Bienvenue à l'annonce des gagnants du concours d'écriture sur l'avenir de l'IA organisé par GadflyAI et HackerNoon. Ce concours est le concours d'écriture d'un mois le plus réussi jusqu'à présent. Nous avons publié 125 articles en 1 mois, générant plus de 200 000 lectures et 24 jours de lecture ! Nous remercions la communauté d'écrivains HackerNoon d'avoir partagé des histoires aussi diverses, bien documentées et éducatives sur l'avenir de l'IA. C'était amusant de lire toutes les entrées.   Concours d'écriture sur l'avenir de l'IA : les 15 meilleures nominations  Pour sélectionner les 15 meilleures nominations, nous avons sélectionné toutes les histoires avec le tag l'avenir de l'IA sur HackerNoon, publiées en août. Ensuite, nous avons choisi les principales histoires en tenant compte des facteurs suivants :  Nombre d'heures de lecture  Le nombre de personnes touchées  L'originalité du contenu  Commentaires des sponsors   Voici la liste des 15 meilleures histoires :    par  Comment rendre n'importe quel LLM plus précis en quelques lignes de code @FrederikBussler    par  Décoder l'avenir : 50 statistiques sur l'IA mettant en évidence la transformation du marketing en 2023 @darragh    par  Création d'un LLM expert en domaine : un guide de réglage fin @shanglun    par  L'avenir de l'intelligence artificielle (IA) @maken8    par  Guide du débutant sur l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) avec l'API PaLM @wise4rmgod     Afrique : IA et sécurité par @zraso    par  Pensée critique envers l'IA : êtes-vous un ami ou un ennemi ? @meadhbhh    par  Les LLM ne comprennent pas la négation @omerosenbaum    par  Ce ne sont pas les machines, idiot, c'est notre système sociopolitique et économique @djcampbell    par  Automatisation de l'automatisation : l'IA peut-elle prendre entièrement en charge le processus de récupération des données ? @cerniauskas    par  Les « années folles » de Wall Street pourraient-elles être alimentées par des actions sous-évaluées d’IA générative ? @dmytro-spilka    par  Comment les modèles LLM poussent secrètement les agendas politiques - Une vérité choquante révélée ! @Manish-sharma    par  Comment prioriser les projets d'IA au milieu des contraintes GPU @prerakgarg    par  L'IA et l'avenir de l'exploration spatiale @induction    par  Comment structurer votre équipe d'apprentissage automatique pour réussir @cheparukhin  Wow, un line-up solide HackerNooners ! Vous nous avez rendu la tâche difficile pour choisir un gagnant, mais il doit y en avoir un.  L'histoire gagnante #future-of-ai avec plus de 4 800 lectures et le plus grand nombre de votes est :   https://hackernoon.com/how-to-make-any-llm-more-accurate-in-just-a-few-lines-of-code?embedable=true  Les données linguistiques, dépendantes du contexte, ambiguës et diverses, sont une bête sauvage que même les meilleurs algorithmes ont du mal à apprivoiser. Il est impossible d'étiqueter avec précision toutes ces données, ce qui signifie inévitablement que même les LLM les plus avancés sont formés sur des tonnes de données mal étiquetées.  Félicitations,   ! Vous avez gagné 1 000 $. Nous vous contacterons pour partager les prochaines étapes pour réclamer votre récompense. @FrederikBussler  Bravo à tous les finalistes ! Visitez   pour en savoir plus sur les concours en cours et à venir. contests.hackernoon.com

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Concours d'écriture sur l'avenir de l'IA par GadflyAI : le gagnant est annoncé !

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