Nouvelle histoire

Devenez riche en créant des wrappers d’IA verticalisés (même si vous ne codez pas)

par Kamil Debbagh13m2024/11/06

Trop long; Pour lire

Les wrappers GenAI gagnent des millions en conditionnant l'IA pour des cas d'utilisation spécifiques. Vous n'avez pas besoin de capital-risqueurs ni de compétences techniques approfondies : il suffit d'être réactif, d'avoir des outils et de vous concentrer sur la résolution de problèmes réels. Commencez vite, monétisez tôt et réfléchissez à la défense plus tard.

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Les wrappers GenAI impriment discrètement des millions de dollars. Arrêtez de théoriser et commencez à construire : il est encore temps de faire fortune.

Lorsque GPT-3.5 et ChatGPT ont été lancés en décembre 2022, ils ont ouvert les vannes de nouvelles opportunités dans le domaine du texte, de la voix, de l'image, de la vidéo et au-delà.

Deux tribus ont émergé : ceux qui ont commencé à construire – les créateurs – et ceux qui objectaient que construire sur des modèles d’IA n’était pas défendable – les penseurs .

Spoiler : des tonnes de créateurs sont devenus riches.

C'est une nouvelle ruée vers l'or.

Les opportunités sont nombreuses. Chaque recoin du Web et du monde est à saisir.

Et il n'est pas trop tard pour rejoindre la vague. C'est encore mieux que l'ère SaaS des années 2010 :

Vous n’avez pas besoin de VC.
Vous n'avez (généralement) pas besoin de compétences techniques.
Tout ce dont vous avez besoin, c'est de vos muscles et d'outils comme GPTEngineer , Bolt et Cursor .

Beaucoup d'entre vous sont sceptiques, et à juste titre, alors commençons par une liste de wrappers GenAI réussis de l'ère GPT [1] ⬇️

Exemples de réussite

Amorcé

Chatbase (application Web) ~ 4 millions de dollars ARR après 1 an (lancée en février 2023) — « Créez un GPT personnalisé, intégrez-le à votre site Web et laissez-le gérer le support client, la génération de leads, l'interaction avec vos utilisateurs, et bien plus encore. »
AragonAI (application Web) ~ 5 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel en avril 2024 (lancée en février 2023) — « Obtenez des portraits professionnels IA en quelques minutes avec notre nouveau générateur de portraits IA »
PhotoAI (application Web) ~ 150 000 $ de revenus mensuels (le fondateur a commencé à travailler sur les photos IA fin 2022) — « économisez de l'argent et utilisez l'IA pour faire une séance photo depuis votre ordinateur portable ou votre téléphone au lieu d'embaucher un photographe coûteux »
RizzGPT (application mobile) ~$2.4M ARR — Un coach de séduction pour vous aider à rédiger vos messages sur les applications de rencontres
Umax (application mobile) ~ 5 millions de dollars de revenu annuel moyen après 6 mois (lancée en novembre 2023) — un coach qui évalue votre apparence en fonction de quelques photos et propose des suggestions personnalisées d'amélioration
Crayo.ai (application Web) ~5 M ARR après 8 mois (lancée en novembre 2023) — « Générez des clips prêts à devenir viraux en quelques secondes »
Musicfy.lol (application Web) ~1,5 M ARR — « Chantez comme votre artiste préféré en quelques secondes grâce à l'IA »
OurBabyAI (application Web) Sortie à 5 chiffres (lancée en avril 2023, acquise en juin 2024) — « Voyez votre futur bébé instantanément avec AI Baby Generation »

Financé par du capital-risque :

Harvey (application Web) ~ 25 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel en juillet 2024 (lancée en janvier 2022) — ChatGPT pour les avocats

Autres segments à la une :

Agents vocaux IA : des dizaines de wrappers construits sur ElevenLabs ou ChatGPT : ils veulent perturber les centres d'appels , les appels de vente , les appels d'assurance , etc.
Applications compagnons : imaginez un chatbot qui serait votre « meilleur ami IA », votre « petite amie IA » ou autre. La solitude est un véritable problème en 2024. Ces entreprises le résolvent. Character.ai l'a fait en premier en construisant son propre modèle de base, il vous permet de parler à vos personnages préférés. Et maintenant, de nombreuses entreprises le font en se contentant d'être un wrapper sur d'autres modèles. Elles ajoutent une touche personnelle (par exemple, en étant une application mobile, ou en vivant dans une conversation WhatsApp, ou en ajoutant une voix IA et des images IA, etc.)

Ces exemples montrent que le succès est possible, mais comment le reproduire ? Il faut commencer par comprendre les modèles communs à ces produits gagnants.

Comment ont-ils fait ?

Ces créateurs ont construit quelque chose que les gens voulaient :

Ils ont verticalisé les modèles d'IA en les conditionnant pour un cas d'utilisation spécifique (par exemple, chatgpt pour la séduction )
Créer un wrapper avec une interface spécifique adaptée au problème (par exemple, « télécharger une image de votre conversation sur l'application de rencontres »),
Et ils ont distribué la solution là où leur public traîne (par exemple, les subreddits d'hommes de 18 à 25 ans).

Cela veut-il dire que c'est facile et trivial ? Non. Créer un logiciel rentable est toujours difficile. Mais cela n'a jamais été aussi simple.

Prenez RizzGPT . Cela semble trivial, mais cela fonctionne parce que c'est pratique . Les gens ne se rendront pas compte qu'ils peuvent utiliser ChatGPT pour obtenir des conseils de rencontre, mais une application qui leur donne la solution à la petite cuillère ? C'est parti.

Vatsal Sanghvi résume la situation :

Les utilisateurs ne se soucient pas de savoir si vous créez un wrapper ou non, tant que vous résolvez un problème pour eux. Les utilisateurs utiliseront votre produit.

Bien sûr, tout le monde n'est pas convaincu. Le succès de ces wrappers s'est accru, tout comme les critiques. Abordons de front les objections les plus courantes.

Objections et réfutations courantes

Objection : « Il n’y a pas de douves »

Bien sûr, la technologie GenAI seule n'est pas défendable, mais les avantages viennent plus tard. Utilisez l'effet « wow » comme un aimant à prospects et monétisez rapidement. Ensuite, développez votre produit avec des fonctionnalités régulières pour fidéliser les utilisateurs.

Pour voir comment cette objection se concrétise, examinons ces études de cas d’entreprises qui se sont adaptées et ont prospéré, malgré les défis perçus :

2024 — Revid.ai de Tibo Louis-Lucas

Ils génèrent des vidéos avec GenAI, en s'appuyant sur de nombreux modèles/API courants.

Mais ils ne s'arrêtent pas là : ils s'intègrent à vos comptes de réseaux sociaux, ce qui vous permet de publier directement depuis Revid. Ils disposent également d'un « travailleur » qui crée et publie automatiquement des vidéos pour vous tous les jours. Bien que ces automatisations ne soient pas en soi des fonctionnalités d'IA, lorsqu'elles sont combinées avec GenAI de Revid, elles créent une sorte d'agent, comme un créateur de contenu qui travaille pour vous et publie jour et nuit. La combinaison est puissante. Je soupçonne que ces fonctionnalités d'automatisation étaient des tentatives d'ajouter des couches de valeur au-dessus de GenAI, afin d'augmenter le fossé.

Il s'agit simplement de moyens intelligents pour étendre la portée du produit afin de couvrir une plus grande partie du parcours utilisateur, c'est-à-dire ce que l'utilisateur ferait avant/après la partie GenAI. Et ce sont d'excellents moyens de réduire les frictions pour votre utilisateur, augmentant ainsi la valeur de votre produit.

Commencez par un point d’entrée GenAI, puis créez un produit de workflow pour couvrir le parcours de votre utilisateur.
2016 — Doctrine.fr (Google pour les avocats, en France)

J'ai travaillé chez Doctrine en tant que chef de produit et je suis toujours actionnaire. Je connais donc bien l'histoire de l'entreprise et je suis peut-être partial 😁.

Il était une fois un marché de 10 milliards de dollars appelé « informations juridiques » : des bases de données de lois, de décisions de justice et d’autres documents juridiques.

Dans les années 2010, ces produits oligopolistiques coûteux ressemblaient aux meilleurs logiciels des années 90.

À l’ère de Google, ce statu quo devenait de plus en plus intolérable.

Arrivèrent les fondateurs de Doctrine, qui construisirent très astucieusement une interface de type Google pour les informations juridiques : une barre de recherche unique, permettant aux utilisateurs de rechercher en langage naturel (👋 adieu les formulaires de recherche dégoûtants).

Les avocats ont adoré, c'était comme de la magie.

Voici maintenant un secret : Doctrine était un simple wrapper sur Elasticsearch, une technologie de moteur de recherche.

Les titulaires ne s’en sont pas rendu compte et les clients ne s’en sont pas souciés.

Cette fonctionnalité initiale a suffi à Doctrine pour obtenir une base d'utilisateurs croissante, des revenus et, à terme, un financement.

Grâce à cet argent, Doctrine a embauché un groupe d’ingénieurs brillants et a créé des fonctionnalités plus technologiques, en développant ses propres modèles d’IA internes.

Doctrine a également commencé à s'attaquer à davantage de cas d'utilisation, en amont ou en aval du parcours utilisateur.

Finalement, l'entreprise a été acquise 8 ans après sa fondation pour 9 chiffres.

En d’autres termes, un simple wrapper a permis à Doctrine de créer un effet « wow » — et ils ont ensuite construit un produit de workflow réussi.

Le manuel de jeu pour créer un wrapper réussi est toujours le même, que ce soit en 2016 avec Elasticsearch, ou en 2024 avec les modèles GenAI : au début, la vitesse l'emporte sur la stratégie.

Mais les partisans de l'absence de douve n'ont pas entièrement tort non plus : les encapsuleurs d'IA sont confrontés à une concurrence féroce, d'autant plus que de plus en plus d'entrepreneurs repèrent cette opportunité. Le secret est de comprendre que vous n'avez pas besoin d'une douve pour démarrer, mais que vous en aurez besoin pour continuer à vous développer.

Vous pouvez donc vous arrêter après les premiers millions et vendre votre entreprise, mais si vous envisagez de vous engager sur le long terme, pour survivre à la phase suivante, vous devrez penser à la défense. Dans le B2C, cela signifie souvent construire une marque. Dans le B2B, il s'agit d'intégrer les flux de travail, comme l'explique NFX .

Objection : « Qui pourrait utiliser cela ? N’importe qui peut simplement créer son propre RAG / utiliser Langchain / utiliser les modèles open source de Hugging Face »

Vérification de la réalité : la plupart des gens ne sont pas des experts en technologie, et encore moins utiliseront les modèles open source de Hugging Face. Seuls 43 % des 18-29 ans avaient utilisé ChatGPT en février 2024 ( source ).

Oui, quelqu'un pourrait copier-coller sa conversation Bumble dans ChatGPT, mais il ne le fera pas. La commodité l'emporte, et les techniciens sous-estiment la paresse ou le manque de créativité des gens.

Objection : « Le GPT-5 va vous tuer »

Bien sûr, c'est possible. Mais en tant qu'encapsuleur, vous êtes adaptable. Échangez des modèles lorsque de meilleurs modèles apparaissent : Claude 3.5 Sonnet (nouveau), GPT-5, etc. Laissez les géants de l'IA jouer à des jeux de guerre pendant que vous vous concentrez sur le service aux utilisateurs.

Les entreprises qui ont été écrasées par ChatGPT (comme Jasper ) ont créé des wrappers de base sur GPT-3. Lorsque ChatGPT (3.5) est sorti, ils ont été écrasés – pour reprendre le jargon de Sam Altman – parce qu’ils n’ajoutaient pas de valeur. Leçon : faites de votre produit quelque chose qui s’améliore à mesure que les modèles fondamentaux s’améliorent, et non un produit qui redoute la prochaine version d’OpenAI.

Objection : « Mais Kamil, la plupart des wrappers échouent et il est très difficile d’en créer un qui réussisse — vous avez un biais de survie ! »

Le succès est toujours difficile, mais créer des logiciels rentables n’a jamais été aussi simple :

Vous n’avez pas besoin de convaincre une banque de vous prêter des millions avec votre maison comme garantie
Vous n'avez pas besoin de payer des agences de publicité pour des campagnes marketing coûteuses
Vous n'avez pas besoin de vous plier en quatre devant les VC
Il n’est pas nécessaire de passer des mois à construire des choses physiques
Vous n'avez pas besoin de compétences en ingénierie
Vous n'avez pas besoin de compétences en conception
Vous devez encore trouver quelque chose que les gens veulent
Vous devez encore concevoir et coder quelque chose → L'IA fera 90 % du travail pour vous. Les 10 % restants ? Vous pouvez le faire. Google, GPT et GRIND.
Vous devez toujours distribuer votre produit → le contenu organique sur les réseaux sociaux et les communautés en ligne, en utilisant l’IA et les automatisations, sont des moyens plus faciles pour y parvenir.
Il faut encore y consacrer des heures, connaître son public comme personne, être intelligent, copier, s’adapter, aller plus loin que les autres.

Mais oui, l'échec est une option probable. Même les meilleurs hackers indépendants comme Pieter Levels échouent dans la plupart de leurs projets , avec un taux de réussite de 4/70 sur 11 ans.

Les wrappers GenAI verticalisés sont à la fois :

Le nouveau « dropshipping » pour les arnaqueurs chevronnés – beaucoup de ces emballages seront de courte durée, plus des arnaques que de véritables entreprises. Généralement pour les créateurs de 16 à 25 ans qui sont impatients de gagner leurs premiers 5, 6 ou même 7 chiffres.
Le point de départ d'histoires de startups étonnantes (comme Harvey, ou comme 67 % des startups de la dernière génération de YC, S24, qui sont classées dans la catégorie « IA » ). Généralement pour les créateurs plus expérimentés qui se soucient de bâtir une entreprise pour les 10 ou 100 prochaines années.

J'ai adoré ce fil Twitter qui expliquait pourquoi de plus en plus de fondateurs de la génération Z préfèrent s'appuyer sur des wrappers d'IA plutôt que de chercher de l'argent auprès de capital-risqueurs :

Objection : « Toutes les idées de base ont déjà été réalisées — il ne reste plus que des océans rouges remplis de requins »

Je vous l'accorde, parmi la liste des gagnants que j'ai partagée, beaucoup d'entre eux avaient l'avantage d'être les premiers à entrer dans le jeu. Je ne vous recommanderais pas de créer une copie de RizzGPT aujourd'hui.

Mais vous pourriez être le prochain à agir en tant que pionnier.

Parce que de nouvelles technologies sortent toutes les deux semaines.

Anthropic a publié son API « Computer Use » il y a 10 jours (22 octobre 2024), elle utilise les ordinateurs comme le font les gens : en regardant un écran, en déplaçant un curseur, en cliquant et en tapant du texte.

OpenAI a publié il y a 30 jours une API publique en temps réel pour son mode vocal avancé .

De nombreux cas d’utilisation qui étaient auparavant impossibles sont désormais résolubles grâce à un simple wrapper.

Et bien d’autres sont débloqués chaque jour qui passe.

Même sans nouvelles technologies, il existe un nombre infini d’industries, de cas d’utilisation, de niches, qui attendent toujours que leur application salvatrice GenAI vienne résoudre leurs problèmes.

Les problèmes sont partout. Cachés à la vue de tous. Ils attendent que vous les résolviez.

Cette vérité sous-estimée m'a été rappelée à l'esprit cette semaine, alors que je traînais sur le toit d'une fête organisée par un ami à San Francisco.

J'ai rencontré Alex Andrei , cofondateur de Claritycare AI . Leur histoire de fondation était assez simple : ils étaient au milieu d'une cohorte d'EntrepreneurFirst (incubateur de startups), à la recherche de problèmes à résoudre dans le domaine de la santé.

À l'époque, Andrei s'est rendu compte que sa femme Emelia, « pharmacienne de back-office » pour une compagnie d'assurance maladie, passait beaucoup de temps à examiner manuellement les demandes des clients demandant à l'assurance de payer leur traitement.

Alex, étant un technologue, a eu l'idée d'utiliser un LLM pour résoudre ce problème. Cela a fonctionné comme par magie. C'est ainsi qu'Alex et son cofondateur ont décidé de redoubler d'efforts pour résoudre ce problème avec son cofondateur.

J’ai adoré cette histoire parce qu’elle montre que les problèmes de niche — avec des tailles de marché énormes néanmoins :) — sont partout.

Caché à la vue de tous.

En attendant que la bonne personne les découvre et les résolve.

Cela pourrait être vous. Qu'attendez-vous ?

Je me sens généreux, alors je partage des listes de problèmes à la fin de l'article ⬇️

Comment le faire soi-même (même si vous ne codez pas)

Si je devais démarrer un wrapper d'IA à partir de zéro, voici comment je le ferais :

Trouver un problème dans une niche payante : idéalement une que je connais bien. Plus d'informations à ce sujet ci-dessous.
Créez-le avec des outils d'IA : vous pouvez littéralement créer une application complète (Web/mobile) à partir de zéro en quelques heures avec très peu de connaissances en code :
1. Construisez avec des assistants IA :
  1. Constructeurs full-stack (front, back, db, déploiement) : GPTEngineer , Bolt , Agent by Replit
  2. Constructeur Front-end : V0 par Vercel
  3. Assistants de code : Cursor's Composer
  4. Regardez cette vidéo de Greg Isenberg sur la façon d'utiliser ces outils
2. Selon le type de contenu que j'essaie de générer, j'utiliserais les API de :
- Pour le texte : GPT + une bibliothèque RAG (par exemple, LangChain )
- Pour la voix : ElevenLabs ou le mode vocal avancé d'OpenAI
- Pour l'image : Dall-E
- Pour la vidéo : Runway
- Pour les avatars humanoïdes : Heygen
- Pour littéralement tout : les modèles open source de Hugging Face
Créer une interface sur mesure : je la rendrais pertinente pour le flux de travail de l'utilisateur.
Jour 1 de la monétisation
Distribuer : Je distribuerais le produit sur les communautés en ligne pertinentes (subreddits, serveurs Discord, groupes Facebook) et, si c'est B2C, largement via Tiktok (créateurs de contenu UGC, accords avec des influenceurs et publicités payantes)
1. Lisez cet incroyable article de Startup Spells sur la façon dont les meilleurs fondateurs de wrappers GenAI B2C gèrent leur distribution (Arib Khan, co-fondateur de Musicfy.lol et Crayo.ai )
Sortir ou se défendre :
1. Si je veux jouer à court terme, je sortirais tant que les chiffres de revenus semblent bons
2. Si j'ai envie de lutter contre les inévitables imitateurs, j'envisagerais de lever des fonds et d'investir dans un département d'ingénierie pour créer des fonctionnalités de workflow et augmenter la défense.

Bien que chacun de ces points mérite un article complet, je ne prétends pas avoir une recette magique 😅. Si vous souhaitez approfondir ces sujets, consultez les lectures complémentaires à la fin de mon article. Je vous encourage également vivement à lire et à regarder le contenu des fondateurs des wrappers à succès que j'ai partagés. Ils sont très généreux de leurs conseils et construisent souvent en public.

Liste des problèmes

Le meilleur problème à résoudre est celui auquel vous êtes confronté vous-même : grattez-vous vous-même. Sinon, parcourez certaines de ces ressources pour trouver des idées :

Mes premiers millions — 10 idées commerciales basées sur l'IA par la reine de l'IA avec Sarah Guo
Greg Isenberg — « Les 30 meilleures idées de startups de mon podcast »
Liste de Capital Friday tirée de leur article « Utiliser ChatGPT pour créer des applications à un million de dollars (RizzGPT, Umax, Cal AI) »

Elon Musk a abandonné ses études dans les années 90 pour lancer une startup car la vague Internet était trop grande pour être ignorée.

Aujourd’hui, GenAI est indéniable : allez-vous l’ignorer ?

LA FIN – construisez maintenant

Sur moi

Salut les gars, merci d'avoir lu mes diatribes.

Je m'appelle Kamil . Je travaille dans le domaine de l'IA depuis 5 ans. Je suis double fondateur et actuellement chef de produit dans une entreprise GenAI : Poolday.ai permet aux spécialistes du marketing d'applications mobiles de générer des publicités vidéo performantes en quelques secondes.

Je vis à San Francisco et ce que je préfère, c'est rencontrer des gens curieux, ambitieux et contagieusement enthousiastes.

PS : mon prochain article portera sur la manière d’atténuer les résultats non déterministes pour créer des produits GenAI performants. Contactez-moi si ce sujet vous intéresse !

Merci aux amis d'avoir lu les brouillons de ceci

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.