Es un hecho conocido que para construir un producto exitoso, usted necesita comprender su público objetivo y empatizar con ellos. Con este objetivo en mente, los fundadores de startups, diseñadores de productos y gerentes de productos se dirigen a la investigación. Hablamos con nuestro público objetivo, leemos comentarios de nuestro producto y invitamos a los clientes potenciales a probar nuestras aplicaciones y darnos feedback. Cuando se hace con la investigación, utilizamos diversos métodos para analizar los datos y compartir insights. Este es el lugar donde los fabricantes de productos a menudo se dirigen a personas de usuarios y mapas de empatía. Mientras que no puedo hablar por otras profesiones, estas herramientas son los queridos de los bootcamps UX -los veo en casi cada cartera de graduados de bootcamp. Es sólo otra razón de su popularidad en mi campo de experiencia. Tengo que admitir que esta popularidad me molesta.No estoy totalmente en contra de las personas y los mapas de empatía, pero tienen sus defectos. Exploremos cómo pueden ser engañosos y cómo usarlos de manera efectiva a pesar de sus deficiencias. What Are Empathy Maps and User Personas? ¿Qué son los mapas de empatía y las personas de los usuarios? Tanto los mapas de empatía como las personas de usuario son herramientas de visualización que ayudan a los equipos de productos a sintetizar las ideas de la investigación de los usuarios. Actualmente, el modelo más utilizado de un mapa de empatía incluye cuatro zonas: lo que un usuario dice, piensa, hace y siente.Una persona, por otro lado, es un retrato detallado de un usuario típico de su producto. What's So Problematic About Them? ¿Qué es tan problemático con ellos? En mi experiencia, tanto los mapas de empatía como las personas comparten problemas similares: #1: They Reinforce Stereotypes La interpretación de datos es un asunto complejo, y, como personas de producto, traemos nuestros propios prejuicios al proceso. He visto algunas veces cómo compañeros de diseño y gerentes de producto estaban añadiendo ideas farfetched a personas. por ejemplo, al describir a algún tipo de usuarios como creativos basados únicamente en la marca de su smartphone. A menudo, las personas ni siquiera notan cómo extrapolan su propia personalidad y lo que saben sobre sus amigos a personas con las que no tienen mucho en común. No hace mucho tiempo, trabajé en una aplicación para ayudar a las personas a dominar las prácticas de atención plena como la meditación y los ejercicios de respiración.Mi gerente de producto, un hombre, realizó una extensa investigación de usuarios.Al compartir insights, dijo confiadamente que los hombres utilizan aplicaciones como la nuestra para mejorar su trabajo intelectual, mientras que las mujeres necesitan tales aplicaciones para gestionar las emociones. En realidad, ambos grupos estaban describiendo la misma necesidad de recuperar el control sobre su estado mental. Simplemente usaron términos diferentes según cómo se les enseñó a pensar y hablar sobre sí mismos basándose en el género. Los hombres lo enmarcaron alrededor de “pensamientos”, mientras que las mujeres lo enmarcaron alrededor de “emociones”, reflejando el condicionamiento social en lugar de una diferencia fundamental. Kudos al gerente de producto por escucharme y reconocer su error. pero sin que yo estuviera allí en el momento, podría haber acabado reinventando todo de nuevo el estereotipo sexista de que los hombres son seres racionales y las mujeres son las emocionales. #2: Animan a enfatizar los datos irrelevantes Los mapas de personas y empatía a menudo incluyen detalles que tienen poco o ningún impacto en los deseos, necesidades y comportamientos de un usuario. Esto puede llevar a los equipos de productos a trazar falsas correlaciones y suposiciones. Por ejemplo, la edad o la ocupación no determinan necesariamente cómo alguien utilizará una aplicación, pero estos detalles a menudo se incluyen simplemente porque forman parte de la plantilla. #3: They Are Too Generic Incluso cuando definimos varios tipos de usuarios, los mapas de empatía y personas todavía retratan a los usuarios promedio en lugar de a los individuos reales. Esto puede conducir a casos marginales descuidados e incluso a grupos de audiencia enteros. Are There Ways to Work Around These Problems? ¿Hay formas de trabajar alrededor de estos problemas? La clave es reconocer que estos marcos pueden ser elusivos y usarlos con cuidado. #1: Adapt Templates to Fit Your Needs El modelo de mapa de empatía más utilizado alienta a hacer suposiciones y, en mi opinión, no tiene mucho sentido.Un principio básico de comunicación saludable es nunca asumir lo que las personas piensan y sienten sin preguntarles directamente.Sabes lo que un usuario piensa y siente sólo porque lo han dicho. Mira una plantilla diferente a continuación; esta proviene de la Fundación de Diseño Interactivo. Arregla las secciones de manera diferente pero todavía plantea muchas preguntas. ¿Realmente importa cómo aparecen a los demás? ¿Por qué asumimos que siempre van a actuar de la misma manera en público? Estas plantillas pueden crear confusión. Por el lado brillante, también contienen buenas ideas sobre qué factores tener en cuenta al hacer productos centrados en el usuario. En lugar de seguirlas rígidamente, crea una versión que sirva mejor a sus necesidades. Personas vienen en diferentes plantillas, también, y usted decide qué datos incluir. Personalmente, prefiero la segmentación, que veo como una variación de personas que agrupa a los usuarios en función de cómo y por qué utilizan un producto. , centrándose en los comportamientos y contextos en lugar de la edad o la apariencia. anxious pet owners, frequent travelers, and busy owners #2: Question Every Data Point Antes de agregar información a una persona o mapa de empatía, pregúntese: En mi opinión, es mejor reconocer las lagunas en tu comprensión de tus usuarios que llenarlas con adivinación. Did I directly ask about this in research, or am I making assumptions? Did I obtain this information through a direct answer that said exactly this? #3: Use Alternative Tools No tiene que usar personas y mapas de empatía en absoluto. considere otros marcos, como Jobs to Be Done (JTBD). centrarse únicamente en los puntos de dolor de sus usuarios, tareas y metas en lugar de flujo aleatorio de datos. #4: Use AI for Pattern Recognition La IA puede ayudar a analizar las transcripciones de entrevistas y detectar patrones recurrentes, aunque no debería reemplazar el análisis humano, pero puede complementarlo destacando los detalles que podrías ignorar. Why Not Ditch These Methods Altogether? ¿Por qué no descartar estos métodos por completo? Cada disciplina evoluciona, rechazando prácticas obsoletas y adoptando nuevas. UX no debería ser diferente.Deberíamos cuestionar absolutamente los marcos que utilizamos, pero estas herramientas existen por una razón, y son adaptables. Personalmente, encuentro personas valiosas para contar historias, especialmente cuando presento ideas a mis equipos, otros equipos y partes interesadas. También me ayudan a romper bloques creativos durante el brainstorming.

Read My Stories

Contact me via Telegram

Check out my Behance

Check out my Dribbble

Designer

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Estereotipos sobre insights valiosos: Cómo algunos marcos UX pueden engañarle

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Una breve introducción a la teoría del cerebro de Boltzmann

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Una breve introducción a la teoría del cerebro de Boltzmann

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps