Les marchés du covoiturage et de la livraison subissent un bouleversement provoqué par les progrès technologiques rapides et l’évolution des comportements des consommateurs. Des entreprises comme  surfent sur ce changement avec une technologie d’intelligence artificielle (IA) sur mesure, se forgeant ainsi un avantage concurrentiel dans un secteur en plein essor.   Vague  À mesure que le marché se développe, les opportunités abondent pour ceux qui souhaitent s’adapter. La marque personnelle de Wave en matière de sécurité et d'implication communautaire basée sur l'IA l'a positionné de manière très avantageuse, prenant d'assaut le marché dans des villes américaines comme Atlanta et Chicago.   Le secteur américain en expansion  Le marché mondial du covoiturage devrait atteindre 335 milliards de dollars d'ici 2025, avec une croissance annuelle composée (TCAC) de 18,2 % entre 2020 et 2025. Cette croissance est alimentée par l'urbanisation croissante, la préférence croissante pour la mobilité partagée et la commodité des transports en commun. services à la demande.  De même, le marché de la livraison de nourriture en ligne devrait dépasser les 213 milliards de dollars d’ici 2030. Cette expansion explosive est principalement due à la prolifération des services de plateforme au consommateur et à l’impact durable de la pandémie de COVID-19.  Aux États-Unis, DoorDash est leader du marché de la livraison de nourriture avec une part de marché de 67 %, suivi d'Uber Eats avec 23 %. La concurrence intense entre ces géants s'est concentrée sur l'efficacité et l'expérience client, les entreprises investissant massivement dans l'IA et l'automatisation pour rationaliser les opérations et réduire les coûts.  "   déclare Diondre Lewis, PDG de Wave. "   " L'IA a changé les règles du jeu. Non seulement dans le transport ou la livraison de nourriture, mais également dans tous les autres aspects de l'industrie ", Chez Wave, l'IA nous a permis d'optimiser les itinéraires, de prédire la demande, d'améliorer la sécurité et de fournir un meilleur support client.   Possibilité de croissance sur les marchés  Les marchés du covoiturage et de la livraison présentent de nombreuses opportunités pour les entreprises avisées qui cherchent à capitaliser sur les développements technologiques récents. L’une de ces tendances est l’efficacité croissante de la livraison du dernier kilomètre, qui représente désormais 53 % du coût total du transport. Les entreprises explorent diverses technologies, notamment l’IA, les véhicules autonomes et le crowdsourcing, pour réduire ces coûts et améliorer les délais de livraison.  Les véhicules autonomes, y compris les drones, deviennent également une solution viable pour les livraisons du dernier kilomètre, offrant la possibilité de réduire les coûts et d'améliorer considérablement l'efficacité. Cette tendance devrait s’accentuer à mesure que les progrès technologiques et l’évolution des cadres réglementaires permettront de remédier aux pénuries de main-d’œuvre et d’améliorer l’efficacité des services.  Une autre opportunité réside dans la demande croissante de services de livraison personnalisés et efficaces. Les plates-formes basées sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour fournir des recommandations personnalisées, optimiser les itinéraires de livraison et prédire les heures de pointe de la demande, un peu comme le fait Wave lui-même.  "   ", explique Lewis. Le mot d'ordre est la satisfaction du client. Il n'y a pas de meilleur moyen de répondre aux demandes variées de nos clients qu'avec l'apprentissage automatique. Nous proposons des services allant de la livraison de nourriture au covoiturage d'entreprise et au transport médical non urgent   Le rôle de l’IA pour façonner l’avenir  La technologie de l’IA est responsable de l’essentiel de la transformation des marchés du covoiturage et de la livraison. Les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'IA pour optimiser leurs opérations, améliorer la sécurité et fournir des services personnalisés.  La plate-forme basée sur l'IA de Wave est l'incarnation même du potentiel que présente l'IA. Les algorithmes d'IA exclusifs de l'entreprise, tels que la prévision dynamique de la demande dans les micro-zones et l'ajustement optimal des itinéraires en temps réel, aident les conducteurs à choisir les itinéraires les plus efficaces, réduisant ainsi la consommation de carburant et les temps d'attente.  Ces algorithmes d’intelligence artificielle sont également utilisés dans le cadre de l’attention constante de Wave à la sécurité. L'algorithme analyse le fonctionnement des véhicules pour suggérer le meilleur moment pour effectuer l'entretien de routine et grâce à la détection automatisée des perturbations ou des accidents de véhicules.   Le potentiel technologique de Wave  Wave s'est soigneusement positionné pour capitaliser sur ces opportunités de marché. Depuis sa création, l'entreprise s'est concentrée sur des marchés mal desservis, tels que le transport médical non urgent et le transport événementiel exclusif. Cela lui permet d’exploiter des segments de niche que les grands concurrents négligent souvent.  "   ", explique Lewis. Au-delà du profit, Wave est au service de ces groupes souvent oubliés par les grandes entreprises. Nous proposons même des services de transport de jeunes enfants, avec les mesures de sécurité et de surveillance requises en place  Alors que les préférences des consommateurs évoluent vers la mobilité partagée et les services à la demande, Wave se prépare à une nouvelle expansion. Les marchés du covoiturage et de la livraison regorgent d’opportunités pour les entreprises désireuses d’évoluer. La volonté de Wave de développer davantage sa plateforme d'IA sur mesure la positionne comme un concurrent redoutable sur le marché.  Cet article a été publié dans le cadre du programme de blogs d'affaires de HackerNoon. Pour plus de détails, veuillez cliquer  .   ici

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Cet audio est produit dans la langue originale de l'histoire !

Les innovations basées sur l'IA de Wave : la clé pour dominer le marché du covoiturage et de la livraison

About Author

COMMENTAIRES

ÉTIQUETTES

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS

Related Stories

Naviguer sur les eaux : développer des applications RAG de qualité production avec des lacs de données

Guide de l'architecte pour créer une architecture de référence pour un datalake IA/ML

Créer des produits cryptographiques centrés sur l'utilisateur : l'importance des retours clients

Le guide complet pour réussir une migration vers le cloud : stratégies et bonnes pratiques

Naviguer sur les eaux : développer des applications RAG de qualité production avec des lacs de données

Guide de l'architecte pour créer une architecture de référence pour un datalake IA/ML

Créer des produits cryptographiques centrés sur l'utilisateur : l'importance des retours clients

Le guide complet pour réussir une migration vers le cloud : stratégies et bonnes pratiques

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps