer.

13. L'IA dans le service client

Enfin, pour conclure nos prédictions sur l'intelligence artificielle, examinons l'état de l'IA dans le service client : rapport 2023 d'Intercom pour voir comment les tendances de l'IA devraient changer le service client.

1. Les entreprises investissent davantage dans l’IA pour le service client.

Les responsables du service client sont enthousiasmés par le potentiel de l’IA et prévoient d’y investir davantage dans les années à venir. En fait, 69 % des responsables du support déclarent qu’ils investiront davantage dans l’IA au cours de l’année à venir.

2. L’IA améliorera les tâches du service client, sans les remplacer.

L’IA ne remplacera pas les représentants humains du service client mais rendra leur travail plus facile et plus efficace. Plus des trois quarts (78 %) des responsables du support client s'attendent à ce que l'IA transforme les carrières du support client au cours des cinq prochaines années.

3. L’IA peut aider les entreprises à économiser de l’argent et à améliorer leur efficacité.

L'ajout de l'IA et de l'automatisation à votre boîte à outils de service client peut vous aider à économiser de l'argent et à améliorer votre efficacité. À une époque où la résilience des entreprises est plus importante que jamais, 66 % des responsables du support technique sont enthousiastes à l'idée d'utiliser l'IA et l'automatisation pour accroître l'efficacité de leurs équipes au cours de l'année à venir.

4. L’IA peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel en matière de service client.

L'expérience client est un différenciateur clé sur le marché actuel, et l'IA peut aider les entreprises à fournir un meilleur service client et à leur donner un avantage concurrentiel. En fait, 73 % des responsables du support pensent que les clients s'attendront à un service client assisté par l'IA au cours des cinq prochaines années.

5. Il existe un écart entre ce que les responsables du service client savent de l’IA par rapport aux représentants du service client.

Alors que plus des deux tiers des responsables du support sont convaincus que les clients sont prêts à interagir avec un chatbot IA, moins de la moitié des praticiens du support pensent la même chose.

Les responsables du service client sont optimistes quant à l'utilisation de l'intelligence artificielle, mais les consommateurs ne sont pas très désireux d'utiliser les chatbots (voir ceci recherche de Gartner ). Cela jette un doute sur l’avenir proche de l’IA dans le service client.

Principales tendances de l’IA pour 2024. Résumé

L’intelligence artificielle évolue rapidement et transforme les industries du monde entier.

Cette année, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d’innovation et de progrès dans ce domaine. Bon nombre des tendances AI 2024 mentionnées ci-dessus sont déjà ou deviendront bientôt notre réalité quotidienne.

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