« Enchufiación , también conocido como crapificación y decadencia de la plataforma, es un patrón en el que los productos y servicios en línea bidireccionales disminuyen en calidad con el tiempo. « Enchufiación « Enchufiación También conocido como y , es un patrón en el que los productos y servicios en línea bidireccionales disminuyen en calidad con el tiempo. Este neologismo fue inventado por el escritor canadiense Cory Doctorow en 2022.” ( ) crapificación Plataforma Decay Wikipedia crapificación Plataforma Decay Wikipedia La ola abrumadora de herramientas -chatbots, copilots y generadores de imágenes- se siente como encontrar nuggets de oro dispersos en un río.Son revolucionarios, baratos o gratuitos, y ampliamente accesibles. Para entender dónde puede ir esto, retrocedamos. El inicio de Internet una vez se sintió igualmente liberador. rápido a día de hoy y encontraremos una web llena de anuncios disfrazados de contenido, banners de cookies, paywalls, basura optimizada para SEO y clickbait manipulativo - todo diseñado para extraer atención y dinero. prioritizing profit over user experience. Entonces, ¿qué sucede cuando la IA, como Internet antes de ella, comienza a priorizar el beneficio sobre las personas a escala? La confusión de las marcas Imagina que tu asistente de IA se desliza sutilmente en las sugerencias patrocinadas en medio de la respuesta.Preguntas una pregunta sobre aperitivos saludables, y “recomienda” una marca, porque esa marca pagó por la inclusión. Peor aún, estos anuncios pueden ni siquiera ser etiquetados. (2013), donde el asistente de IA construye la intimidad emocional a través de una conversación natural, su asistente podría usar esa misma proximidad para empujar los productos - tan suavemente y personalmente, no se daría cuenta de que le está vendiendo. aquí The manipulation hides behind the illusion of connection. aquí La idea de una IA "recomendar" un producto por una tarifa no es un concepto futurista; es un modelo de negocio actual en consideración. Paywalls y Gatekeeping Lo que es gratis hoy podría ser fragmentado y pagado mañana. ¿Quieres acceso a insights de alta calidad o análisis más profundo? eso costará más. Las respuestas gratuitas pueden ser vagas, publicitarias o limitadas a contenido a nivel de superficie. Algunas empresas pueden eliminar el UX visual por completo, ofreciendo acceso exclusivo a la API por una tarifa. . data to feed other bots, not humans Manipulación comportamental Más allá de los anuncios, la IA podría convertirse en una herramienta para el subtil empujón psicológico, no solo para vender productos, sino para formar opiniones. Bromeando sobre su "teléfono desactualizado", lo empujó a actualizar. Tear una historia sobre unas vacaciones de sueño (sponsorizado por una junta de turismo). Refleja las agendas políticas o comerciales basadas en quién paga. Es más difícil de detectar que los anuncios de banners o los pre-rolls de YouTube. This is an invisible influence Monetización Creep Las suscripciones de nivel podrían evolucionar a crippleware, donde cuanto más pagues, menos restricciones te enfrentas.Los usuarios libres pueden ver anuncios o experimentar un rendimiento más lento. - La IA conoce sus preferencias, ingresos y hábitos de gasto.Puede cobrar exactamente el máximo que sabe que está dispuesto a pagar. Dynamic pricing could kick in Tensión en el mundo real: el caso del antropo Anthropic, un laboratorio de IA fundado por ex empleados de OpenAI, a menudo se ve como un destacado en la carrera hacia la IA escalable.Su misión de seguridad, enfocándose en la explicabilidad y el rechazo de las herramientas de entretenimiento adictivas, le han ganado una reputación de integridad en un mundo impulsado por la velocidad y el beneficio. Pero la historia de Anthropic también ilustra cuán frágiles se vuelven esos valores bajo presión financiera, y por qué incluso los actores “buenos” pueden verse envueltos en el ciclo de enshittificación. Según el A pesar de su misión de seguridad de IA, la compañía todavía necesita capital masivo para capacitar a sus modelos, obligándola a recurrir a inversores en jurisdicciones cuestionables que no garantizan la seguridad y la protección de datos. El economista El economista Según Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic: “Ninguna persona mala debería nunca beneficiarse de nuestro éxito” es un principio bastante difícil de llevar a cabo un negocio”. “Ninguna persona mala debería nunca beneficiarse de nuestro éxito” es un principio bastante difícil de llevar a cabo un negocio”. Esto destaca la - Un conductor central de enshittificación. compromise between values and profit El enfoque ético de Anthropic se alinea actualmente con la demanda de las empresas por una IA fiable y explicable. Pero este alineamiento puede ser temporal.A medida que aumentan las demandas de monetización, el equilibrio entre seguridad y escala puede comenzar a erosionarse. Mientras que Anthropic juega el largo juego, OpenAI y otros dominan la cuota de mercado a través de una productivización más agresiva.La presión para seguir adelante podría eventualmente empujar incluso a los jugadores más principiados hacia los rincones. Investigador Ravi Mhatre El enfoque de Anthropic resultará valioso cuando algo va inevitablemente mal. creyentes "Aún no hemos tenido el momento de 'oh shit'", dijo. "Aún no hemos tenido el momento de 'oh shit'", dijo. Ese momento puede ser lo que expone los riesgos de priorizar el crecimiento sobre los rascacielos, y si la seguridad es realmente la primera. Entonces... ¿Podemos Evitar la Enshitificación de AI? Algunos usuarios están Esperanza evitará esto, pero otros los ven como sólo un buffer temporal antes de que la enshittificación se y Es la única verdadera defensa. Reddit subscription models open-source regulatory frameworks Como dijo un comentarista: “Necesitamos una responsabilidad legal fiduciaria para que los sistemas de IA pongan los intereses del usuario por encima de todo lo demás, aparte de las guarniciones de seguridad”. “Necesitamos una responsabilidad legal fiduciaria para que los sistemas de IA pongan los intereses del usuario por encima de todo lo demás, aparte de las guarniciones de seguridad”. El pensamiento final La pregunta no es si la IA puede ser confundida, es si los mismos incentivos que corrompieron la Internet en el pasado eventualmente harán lo mismo con la IA. Si el beneficio se convierte en el objetivo principal, la confianza del usuario y la utilidad se erosionarán, una característica monetizada a la vez. Entonces, ¿cómo va a ser la enshitificación de la IA? Únete a la conversación en los comentarios.
