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Cómo reaccionan los gobiernos latinoamericanos a la IA avanzada

por The Sociable5m2023/05/15
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Italia se convirtió en el primer gobierno en prohibir que OpenAI opere en su país debido a preocupaciones sobre cómo la empresa y su infame aplicación ChatGPT procesaban los datos de los ciudadanos. Miles de expertos en tecnología piden un enfoque más cauteloso para el desarrollo libre de modelos poderosos de IA. Pero, ¿dónde se encuentran los gobiernos y los formuladores de políticas de América Latina en lo que respecta al futuro de la IA generativa?
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Italia se convirtió en el primer gobierno en prohibir que OpenAI opere en su país debido a las preocupaciones sobre cómo la empresa y su infame aplicación ChatGPT estaban procesando los datos de los ciudadanos, y si estas acciones infringían el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) que protege la privacidad digital.


Si bien ChatGPT ahora está nuevamente en servicio para los italianos, el furor que rodea a la IA generativa solo se ha vuelto más fuerte.


Después de una moratoria abierta de miles de expertos en tecnología que piden un enfoque más cauteloso para el libre desarrollo de modelos poderosos de IA y preocupaciones crecientes sobre cuán estrechamente la IA generativa infringe la propiedad intelectual , el llamado "padrino" de la IA, Geoffrey Hinton, renunció Google debido a una serie de preocupaciones sobre la tecnología.


Pero, ¿dónde se encuentran los gobiernos y los formuladores de políticas de América Latina en lo que respecta al futuro de la IA generativa?


Imagen cortesía de Markus Spiske en Unsplash.


¿Qué países tienen normativa de protección de datos?

La reciente prohibición de Italia sobre el uso de ChatGPT estaba en relación directa con la forma en que se utilizan y protegen los datos de los ciudadanos. Esto fue posible bajo la legislación GDPR de la Unión Europea, que entró en vigor en 2018, y muchos países a nivel mundial siguieron su ejemplo en los años siguientes. Para América Latina, no existe un enfoque único para las leyes de protección de datos, pero desde entonces países como México, Colombia, Chile, Argentina, Perú, Ecuador y Costa Rica han promulgado algún tipo de legislación de protección de datos.


Curiosamente, muchos países de América Latina en realidad tienen algo conocido como Habeas Data históricamente incrustado en sus constituciones. Único en la región, el habeas data tiene un significado especial derivado de una lucha histórica contra los regímenes represivos. Si bien países como Venezuela no cuentan con leyes formales de privacidad de datos, el principio de hábeas data podría actuar como palanca para acelerar el debate sobre la privacidad y el procesamiento de datos.


Sin embargo, estas políticas están relacionadas con la forma en que las organizaciones pueden usar y manejar los datos digitales de una persona, pero tales regulaciones no necesariamente tienen una conexión con las preguntas más amplias sobre el futuro de la IA.

¿Quién tiene una estrategia nacional de IA?

En América Latina, de hecho, existe una proliferación de estrategias nacionales de IA, consejos de expertos e iniciativas de políticas que ya están en marcha. Esto se debe en gran parte a la importancia económica de la IA y su capacidad para impactar positivamente en muchas industrias. Se pronostica que la IA impulsará el PIB de la región en más del 5% para 2030 , y es probable que las proyecciones aumenten si los gobiernos introducen políticas para desarrollar talento y

ampliar su infraestructura digital.


Los primeros países en publicar sus estrategias fueron Argentina, Colombia y Uruguay, seguidos por Brasil y Chile en 2021. Todas estas estrategias enfatizan como sus principales prioridades cultivar talento local, fortalecer la infraestructura tecnológica y garantizar que la IA se implemente de manera responsable.


Sin embargo, todos estos marcos se han presentado antes de las preguntas actuales planteadas por la IA generativa. Entonces, ¿es probable que los gobiernos latinoamericanos ajusten sus políticas de IA en un futuro próximo?

¿Son probables los ajustes a la política de IA y la protección de datos?

Si bien aún no se han impuesto restricciones específicas a las últimas soluciones de IA generativa, parece que las universidades y los centros de investigación latinoamericanos están liderando la discusión sobre hacia dónde se dirige el futuro de la región.


Por ejemplo, en Brasil, la Fundación Getulio Vargas realizó un importante debate público sobre la ética y la gobernanza de la IA en las organizaciones en marzo de 2023. Esto se produce luego de que las regulaciones de IA más recientes de Brasil, emitidas en septiembre de 2022, fueron criticadas por ser demasiado vago


Y la universidad mexicana Tec de Monterrey aborda el impacto de nuevas tecnologías como ChatGPT en un foro virtual . El evento tuvo como objetivo discutir cómo la tecnología podría afectar las actividades diarias de las empresas y las posibles implicaciones legales para las operaciones comerciales en el futuro.

¿Qué significará esto para la innovación en la región?

Cuando se trata de nuevas políticas de IA, la IA de propósito general suele ser parte de esta conversación. Esto incluye modelos de procesamiento de lenguaje y procesamiento de imágenes que ayudan a producir herramientas como ChatGPT. Sin embargo, dicha legislación probablemente afectará al ecosistema de empresas emergentes en su conjunto, dado que el 45 % de las empresas emergentes consideran que su sistema de IA es una IA de propósito general.


América Latina como región está ganando cada vez más prominencia como un nuevo punto de acceso para nuevas empresas y emprendedores tecnológicos, produciendo 34 unicornios solo en 2021 . A raíz de que la inteligencia artificial avanzada está bajo el foco de atención, a muchos fundadores locales les preocupa que las políticas más estrictas puedan obstaculizar la innovación, que es vital para el crecimiento de la región.


José Pino , el fundador colombiano de la startup de criptoseguridad Andro , cree que “las personas deberían ser libres de elegir qué datos compartir y qué datos no compartir. El tema no es nuevo, las filtraciones de datos graves y controvertidas y los incidentes como el de Facebook con Cambridge Analytics han ocurrido en el pasado, lo que ha resultado en una mayor transparencia sobre cómo Big Tech utiliza los datos.


El alcalde de Medellín, Daniel Quintero, hablando sobre IA en una conferencia en 2019.


“La regulación puede volverse excesiva o restrictiva, como en el caso de la prohibición de ChatGPT en Italia o el reciente intento fallido de monopolizar la identidad digital en el Proyecto de Ley del Plan Nacional de Desarrollo de Colombia. Los encargados de tomar decisiones regulatorias deben defender los derechos de los consumidores buscando una mayor transparencia, pero no restringiendo el acceso a herramientas innovadoras como los modelos de lenguaje de inteligencia artificial”, continuó.


Y con respecto a lograr un equilibrio entre regulaciones y protecciones, Pino piensa que “el enfoque debe estar más en la fuente de adquisición de datos, su protección y gestión que en su uso. En otras palabras, la regulación debe buscar impactar cómo se adquieren, protegen y comercializan los datos confidenciales en lugar de limitar las innovaciones que se aprovechan en ellos”.


Este sentimiento lo refleja el alcalde de Medellín, Daniel Quintero. En una entrevista reciente destacó su creencia de que la IA es esencial para el desarrollo continuo tanto de la ciudad como del país, y la inversión adicional en tecnología debería ser una prioridad para el presidente de Colombia.

la última palabra

Aunque los gobiernos latinoamericanos aún no han hecho ningún anuncio formal en relación con los últimos avances en tecnología de IA, parece claro que cualquier decisión probablemente deba equilibrar la necesidad de proteger los datos y las oportunidades de los ciudadanos en relación con las oportunidades económicas que representa la nueva innovación. tienen en todas las industrias de la región.



Este artículo fue publicado originalmente por Katie Konyn en The Sociable .