La imagen principal de este artículo fue generada por de HackerNoon a través del mensaje "diseño de producto" AI Image Generator En la gestión de productos, el camino desde la creación de una idea hasta su lanzamiento real a menudo puede ser complejo y exigente. ¿Cómo podemos asegurarnos de que nuestro producto toque la fibra adecuada con el mercado objetivo? ¿Cómo podemos refinar nuestra oferta para brindar una experiencia perfecta a los usuarios? ¿Y cómo abordamos las inevitables incertidumbres en este camino? La respuesta está en implementar un enfoque estructurado y sistemático a lo largo del . ciclo de desarrollo del producto Generalmente, este ciclo incluye tres etapas cruciales: Investigación, Experimentación y Análisis. Cada una de estas etapas emplea tipos específicos de pruebas, ajustadas para extraer los conocimientos más pertinentes para esa fase. , nuestro objetivo es comprender profundamente nuestra base de usuarios, y las técnicas como Encuestas y Cuestionarios, Grupos Focales y Entrevistas de Usuarios son invaluables aquí. Nos brindan información sobre las expectativas, preferencias y posibles puntos débiles del usuario. Durante la fase de Investigación A medida que pasamos a , nuestro objetivo cambia a probar nuestro producto en condiciones reales. Aquí, las pruebas de usabilidad, las pruebas de prototipos y las pruebas de concepto se vuelven esenciales. Los conocimientos de estas pruebas nos guían para perfeccionar el diseño y la funcionalidad del producto. la etapa de Experimentación Finalmente, en , examinamos los datos recopilados para informar nuestras decisiones finales. Las pruebas A/B, las pruebas multivariantes y las pruebas A/B de minimización de daños, también conocidas como pruebas multi-armed bandit, generalmente se introducen durante esta fase. la etapa de Análisis Al estructurar nuestro proceso de desarrollo de productos en estas etapas distintas pero interconectadas, podemos aprovechar el poder de las pruebas específicas en cada paso. Este enfoque nos ayuda a producir un producto que realmente cumple con los requisitos del usuario y funciona bien en el mercado. Repasemos estas etapas una por una y exploremos los tipos de técnicas de investigación que podemos usar en cada paso para garantizar el éxito de nuestro producto. Investigación Esta es la etapa en la que nos involucramos profundamente en aprender sobre nuestro público objetivo, lo que necesitan, lo que prefieren y los problemas que podrían enfrentar. Al utilizar herramientas como , recopilamos información valiosa que da forma a la dirección de nuestro producto. La fase de investigación sirve como base del proceso de desarrollo del producto. encuestas y cuestionarios, grupos focales y entrevistas de usuarios Grupos de enfoque Saber lo que quieren tus usuarios es crucial. Sin embargo, los productos verdaderamente exitosos profundizan para comprender por qué sus usuarios se comportan de la forma en que lo hacen. Reunir grupos focales puede ayudarlo aquí. Con este método, llama a un grupo pequeño y diverso de personas que forman parte de su base de usuarios objetivo y los involucra en una conversación estructurada sobre sus percepciones, creencias y actitudes hacia el producto. La discusión, generalmente guiada por un moderador capacitado, fomenta el flujo libre de ideas y permite la exploración de pensamientos y sentimientos complejos. Al mismo tiempo, recopila datos ricos y matizados. Imaginemos un escenario en el que está administrando el lanzamiento de una innovadora plataforma de aprendizaje en línea. Tiene una gran cantidad de datos cuantitativos sobre usuarios potenciales, como su edad, profesión y nivel educativo, pero busca información más detallada sobre sus motivaciones, preferencias e inquietudes. ¿Qué quieren experimentar y lograr con el aprendizaje en línea? Aquí es donde la conducción de un grupo de enfoque puede ser particularmente reveladora. Podría reunir a un grupo de usuarios potenciales: estudiantes, profesionales que trabajan y aprendices de por vida. Durante la sesión del Grupo de enfoque, podría investigar sus experiencias pasadas con el aprendizaje en línea, sus preferencias por los formatos de los cursos, los desafíos que enfrentaron y sus expectativas de una plataforma ideal. También puede presentar las características que propone y pedir la opinión del grupo. Durante esta conversación, es posible que descubra que los estudiantes quieren algunos elementos interactivos para dividir las conferencias largas, los profesionales que trabajan buscan horarios de aprendizaje flexibles y los estudiantes de por vida aprecian el material del curso fácil de navegar. De esta manera, sabrá cómo mejorar aún más su plataforma. Recuerde, sin embargo, que Representa las opiniones de un número limitado de usuarios y debe analizarse junto con datos cuantitativos a mayor escala para formar una comprensión completa. la retroalimentación generada a partir de estas sesiones es muy específica del contexto. Entrevistas a usuarios Descubrir las necesidades, actitudes y percepciones de los usuarios requiere un delicado equilibrio entre paciencia y persistencia. Aquí, las entrevistas con los usuarios actúan como una brújula, guiando a los gerentes de productos hacia perspectivas cualitativas y profundas. Las entrevistas de usuario son esencialmente solo eso: conversaciones uno a uno entre un investigador y un usuario. Estas interacciones deben ser estructuradas pero flexibles, permitiendo preguntas específicas y dejando un amplio espacio para que fluya la narrativa del usuario. Permiten profundizar en las experiencias, actitudes y puntos débiles de un usuario. Imagine que está desarrollando una herramienta de software de gestión de proyectos. Si bien su software es muy apreciado por sus características sólidas, algunos usuarios encuentran que la interfaz es abrumadora. Para comprender esto mejor y encontrar posibles soluciones, decide realizar entrevistas con los usuarios. Puede comenzar con una pregunta amplia sobre su experiencia general con el software, centrándose gradualmente en su interacción con la interfaz. Preguntas abiertas como "¿Puedes guiarme a través de tu proceso cuando inicias sesión por primera vez?" o "¿Qué desafíos, si los hay, enfrenta mientras navega por el software?" animaría a su vis-a-vis a compartir sus experiencias en detalle. A medida que los usuarios describen sus interacciones, pueden revelar que tienen dificultades para localizar ciertas funciones o se sienten distraídos por las numerosas opciones del menú. Tal vez, un usuario sugiere un tablero personalizable, mientras que otro desea un tutorial para usuarios primerizos. Estos conocimientos, derivados de sus narrativas, pueden ayudarlo a mejorar la experiencia del usuario. cuando se busca comprender el comportamiento, las necesidades y las motivaciones de los usuarios. Solo recuerda que las opiniones que recopilas son muy subjetivas. Las entrevistas con los usuarios son particularmente beneficiosas durante la etapa exploratoria del desarrollo del producto Encuestas y Cuestionarios En la gestión de productos, una pregunta oportuna puede ser tan poderosa como una respuesta perspicaz. Una vez más, cuando administra un producto, comprender la mentalidad, los comportamientos y las preferencias de su público objetivo es más que importante. Ahí es donde entran en escena las Encuestas y los Cuestionarios. Con ellos, puede recopilar datos de un gran grupo de personas. Pueden ser tan breves como una sola pregunta o tan extensas como varias páginas, llenas de varios tipos de preguntas. Volvamos a nuestro ejemplo de aplicación de fitness. Aquí, su objetivo es mejorar la experiencia del usuario y expandir su base de usuarios. Para comprender mejor a sus usuarios e identificar posibles áreas de mejora, decide realizar una encuesta. Puede incluir preguntas sobre los objetivos de fitness de los usuarios, con qué frecuencia usan su aplicación, qué funciones usan más, su nivel de satisfacción con los diferentes aspectos de la aplicación y qué funciones adicionales les gustaría ver. Esto podría complementarse con preguntas demográficas para comprender mejor su base de usuarios. A partir de las respuestas, es posible que descubra que la mayoría de sus usuarios utilizan su aplicación para realizar un seguimiento de sus sesiones en ejecución, pero desean una función de análisis más avanzada. O puede descubrir que sus usuarios apreciarían una función que ofrece recomendaciones de entrenamiento personalizadas en función de sus objetivos. Con tales conocimientos, puede crear una mejor estrategia de desarrollo de productos. Le permiten llegar a un público más amplio, proporcionando una visión general amplia de los hábitos, preferencias y niveles de satisfacción de los usuarios. Sin embargo, si bien estas herramientas ofrecen amplitud, es posible que no siempre ofrezcan profundidad. La naturaleza estructurada de las encuestas puede limitar la complejidad y los matices de las respuestas. Las encuestas y los cuestionarios son particularmente útiles cuando necesita recopilar una gran cantidad de datos cuantitativos rápidamente. Experimentación A medida que hacemos la transición a la fase de Experimentación, . Esta etapa se trata de aprender haciendo, donde probamos nuestros prototipos de productos, evaluamos su usabilidad e presentamos nuevos conceptos a nuestra audiencia. Técnicas como Pruebas de Usabilidad, Pruebas de Prototipos y Pruebas de Concepto juegan papeles cruciales durante esta fase. Aquí, nos aseguramos de estar en el camino correcto para crear un producto que dé en el blanco. nuestro enfoque cambia hacia la validación de nuestras hipótesis en condiciones del mundo real Pruebas de concepto Para predecir lo que su público objetivo necesita, quiere y usará, puede realizar Pruebas de concepto. Implica presentar un concepto, idea o prototipo a su público objetivo para medir su interés, comprensión y aceptación. Es como dar un adelanto de una película de gran éxito o una lectura de una novela en progreso para ver si cautiva el interés de la audiencia. Suponga que es gerente de productos en una empresa de tecnología y está explorando la idea de un refrigerador inteligente. Este refrigerador no solo mantendrá su comida fresca, sino que también controlará lo que hay en el refrigerador, sugerirá recetas, lo alertará cuando se esté quedando sin ciertos artículos e incluso hará pedidos de comestibles por usted. Sin embargo, antes de invertir significativamente en esta idea, realiza una prueba de concepto para evaluar el interés y la aceptación potenciales. Puede presentar a su público objetivo bocetos conceptuales, una descripción del producto o un prototipo básico del refrigerador. Puede preguntarles sobre sus primeras reacciones, la utilidad percibida, las preocupaciones y su deseo de comprar dicho producto. Sus comentarios pueden ofrecer una gran cantidad de ideas. Tal vez les encante la idea del pedido automático de comestibles, pero les preocupa la privacidad. Tal vez estén entusiasmados con las sugerencias de recetas, pero escépticos acerca de la rentabilidad del producto. Todas estas ideas las puede utilizar en su proceso de desarrollo. Ahora conoce las características más atractivas y las preocupaciones de los clientes, por lo que puede crear un producto que resuene con su audiencia. Puede ayudar a dirigir el desarrollo en una dirección que satisfaga las expectativas y necesidades del mercado. La prueba de concepto es útil en las primeras etapas del desarrollo del producto, donde los cambios se pueden realizar con relativa facilidad. Pruebas de usabilidad No importa cuán innovador o bonito sea su producto, si los usuarios luchan por entenderlo y usarlo, es poco probable que tenga éxito en el mercado. Ahí es donde entran las pruebas de usabilidad. Le permite recopilar comentarios directos sobre su producto, identificar problemas y realizar las mejoras necesarias, lo que garantiza que su producto no solo cumpla sino que supere las expectativas del usuario. Este método involucra a usuarios reales que realizan tareas específicas con su producto, mientras observa su interacción para identificar posibles puntos débiles o áreas de mejora. Por ejemplo, está desarrollando una aplicación móvil. La aplicación se ve muy bien, funciona bien y aborda una necesidad específica del usuario. Pero, ¿cómo interactuarán tus usuarios con él? ¿La navegación es intuitiva? ¿Pueden los usuarios completar fácilmente sus tareas? Para responder a estas preguntas, realizaría una prueba de usabilidad. Puede reunir a un grupo de usuarios de su público objetivo, asignarles algunas tareas específicas para completar en la aplicación y observar sus interacciones. A medida que realizan estas tareas, puede obtener información realmente valiosa. ¿Algún botón no es lo suficientemente visible? ¿Están luchando por encontrar su carrito de compras? ¿Se atascan en algún lugar del proceso de pago? Sus acciones, preguntas y comentarios pueden ayudarlo a identificar cualquier problema de usabilidad que podría no ser evidente desde una perspectiva interna. Las pruebas de usabilidad no se limitan a los productos digitales. Si está lanzando un producto físico, como una caja registradora de cocina, estas pruebas pueden ser igualmente útiles. Observe cómo los usuarios interactúan con su producto (cómo ensamblan las piezas, operan el aparato y siguen el manual) y obtendrá información sobre cuán fácil de usar e intuitivo es su producto. Pruebas de prototipos La gestión de productos a menudo se compara con un viaje en el que el destino es un producto exitoso y aprobado por el usuario. A lo largo de este viaje, sin embargo, debe asegurarse de estar en el camino correcto. Uno de esos puntos de control críticos es la prueba de prototipos. No es necesario que funcione completamente, o incluso que se vea exactamente como el producto final. Debería tener suficientes características para dar a los usuarios una idea de cómo será el producto final. Implica construir una versión preliminar, o un prototipo, de su producto, luego probar su funcionalidad, diseño e interacción con el usuario. Digamos que estás creando una nueva aplicación de edición de fotos. El mercado está lleno de varias aplicaciones, por lo que su objetivo es ofrecer un producto único y fácil de usar. Antes de invertir mucho en el desarrollo, decide crear un prototipo y recopilar comentarios de los usuarios. Su prototipo puede incluir funciones básicas como filtros, herramientas de recorte y rotación, y algunas funciones únicas como la eliminación de objetos basada en IA o un control deslizante de estado de ánimo que ajusta automáticamente varios parámetros para que coincida con una atmósfera seleccionada. Una vez que el prototipo está listo, se lo presenta a un grupo selecto de usuarios potenciales para que lo prueben. Durante la prueba, los usuarios interactúan con su aplicación, experimentan con las funciones y dan su opinión sobre su experiencia. Tal vez encuentren que el control deslizante de estado de ánimo es una característica interesante, pero sienten que la herramienta de eliminación de objetos de IA necesita mejoras. Tal vez tengan sugerencias sobre el diseño de la paleta de herramientas o la capacidad de respuesta de la aplicación. De este modo, puede detectar problemas potenciales con anticipación, donde se pueden abordar con mayor facilidad. Los comentarios de Prototype Testing le permiten verificar si sus opciones de diseño y funcionalidad se alinean con las expectativas y los requisitos del usuario. Sin embargo, Prototype Testing es iterativo. En función de los comentarios, revisará el prototipo y lo probará nuevamente, repitiendo este ciclo hasta que se validen el diseño y la funcionalidad del producto. Análisis El tramo final de nuestro viaje, la fase de análisis, es donde transformamos los datos en una acción decisiva. Aquí, enfocamos la información recopilada a través de . . Esta fase es crucial para confirmar la validez de nuestras decisiones. las pruebas A/B, las pruebas multivariadas y las pruebas multi-armed bandit Esta etapa se trata de extraer información de los datos, comprender las respuestas de los usuarios y usar esos aprendizajes para refinar nuestro producto Pruebas A/B Una de las herramientas más efectivas a disposición de un gerente de producto es la prueba A/B. También conocido como prueba dividida, . este método ayuda a evaluar el rendimiento de diferentes versiones de productos, ideas o estrategias Las pruebas A/B son un método de comparación que se usa cuando tienes dos versiones distintas de una cosa y quieres determinar cuál funciona mejor. Se trata de presentar un grupo “A” con una versión del producto y un grupo “B” con otra. Luego mide sus respuestas y analiza los datos para decidir qué versión resuena mejor con su base de usuarios. Por ejemplo, supongamos que administra una plataforma de comercio electrónico y no está seguro de si un botón "Comprar ahora" rojo o azul le brindaría una tasa de clics más alta. Aquí es donde puedes usar las pruebas A/B. Puede crear dos versiones de la página de su sitio web: una con un botón rojo (versión A) y otra con un botón azul (versión B). Al asignar aleatoriamente a los visitantes de su sitio a una de las dos versiones, puede recopilar datos sobre qué color fomenta más clics y, por lo tanto, conversiones. Aparte de eso, puede aplicar pruebas A/B a las campañas de marketing por correo electrónico. Supongamos que no puede elegir entre dos líneas de asunto para el correo electrónico de anuncio de lanzamiento de su producto. La versión A podría ser "¡Presentamos nuestro nuevo producto innovador!" mientras que la Versión B: "¡Sé el primero en experimentar nuestra última innovación!". Después de enviar estos correos electrónicos a diferentes subconjuntos de su base de clientes, medirá la tasa de apertura y el compromiso de cada uno de ellos para comprender qué línea es más efectiva. Pero las pruebas A/B no se limitan al diseño o las estrategias de marketing. También se puede utilizar para probar funciones dentro de su producto. Aquí, está desarrollando una aplicación móvil y se le ocurrieron dos flujos de incorporación diferentes. No está seguro de cuál de ellos conduce a una mejor experiencia de usuario. Al lanzar ambas versiones a un grupo elegido de sus usuarios, puede realizar un seguimiento de métricas como la participación de los usuarios, las tasas de abandono y el tiempo para completar el proceso de incorporación para identificar la opción más fácil de usar. Pruebas de bandidos con múltiples brazos A diferencia de las pruebas A/B tradicionales, en las que los datos se dividen equitativamente entre dos o más variaciones, . las pruebas de bandidos con múltiples brazos ajustan dinámicamente la asignación de tráfico en función del rendimiento de cada variante El nombre "Multi-Armed Bandit" proviene de la teoría de la probabilidad, trazando paralelos con un jugador que decide en qué máquina tragamonedas (el "bandido de un solo brazo") jugar para maximizar sus ganancias. Aplicando este escenario a la gestión de productos, imagine nuevamente que tiene dos variaciones de una característica del producto: la versión A (la característica actual) y la versión B (el cambio propuesto). Por ejemplo, su empresa de software está intentando introducir una nueva función en su aplicación. No está seguro de si el cambio sería bien recibido por sus usuarios. Usando el enfoque de prueba de bandidos de múltiples brazos, comienza mostrando la nueva función al 5% de los usuarios, manteniendo la función actual para el 95% restante. A medida que avanza el experimento, si los comentarios sobre la nueva función son positivos, el algoritmo aumenta el porcentaje de usuarios expuestos a la nueva función. Una de las principales ventajas de este enfoque es su capacidad para un aprendizaje más rápido y su capacidad para minimizar el arrepentimiento de entregar una versión de bajo rendimiento a los usuarios. Sin embargo, podría existir el riesgo de moverse demasiado rápido hacia lo que parece ser la mejor opción, lo que podría resultar en perder la mejor opción debido a cambios tempranos y aleatorios. Pruebas multivariadas Si bien las pruebas A/B brindan información excelente sobre el rendimiento de dos versiones de un solo elemento, ¿qué sucede cuando necesita comprender el impacto de múltiples cambios? Aquí es donde las pruebas multivariadas resultan útiles. Es similar a las pruebas A/B pero introduce más complejidad al analizar el efecto de varios elementos y sus combinaciones en un resultado específico. El objetivo aquí es comprender no solo qué cambios dan los mejores resultados, sino también cómo interactúan e influyen entre sí. Imagine que está administrando un servicio de suscripción en línea y desea optimizar la tasa de conversión en su página de registro. Esta página tiene varios elementos: título, descripción, imágenes, diseño del formulario de registro, texto de llamada a la acción, etc. Cambiar cada uno de ellos individualmente y usar pruebas A/B para cada uno sería tedioso. Aquí, las pruebas multivariantes vienen a su rescate. Usándolo, puede crear múltiples versiones de la página de registro, cada una con diferentes combinaciones de estos elementos. Al exponer a diferentes usuarios a estas combinaciones, puede determinar cuál de ellos ofrece la mejor tasa de conversión. Las pruebas multivariantes también son muy útiles en las campañas de marketing por correo electrónico, donde se pueden modificar varios elementos para medir la eficacia general. Las líneas de asunto, el cuerpo del correo electrónico, las imágenes y los llamados a la acción pueden variar en diferentes versiones del mismo correo electrónico. Observar qué versión de correo electrónico obtiene las tasas de apertura y de clics más altas puede ayudarlo a comprender qué resuena con su audiencia. Sin embargo, hay un problema: Es posible que las bases de usuarios más pequeñas no proporcionen resultados estadísticamente significativos, por lo que obtendrá información no concluyente o engañosa. las pruebas multivariantes requieren un tamaño de muestra más grande, debido a la mayor complejidad y número de variaciones. Conclusión La gestión de productos es un proceso iterativo, donde la comprensión de las necesidades y expectativas del usuario y la adaptación del producto para satisfacer estas necesidades es lo primero. Los experimentos juegan un papel esencial en este proceso, guiando a los equipos de productos a través del mar de suposiciones, ayudando a separar lo efectivo de lo ineficaz. No se trata de realizar tantos experimentos como sea posible, sino de elegir aquellos que te aporten los conocimientos más valiosos. Todo depende de la etapa del producto, la información que necesita y la naturaleza de su producto. Seleccionar el experimento correcto para la situación correcta puede ser un arte en sí mismo. En última instancia, la clave para una gestión de productos exitosa radica en cómo se aprovechan y se ponen en práctica estos conocimientos experimentales. Se trata de traducir estos conocimientos basados en datos en características y mejoras significativas del producto, que se alinean con las necesidades de los usuarios y mejoran su experiencia. Esencialmente, varios experimentos son solo sus herramientas. Úselos correctamente, y su producto no solo existirá sino que prosperará.
