مقدمه  توابع پنجره یک ویژگی قدرتمند در SQL هستند که برای انجام محاسبات در مجموعه ای از ردیف های مربوط به ردیف فعلی استفاده می شود. برخلاف توابع جمع، توابع پنجره ردیف ها را در یک خروجی گروه بندی نمی کنند. آنها یک نتیجه را برای هر ردیف در حالی که زمینه مجموعه داده را حفظ می کنند، برمی گردانند.  در این مقاله، برخی از توابع رایج پنجره SQL   ،   ،   ،   ،   و   ) را با مثال بررسی خواهیم کرد. ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  جدول نمونه: داده های فروش  ما از جدول فروش زیر برای نشان دادن عملکردهای پنجره استفاده می کنیم:  شناسه فروش  شناسه مشتری  محصول  منطقه  مقدار  تاریخ فروش  1  101  لپ تاپ  شمال  1200  05/01/2023  2  102  تبلت  شمال  800  15-02-2023  3  103  تلفن  شمال  800  2023-03-10  4  104  تبلت  شمال  500  01-04-2023  5  105  لپ تاپ  جنوب  1300  05-05-2023  6  106  تبلت  جنوب  700  2023-06-20  7  107  تلفن  غرب  900  15-07-2023  8  108  لپ تاپ  شرق  1300  10-08-2023  1. ROW_NUMBER()  تابع ROW_NUMBER() یک عدد منحصر به فرد به هر سطر در یک پارتیشن اختصاص می دهد که توسط یک ستون مشخص مرتب شده است.    : به هر فروش در یک منطقه یک شماره ردیف منحصر به فرد اختصاص دهید بر اساس مبلغ فروش (بالاترین به کمترین). وظیفه   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  منطقه  مقدار  تعداد ردیف  1  شمال  1200  1  2  شمال  800  2  3  شمال  800  3  4  شمال  500  4  5  جنوب  1300  1  6  جنوب  700  2  7  غرب  900  1  8  شرق  1300  1  2. RANK()  تابع RANK() یک رتبه به هر ردیف در یک پارتیشن اختصاص می دهد. ردیف هایی با مقادیر یکسان رتبه یکسانی را دریافت می کنند و رتبه بعدی حذف می شود.    : رتبه بندی فروش در هر منطقه بر اساس مقدار (بالاترین به کمترین). وظیفه   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  منطقه  مقدار  رتبه  1  شمال  1200  1  2  شمال  800  2  3  شمال  800  2  4  شمال  500  4  5  جنوب  1300  1  6  جنوب  700  2  7  غرب  900  1  8  شرق  1300  1    : ویژگی کلیدی  برای منطقه شمال، هر دو Amount = 800 ردیف رتبه 2 را دارند.  رتبه بعدی حذف می شود (یعنی رتبه 3 وجود ندارد) و به 4 می پرد.  3. DENSE_RANK()  تابع DENSE_RANK() رتبه هایی مانند RANK() اختصاص می دهد، اما از رتبه های بعد از تساوی ها نمی گذرد.    : رتبه های متراکم را به فروش در هر منطقه بر اساس مقدار (بالاترین به پایین ترین) اختصاص دهید. وظیفه   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  منطقه  مقدار  DenseRank  1  شمال  1200  1  2  شمال  800  2  3  شمال  800  2  4  شمال  500  3  5  جنوب  1300  1  6  جنوب  700  2  7  غرب  900  1  8  شرق  1300  1    : ویژگی کلیدی  برای منطقه شمال، هر دو Amount = 800 ردیف رتبه 2 را دارند.  رتبه بعدی 3 بدون رد شدن از رتبه است.  4. NTILE()  NTILE () ردیف ها را به تعداد مشخصی از گروه های تقریباً مساوی تقسیم می کند.    : تمام فروش ها را بر اساس مقدار به ترتیب نزولی به 4 گروه تقسیم کنید. وظیفه   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  مقدار  چارک  5  1300  1  8  1300  1  1  1200  2  7  900  2  2  800  3  3  800  3  4  500  4  6  700  4  5. LEAD()  LEAD() مقدار را از ردیف بعدی در همان پارتیشن بازیابی می کند.    : هر مبلغ فروش را با مقدار فروش بعدی که توسط SaleDate سفارش داده شده است، مقایسه کنید. وظیفه   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  مقدار  NextAmount  1  1200  800  2  800  800  3  800  500  4  500  1300  5  1300  700  6  700  900  7  900  1300  8  1300  NULL  6. LAG()    مقدار را از ردیف قبلی در همان پارتیشن بازیابی می کند. LAG()    : هر مبلغ فروش را با مقدار فروش قبلی که توسط SaleDate سفارش داده شده است، مقایسه کنید. وظیفه   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    : نتیجه  شناسه فروش  مقدار  PrevAmount  1  1200  NULL  2  800  1200  3  800  800  4  500  800  5  1300  500  6  700  1300  7  900  700  8  1300  900  نتیجه گیری  توابع پنجره SQL مانند ROW_NUMBER()، RANK()، DENSE_RANK()، NTILE()، LEAD()، و LAG() راه های قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده ها در پارتیشن ها ارائه می دهند.   نکات کلیدی:    یک شناسه منحصر به فرد برای هر ردیف اختصاص می دهد. ROW_NUMBER()    و   در نحوه مدیریت پیوندها (پرش در مقابل عدم پرش) متفاوت هستند. RANK() DENSE_RANK()    برای تقسیم ردیف ها به گروه های آماری مفید است. NTILE()    و   اجازه مقایسه با ردیف های مجاور را می دهند. LEAD() LAG()  با تسلط بر این توابع، می توانید تجزیه و تحلیل پیچیده و وظایف رتبه بندی را به طور موثر انجام دهید!  از اینکه وقت گذاشتید و اطلاعات مربوط به داده ها را با من کاوش کردید متشکرم. من از نامزدی شما قدردانی می کنم. اگر این اطلاعات را مفید می‌دانید، از شما دعوت می‌کنم من را دنبال کنید یا در   با من ارتباط برقرار کنید. کاوش مبارک!👋 لینکدین

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

این صوت به زبان اصلی داستان تولید شده است!

توابع پنجره SQL: بررسی سریع با مثال

About Author

نظرات

برچسب ها را آویزان کنید

این مقاله در ارائه شده است

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps