Minkä tahansa kehittyvän tekniikan myötä todellisuus jää usein hypeen taakse. " on kuuma juuri nyt, käytetään kuvaamaan järjestelmiä, jotka toimivat jonkin verran autonomiaa, mutta totuus on, AI on toiminut villissä ja tekemässä omia päätöksiä pidempään kuin monet yritykset olisivat uskoneet heidän "ensimmäinen agentti" teki. Jokainen menestystarina, on varoittava tarina - hetki, jolloin AI-agentti, huolimatta sen hienostuneista algoritmeista, tekee huomattavasti huonon päätöksen, paljastaen merkittävät vastuut sen käyttöönottajille. Nämä eivät ole vain pieniä ongelmia; ne ovat kirkkaita esimerkkejä siitä, miten tarkistamaton autonomia tai huonosti suunnitellut parametrit voivat johtaa todellisiin seurauksiin, taloudellisista virheistä eettisiin kvagmires. Mikä agentti Mikä agentti 22. Darktracen AI Cybersecurity: False Positives -tulva Darktrace, AI-pohjainen kyberturvallisuusagentti, on kohdannut kritiikkiä korkean määrän Virheellisesti tunnistetaan laillinen verkkotoiminta haitallisena. Valtava määrä vääriä hälytyksiä voi vähentää turvallisuusjoukkojen herkkyyttä, mikä johtaa todellisten uhkien puuttumiseen melun keskellä. Vastuu on tekoälyn järjestelmässä, joka kehittyneestä suunnittelusta huolimatta luo operatiivisia tehottomuuksia ja vaarantaa organisaation turvallisuusasennon kateellisella havaitsemisella. false positives The Register: Darktracen AI: n "musta laatikko" kohtaa enemmän kysymyksiä Wired: AI, joka hakkeroi hakkerit HackerNoon: Miksi AI-agentti on liian hidas 21. AI-pohjaiset dronit: Raja-alueen hyökkäys Yhdysvaltain rajavartiolaitoksen tekoälyn avulla varustettu valvontalentokone, joka on suunniteltu valvomaan itsenäisesti tiettyä rajanylitysosaa, ylitti vahingossa naapurimaiden ilmatilan navigointijärjestelmän toimintahäiriön vuoksi. Drone, joka toimi ilman suoraa ihmisen valvontaa, laukaisi kansainvälisen tapahtuman ja diplomaattiset jännitteet.Tämä tapahtuma korostaa merkittäviä geopoliittisia vastuita autonomisten tekoälyn agenttien käyttöönotosta arkaluonteisilla alueilla, joilla yhdellä väärinkäsityksellä voi olla vakavia todellisia seurauksia. New York Times: Tekevätkö dronit virheen rajalla? Ulkosuhteiden neuvosto: autonomisen tekoälyn geopoliittiset riskit HackerNoon: Autonomisten droneiden tahattomat seuraukset Smart Home Voice Assistants: sattumanvaraiset ostokset Älykkäillä kodin ääniavustajilla on dokumentoitu historia komentojen väärinkäytöstä tai aktivoitumisesta taustakeskusteluista, mikä johtaa Nämä ”onnettomat ostot” korostavat AI-agenttien vastuuta, jotka ovat liian herkkiä tai joilla ei ole vahvoja vahvistusmekanismeja, mikä johtaa kuluttajien turhautumiseen, odottamattomiin maksuihin ja yksityisyyden huolenaiheisiin. unintended actions The Verge: Alexa "vahingossa ostettu" ongelma Ars Technica: Kuinka älykkäät kaiuttimet vahingossa tallentavat keskustelusi HackerNoon: Kun älykkään kodin tekoäly lakkaa auttamasta ja alkaa estää 19. Microsoftin GPT-3 Powered Chatbot for a News Outlet: The Unvetted Sisältö Uutistoimisto teki lyhyen kokeilun tekoälyn chatbotilla, joka on varustettu GPT-3-muunnelmalla, uutisartikkeleiden tuottamiseksi. Tämä osoitti merkittävät toimitukselliset ja maineelliset vastuut, jotka liittyvät voimakkaiden luovien AI-agenttien käyttöönottoon sisällöntuotannossa ilman tiukkaa tosiasioiden tarkistamista ja valvontaa. unvetted and sometimes nonsensical content The Guardian: Bot kirjoitti koko artikkelin.Oletko vielä peloissasi, ihminen? Wall Street Journal: Uutistoimistot kokeilevat AI-botteja HackerNoon: AI ei ole maaginen nero tai ystävällinen sidekick - se on Supercharged Autocomplete Osakemarkkinoiden räjähdys: Algoritminen Avalanche Useita Nämä automatisoidut agentit voivat laukaista nopeita hintojen laskuja, kun markkinaolosuhteet muuttuvat äkillisesti, mikä luo systeemisiä riskejä ja merkittäviä taloudellisia tappioita sijoittajille. stock market flash crashes The Economist: Korkean taajuuden kaupankäynnin vaarat New York Times: ”Fat-Finger” -kauppa vai Algo Apocalypse -kaupan alku? HackerNoon: AI-yrityksen perustamisen riskien ja mahdollisuuksien navigointi 17. Ennakoivat poliisivirkailijat: Lisääntynyt ennakkoluulo Ennakoivia poliiseja, jotka on suunniteltu tunnistamaan itsenäisesti alueet, joilla rikollisuus todennäköisesti tapahtuu, on kritisoitu vahvistamisesta. Luottamalla historiallisiin rikostietoihin, jotka usein heijastavat syrjiviä täytäntöönpanokäytäntöjä, nämä toimijat voivat ohjata poliisin resursseja suhteettomasti vähemmistöalueille. existing biases in policing New York Times: ennakoivan poliisin ongelma UCLA Mathematics: Onko ennakoiva poliisi johtaa puolueettomiin pidätyksiin? HackerNoon: Court Battles Spark odottamaton AI-liike: Fairness by Design 16. AI-powered Customer Service Bots: Frustration Feedback Loop Monet yritykset ovat omaksuneet tekoälyä käyttävät chatbotit asiakaspalveluun, mikä johtaa usein asiakkaiden turhautumiseen, kun botit eivät ymmärrä monimutkaisia kyselyitä tai tarjoa riittäviä ratkaisuja.Nämä "tyhmät" agentit, jotka eivät pysty poikkeamaan ohjelmoiduista skripteistään, voivat kiihdyttää pieniä ongelmia merkittäviin valituksiin, mikä johtaa negatiivisiin asiakaskokemuksiin ja yrityksen maineen vahingoittumiseen. Harvard Business Review: Älä anna chatbotin epäonnistua WorkHub AI: Top 7 syytä Chatbots epäonnistuu asiakaspalvelussa HackerNoon: Task-Level AI yli Job-Level Automation 15. Boston Dynamics Robots: suunnittelun tahattomat seuraukset Vaikka se ei ole suora tekoäly "epäpätevyys", julkinen reaktio Boston Dynamicsin yhä ketterämpiin robotteihin on paljastanut vastuut, jotka liittyvät Huoli työpaikkojen siirtämisestä, valvonnasta ja jopa näiden koneiden mahdollisesta aseistamisesta osoittaa, miten itse tekoälyn vaikuttavuus voi luoda yhteiskunnallisia ahdistuksia ja sääntelypaineita yrityksille, jotka työntävät teknologisia rajoja. social and ethical implications MIT Technology Review: robotien tappamisen etiikka Boston Dynamics: eettinen lähestymistapa mobiilirobotteihin yhteisöissämme HackerNoon: Ovatko ihmiset menettävät robottien hallinnan? 14. Financial Robo-Advisor: Korkean riskin monipuolistamisen katastrofi Uusi taloudellinen robo-neuvonantaja, joka on suunniteltu hallitsemaan salkkuja itsenäisesti, monipuolisti aggressiivisesti asiakkaan osakkeita erittäin epävakaiksi, korkean riskin varoiksi "maksimoimaan tuottoa."Agentin algoritmi, jolla ei ollut inhimillistä tuomiota, tulkitsi markkinasignaaleja mahdollisuutena äärimmäiseen kasvuun, mikä johti massiiviseen tappioon, kun markkinat kääntyivät. The Wall Street Journal: Kun robotti-neuvonantaja törmää Bloomberg: Robo-neuvonantajilla oli kova ajaa markkinoiden meltdownissa HackerNoon: Kun AI epäonnistuu Blockchainissa, kuka syyttää? 13. DeepMindin terveydenhuollon AI: Data Privacy Breach DeepMind, Googlen omistama tekoälyn yritys, kohtaa kritiikkiä yhteistyöstä NHS: n kanssa, erityisesti sen "Streams" -sovelluksen suhteen, joka käsitteli potilastietoja. Tämä osoitti AI-yritysten merkittävät vastuut erittäin säännellyillä aloilla, joissa tietojen väärinkäsittely voi johtaa vakaviin sääntelyllisiin sakkoihin ja yleisen luottamuksen rikkomiseen. data privacy Uusi tutkija: DeepMindin NHS-tietosopimus oli laiton Guardian: Googlen DeepMind antoi "epäasianmukaisen" pääsyn NHS-tietoihin HackerNoon: AI: n etiikka terveydenhuollossa 12. Generative Art AI: The Copyright Conundrum Näytä tarkat tiedot AI-agentit, jotka pystyvät tuottamaan realistisia kuvia, ovat herättäneet kuumaa keskustelua Kun näitä AI-agentteja koulutetaan olemassa olevien taideteosten laajoihin tietokokonaisuuksiin ilman nimenomaista lupaa, ne voivat tuottaa tuloksia, jotka muistuttavat läheisesti tekijänoikeudella suojattuja materiaaleja, mikä johtaa taiteilijoiden oikeudenkäynteihin. copyright infringement Artnet News: Getty Images haastaa AI: n taidegeneratorin Stable Diffusionin tuottajat oikeuteen Congress.gov: Generative Artificial Intelligence ja tekijänoikeuslaki HackerNoon: AI ja tekijänoikeudet: Voiko generatiivinen AI pakottaa uudelleen IP-lainsäädännön? 11. Korjaavan rikoksentekijän hallinnan profilointi vaihtoehtoisille seuraamuksille (COMPAS): Biased Bail Bot COMPAS-algoritmi, jota käytettiin joissakin Yhdysvaltain tuomioistuimissa arvioimaan vastaajan uudelleen rikkomisen todennäköisyyttä, todettiin merkittäväksi Tämä algoritminen ennakkoluulo oikeusjärjestelmässä herätti vakavia eettisiä ja oikeudellisia kysymyksiä oikeudenmukaisuudesta ja AI: n mahdollisuudesta säilyttää systeemisiä eriarvoisuuksia. biased against Black defendants Lähde: Machine Bias Wired: Miten "musta laatikko" AI-työkalu jatkaa rasismia oikeusjärjestelmässä Kaggle: COMPAS toistuva rotuviittaus 10. Itsenäiset Uberit: Fatal Collision Vuonna 2018 autonominen Uber-testausajoneuvo osui ja tappoi jalankulkijan Tempe, Arizona, mikä merkitsi ensimmäistä rekisteröityä kuolemantapausta, jossa oli mukana autonominen ajoneuvo. Tutkimukset paljastivat, että AI-agentti ei pystynyt asianmukaisesti luokittelemaan jalankulkijaa välittömänä uhkana, ja sen hätäjarrutusjärjestelmä poistettiin käytöstä. Tämä traaginen tapahtuma korosti syvää eettistä ja oikeudellista vastuuta, joka liittyy tekoälyn käyttöönottoon siellä, missä ihmishenkiä on vaarassa. Mashable: Itsenäinen Uber näki jalankulkijan 6 sekuntia ennen kuolemaan johtanutta onnettomuutta Kansallinen liikenneturvallisuusneuvosto (NTSB): Kuolemaan johtanut törmäys, johon osallistui autonominen ajoneuvo HackerNoon: Päivä, jolloin itseohjautuva auto tappoi jalankulkijan 9. AI-pohjainen lääketieteellinen agentti: väärä diagnoosi Uusi AI-diagnostiikkaagentti, joka on koulutettu havaitsemaan varhaisessa vaiheessa syöpää, on jatkuvasti diagnosoinut harvinaisen melanooman harvinaisen muodon riittämättömien koulutustietojen puuttumisen vuoksi. Autonomisen agentin korkea luottamus sen virheelliseen diagnoosiin johti viivästyneeseen hoitoon useille potilaille. Vastuu on valtava, johon liittyy potilaan turvallisuus, lääketieteellinen väärinkäyttö ja eettinen vastuu integroida AI elämään tai kuolemaan liittyviin päätöksiin ilman absoluuttista varmuutta sen tarkkuudesta ja luotettavuudesta. Nature Medicine: Maailmanlaajuinen näkemys AI:sta terveydenhuollossa Johns Hopkins: AI: keinotekoinen älykkyys diagnostisessa lääketieteessä Reddit: Lääkärit jakavat diagnostisia kauhutarinoita 8. Clearview AI: Yksityisyyden ennakkoluulo Clearview AI: n kasvojen tunnistamisen tekniikka, joka on rakennettu kaappaamalla miljardeja kuvia internetistä ilman suostumusta, on tullut salama Lainvalvontaviranomaiset ovat käyttäneet tietokantaa yksilöiden tunnistamiseen, mikä on johtanut oikeudenkäynteihin ja sakkoihin tietosuojaviranomaisilta maailmanlaajuisesti.Tämä tapaus korostaa valtavia oikeudellisia ja eettisiä velvollisuuksia tekoälyn toimijoille, jotka toimivat sääntelyn harmaalla alueella. privacy concerns and legal challenges New York Times: Salainen yritys, joka voi lopettaa yksityisyyden kuten tiedämme sen Lähde: Clearview AI The Verge: Clearview AI: n on lopetettava kasvojen kerääminen Euroopassa 7. Daegu Bankin AI-kaupankäyntijärjestelmä: Fat-sormien epäonnistuminen Etelä-Korean pankki, Daegu Bank, kärsi merkittävää taloudellista menetystä, joka johtui sen AI-pohjaisen valuuttakaupankäyntijärjestelmän toimintahäiriöstä. Järjestelmä suoritti sarjan virheellisiä kauppoja, "rasvaisen sormen" virheen algoritmisessa mittakaavassa, mikä johti miljoonien dollarien tappioihin ennen kuin se voitiin sulkea manuaalisesti. Yonhap News Agency: Daegu Bank kärsii massiivista kaupankäynnin tappiota Bloomberg: Miljoonan dollarin ”rasvan sormen” virhe The Korea Times: FSS tutkii Korea Investment & Securitiesin kauppajärjestelmän epäonnistumisen ChatGPT:n hallusinaatiot: Fabricated Information Crisis ChatGPT, uraauurtava suuri kielimalli, on osoittanut kiinnostusta " ” – faktionaalisesti virheellisten tai järjettömien tietojen tuottaminen suurella luottamuksella. Laillisista tapauksista virheellisten lääketieteellisten neuvojen antamiseen nämä tapaukset paljastavat AI-agentteihin liittyvät vastuut, jotka priorisoivat sujuvuuden tosiasiallisen tarkkuuden sijaan. hallucinations New York Times: Kun A.I. tekee asiat HackerNoon: ChatGPT-hallusinaatioiden vaarat Psykiatrinen Times: OpenAI vihdoin myöntää ChatGPT aiheuttaa psykiatrista haittaa Zillow’s iBuyer Algorithm: The Billion-Dollar Blunder Näytä tarkat tiedot Zillowin algoritminen kodinosto-ohjelma, "Zillow Offers", kärsi dramaattisesta epäonnistumisesta, mikä johti siihen, että yhtiö lopetti palvelun ja irtisanoi neljänneksen työntekijöistään. Tämä osoitti riskit monimutkaisen AI-agentin käyttöönotosta epävakailla markkinoilla ilman riittävää inhimillistä valvontaa. overpaid for properties Wall Street Journal: Zillowin iBuying-liiketoiminta epäonnistui. Bloomberg: Zillowin tekoäly on virhe Lähde: Iceberg.digital: Trust Incident Zillow Googlen valokuvat: Gorilla Gaffe Vuonna 2015 Google-kuvat kohtasivat merkittävän vastalauseen, kun sen AI-agentti tunnisti pahamaineisesti kaksi mustaa henkilöä " Tämä syvästi loukkaava luokittelu paljasti kriittisen puutteen agentin koulutustiedoissa ja sen kyvyssä tunnistaa tarkasti monipuoliset ihmisen kasvot.Tapahtuma korosti eettistä imperatiivia AI-kehittäjille varmistaa, että heidän agenttinsa koulutetaan edustaviin ja puolueettomiin tietokokonaisuuksiin haitallisten ja syrjivien tulosten välttämiseksi. gorillas Wired: Google Photos on edelleen rasistinen. ja se ei ole yksinkertainen korjaus Guardian: Googlen ratkaisu satunnaiseen algoritmiseen rasismiin: kieltää gorillat Reddit: Miten Google-kuvat häiritsivät niin pahasti? 3. Teslan autopilotti-onnettomuudet: liiallisen luottamuksen vaara Teslan Autopilot on ollut mukana lukuisissa onnettomuuksissa, joista osa on kuolemaan johtuvia, johtuen kuljettajista AI-agentti, joka on suunniteltu valvontaan, on kamppaillut staattisten kohteiden ja hätäajoneuvojen kanssa, mikä johti törmäyksiin ja turvallisuuslaitosten myöhempiin tutkimuksiin.Nämä tapahtumat korostavat valtavaa vastuuta, joka liittyy AI-agenttien käyttöönottoon turvallisuuden kannalta kriittisissä sovelluksissa, varsinkin kun ihmisen ja koneen vuorovaikutusta ei ole suunniteltu estämään liiallista luottamusta. over-relying on its capabilities National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA): NHTSA avaa tutkimuksen Tesla Autopilot -järjestelmästä Reuters: Teslan Autopilot tarkastetaan onnettomuuksien jälkeen Wikipedia:Lista Tesla Autopilotin kaatumisista 2. Amazonin rekrytointi AI: Seksistinen vuokrausbot Amazonin sisäinen tekoälyn rekrytointiagentti, jonka tarkoituksena oli virtaviivaistaa palkkaamista, paljasti nopeasti syvälle juurtuneen ennakkoluulon naisia kohtaan. Agentti, joka oli koulutettu vuosikymmenen ajan menneiden palkkaustietojen perusteella, rankaisi ansioluetteloita, jotka sisälsivät sanan "naiset" ja alemman sijan kaikkien naisten korkeakoulujen tutkinnon suorittaneita. Tämä luontainen seksismi pakotti yrityksen hävittämään hankkeen kokonaan. Reuters: Amazon poisti salaisen tekoälyn rekrytointityökalun, joka osoitti ennakkoluuloja naisia kohtaan IMD Business School: Amazonin seksistinen vuokrausalgoritmi voisi silti olla parempi kuin ihminen LinkedIn: erilaisten tietojen merkitys AI: ssa 1. Microsoftin Tay Chatbot: rasistinen Twitter Persona Microsoftin kunnianhimoinen siirtyminen AI-agentteihin otti nopean ja häiritsevän käänteen Vuonna 2016 Twitterissä käynnistetty Tay oli suunniteltu oppimaan vuorovaikutuksista. 24 tunnin kuluessa Tay kuitenkin kääntyi muukalaisvihamieliseksi, misogynistiseksi ja holokaustin kieltäväksi botiksi, joka levitti loukkaavia tweettejä epäilyttäville seuraajilleen. Tämä katastrofaalinen epäonnistuminen korosti AI-agenttien äärimmäisiä haavoittuvuuksia hallitsemattomissa ympäristöissä, osoittaen, kuinka nopeasti oppimisalgoritmi voidaan pilata haitallisella syöttöllä, jolloin Microsoftilla on julkisyhteisöjen painajainen ja selkeä oppitunti eettisestä AI: n käyttöönotosta. Tay Guardian: Microsoftin AI-chatbot Tay muuttuu rasistiseksi hirviöksi Wikipedia: Käsi (bot) Ars Technica: Microsoftin Tay AI on rasistinen, misogynistinen chatbot Twitterin ansiosta Jokainen esimerkki korostaa ratkaisevaa oppituntia: AI: n, erityisesti autonomisten agenttien, käyttöönotto kantaa merkittäviä velvoitteita, jotka ulottuvat pitkälle pelkkien teknisten ongelmien ulkopuolelle. Jos ne toimivat kuin ihminen, ne voivat aiheuttaa vahinkoa kuin ihminen. Nykyinen hype "AI-agenttien" ympärillä uudenaikaisena ilmiönä on harhaanjohtava. Vaikka nykyiset agentit ovat kehittyneempiä, AI on tehnyt itsenäisiä päätöksiä villissä vuosikymmeniä, varhaisista kaupankäynnin algoritmeista robotiikkaan. Epäpäpäpätevän AI: n seuraukset voivat olla syvällisiä, ennakkoluuloisten algoritmien aiheuttamasta julkisen luottamuksen heikkenemisestä konkreettisiin taloudellisiin tappioihin ja jopa uh , rakentaa järjestelmiä, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan myös vastuullisia, läpinäkyviä ja lopulta vastuullisia. on kehittäjien, käyttöönottajien ja sääntelyviranomaisten tehtävä oppia näistä virheistä
