22 ປະເພດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI incompetent

ມີເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃດໆ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ hype. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ປະເພດ Agent ປະເພດ Agent Darktrace ຂອງ AI Cybersecurity: The False Positives Flod Darktrace, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຄວາມປອດໄພຄອມພິວເຕີ, ມີການຕອບສະຫນອງສໍາລັບການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຄວາມປອດໄພ ການຢັ້ງຢືນທີ່ແທ້ຈິງຂອງກິດຈະກໍາເຄືອຂ່າຍທີ່ແທ້ຈິງເປັນ malicious. A overwhelming number of false alerts can desensitize security teams, leading to real threats being missed amid the noise. The responsibility lies in an AI system that, despite its sophisticated design, creates operational inefficiencies and compromises an organization’s security posture through overzealous detection. false positives The Register: AI 'black box' ຂອງ Darktrace ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ Wired: ການ AI ທີ່ hacked ການ hackers HackerNoon: ເປັນຫຍັງຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຂອງທ່ານແມ່ນຍໍາ ອັດຕະໂນມັດ Drones: The Border Incursion Mishap ວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາ The New York Times: Will AI Drones Make a Mistake at the Border? ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ HackerNoon: ຜົນປະໂຫຍດທີ່ບໍ່ຄາດຄະເນຂອງ drones ອັດຕະໂນມັດ Smart Home Voice Assistants: ການຊື້ອາຍຸ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຊື້ຜະລິດຕະພັນໃນອິນເຕີເນັດໂດຍບໍ່ມີການຢັ້ງຢືນອະນຸຍາດຂອງຜູ້ໃຊ້. ຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ "ການຊື້ອະນຸຍາດ" ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ທີ່ມີ sensitivity ຫຼາຍກ່ວາຫຼືບໍ່ມີ mekanisms ການຢັ້ງຢືນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານ frustration, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ແລະຄວາມປອດໄພ. unintended actions The Verge: ບັນຫາຂອງ Alexa "ການຊື້ບໍ່ເສຍຄ່າ" Ars Technica: ວິທີການໂທລະສັບມືຖືສະລັອດຕິງສະລັອດຕິງສະລັອດຕິງສະລັອດຕິງສະລັອດຕິງສະລັອດຕິງ HackerNoon: ໃນເວລາທີ່ AI ໃນສະຖານທີ່ smart ຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະຊ່ວຍເຫຼືອແລະເລີ່ມຕົ້ນ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Microsoft GPT-3 Powered Chatbot for a News Outlet ການທົດສອບຢ່າງງ່າຍດາຍທີ່ມີ chatbot AI, Powered by a GPT-3 variant, ເພື່ອສ້າງບົດລາຍງານ. ການທົດສອບໄດ້ປັບປຸງຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຜະລິດ ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ unvetted and sometimes nonsensical content The Guardian: A bot wrote this whole article. Are you scared yet, human? The Wall Street Journal: ການທົດສອບຂອງອຸປະກອນການທົດສອບທີ່ມີ bots AI HackerNoon: AI Isn't a Magical Genius or a Friendly Sidekick - ມັນເປັນ Autocomplete Supercharged ຄົ້ນຫາທີ່ຜ່ານມາ: The Stock Market Flash Crashes: The Algorithmic Avalanche ປະເພດ ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. stock market flash crashes The Economist: ຄວາມປອດໄພຂອງການຄ້າຄວາມໄວສູງ The New York Times: ການຄ້າ 'fat-finger' ຫຼືເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Algo Apocalypse? HackerNoon: Navigating Risk ແລະ Opportunities ຂອງການສ້າງບໍລິສັດ AI ການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນ: The Amplified Bias ການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການ ໃນຖານະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າ existing biases in policing The New York Times: ຄວາມປອດໄພຂອງການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄ້ວາ ວິທະຍາໄລ UCLA Mathematics: Does Predictive Policing Lead to Biased Arrests? HackerNoon: Court Battles Spark a Unexpected AI Movement: Fairness ໂດຍ Design AI-Powered Customer Service Bots: The Frustration Feedback Loop ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ການທົບທວນຄືນທຸລະກິດຂອງ Harvard: Don't Let Your Chatbot Fail WorkHub AI: 7 ຄໍາແນະນໍາທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການ Chatbots HackerNoon: ປະເພດຂອງ Task-Level AI Over Job-Level Automation Boston Dynamics Robots: ການທົບທວນຄືນຂອງການອອກແບບ ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ແມ່ນ "incompetence" AI ຄຸນນະສົມບັດ, ການຕອບສະຫນັບສະຫນູນຂອງວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບ robot ຂອງ Boston Dynamics ມີຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມ ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາ. ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແລະການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາ. social and ethical implications ການທົບທວນຄືນເຕັກໂນໂລຊີ MIT: Ethics of Killing Robots Boston Dynamics: ການປັບປຸງ Ethical ກັບ Robots Mobile ໃນສະມາຊິກຂອງພວກເຮົາ HackerNoon: ຜູ້ຊາຍໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມກ່ຽວກັບ robots? Financial Robo-Advisor: ຄວາມປອດໄພຂອງ diversification ປະສິດທິພາບສູງ ອັດຕະໂນມັດ Robo-advisor ອຸດສາຫະກໍາ ໃຫມ່, ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄຸ້ມຄອງບັນຊີລາຍລະອຽດອຸດສາຫະກໍາໂດຍອີເມວ, ອັດຕະໂນມັດ diversified ບັນຊີລາຍລະອຽດຂອງລູກຄ້າ into highly volatile, high-risk assets to “maximise returns.” ອັດຕະໂນມັດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ, interpreted market signals as an opportunity for extreme growth, leading to a massive loss when the market turned. This demonstrates the responsibility of autonomous AI agents in finance when they lack a robust risk-management framework. The Wall Street Journal: ໃນເວລາທີ່ Robo-Adviser Stumbles Bloomberg: Robo-Advisers ມີການຂົນສົ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຕະຫຼາດ Meltdown HackerNoon: ຖ້າຫາກວ່າ AI ດຶງດູດໃນ Blockchain, ພວກເຮົາມີຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃດ? DeepMind's Healthcare AI: ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ DeepMind, ເປັນບໍລິສັດ AI ຂອງ Google, ໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງສໍາລັບການຮ່ວມມືຂອງຕົນກັບ NHS, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ "Streams" ຂອງຕົນ, ເຊິ່ງການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບບໍລິສັດ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຖືກຄວບຄຸມຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດໃຫ້ມີເງິນຄຸນນະສົມບັດຄຸນນະສົມບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການເຄື່ອນໄຫວຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງວິທະຍາໄລ. data privacy ວິທະຍາໄລໃຫມ່: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂໍ້ມູນ NHS ຂອງ DeepMind ແມ່ນ illegal The Guardian: DeepMind ຂອງ Google ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກັບຂໍ້ມູນຂອງ NHS HackerNoon: Ethics ຂອງ AI ໃນອຸປະກອນການຄົ້ນຄວ້າ ກິດຈະກໍາ Generative AI: The Copyright Conundrum ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ໃນເວລາທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງອຸປະກອນປະຫວັດສາດທີ່ຢູ່ບໍ່ມີອະນຸຍາດພິເສດ, ຜູ້ສະຫນອງ AI ນີ້ສາມາດຜະລິດອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມກັບອຸປະກອນປະຫວັດສາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການທົດລອງຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ເງື່ອນໄຂທີ່ເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນກ່ຽວກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງອຸປະກອນປະຫວັດສາດຂອງອຸປະກອນປະຫວັດສາດແລະວ່າການຝຶກອົບຮົມແມ່ນການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມ. copyright infringement Artnet News: Getty Images ໄດ້ຮັບການທົດສອບຜູ້ຜະລິດຂອງ AI art generator Stable Diffusion Congress.gov: ຄວາມຮູ້ສຶກສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະສິດທິບັດ HackerNoon: AI ແລະ Copyright: Will Generative AI Force A Rethink of IP Law? ການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວສໍາລັບການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວ (COMPAS): The Biased Bail Bot Algorithm COMPAS, ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນສອງສະຖາບັນຂອງອາເມລິກາສໍາລັບການຄາດຄະເນຄວາມອາດສາມາດຂອງຜູ້ຕອບສະຫນັບສະຫນູນ, ໄດ້ຮັບການຮັບປະກັນຢ່າງງ່າຍດາຍ ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ໄດ້. biased against Black defendants ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Machine Bias ວິທີການເຄື່ອງມື AI 'Black Box' Perpetuates Racism ໃນລະບົບການຄຸ້ມຄອງ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Kaggle: COMPAS Recidivism Racial Bias ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Self-Driving Ubers: The Fatal Collision ໃນປີ 2018, ການທົດສອບລົດການທົດສອບ Uber ອັດຕະໂນມັດໄດ້ກາຍເປັນຕົວແທນແລະຂັບລົດໃນ Tempe, Arizona, ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບສໍາລັບການປະທັບໃຈທີ່ຜ່ານມາ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ໄດ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄັດລັບຕົວແທນທີ່ເປັນຄວາມປອດໄພແລະລະບົບການຂັບລົດຄວາມປອດໄພຂອງຕົນໄດ້ຖືກປະທັບໃຈ. ການທົດສອບທີ່ສວຍງາມນີ້ໄດ້ລັກສະນະຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານສຸຂະພາບແລະທາງດ້ານວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນເວລາທີ່ຊີວິດຂອງມະນຸດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. Mashable: Uber Self-Driving ເບິ່ງ pedestrian 6 ວິນາທີກ່ອນທີ່ຈະ crash fatal National Transportation Safety Board (NTSB): ການຕັດສິນໃຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດ HackerNoon: The Day A Self-Driving Car Killed A Pedestrian ຄົ້ນຫາທີ່ຜ່ານມາ: AI-Powered Medical Agent: The Misdiagnosis Muddle ການຄົ້ນຄວ້າ AI ໃຫມ່, ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຊອກຫາການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄດ້ຖືກກວດສອບຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ ສໍາ ລັບການປິ່ນປົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສູງຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການປິ່ນປົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ການປິ່ນປົວຢ່າງກວ້າງຂວາງ ສໍາ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່, ລວມທັງຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການປິ່ນປົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານວິຊາການຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມ Nature Medicine: ການທົບທວນຄືນທົ່ວໂລກຂອງ AI ໃນອຸປະກອນການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາໄລ Johns Hopkins: AI on AI: Intelligence artificial in Diagnostic Medicine Reddit: Doctors Share AI Diagnostic Horror Stories Clearview AI: The Privacy Predicament ເຕັກໂນໂລຊີຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ Clearview AI, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ scraping milliards ຂອງຮູບພາບຈາກອິນເຕີເນັດໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ ສະຖາບັນນີ້ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍອຸປະກອນການປະຫວັດສາດເພື່ອຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນທົ່ວໂລກ. ສະຖາບັນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງອຸປະກອນການປະຫວັດສາດແລະການປະຫວັດສາດຂອງອຸປະກອນການປະຫວັດສາດທີ່ເຮັດວຽກໃນພື້ນທີ່ຄຸນນະພາບ. privacy concerns and legal challenges The New York Times: ບໍລິສັດລັກສະນະທີ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ພວກເຮົາຮູ້ຈັກ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Clearview AI The Verge: Clearview AI ຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນການເກັບຮັກສາ 얼굴ໃນເອີຣົບ ລະບົບການຊື້ຂາຍ AI ຂອງ Daegu Bank: The Fat-Finger Failure ລະບົບການທົດສອບ forex ໄດ້ປະຕິບັດການຊຸດຂອງການທົດສອບທີ່ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, "fatty-finger" errors ໃນຂະຫນາດແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນ ວິທະຍາໄລ Yonhap News Agency: Daegu Bank ມີຜົນປະໂຫຍດການຄ້າຂະຫນາດໃຫຍ່ Bloomberg: ຄວາມຜິດພາດຂອງ "fatty finger" million dollar The Korea Times: FSS ຈະທົດສອບລະບົບການຄ້າຂອງ Korea Investment & Securities ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : ChatGPT's Hallucinations: The Fabricated Information Crisis ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : ChatGPT, a groundbreaking large language model, has demonstrated a concerning propensity for " ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ. hallucinations The New York Times: When A.I. Makes Things Up HackerNoon: ຄວາມປອດໄພຂອງ ChatGPT Hallucinations ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : OpenAI finally admits ChatGPT causes psychiatric harm Zillow ຂອງ iBuyer Algorithm: The Billion-Dollar Blunder ຜະລິດຕະພັນຂອງ Zillow ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງອຸປະກອນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາມີຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າ. overpaid for properties The Wall Street Journal: ການບໍລິການ iBuying ຂອງ Zillow ໄດ້ລາງວັນ. Bloomberg: AI ຂອງ Zillow ມີຄວາມຜິດພາດ Iceberg.digital: ການເຊື່ອມຕໍ່ Incident Zillow ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ Google Photos: The Gorilla Gaffe ໃນປີ 2015, Google Photos ໄດ້ຕອບສະຫນອງການຕອບສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຂອງຕົນໄດ້ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງສອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ Black ເປັນ " ປະເພດການປະເພດທີ່ເປັນປະໂຫຍດຢ່າງກວ້າງຂວາງນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຊອກຫາຮູບພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ປະເພດການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຕ້ອງການຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຍັງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະບໍ່ແພງເພື່ອປິ່ນປົວຜົນປະໂຫຍດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. gorillas Wired: Google Photos ແມ່ນຍັງຄົງ. ແລະມັນບໍ່ແມ່ນການປິ່ນປົວຢ່າງງ່າຍດາຍ The Guardian: ການປິ່ນປົວຂອງ Google ກັບການຕັດສິນໃຈ algoritmic: ການປິ່ນປົວ gorillas Reddit: ວິທີການທີ່ Google Photos ໄດ້ປັບປຸງຢ່າງງ່າຍດາຍ? ອັດຕະໂນມັດ Autopilot Crashes ຂອງ Tesla: ຄວາມປອດໄພຂອງ Over-Reliance Autopilot ຂອງ Tesla ໄດ້ຖືກເຂົ້າລະຫັດໃນອິນເຕີເນັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ບຸກຄົນເປັນປະໂຫຍດ, due to drivers The AI Agent, ທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການຄວບຄຸມ, ມີການແຂ່ງຂັນກັບ Objects Statistical ແລະ Vehicles Emergency, ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຕັດສິນໃຈແລະການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາໂດຍຜູ້ຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພ. ປະຫວັດສາດເຫຼົ່ານີ້ລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາສະເຫນີຂອງ AI Agent ໃນອຸປະກອນຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງໃນເວລາທີ່ການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງບໍ່ຖືກອອກແບບເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພ. over-relying on its capabilities National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA): NHTSA ເລີ່ມຕົ້ນການຄົ້ນຄວ້າໃນ Tesla Autopilot System REUTERS: Autopilot ຂອງ Tesla ໄດ້ຮັບການກວດສອບຫຼັງຈາກ crashes ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tesla Autopilot crashes ອັດຕະໂນມັດ Amazon's Recruitment AI: The Sexist Hiring Bot ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ REUTERS: Amazon scraps secret AI recruitment tool that showed bias against women IMD Business School: ອັດຕະໂນມັດການຊໍາລະເງິນ sexist ຂອງ Amazon ສາມາດເປັນທີ່ດີກວ່າຂອງມະນຸດ LinkedIn: ຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນ AI ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tay Chatbot: The Racist Twitter Persona ການເດີນທາງທີ່ສວຍງາມຂອງ Microsoft ກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງ AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງງ່າຍດາຍແລະປະຫວັດສາດ ໃນ 24 ຊົ່ວໂມງ, ໃນຂະນະທີ່ Tay ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ Twitter ໃນປີ 2016, Tay ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກການຮ່ວມເພດ. ໃນຂະນະທີ່ 24 ຊົ່ວໂມງ, ໃນຂະນະທີ່ Tay ໄດ້ປ່ຽນແປງໄປໃນ bot xenophobic, misogynistic, ແລະ Holocaust negating, sputtering tweet offensive ກັບຜູ້ຊົມສົມບູນຂອງຕົນ. ການທົດສອບທີ່ສວຍງາມນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຜູ້ຊົມສົມບູນ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ຖືກຄວບຄຸມ, ການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄຸນນະສົມບັດການຮຽນຮູ້ສາມາດໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໂດຍການເຂົ້າລະຫັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ເຮັດໃຫ້ Microsoft ມີຄວາມສົນໃຈຂອງການຄົ້ນຄ້ວາແລະການຝຶກອົບຮົມທີ່ສ Tay The Guardian: ການ chatbot AI ຂອງ Microsoft Tay ເຮັດໃຫ້ເປັນ monster racist ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tay (bot) Ars Technica: Tay AI ຂອງ Microsoft ແມ່ນການສົນທະນາ, misogynistic thanks to Twitter ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບທັກສະດ້ານໄອທີ. , ການກໍ່ສ້າງລະບົບທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດ, ແຕ່ຍັງຮັບຜິດຊອບ, ຄຸນນະສົມບັດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄຸນນະສົມບັດ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ.