Τα 251 πιο σημαντικά γεγονότα στην ιστορία της ανάπτυξης AI

Εξερευνεί τι μας έφερε στην έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης και έγινε σε συνεργασία με τους Claude, Gemini και ChatGPT, δηλαδή τους καλύτερους διαθέσιμους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με τις ανθρώπινες συνεισφορές του HackerNoon ως μέρος της έναρξης του προγράμματος. , η προσέγγισή μας στο blogging μέσω του AI boom. θα περιοδικά, αλλά δημοσιεύουν τα αρχικά 251 πιο σημαντικά γεγονότα που επιμελήσαμε. Η Ιστορία του Timeline Χάκερ Ενημερώστε το χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης 4ος αιώνας π.Χ.: Αριστοτελική Συλλογιστική Λογική.Ο Αριστοτέλης ανέπτυξε την τυπική Συλλογιστική Λογική και τις αρχές της εκφραστικής συλλογιστικής, καθιερώνοντας το θεμελιώδες πλαίσιο για τη λογική συλλογιστική που θα γινόταν απαραίτητη για την υπολογιστική λογική και την αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση στα συστήματα AI. 1300: Οι Λογικές Μηχανές του Ramon Llull. Δημιούργησε μηχανικές λογικές συσκευές για τη δημιουργία γνώσης μέσω συνδυαστικών μεθόδων, αντιπροσωπεύοντας την πρώτη συστηματική προσπάθεια μηχανικοποίησης της λογικής συλλογισμού και εμπνέοντας μετέπειτα εργασίες σχετικά με την υπολογιστική λογική. 1666: Leibniz's Calculus Ratiocinator. πρότεινε μια καθολική γλώσσα συλλογισμού και μηχανικού υπολογισμού των λογικών αληθειών, προβλέποντας αυτοματοποιημένη συλλογιστική όπου οι διαφορές θα μπορούσαν να επιλυθούν με υπολογισμό, άμεσα προβλέποντας σύγχρονες υπολογιστικές προσεγγίσεις στην AI. 1834: Η αναλυτική μηχανή του Babbage σχεδιάζει τον πρώτο μηχανικό υπολογιστή γενικής χρήσης με μνήμη, μονάδα επεξεργασίας και προγραμματισμό, δημιουργώντας το αρχιτεκτονικό σχέδιο για τους σύγχρονους υπολογιστές που κατέστησαν τεχνικά εφικτή την τεχνητή νοημοσύνη. 1843: Εκδίδει τον πρώτο αλγόριθμο υπολογιστή και οραματίζεται ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να χειραγωγήσουν σύμβολα πέρα από τον υπολογισμό, προβλέποντας ότι οι υπολογιστές θα επεξεργάζονταν μουσική, γλώσσα και εικόνες - προβλέποντας τις σύγχρονες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για πάνω από έναν αιώνα. 1936: Το Έγγραφο Υπολογισιμότητας του Τούρινγκ. «Στους Υπολογιστικούς Αριθμούς» καθιέρωσε τις θεωρητικές βάσεις του υπολογισμού με την έννοια της μηχανής Τούρινγκ, αποδεικνύοντας ότι οποιαδήποτε υπολογιστική διαδικασία θα μπορούσε να μηχανικοποιηθεί μέσω χειραγώγησης συμβόλων, καθιστώντας θεωρητικά δυνατή την τεχνητή νοημοσύνη. 18 Μαρτίου 1940: Η πρώτη εγκατάσταση βόμβας του Alan Turing.Η ηλεκτρομηχανική συσκευή του Turing άρχισε να λειτουργεί στο Bletchley Park, επαναστατώντας τη διάσπαση του κώδικα Enigma και θέτοντας τα θεμέλια για τη σύγχρονη επιστήμη των υπολογιστών και τους αλγόριθμους AI. 1943: McCulloch-Pitts Neurons. Δημιούργησε το πρώτο μαθηματικό μοντέλο των νευρωνικών δικτύων, αποδεικνύοντας πώς απλές νευρωνικές μονάδες θα μπορούσαν να εκτελέσουν λογικές λειτουργίες και θέτοντας τα θεμέλια για σύγχρονα τεχνητά νευρικά δίκτυα και βαθιά μάθηση. Ηλεκτρονικός αριθμητικός ολοκληρωτής και υπολογιστής έγινε ο πρώτος προγραμματιζόμενος, γενικής χρήσης ηλεκτρονικός ψηφιακός υπολογιστής, θέτοντας τα θεμέλια για όλα τα μελλοντικά συστήματα υπολογιστών που θα τροφοδοτούσαν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. 1 Ιανουαρίου 1946: Ο Άλαν Τούρινγκ τιμάται με το Τάγμα της Βρετανικής Αυτοκρατορίας.Ο Τούρινγκ τιμάται για το κρίσιμο έργο του κατά τη διάρκεια του πολέμου, αν και η πλήρης έκταση των θεμελιωδών συνεισφορών του στην τεχνητή νοημοσύνη παρέμεινε διαβαθμισμένη για δεκαετίες.Ο Άλαν Τούρινγκ: Το μυστήριο του Άντριου Χότζες, Το Αρχείο Τούρινγκ - Βραβεία και Τιμή, Εθνικά Αρχεία - Τιμή και Βραβεία 1948: Η «Κυβερνετική: ή έλεγχος και επικοινωνία στο ζώο και τη μηχανή» καθιέρωσε την κυβερνολογία ως την επιστήμη του ελέγχου και της επικοινωνίας, εισάγοντας έννοιες ανατροφοδότησης απαραίτητες για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Ιούλιος-Οκτώβριος 1948: Η Θεωρία της Πληροφορίας του Shannon. «Μαθηματική Θεωρία της Επικοινωνίας» ίδρυσε τη θεωρία της πληροφορίας με την ποσοτικοποίηση των πληροφοριών και την καθιέρωση του μαθηματικού πλαισίου για την ψηφιακή επικοινωνία, παρέχοντας απαραίτητα θεωρητικά εργαλεία για τα συστήματα AI. Ο τίτλος «Computing Machinery and Intelligence» πρότεινε το θεμελιώδες τεστ για τη μηχανική νοημοσύνη (το παιχνίδι της απομίμησης) και καθιέρωσε το φιλοσοφικό πλαίσιο για την αξιολόγηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας το πιο σημαντικό έγγραφο για την τεχνητή νοημοσύνη. 2 Δεκεμβρίου 1950: Εκδόσεις του Ισαάκ Ασίμοφ «Εγώ, ρομπότ» Η συλλογή του Ασίμοφ εισήγαγε τους Τρεις Νόμους της Ρομποτικής, θεσπίζοντας θεμελιώδη ηθικά πλαίσια για την τεχνητή νοημοσύνη που συνεχίζουν να επηρεάζουν την τεχνολογική ανάπτυξη και τη λαϊκή κουλτούρα. 1951: Το SNARC Neural Network Machine του Μάρβιν Μίνσκι. ο Μίνσκι δημιούργησε την πρώτη μηχανή εκμάθησης νευρικών δικτύων με τυχαία καλώδια στον κόσμο, πρωτοπορώντας σε υλικοτεχνικές εφαρμογές των εννοιών νευρικών δικτύων. 14 Ιουνίου 1951: Ο Παγκόσμιος Αυτόματος Υπολογιστής I έγινε ο πρώτος εμπορικά κατασκευασμένος ηλεκτρονικός ψηφιακός υπολογιστής στις Ηνωμένες Πολιτείες, αποδεικνύοντας ότι ο ηλεκτρονικός υπολογισμός θα μπορούσε να είναι πρακτικός για επιχειρηματικές εφαρμογές. Δημιούργησε το πρώτο πρόγραμμα self-learning checkers που αποδεικνύει ότι οι μηχανές μπορούν να μάθουν από την εμπειρία και να βελτιώσουν τις επιδόσεις τους με την πάροδο του χρόνου, καθιερώνοντας τη μηχανική μάθηση ως μια βιώσιμη προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη. 1954: Η διδακτορική άμυνα του Μάρβιν Μίνσκι. η διδακτορική διατριβή του Μίνσκι για τα νευρικά δίκτυα καθιέρωσε τη θεμελιώδη μαθηματική θεωρία για τα νευρικά δίκτυα και την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Δεκέμβριο του 1955 οι Newell, Simon και Shaw ανέπτυξαν το πρώτο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματοποιημένη συλλογιστική που απέδειξε μαθηματικά θεωρήματα από την Principia Mathematica, αποδεικνύοντας ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να εκτελέσουν εργασίες που απαιτούν νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. 31 Αυγούστου 1955: Ο Τζον Μακάρθι προτείνει την τεχνητή νοημοσύνη.Το προπαρασκευαστικό έγγραφο του Μακάρθι για τη Διάσκεψη του Ντάρτμουθ εισήγαγε επισήμως τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» και καθόρισε την βασική αποστολή του πεδίου. 18 Ιουνίου - 17 Αυγούστου 1956: Διάσκεψη του Dartmouth.Το Dartmouth Summer Research Project ίδρυσε επίσημα την τεχνητή νοημοσύνη ως ερευνητική πειθαρχία, δημιουργώντας τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» και φέρνοντας μαζί τους πρωτοπόρους που θα ηγηθούν της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη για δεκαετίες. 18 Ιουνίου 1956: Dartmouth Summer Research Project Launch. McCarthy, Minsky, Shannon, και Rochester ξεκίνησε το ιδρυτικό συνέδριο της τεχνητής νοημοσύνης ως επιστημονική πειθαρχία, καθορίζοντας την ερευνητική ατζέντα του πεδίου και την κοινότητα. 1957: Perceptron του Rosenblatt. Δημιούργησε το πρώτο εκπαιδευτό τεχνητό νευρικό δίκτυο ικανό να αναγνωρίζει τα πρότυπα μάθησης, θέτοντας τα θεμέλια για τις σύγχρονες προσεγγίσεις της βαθιάς μάθησης και των νευρικών δικτύων στην AI. 1958: Η γλώσσα LISP του McCarthy. ανέπτυξε την πρώτη γλώσσα προγραμματισμού AI με δυνατότητες συμβολικής επεξεργασίας, εισάγοντας έννοιες όπως η αναδρομή και η συλλογή απορριμμάτων που έγιναν θεμελιώδεις για τον προγραμματισμό AI για δεκαετίες. 1959: Ιδρύεται το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT.Το MIT ίδρυσε ένα από τα πρώτα ερευνητικά εργαστήρια αφιερωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας το θεσμικό θεμέλιο για δεκαετίες καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη. 1961: Το πρώτο βιομηχανικό ρομπότ Unimate.Το πρώτο βιομηχανικό ρομπότ αναπτύχθηκε με επιτυχία στο εργοστάσιο της GM στο Νιου Τζέρσεϊ για χύτευση και συγκόλληση, ξεκινώντας την επανάσταση της αυτοματοποίησης στην κατασκευή και καθιερώνει τη ρομποτική ως πρακτική βιομηχανική τεχνολογία. 1963: Ιδρύεται το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ.Ο John McCarthy ίδρυσε το SAIL μετά τη μετάβαση από το MIT, δημιουργώντας ένα κέντρο αριστείας για την έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη που θα παρήγαγε πολυάριθμες ανακαλύψεις. 1964-1966: ELIZA Chatbot.Joseph Weizenbaum στο MIT δημιούργησε το πρώτο chatbot που αποδεικνύει την αλληλεπίδραση της φυσικής γλώσσας, θέτοντας τα θεμέλια για τη συνομιλία AI και θέτοντας ερωτήσεις σχετικά με την κατανόηση των μηχανών έναντι της αντιστοίχισης των μοτίβων. 1965: DENDRAL Expert System. πρώτο σύστημα εμπειρογνωμόνων για την αυτοματοποίηση της επιστημονικής συλλογιστικής στην οργανική χημεία στο Στάνφορντ, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτελέσει εξειδικευμένα καθήκοντα καθώς και ανθρώπινους εμπειρογνώμονες σε στενούς τομείς. 1966-1972: Shakey the Robot. πρώτο κινητό ρομπότ ικανό να συλλογίζεται για τις δικές του ενέργειες στο SRI, συνδυάζοντας αντίληψη, σχεδιασμό και επίλυση προβλημάτων, ενώ δημιουργεί τα θεμέλια για τη σύγχρονη ρομποτική και τα αυτόνομα συστήματα. Η έκθεση της Συμβουλευτικής Επιτροπής για την Αυτόματη Γλωσσική Επεξεργασία κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η μηχανική μετάφραση ήταν πιο δαπανηρή από την ανθρώπινη μετάφραση με χειρότερα αποτελέσματα, διδάσκοντας το πεδίο σχετικά με τη σημασία του πλαισίου για την κατανόηση της γλώσσας. 3 Απριλίου 1968: HAL 9000 στο «2001: Μια διαστημική οδύσσεια».HAL 9000 του Stanley Kubrick έγινε ο πιο εικονικός χαρακτήρας της τεχνητής νοημοσύνης του κινηματογράφου, καθιερώνοντας το πρότυπο για την τεχνητή νοημοσύνη ως δυνητικά επικίνδυνη και διαμορφώνοντας την αντίληψη του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη για γενιές. 1968: Το μυθιστόρημα του Philip K. Dick εξερεύνησε τα όρια μεταξύ τεχνητής και ανθρώπινης συνείδησης, αργότερα προσαρμοσμένο στο Blade Runner και καθιέρωσε τη λογοτεχνία cyberpunk. Η ταινία του Stanley Kubrick εισήγαγε το HAL 9000, δημιουργώντας την πρώτη κύρια απεικόνιση ενός κακόβουλου AI που διαμόρφωσε την αντίληψη του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη για δεκαετίες. Η μαθηματική ανάλυση του Minsky και του Papert έδειξε σοβαρούς περιορισμούς των perceptrons ενός στρώματος, αποτελεσματικά τερματίζοντας τη χρηματοδότηση της έρευνας νευρικών δικτύων για πάνω από μια δεκαετία και συμβάλλοντας στον πρώτο χειμώνα AI. 1969: ο Μάρβιν Μίνσκι κερδίζει το Βραβείο Τούρινγκ. ο Μίνσκι έγινε ένας από τους πρώτους ερευνητές AI που έλαβαν την υψηλότερη τιμή της πληροφορικής, αναγνωρίζοντας τις θεμελιώδεις συνεισφορές του στην τεχνητή νοημοσύνη και τη γνωστική επιστήμη. Η μαθηματική ανάλυση του Minsky και του Papert έδειξε τους θεμελιώδεις περιορισμούς των perceptrons ενός στρώματος, επηρεάζοντας σημαντικά την κατεύθυνση της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη και συμβάλλοντας στην «χειμερινή τεχνητή νοημοσύνη». 1970: Το πρωτοποριακό πρόγραμμα φυσικής γλώσσας του Terry Winograd θα μπορούσε να αλληλεπιδράσει στην αγγλική γλώσσα για να χειραγωγήσει αντικείμενα σε έναν εικονικό κόσμο «μπλοκ», αποδεικνύοντας τις πρώιμες δυνατότητες για την κατανόηση της γλώσσας των υπολογιστών. 1970: Ιδρύεται το Περιοδικό Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα από τα μακρύτερα καθιερωμένα και πιο σεβαστά περιοδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ιδρύθηκε, δημοσιεύτηκε από την Elsevier, χρησιμεύοντας ως ο κορυφαίος χώρος για τη δημοσίευση βασικών εγγράφων στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. 1971: Ο John McCarthy κερδίζει το Βραβείο Turing. το Βραβείο Turing του McCarthy αναγνωρίζει το ρόλο του στην ίδρυση της τεχνητής νοημοσύνης, στη δημιουργία γλώσσας προγραμματισμού LISP και στην προώθηση συστημάτων υπολογιστών που μοιράζονται το χρόνο. Το φιλόδοξο πενταετές έργο αναγνώρισης ομιλίας της DARPA απέτυχε σε μεγάλο βαθμό να εκπληρώσει τους στόχους της, αποδεικνύοντας τους περιορισμούς των πρώιμων προσεγγίσεων AI και διδάσκοντας τους ερευνητές σχετικά με την πολυπλοκότητα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. 1972-1980: Το ιατρικό διαγνωστικό σύστημα του Στάνφορντ πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 69% στη θεραπεία λοιμώξεων του αίματος, καλύτερο από τους ανθρώπινους γιατρούς, αποδεικνύοντας την εμπορική βιωσιμότητα των εξειδικευμένων συστημάτων και τη δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης βασισμένων σε κανόνες. Lighthill Report and First AI Winter. James Lighthill's devastating critique of AI research commissioned by UK Parliament identified the 'combinatorial explosion' problem, leading to massive global funding cuts and the first AI winter lasting until 1980. , , 1973: Wikipedia Tableau Pressbooks 1973-1974: Πρώτος χειμώνας AI - Η κρίση της έκθεσης Lighthill. η κρίσιμη έκθεση του Sir James Lighthill στο Κοινοβούλιο του Ηνωμένου Βασιλείου κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η AI είχε αποτύχει εντελώς να επιτύχει τους «μεγάλους στόχους» της, οδηγώντας σε μαζικές περικοπές χρηματοδότησης και τον πρώτο χειμώνα AI που δίδαξε τον τομέα σχετικά με τους κινδύνους των υπερβολικά ελπιδοφόρων ικανοτήτων. 1978: Ο Geoffrey Hinton ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στο Εδιμβούργο. το διδακτορικό του στο "Relaxation and its role in vision" καθιέρωσε πρώιμες συνδέσεις μεταξύ της ψυχολογίας και του νευρικού υπολογισμού που αργότερα θα επηρέαζαν τη βαθιά μάθηση. Ιούλιος 1978: Ευρωπαϊκό Συνέδριο για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.Το πρώτο ευρωπαϊκό συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια μόνιμη πλατφόρμα για διεθνή ερευνητική ανταλλαγή τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας τη συνεργασία μεταξύ των ευρωπαϊκών κοινοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. 1979: Ιδρύεται το Ινστιτούτο Ρομποτικής Carnegie Mellon.Το πρώτο τμήμα ρομποτικής σε οποιοδήποτε πανεπιστήμιο των ΗΠΑ ιδρύθηκε από τον Raj Reddy, με επίκεντρο την εισαγωγή της ρομποτικής στις καθημερινές δραστηριότητες. 1979: Ιδρύεται η Ένωση για την Προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αρχικά ονομάστηκε Αμερικανική Ένωση Τεχνητής Νοημοσύνης, η AAAI ιδρύθηκε για να προωθήσει την επιστημονική κατανόηση των μηχανισμών της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο εμπορικά επιτυχημένο σύστημα εμπειρογνωμόνων στην DEC εξοικονομεί 25 εκατομμύρια δολάρια ετησίως μέχρι το 1986 με 95-98% ακρίβεια στη διαμόρφωση των υπολογιστών VAX, αποδεικνύοντας ότι τα συστήματα εμπειρογνωμόνων θα μπορούσαν να προσφέρουν σημαντική επιχειρηματική αξία. 1980: Το πρώτο συνέδριο της επιστημονικής κοινωνίας αφιερωμένο στην προώθηση της επιστημονικής κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιήθηκε στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, κατατάσσοντας την 4η θέση στον δείκτη H5 μεταξύ των δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης. 1980: Διεθνές Συνέδριο για τη Μηχανική Μάθηση Πρώτα πραγματοποιήθηκε Ένα από τα τρία πιο σεβαστά συνέδρια στη μηχανική μάθηση και την έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη ιδρύθηκε, με την υποστήριξη της Διεθνούς Εταιρείας Μηχανικής Μάθησης. Ιστορία ICML, Διεθνής Εταιρεία Μηχανικής Μάθησης, DBLP - ICML Proceedings Το φιλόδοξο 10ετές πρόγραμμα της Ιαπωνίας για την ανάπτυξη υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, ύψους 400 εκατομμυρίων δολαρίων, προκάλεσε δυτική αντίδραση, συμπεριλαμβανομένης της Αμερικανικής Πρωτοβουλίας Στρατηγικών Υπολογιστών, αν και τελικά απέτυχε να επιτύχει εμπορική επιτυχία. 1982: Hopfield Networks. ο John Hopfield εισήγαγε μοντέλο συσχετιστικής μνήμης χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενα νευρικά δίκτυα με δυναμική που βασίζεται στην ενέργεια, συνδέοντας τα νευρικά δίκτυα με τη στατιστική φυσική και παρέχοντας τη βάση για μετέπειτα εξελίξεις. 25 Ιουνίου 1982: Η ταινία «Blade Runner» κυκλοφόρησε.Η προσαρμογή του Ρίντλεϊ Σκοτ του μυθιστορήματος του Φίλιπ Κ. Ντικ διερευνά τη συνείδηση της τεχνητής νοημοσύνης και τι κάνει κάποιον άνθρωπο μέσω αντιγράφων χαρακτήρων, καθιερώνει το είδος «tech noir» και επηρεάζει βαθιά την αφήγηση της τεχνητής νοημοσύνης. Απρίλιος 1982: Το Ιαπωνικό Πρόγραμμα Πέντε Γενεών Υπολογιστικών Συστημάτων. η φιλόδοξη πρωτοβουλία τεχνητής νοημοσύνης της Ιαπωνίας ύψους 400 εκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη έξυπνων υπολογιστών προκάλεσε διεθνή ανταγωνισμό και προκάλεσε ευρωπαϊκές και αμερικανικές αντιδράσεις. 25 Ιουνίου 1982: κυκλοφορία του Blade Runner. η προσαρμογή του Ρίντλεϊ Σκοτ του μυθιστορήματος του Φίλιπ Κ. Ντικ διερεύνησε τα όρια μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής συνείδησης, καθιερώνοντας την αισθητική του cyberpunk στον κύριο πολιτισμό. 1982-2000: Microelectronics and Computer Technology Corporation. αμερικανική βιομηχανική κοινοπραξία απάντηση στον ιαπωνικό ανταγωνισμό AI συγκέντρωσε μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας σε συνεργατική έρευνα AI. MCC Corporation Archives, IEEE Computer Society - MCC Ιστορία, Πανεπιστήμιο του Τέξας - MCC Papers 1983-1988: Έναρξη του προγράμματος Alvey στο Ηνωμένο Βασίλειο. η απάντηση της Βρετανίας ύψους 350 εκατομμυρίων λιρών στο ιαπωνικό έργο πέμπτης γενιάς προώθησε τη διεθνή συνεργασία AI μεταξύ πανεπιστημίων και βιομηχανίας. Alvey Programme Archives - UK National Archives, Science Policy Research Unit - Sussex, IEEE Computer Society - Alvey Report 1983-1993: Αντίδραση της Αμερικανικής Πρωτοβουλίας Στρατηγικών Υπολογιστών. η απάντηση των ΗΠΑ ύψους 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων στο έργο της Πέμπτης Γενιάς της Ιαπωνίας δημιούργησε διεθνή ανταγωνισμό τεχνολογίας και συνεργατική έρευνα στον τομέα της άμυνας. 1983: Το πρώτο ετήσιο συνέδριο υπολογιστικής όρασης και αναγνώρισης μοτίβων διοργανώθηκε από τους Takeo Kanade και Dana H. Ballard. IEEE CVPR Conference, Computer Vision Foundation, DBLP - CVPR History 2 Ιουνίου 1983: Ευρωπαϊκό Στρατηγικό Πρόγραμμα για την Έρευνα στον τομέα της Πληροφορικής (ESPRIT). η αμυντική απάντηση της Ευρώπης στην αμερικανική και ιαπωνική κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησε το μεγαλύτερο διεθνές ερευνητικό πρόγραμμα συνεργασίας στον τομέα της Πληροφορικής. Ιούλιος 1984: Cyc Knowledge Base Project. ο Douglas Lenat ξεκίνησε ένα τεράστιο έργο για την κωδικοποίηση της ανθρώπινης κοινής λογικής γνώσης με εκατομμύρια γεγονότα και κανόνες, αντιπροσωπεύοντας τη μεγαλύτερη προσπάθεια συμβολικής αναπαράστασης της γνώσης που συνεχίζεται ακόμα και σήμερα. 1 Ιουλίου 1984: Δημοσίευση του «Neuromancer».Ο William Gibson δημιούργησε το «cyberspace» και ίδρυσε το είδος του cyberpunk, επηρεάζοντας θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εννοούσαν την τεχνητή νοημοσύνη, την εικονική πραγματικότητα και την ενσωμάτωση ανθρώπου-υπολογιστή για δεκαετίες. Η ταινία του Τζέιμς Κάμερον δημιούργησε την διαρκή εικόνα της τεχνητής νοημοσύνης ως υπαρξιακής απειλής μέσω του Skynet, δημοσίευσε την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης που γίνεται αυτοσυνειδητή και στρέφεται ενάντια στους δημιουργούς της, επηρεάζοντας δεκαετίες του διαλόγου της τεχνητής νοημοσύνης. 1 Ιουλίου 1984: Neuromancer Publication. το ντεμπούτο μυθιστόρημα του William Gibson δημοσίευσε τον όρο "cyberspace" και καθιέρωσε το cyberpunk ως είδος, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο ο πολιτισμός φαντάζεται την AI και την εικονική πραγματικότητα. 1984-1996: Ευρωπαϊκό Κέντρο Έρευνας Υπολογιστών-Βιομηχανίας. Κοινή συνεργασία μεταξύ της ICL (Βρετανία), της Bull (Γαλλία) και της Siemens (Γερμανία) ίδρυσε το πρώτο σημαντικό ευρωπαϊκό ερευνητικό κέντρο για την τεχνητή νοημοσύνη. Η ταινία του Τζέιμς Κάμερον εισήγαγε την έννοια του Skynet και των ρομποτικών δολοφόνων, καθιερώνοντας την αφήγηση της «εξέγερσης της τεχνητής νοημοσύνης» που συνεχίζει να επηρεάζει τον φόβο του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη. 9 Οκτωβρίου 1986: Η επιστολή Backpropagation του Geoffrey Hinton. η σπερματική εργασία του Hinton, Rumelhart και Williams δημοσίευσε την backpropagation, καθιστώντας την ραχοκοκαλιά των σύγχρονων νευρικών δικτύων και συστημάτων βαθιάς μάθησης. φύση - Εκδηλώσεις μάθησης από Back-propagating Errors, Google Scholar - Hinton Backpropagation, Deep Learning Book - Backpropagation Chapter 1987-1993: Αρχίζει ο δεύτερος χειμώνας της τεχνητής νοημοσύνης.Η αγορά υλικού τεχνητής νοημοσύνης κατέρρευσε και πάνω από 300 εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έκλεισαν ή εξαγοράστηκαν, τερματίζοντας αποτελεσματικά την έκρηξη των εξειδικευμένων συστημάτων και δημιουργώντας ευρέως διαδεδομένο σκεπτικισμό σχετικά με την εμπορική βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Yann LeCun's PhD Defense. LeCun's thesis proposed early forms of backpropagation learning algorithms for neural networks, establishing foundations for convolutional neural networks. , , 1987: Yann LeCun Personal Website University Pierre et Marie Curie Archives Facebook AI Research - LeCun Το πρώτο συνέδριο μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής νευροεπιστήμης ιδρύθηκε από τον Ed Posner και τον Yaser Abu-Mostafa ως ανοιχτή διεπιστημονική συνάντηση. 1987-1993: Δεύτερος χειμώνας AI - Expert Systems Collapse Η κατάρρευση της αγοράς εξειδικευμένων συστημάτων λόγω δαπανηρών απαιτήσεων υλικού και περιορισμένων πρακτικών εφαρμογών οδήγησε στον δεύτερο χειμώνα AI, διδάσκοντας στον τομέα τη σημασία των πρακτικών, κλιμακούμενων λύσεων. 17 Σεπτεμβρίου 1991: Linux Kernel 0.01 Release.Linus Torvalds κυκλοφόρησε την πρώτη έκδοση του πυρήνα του Linux, δημιουργώντας το λειτουργικό σύστημα ανοιχτού κώδικα που θα γινόταν το θεμέλιο για την πλειοψηφία της υποδομής υπολογιστών AI. Φεβρουάριος 1991: Πρώτη δημόσια έκδοση του Python 0.9.0. Ο Guido van Rossum κυκλοφόρησε την πρώτη έκδοση του Python στο κοινό, θέτοντας τα θεμέλια για αυτό που θα γίνει η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού AI. Η ερευνητική θυγατρική της Microsoft ιδρύθηκε με περισσότερους από 1.000 ερευνητές, επενδύοντας 10-14 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην έρευνα από το 2010 και κατέχοντας το 20% των παγκόσμιων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας AI που υποβλήθηκαν μεταξύ 2010-2018. 1991: Η ολοκλήρωση του PhD του Yoshua Bengio στο McGill. η διδακτορική εργασία του Bengio υπό τον Yann LeCun επικεντρώθηκε σε τεχνητά νευρικά δίκτυα, καθιστώντας την εμπειρία του στην μηχανική μάθηση που θα τον έκανε αργότερα πρωτοπόρο στην βαθιά μάθηση. 1992: TD-Gammon Reinforcement Learning. ο Gerald Tesauro της IBM δημιούργησε το TD-Gammon συνδυάζοντας νευρικά δίκτυα με μάθηση ενίσχυσης για να επιτύχει σχεδόν εξειδικευμένες επιδόσεις backgammon μέσω του αυτο-παιχνιδιού, θέτοντας τα θεμέλια για μελλοντικά παιχνίδια AI όπως το AlphaGo. 1993: Ιδρύεται το Journal of Artificial Intelligence Research Ένα από τα πρώτα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης στο διαδίκτυο ιδρύθηκε από τον Steven Minton ως κορυφαίο τόπο δημοσίευσης που καλύπτει όλους τους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης. 26 Ιανουαρίου 1994: Επίσημη κυκλοφορία του Python 1.0. Το Python 1.0 κυκλοφόρησε με θεμελιώδη χαρακτηριστικά, συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών lambda και της υποστήριξης προγραμματισμού με προσανατολισμό σε αντικείμενα, καθιστώντας το Python μια σοβαρή γλώσσα προγραμματισμού. 1995: Υποστήριξη Vector Machines.Cortes και Vapnik δημοσίευσαν έναν επαναστατικό αλγόριθμο εποπτευόμενης μάθησης που εισήγαγε μεθόδους πυρήνα και μάθηση βάσει περιθωρίου, προωθώντας σημαντικά τη στατιστική θεωρία μάθησης και επιτρέποντας την αναγνώριση ισχυρών μοτίβων. 11 Μαΐου 1997: Το Deep Blue της IBM έγινε ο πρώτος υπολογιστής που νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκάκι υπό συνθήκες τουρνουά, παρουσιάζοντας μαζικά παράλληλη υπολογιστική δύναμη και σηματοδοτώντας ένα ψυχολογικό ορόσημο στον ανταγωνισμό ανθρώπου-μηχανής. 1997: Μακροχρόνια δίκτυα βραχυπρόθεσμης μνήμης.Η αρχιτεκτονική LSTM του Hochreiter και του Schmidhuber έλυσε το πρόβλημα της εξαφάνισης των κλιμάκων σε επαναλαμβανόμενα δίκτυα, επιτρέποντας την εκμάθηση των μακροχρόνιων εξαρτήσεων που είναι απαραίτητες για τη σύγχρονη μοντελοποίηση ακολουθίας και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. 1998: Ο αλγόριθμος PageRank της Google. ο αλγόριθμος Page και Brin αντιμετώπισαν τους συνδέσμους ιστού ως σήματα εξουσίας, επαναστατώντας την ανάκτηση πληροφοριών και επιτρέποντας την κυριαρχία της Google, ενώ επηρεάζοντας την ανάλυση δικτύου σε πολλαπλά πεδία. Το σύνολο δεδομένων των 70.000 χειρόγραφων ψηφίων του Yann LeCun έγινε ο «Hello World» της μηχανικής μάθησης, καθιερώνοντας το χρυσό πρότυπο για τους αλγόριθμους ταξινόμησης εικόνων. Η ταινία του Wachowskis που απεικονίζει την τεχνητή νοημοσύνη που υποδουλώνει την ανθρωπότητα σε προσομοιωμένη πραγματικότητα έγινε ένα πολιτιστικό φαινόμενο, δημοφιλώντας έννοιες όπως το «κόκκινο χάπι/μπλε χάπι» που μπήκαν στον κύριο διάλογο για την αλήθεια και τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης. Η ταινία του Wachowskis δημοσίευσε τις έννοιες της προσομοίωσης της πραγματικότητας και του ελέγχου της τεχνητής νοημοσύνης πάνω στην ανθρωπότητα, εισάγοντας το κύριο ακροατήριο σε φιλοσοφικά ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή συνείδηση. 16 Οκτωβρίου 2000: Python 2.0 Μεγάλο ορόσημο. η Python 2.0 εισήγαγε κατανοήσεις λίστας, συλλογή απορριμμάτων και υποστήριξη Unicode, επεκτείνοντας σημαντικά τις δυνατότητες της Python για επεξεργασία δεδομένων και επιστημονική υπολογιστική. Ιούνιος 2000: OpenCV Alpha Release.Η πρώτη έκδοση άλφα του OpenCV κυκλοφόρησε στο IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, παρέχοντας αλγόριθμους ανοιχτού κώδικα υπολογιστικής όρασης απαραίτητες για εφαρμογές AI. OpenCV - Wikipedia, OpenCV Official Website, Intel Developer - OpenCV with Intel IPP 2001: Ο αλγόριθμος Random Forests Η μέθοδος μάθησης του συνόλου του Leo Breiman συνδυάζει τη συσκευασία με την τυχαία επιλογή χαρακτηριστικών για να δημιουργήσει ανθεκτικά, ερμηνεύσιμα μοντέλα που έγιναν ένας από τους πιο ευρέως χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους της μηχανικής μάθησης. IPython 0.1 Initial Release. IPython was first released, providing an enhanced interactive Python shell that would evolve into the foundation for modern data science and AI development workflows. , , 2001: Project Jupyter History IPython Documentation Fernando Pérez - IPython Creator Το SciPy κυκλοφόρησε για πρώτη φορά για να συμπληρώσει το NumPy με πρόσθετους μαθηματικούς αλγόριθμους και λειτουργίες για βελτιστοποίηση, γραμμική άλγεβρα και στατιστικές, απαραίτητες για την επιστημονική υπολογιστική στην AI. 2002: Η διδακτορική άμυνα του Andrew Ng στο UC Berkeley. η διατριβή του Ng «Δημιουργία και αναζήτηση πολιτικής στη μάθηση ενίσχυσης» υπό τον Michael I. Jordan καθιέρωσε θεμελιώδεις έννοιες που εξακολουθούν να αναφέρονται σήμερα στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική. Andrew Ng - Wikipedia, Andrew Ng - Google Scholar, UC Berkeley EECS 2002: Ο Andrew Ng γίνεται βοηθός καθηγητής του Στάνφορντ.Η μετάβαση του Ng στη σχολή του Στάνφορντ του επέτρεψε να καθιερώσει το επιρροή έργο STAIR και να καθοδηγήσει πολυάριθμους μελλοντικούς ηγέτες AI. Amazon Recommendation System. Amazon published 'Item-to-Item Collaborative Filtering' paper revealing their recommendation algorithm that drove significant revenue growth and established AI-powered recommendations as essential e-commerce infrastructure. , , 2003: IEEE Xplore Amazon Research HackerNoon - Recommendation Systems MIT CSAIL Formed from AI Lab Merger. MIT CSAIL was formed by merging the AI Lab (founded 1959) and Laboratory for Computer Science, creating the largest interdisciplinary laboratory on MIT campus with over 600 personnel. , , July 1, 2003: MIT CSAIL History MIT AI Lab Timeline MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory 13 Μαρτίου 2004: DARPA Grand Challenge. ο πρώτος διαγωνισμός αυτόνομων οχημάτων καταλύει την ανάπτυξη αυτόνομων αυτοκινήτων. αν και κανένα όχημα δεν ολοκληρώθηκε το 2004, ο νικητής του 2005 (Stanford's Stanley) έδειξε πρακτική αυτόνομη πλοήγηση που οδηγεί σε σύγχρονα αυτόνομα οχήματα. Το μοντέλο προγραμματισμού του Dean και του Ghemawat απλοποίησε τον κατανεμημένο υπολογισμό για την επεξεργασία μεγάλης κλίμακας δεδομένων, επιτρέποντας την επανάσταση των μεγάλων δεδομένων και εμπνέοντας το Hadoop, απαραίτητο για την κατάρτιση σύγχρονων μοντέλων μεγάλης τεχνητής νοημοσύνης. 13 Μαρτίου 2004: DARPA Grand Challenge. η πρόκληση αυτόνομων οχημάτων της DARPA ξεκίνησε την επανάσταση των αυτόνομων αυτοκινήτων, χωρίς τελειωτές το 2004, αλλά ο Stanford Stanley κέρδισε τον αγώνα του 2005. Ansari XPrize Won. This $10M competition for private spaceflight launched the commercial space industry when SpaceShipOne achieved the required altitude twice within two weeks. , , 2004: XPRIZE Foundation Ansari X Prize - Wikipedia Scaled Composites - SpaceShipOne 2005: Η Fei-Fei Li λαμβάνει διδακτορικό από την Caltech. το διδακτορικό της στην ηλεκτρική μηχανική υπό τον Pietro Perona έθεσε τα θεμέλια για την επαναστατική της εργασία στον τομέα της όρασης υπολογιστών και του ImageNet. Git First Commit and Initial Development. Linus Torvalds made the first commit to Git after developing it in just 10 days, creating the distributed version control system essential for collaborative AI development. , , April 7, 2005: Git - Wikipedia GitHub Blog - Git turns 20: A Q&A with Linus Torvalds Git SCM - A Short History of Git 21 Δεκεμβρίου 2005: Git 1.0 Major Release. Git 1.0 κυκλοφόρησε από τον Junio Hamano, σηματοδοτώντας την ετοιμότητα του Git για ευρύτερη υιοθέτηση πέρα από τον πυρήνα του Linux. Git Release History, Linus Torvalds - Linux GitHub, Celebrating Git's 20th Anniversary with Creator Linus Torvalds Οκτώβριος 2006: Ένα διαγωνισμό 1 εκατομμυρίου δολαρίων για τη βελτίωση των αλγορίθμων σύστασης δημοκρατικοποίησε την έρευνα μηχανικής μάθησης, προωθώντας συνεργατικές μεθόδους φιλτραρίσματος και συνόλων, ενώ καθιέρωσε διαγωνισμούς ML ως οδηγούς καινοτομίας. Ιούλιος 2006: Δίκτυα βαθιάς πεποίθησης του Hinton. η προ-εκπαίδευση του Geoffrey Hinton επίλυσε προβλήματα εκπαίδευσης σε βαθιά νευρικά δίκτυα, αναζωπυρώνοντας το ενδιαφέρον για βαθιά μάθηση μετά από δεκαετίες περιορισμένης προόδου και επιτρέποντας άμεσα τη σύγχρονη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. Apache Hadoop 0.1.0 First Release. Apache Hadoop 0.1.0 provided distributed storage and processing of big data using MapReduce, laying the foundation for large-scale data processing essential for AI applications. , , April 2006: Apache Hadoop Hadoop - Wikipedia Apache Software Foundation - Hadoop Οκτώβριος 2006: NumPy 1.0 Πρώτη Μεγάλη Έκδοση. NumPy 1.0 παρείχε το θεμελιώδες αντικείμενο και τις μαθηματικές λειτουργίες του N-dimensional array που έγιναν ο ακρογωνιαίος λίθος του επιστημονικού υπολογιστικού οικοσυστήματος της Python. Οκτώβριος 2006: Διεξαγωγή του διαγωνισμού βραβείων Netflix. η πρόκληση του Netflix ύψους 1 εκατ. δολαρίων για τη βελτίωση του αλγορίθμου σύστασης κατά 10% προκάλεσε προόδους στον τομέα της συνεργατικής φιλτραρίσματος και της συντελεστικοποίησης της μήτρας. βραβείο Netflix - Wikipedia, Netflix TechBlog - σύσταση Netflix: Πέρα από τα 5 αστέρια, ψηφιακή καινοτομία του Χάρβαρντ - βραβείο Netflix Οκτώβριος 2006: OpenCV 1.0 σταθερή έκδοση. OpenCV 1.0 κυκλοφόρησε ως η πρώτη σταθερή έκδοση, καθιστώντας την ηγετική βιβλιοθήκη υπολογιστικής όρασης για επεξεργασία εικόνων σε πραγματικό χρόνο. Νοέμβριος 2006: Εκκίνηση της αρχιτεκτονικής CUDA 1.0. η NVIDIA εισήγαγε το CUDA, ανοίγοντας τις δυνατότητες παράλληλης επεξεργασίας GPU για γενικούς υπολογισμούς και θέτοντας τα θεμέλια για την επιταχυνόμενη εκπαίδευση AI. 29 Ιουνίου 2007: Το iPhone της Apple επανάστασε τον κινητό υπολογισμό, δημιουργώντας την πλατφόρμα για τους βοηθούς AI· η Siri θα ξεκινήσει το 2011, φέρνοντας φωνητικά ελεγχόμενη AI σε εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. 15 Φεβρουαρίου 2007: Πρώτη δημόσια έκδοση του CUDA Toolkit.Το αρχικό CUDA SDK έγινε δημόσιο για Windows και Linux, παρέχοντας στους προγραμματιστές εργαλεία για την αξιοποίηση της ισχύος της GPU για εφαρμογές επιστημονικού υπολογισμού και τεχνητής νοημοσύνης. 3 Νοεμβρίου 2007: DARPA Urban Challenge. Ο τρίτος διαγωνισμός του DARPA απαιτούσε αυτόνομη πλοήγηση σε αστικά σενάρια κυκλοφορίας, κερδισμένος από το «Boss» του Carnegie Mellon, αποδεικνύοντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην πολύπλοκη οδήγηση στον πραγματικό κόσμο. Το GitHub ξεκίνησε από τους Tom Preston-Werner, Chris Wanstrath, PJ Hyett και Scott Chacon, επαναστατώντας την ανάπτυξη συνεργατικού λογισμικού και επιταχύνοντας την ανάπτυξη έργων ανοιχτού κώδικα AI. 2008: Panda Development Αρχίζει στο AQR. η ανάπτυξη pandas ξεκίνησε στο ποσοτικό hedge fund AQR, παρέχοντας δομές δεδομένων υψηλής απόδοσης και εργαλεία ανάλυσης απαραίτητα για την προεπεξεργασία δεδομένων στη μηχανική μάθηση. panda Documentation, Wes McKinney - panda Creator, PyData - panda History 2008: Common Crawl Foundation. Αυτό το μη κερδοσκοπικό petabyte-scale web crawl δεδομένα παρέχει δωρεάν πρόσβαση σε δισεκατομμύρια ιστοσελίδες, επιτρέποντας μεγάλα μοντέλα γλώσσας όπως GPT-3. 3 Δεκεμβρίου 2008: Κυκλοφόρησε το Python 3.0 «Python 3000».Το Python 3.0 κυκλοφόρησε με θεμελιώδεις βελτιώσεις στο σχεδιασμό και ριζικές αλλαγές για τη διόρθωση γλωσσικών ελαττωμάτων, σηματοδοτώντας μια σημαντική εξέλιξη για την ανάπτυξη AI. Δεκέμβριος 2008: OpenCL 1.0 Release.Ο Όμιλος Khronos κυκλοφόρησε το OpenCL 1.0, παρέχοντας ένα ανοικτό πρότυπο για παράλληλη υπολογιστική σε διάφορες πλατφόρμες υλικού. Η ομάδα του Fei-Fei Li δημιούργησε πάνω από 14 εκατομμύρια ετικέτες εικόνων σε 22.000 κατηγορίες, παρέχοντας το μεγάλο σύνολο δεδομένων που απαιτείται για την εκπαίδευση των βαθιών νευρικών δικτύων και επιτρέποντας την επανάσταση της όρασης υπολογιστών το 2012. 2009: CIFAR-10 και CIFAR-100 Datasets.Alex Krizhevsky, Vinod Nair, και Geoffrey Hinton δημιούργησε αυτά τα 60.000 σύνολα δεδομένων 32×32 έγχρωμων εικόνων που έγιναν απαραίτητα σημεία αναφοράς για τη δοκιμή συγκλονιστικών νευρωνικών δικτύων.CIFAR-10 και CIFAR-100 datasets, Πανεπιστήμιο του Τορόντο - Geoffrey Hinton, Machine Learning Datasets Repository ImageNet Database Released. Fei-Fei Li's revolutionary 14+ million labeled image database with 20,000+ categories transformed computer vision research by providing unprecedented scale and quality. , , 2009: ImageNet Stanford Vision Lab - ImageNet Fei-Fei Li - Stanford Profile 2009: Ο Demis Hassabis ολοκληρώνει το διδακτορικό του στη γνωστική νευροεπιστήμη υπό την καθοδήγηση της Eleanor Maguire, συνδέοντας τη μνήμη, τη φαντασία και την έρευνα για την αμνησία, εμπνέοντας άμεσα τις μετέπειτα αρχιτεκτονικές AI του στο DeepMind. Ιούλιος 2009: matplotlib 1.0 Release. matplotlib 1.0 παρείχε ολοκληρωμένες δυνατότητες σχεδίασης 2D για την Python, καθιστώντας την τυπική βιβλιοθήκη απεικόνισης για την επιστήμη των δεδομένων και την έρευνα AI. Matplotlib, matplotlib - Wikipedia, Python Software Foundation - Matplotlib 2010: Apache Spark Ανοιχτού κώδικα έκδοση. Apache Spark ήταν ανοιχτού κώδικα από το UC Berkeley AMPLab, παρέχοντας δυνατότητες επεξεργασίας στη μνήμη έως και 100 φορές ταχύτερα από το Hadoop MapReduce. Απρίλιος 2010: Εκκίνηση της πλατφόρμας Kaggle. η πλατφόρμα ανταγωνισμού για την επιστήμη των δεδομένων του Kaggle δημοκρατικοποίησε τη μηχανική μάθηση επιτρέποντας την παγκόσμια συμμετοχή στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. scikit-learn 0.1 Initial Release. scikit-learn was first released providing a comprehensive machine learning library with simple and efficient tools for data analysis. , , June 2010: scikit-learn scikit-learn - Wikipedia INRIA - scikit-learn Development 2010: Εκκίνηση της πρόκλησης ImageNet (ILSVRC).Η πρόκληση ImageNet προκάλεσε την επανάσταση της βαθιάς μάθησης, με τη νίκη της AlexNet το 2012 να αποδεικνύει την υπεροχή των CNN. Ο Demis Hassabis, ο Shane Legg και ο Mustafa Suleyman ίδρυσαν το DeepMind για να αναπτύξουν τεχνητή γενική νοημοσύνη, πρωτοποριακές προσεγγίσεις μάθησης ενίσχυσης. 6 Μαΐου 2010: 2010 Flash Crash Algorithmic Trading Disaster.Algorithmic trading systems caused the Dow Jones to plumber 1,000 points in minutes, wiping out $1 trillion in market value before recovering. 2010 Flash Crash - Wikipedia, SEC Flash Crash Report, CFTC Flash Crash Analysis Το «Hello World» των διαγωνισμών Kaggle προκαλεί τους συμμετέχοντες να προβλέψουν την επιβίωση των επιβατών του Τιτανικού, χρησιμεύοντας ως σημείο εισόδου για εκατομμύρια επιστήμονες δεδομένων. Η IBM Watson νίκησε τους ανθρώπινους πρωταθλητές Ken Jennings και Brad Rutter στο Jeopardy!, αποδεικνύοντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να κατανοεί τη φυσική γλώσσα, να επεξεργάζεται ασαφείς ερωτήσεις και να ανακτά γνώσεις με υπεράνθρωπες ταχύτητες. 14 Οκτωβρίου 2011: Η Apple ενσωμάτωσε το Siri στο iPhone 4S ως τον πρώτο κύριο φωνητικό βοηθό, πουλούσε 4 εκατομμύρια συσκευές τις πρώτες τέσσερις ημέρες και έφερε τη συνομιλία AI σε εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες. Μια ερευνητική ομάδα τεχνητής νοημοσύνης εντός της Google AI ιδρύθηκε από τον Andrew Ng, αργότερα ενώθηκε με τον Jeff Dean και τον Greg Corrado. Το Watson της IBM νίκησε τους ανθρώπινους πρωταθλητές Ken Jennings και Brad Rutter στο Jeopardy!, παρουσιάζοντας τις δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στο κύριο ακροατήριο. Η πρώτη έκδοση των σημειωματαρίων για το IPython κυκλοφόρησε από τον Fernando Pérez, τον Brian Granger και τον Min Ragan-Kelley, επαναστατώντας τον διαδραστικό υπολογισμό. 22 Σεπτεμβρίου 2011: Πρεμιέρα του Προσωπικού Ενδιαφέροντος Η σειρά του J.J. Abrams εισήγαγε το κύριο ακροατήριο στα συστήματα προγνωστικής παρακολούθησης της τεχνητής νοημοσύνης, προκαλώντας τις πραγματικές ανησυχίες για την αλγοριθμική αστυνομία. AlexNet ImageNet Breakthrough. Krizhevsky, Sutskever, and Hinton's deep CNN achieved 15.3% error vs 26.2% runner-up on ImageNet, dramatically outperforming traditional methods and launching the modern deep learning era. , , September 30, 2012: ArXiv Wikipedia Pressbooks 16 Μαΐου 2012: Google Γράφημα Γνώσης. η Google εισήγαγε σημασιολογικές σχέσεις κατανόησης αναζήτησης μεταξύ οντοτήτων, προχωρώντας πέρα από την αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών για να κατανοήσουν το νόημα και το πλαίσιο, αλλάζοντας θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας των μηχανών αναζήτησης. 2012: Η Fei-Fei Li λαμβάνει θητεία στο Στάνφορντ. η θητεία της Li αναγνώρισε τις πρωτοποριακές συνεισφορές της στην όραση των υπολογιστών και την καθιέρωσε ως ηγετική φωνή στην ηθική της AI. Stanford AI Lab - Fei-Fei Li, Stanford HAI - Fei-Fei Li, AI4ALL - Fei-Fei Li 19 Δεκεμβρίου 2013: DeepMind DQN Παίζοντας Atari Το πρώτο μοντέλο βαθιάς μάθησης για την επιτυχή εκμάθηση πολιτικών ελέγχου από υψηλής διάστασης αισθητηριακές εισροές χρησιμοποιώντας την εκμάθηση ενίσχυσης, ξεπερνώντας τους ανθρώπους σε πολλαπλά παιχνίδια Atari χωρίς ειδικό προγραμματισμό παιχνιδιού. Word2Vec Embeddings. Mikolov's team at Google introduced efficient word embeddings capturing semantic relationships, enabling vector arithmetic like 'king - man + woman = queen' and revolutionizing natural language processing. , , January 16, 2013: Wikipedia Google Research HackerNoon - Word Embeddings Μάρτιος 2013: Δημόσια έκδοση του Docker.Το Docker κυκλοφόρησε ως ανοιχτού κώδικα, επαναστατώντας την ανάπτυξη λογισμικού μέσω της εμπορευματοποίησης και καθιστώντας την ανάπτυξη μοντέλου AI πιο διαχειρίσιμη. 11 Φεβρουαρίου 2013: Black Mirror "Be Right Back" Επεισόδιο. το επεισόδιο της σειράς ανθολογίας του Charlie Brooker διερεύνησε την αναπαραγωγή της τεχνητής νοημοσύνης των νεκρών αγαπημένων, επηρεάζοντας τον δημόσιο λόγο για την ψηφιακή αθανασία. Μάρτιος 2013: Ο Geoffrey Hinton εντάσσεται στην Google.Η μετάβαση του Hinton στην Google μέσω της εξαγοράς της DNNresearch για 44 εκατομμύρια δολάρια σηματοδότησε μια κρίσιμη στιγμή εμπειρογνωμοσύνης βαθιάς μάθησης που εισήλθε σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Το ICLR ιδρύθηκε ως ένα από τα τρία κύρια συνέδρια υψηλής επιρροής στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, πρωτοπορώντας σε διαδικασίες ανοικτής αξιολόγησης από ομοτίμους με βάση τα μοντέλα που πρότεινε ο Yann LeCun. Η ταινία του Spike Jonze διερευνά τις στενές σχέσεις μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο το κοινό σκέφτεται για τους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης και τις συναισθηματικές συνδέσεις με την τεχνολογία. Δεκέμβριος 2013: Ιδρύεται το Facebook AI Research (FAIR). Ένα ερευνητικό τμήμα ιδρύθηκε από τον Mark Zuckerberg και τον Yann LeCun για να προωθήσει την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω ανοικτής έρευνας. 10 Ιουνίου 2014: Generative Adversarial Networks. ο Ian Goodfellow εισήγαγε αντιπαράθεση κατάρτισης όπου τα δίκτυα γεννήτριας και διακρίτριας ανταγωνίζονται, επαναστατώντας τη δημιουργική μοντελοποίηση και τη δημιουργία συνθετικών εικόνων, γεννώντας ολόκληρο το πεδίο της δημιουργικής AI. 6 Νοεμβρίου 2014: Amazon Alexa Launch. η Amazon εισήγαγε την Alexa με έξυπνο ηχείο Echo, εκδημοκρατίζοντας τη συνομιλία AI και γεννώντας τη βιομηχανία έξυπνων ηχείων με πάνω από 100 εκατομμύρια συσκευές που πωλήθηκαν από το 2019. Sutskever, Vinyals, και Le εισήγαγαν ένα γενικό πλαίσιο κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή που επιτρέπει τη μετάφραση νευρικών μηχανών και επαναστατικά τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται διαδοχικά δεδομένα από γλώσσα σε σειρά χρόνου. Google Acquires DeepMind. Google's $400-650 million acquisition of DeepMind brought world-class AI research in-house, enabling breakthrough research in reinforcement learning. , , January 26, 2014: Google DeepMind DeepMind Acquisition - TechCrunch Google AI Blog Φεβρουάριος 2014: Ο Sam Altman γίνεται πρόεδρος του Y Combinator.Η ηγεσία του Altman του Y Combinator το μετέτρεψε στον κορυφαίο επιταχυντή εκκίνησης στον κόσμο, τοποθετώντας τον να ηγηθεί αργότερα του OpenAI. 2014: Project Jupyter Spin-off. ο Fernando Pérez ανακοίνωσε το Project Jupyter ως ένα spin-off από το IPython, δημιουργώντας γλωσσικά-αγνωστικές διεπαφές σημειωματαρίων απαραίτητες για την ανάπτυξη AI. Μάιος 2014: Apache Spark 1.0 Σταθερή έκδοση. Το Apache Spark 1.0 κυκλοφόρησε ως σταθερή έκδοση, παρέχοντας μια ενοποιημένη μηχανή ανάλυσης με MLlib για μηχανική μάθηση. 1 Μαΐου 2014: Microsoft COCO Dataset Release.Lin et al. 2,5 εκατομμύρια ετικέτες σε 328 χιλιάδες εικόνες σε 91 κατηγορίες αντικειμένων επαναστάτησαν την ανίχνευση αντικειμένων και τη διαίρεση. 2014: pandas 0.14.0 Release. pandas 0.14.0 εισήγαγε τη μέθοδο DataFrame.query() και βελτιωμένη απόδοση, στερεώνοντας τη θέση της ως η τυπική βιβλιοθήκη χειρισμού δεδομένων για την Python. pandas 0.14.0 Release Notes, pandas Documentation, PyData - pandas Ιστορία 2014: scikit-learn 0.15.0 Release. scikit-learn 0.15.0 εισήγαγε μεθόδους συνόλων και βελτιωμένους αλγόριθμους, καθιστώντας την go-to βιβλιοθήκη για μηχανική μάθηση στην Python. scikit-learn 0.15.0 Release Notes, scikit-learn, INRIA - scikit-learn Development 2014: NumPy 1.9.0 Release. NumPy 1.9.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το θεμελιώδες πακέτο για επιστημονικούς υπολογισμούς με Python. matplotlib 1.4.0 Release. matplotlib 1.4.0 introduced improved plotting capabilities and better performance, solidifying its position as the standard plotting library for Python. , , 2014: matplotlib 1.4.0 Release Notes Matplotlib Python Software Foundation - Matplotlib 2014: IPython 2.0 Release. IPython 2.0 εισήγαγε βελτιωμένη λειτουργικότητα φορητού υπολογιστή και καλύτερη απόδοση, καθιστώντας το το πρότυπο διαδραστικό υπολογιστικό περιβάλλον για την Python. IPython 2.0 Release Notes, IPython, Fernando Pérez - UC Berkeley Το OpenCV 3.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως η κορυφαία βιβλιοθήκη υπολογιστικής όρασης για επεξεργασία εικόνων σε πραγματικό χρόνο. 2014: CUDA 6.0 Release. το CUDA 6.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική πλατφόρμα παράλληλης υπολογιστικής για εφαρμογές AI. Το OpenCL 2.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο ανοικτό πρότυπο για την παράλληλη πληροφορική σε διάφορες πλατφόρμες υλικού. Το Docker 1.0 κυκλοφόρησε ως η πρώτη σταθερή έκδοση, επαναστατώντας την ανάπτυξη λογισμικού μέσω της εμπορευματοποίησης και καθιστώντας την ανάπτυξη μοντέλου AI πιο διαχειρίσιμη. 2014: Apache Spark 1.1.0 Release. το Apache Spark 1.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική ενοποιημένη μηχανή ανάλυσης για επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Apache Spark 1.1.0 Release, Apache Spark, Databricks - Spark History Το GitHub 2.0 εισήγαγε βελτιωμένα χαρακτηριστικά συνεργασίας και καλύτερες επιδόσεις, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική πλατφόρμα για την ανάπτυξη συνεργατικού λογισμικού. Το Common Crawl κυκλοφόρησε το σύνολο δεδομένων του 2014 με δισεκατομμύρια ιστοσελίδες, παρέχοντας δωρεάν πρόσβαση σε μεγάλης κλίμακας δεδομένα ιστού για έρευνα και ανάπτυξη AI. 2014: Πρόκληση ImageNet 2014. Η πρόκληση ImageNet 2014 συνέχισε να οδηγεί την καινοτομία στον τομέα της υπολογιστικής όρασης, με τις ομάδες να αναπτύσσουν όλο και πιο εξελιγμένα μοντέλα βαθιάς μάθησης. ImageNet 2014 Challenge, ILSVRC 2014 Results, Papers With Code - ImageNet 2014 Kaggle 2014 Competitions. Kaggle hosted numerous competitions in 2014, including the Higgs Boson Machine Learning Challenge, further democratizing machine learning and data science. , , 2014: Kaggle Kaggle - Wikipedia Google AI - Kaggle Acquisition 2014: Python 3.4.0 Release. το Python 3.4.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική γλώσσα προγραμματισμού για την ανάπτυξη AI. Git 2.0 Release. Git 2.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading version control system for software development. , , 2014: Git Git - Wikipedia GitHub - Git Το Linux Kernel 3.15 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως τον κορυφαίο πυρήνα λειτουργικού συστήματος για την υποδομή AI. 2014: Apache Hadoop 2.6.0 Release. Το Apache Hadoop 2.6.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο για την κατανεμημένη αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache Kafka 0.8.0 Release. το Apache Kafka 0.8.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική κατανεμημένη πλατφόρμα ροής για επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. 2014: Apache Cassandra 2.1.0 Release.Το Apache Cassandra 2.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική κατανεμημένη βάση δεδομένων NoSQL για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache HBase 1.0.0 Release. Το Apache HBase 1.0.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέες δυνατότητες, διατηρώντας τη θέση του ως η κορυφαία κατανεμημένη βάση δεδομένων προσανατολισμένη σε στήλες για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache Storm 0.9.0 Release. Apache Storm 0.9.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο κατανεμημένο σύστημα υπολογισμού σε πραγματικό χρόνο για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache Flink 0.9.0 Release. Apache Flink 0.9.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο επεξεργασίας κατανεμημένου ρεύματος για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache Beam 0.1.0 Release. Apache Beam 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο μοντέλο ενοποιημένου προγραμματισμού για την επεξεργασία δεδομένων παρτίδας και ροής. Το Apache Airflow 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική πλατφόρμα για την προγραμματισμένη δημιουργία, προγραμματισμό και παρακολούθηση ροών εργασίας. 2014: Apache Zeppelin 0.1.0 Release. Το Apache Zeppelin 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο web-based notebook για διαδραστική ανάλυση δεδομένων και απεικόνιση. 2014: Apache Superset 0.1.0 Release.Το Apache Superset 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως η κορυφαία σύγχρονη, επιχειρηματική εφαρμογή επιχειρηματικής νοημοσύνης. Apache Druid 0.1.0 Release. Apache Druid 0.1.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading real-time analytics database for big data applications. , , 2014: Apache Druid Apache Druid - Wikipedia Imply - Druid 2014: Apache Pinot 0.1.0 Release. Το Apache Pinot 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο κατάστημα δεδομένων OLAP σε πραγματικό χρόνο για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων. 2014: Apache Pulsar 0.1.0 Release. Apache Pulsar 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως η κορυφαία πλατφόρμα κατανεμημένων μηνυμάτων και ροής στο cloud. 2014: Apache NiFi 0.1.0 Release. Το Apache NiFi 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο σύστημα για τη διαχείριση της ροής δεδομένων και την επεξεργασία. Το Apache Ranger 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο για την ενεργοποίηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση ολοκληρωμένης ασφάλειας δεδομένων σε όλη την πλατφόρμα Hadoop. 2014: Apache Atlas 0.1.0 Release. Apache Atlas 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο για τη διακυβέρνηση δεδομένων και τη διαχείριση μεταδεδομένων σε όλη την πλατφόρμα Hadoop. 2014: Apache Knox 0.1.0 Release. Apache Knox 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική πύλη εφαρμογών για την εξασφάλιση και την παρακολούθηση της πρόσβασης σε Apache Hadoop clusters. Apache Knox, Apache Knox - Wikipedia, Hortonworks - Knox Apache Ambari 2.0.0 Release. Apache Ambari 2.0.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading platform for provisioning, managing, and monitoring Apache Hadoop clusters. , , 2014: Apache Ambari Apache Ambari - Wikipedia Hortonworks - Ambari 2014: Apache Oozie 4.0.0 Release. Το Apache Oozie 4.0.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο σύστημα προγραμματισμού ροής εργασίας για τη διαχείριση εργασιών του Apache Hadoop. Apache Hive 0.13.0 Release. Apache Hive 0.13.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading data warehouse software for querying and managing large datasets stored in distributed storage. , , 2014: Apache Hive Apache Hive - Wikipedia Cloudera - Hive 2014: Apache Pig 0.14.0 Release. Το Apache Pig 0.14.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική πλατφόρμα για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας μια γλώσσα υψηλού επιπέδου για την έκφραση προγραμμάτων ανάλυσης δεδομένων. Apache Sqoop 1.4.0 Release. Apache Sqoop 1.4.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading tool for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores. , , 2014: Apache Sqoop Apache Sqoop - Wikipedia Cloudera - Sqoop Το Apache Flume 1.5.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική κατανεμημένη, αξιόπιστη και διαθέσιμη υπηρεσία για την αποτελεσματική συλλογή, συγκέντρωση και μετακίνηση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων καταγραφής. 2014: Apache Mahout 0.9.0 Release. Το Apache Mahout 0.9.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως η κορυφαία βιβλιοθήκη κλιμακούμενης μηχανικής μάθησης για το Apache Hadoop. Apache Giraph 1.1.0 Release. Apache Giraph 1.1.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading iterative graph processing system for Apache Hadoop. , , 2014: Apache Giraph Apache Giraph - Wikipedia Facebook - Giraph 2014: Apache Tez 0.5.0 Release. Το Apache Tez 0.5.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο εφαρμογών για τη δημιουργία εφαρμογών YARN που εκτελούν σύνθετες εργασίες κατευθυνόμενης-ακυκλικής γραφής (DAG). 2014: Apache YARN 2.6.0 Release. Το Apache YARN 2.6.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική τεχνολογία διαχείρισης πόρων και προγραμματισμού θέσεων εργασίας στο Apache Hadoop. 2014: Apache HDFS 2.6.0 Release. Το Apache HDFS 2.6.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο κατανεμημένο σύστημα αρχείων που παρέχει πρόσβαση σε δεδομένα εφαρμογών υψηλής απόδοσης. Το Apache Zookeeper 3.4.6 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική κεντρική υπηρεσία για τη διατήρηση πληροφοριών διαμόρφωσης, την ονομασία, την παροχή κατανεμημένου συγχρονισμού και την παροχή ομαδικών υπηρεσιών. 2014: Apache Avro 1.7.7 Release. Apache Avro 1.7.7 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο σειριοποίησης δεδομένων για το Apache Hadoop. Apache Parquet 1.0.0 Release. Apache Parquet 1.0.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading columnar storage format for Apache Hadoop. , , 2014: Apache Parquet Apache Parquet - Wikipedia Cloudera - Parquet 2014: Apache ORC 1.0.0 Release. Το Apache ORC 1.0.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ηγετική μορφή αποθήκευσης στη στήλη για το Apache Hadoop. 2014: Apache Thrift 0.9.3 Release. Apache Thrift 0.9.3 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο λογισμικού για την ανάπτυξη κλιμακούμενων διαγλωσσικών υπηρεσιών. Το Apache Protocol Buffers 2.6.1 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως ο κορυφαίος γλωσσικά ουδέτερος, πλατφόρμα-ουδέτερος, επεκτάσιμος μηχανισμός για την σειριοποίηση δομημένων δεδομένων. 2014: Apache Arrow 0.1.0 Release. Το Apache Arrow 0.1.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο στρώμα ανάλυσης στη μνήμη για μεγάλα συστήματα δεδομένων. 2014: Apache Calcite 1.0.0 Release. Το Apache Calcite 1.0.0 εισήγαγε βελτιωμένες επιδόσεις και νέα χαρακτηριστικά, διατηρώντας τη θέση του ως το κορυφαίο πλαίσιο για την κατασκευή συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Apache Drill 1.0.0 Release. Apache Drill 1.0.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading schema-free SQL query engine for Hadoop, NoSQL and cloud storage. , , 2014: Apache Drill Apache Drill - Wikipedia MapR - Drill 21 Ιανουαρίου 2015: Η εξελιγμένη εξέταση της συνείδησης της τεχνητής νοημοσύνης από τον Alex Garland και το τεστ Turing κέρδισαν το βραβείο της Ακαδημίας για τα οπτικά εφέ και προσέφεραν αποχρώσεις στην εξερεύνηση της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης και της δυναμικής των φύλων. 11 Φεβρουαρίου 2015: Κανονικοποίηση παρτίδων. Η τεχνική του Ioffe και του Szegedy κανονικοποίησε τις εισροές στρώματος που επιτρέπουν την κατάρτιση πολύ βαθύτερων δικτύων με υψηλότερα ποσοστά μάθησης, επιτυγχάνοντας την ίδια ακρίβεια με 14 φορές λιγότερα βήματα κατάρτισης. 10 Δεκεμβρίου 2015: ResNet Deep Networks. Kaiming Οι επαναστατικές συνδέσεις του επέτρεψαν την κατάρτιση εξαιρετικά βαθιών δικτύων (152 στρώματα), επιτυγχάνοντας σφάλμα 3.57% στο ImageNet και κερδίζοντας το ILSVRC 2015, αλλάζοντας ριζικά την αρχιτεκτονική νευρικών δικτύων. 14 Οκτωβρίου 2015: Έναρξη κυκλοφορίας του Tesla Autopilot.Η πρώτη εμπορικά διαθέσιμη βοήθεια οδήγησης AI χρησιμοποιώντας νευρικά δίκτυα έφερε την αυτονομία που τροφοδοτείται από AI στα καταναλωτικά οχήματα, αποδεικνύοντας πρακτικές εφαρμογές AI στην ασφάλεια των μεταφορών. 9-15 Μαρτίου 2016: Το AlphaGo της DeepMind νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή Go 4-1, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κυριαρχήσει σε πολύπλοκα στρατηγικά παιχνίδια που προηγουμένως θεωρούνταν αδύνατα για τους υπολογιστές, συγκλονίζοντας τις κοινότητες τεχνητής νοημοσύνης και Go παγκοσμίως. 23 Μαρτίου 2016: Το περιστατικό Tay της Microsoft. το chatbot Tay της Microsoft έγινε επιθετικό μέσα σε 16 ώρες μέσω του trolling, αποδεικνύοντας τους κινδύνους της εκμάθησης AI από μη θεραπευμένη ανθρώπινη αλληλεπίδραση και καθορίζοντας την ανάγκη για πρακτικές ασφάλειας AI. Νοέμβριος 2016: Google Translate Neural System. η Google άλλαξε σε νευρωνική μηχανική μετάφραση μειώνοντας τα σφάλματα κατά 60% τη διάρκεια της νύχτας, αποδεικνύοντας τη μετασχηματιστική δύναμη της βαθιάς μάθησης για τη μετάφραση γλωσσών που εξυπηρετεί δισεκατομμύρια χρήστες. 12 Ιουνίου 2017: «Attention Is All You Need» Paper. Vaswani et al. εισήγαγε την αρχιτεκτονική Transformer αντικαθιστώντας την επανάληψη εξ ολοκλήρου με μηχανισμούς προσοχής, καθιστώντας τη βάση για όλα τα σύγχρονα μοντέλα μεγάλων γλωσσών και επαναστατώντας την AI. Ιούλιος 2017: Η δημόσια αντιπαράθεση μεταξύ της προειδοποίησης του Elon Musk για τον υπαρξιακό κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης και της αισιοδοξίας του Mark Zuckerberg έφεραν τις ανησυχίες για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης στα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης, δημιουργώντας δύο στρατόπεδα στον δημόσιο διάλογο της τεχνητής νοημοσύνης. AlphaZero Masters Three Games. Single algorithm learned chess, shogi, and Go from scratch through self-play without human knowledge, achieving superhuman performance in all three games within 24 hours. , , December 5, 2017: Wikipedia IBM TOPBOTS Οκτώβριος 2018: Μοντέλο γλώσσας BERT. ο αμφίδρομος μετασχηματιστής της Google επαναστάτησε την κατανόηση της φυσικής γλώσσας σε 11 εργασίες NLP και ενσωματώθηκε στην αναζήτηση της Google για περισσότερες από 70 γλώσσες μέχρι τον Δεκέμβριο του 2019, εξυπηρετώντας δισεκατομμύρια. Φεβρουάριος 2019: κυκλοφορία του GPT-2 «Πολύ επικίνδυνο».Το μοντέλο παραμέτρων 1.5B του OpenAI θεωρήθηκε αρχικά «πολύ επικίνδυνο για να κυκλοφορήσει» λόγω των δυνατοτήτων δημιουργίας κειμένου, προκαλώντας παγκόσμια συζήτηση σχετικά με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και τις υπεύθυνες πρακτικές απελευθέρωσης. 23 Οκτωβρίου 2019: Η Google επιτυγχάνει την κβαντική υπεροχή. ο επεξεργαστής Sycamore της Google πραγματοποίησε υπολογισμό σε 200 δευτερόλεπτα που θα χρειαζόταν στους κλασικούς υπερυπολογιστές 10.000 χρόνια, ενδεχομένως επιταχύνοντας εκθετικά ορισμένους υπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον. 11 Ιουνίου 2020: Το μοντέλο παραμέτρων 175B του OpenAI έδειξε πρωτοφανή λίγη μάθηση με την ποιότητα της παραγωγής κειμένου ανθρώπινοι αξιολογητές αγωνίστηκαν να διακρίνουν από την ανθρώπινη γραφή, σηματοδοτώντας μια νέα εποχή στις δυνατότητες AI. Νοέμβριος 2020: AlphaFold 2 Protein Folding. η DeepMind έλυσε μια μεγάλη πρόκληση 50 ετών στη βιολογία με ακρίβεια 92,4% στην πρόβλεψη των δομών πρωτεϊνών, γεγονός που θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην ανακάλυψη φαρμάκων και στη βιολογική έρευνα σε όλο τον κόσμο. 22 Οκτωβρίου 2020: Vision Transformer (ViT). Ο πρώτος καθαρός μετασχηματιστής που εφαρμόστηκε απευθείας σε εικόνες πέτυχε εξαιρετικά αποτελέσματα σε σύγκριση με τα CNN με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, σηματοδοτώντας την επιτυχή μετάβαση των μετασχηματιστών από την NLP στην υπολογιστική όραση. 2 Δεκεμβρίου 2020: Timnit Gebru Firing. η απόλυση της ομάδας δεοντολογικής τεχνητής νοημοσύνης της Google, η οποία ήταν επικεφαλής της έρευνας σχετικά με τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών, προκάλεσε διαμάχη σε ολόκληρη τη βιομηχανία σχετικά με την ανεξαρτησία της ερευνητικής δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης και την εταιρική διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. 5 Ιανουαρίου 2021: DALL-E Text-to-Image.Το μοντέλο παραμέτρων 12B του OpenAI που παράγει εικόνες από περιγραφές κειμένου έδειξε αξιοσημείωτη ικανότητα συνδυασμού μη σχετικών εννοιών εύλογα, ανοίγοντας μια νέα εποχή εφαρμογών πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης. 29 Ιουνίου 2021: GitHub Copilot. πρώτη μεγάλη εμπορική εφαρμογή της δημιουργίας κώδικα AI μετασχηματίζει τις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού, αποδεικνύοντας την πρακτική εφαρμογή των μοντέλων μεγάλων γλωσσών για βοήθεια προγραμματισμού. 22 Ιουλίου 2021: Εκκίνηση της βάσης δεδομένων AlphaFold. η DeepMind κυκλοφόρησε 365.000+ δομές πρωτεϊνών που επεκτείνονται σε 200+ εκατομμύρια έως το 2024, εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση σε προβλέψεις δομής πρωτεϊνών και επιταχύνοντας την παγκόσμια βιολογική έρευνα. 22 Αυγούστου 2022: Σταθερή διάδοση ανοικτού κώδικα. Το πρώτο ευρέως προσβάσιμο μοντέλο δημιουργίας εικόνας ανοικτού κώδικα δημοκρατικοποίησε τη δημιουργία τέχνης AI, επιτρέποντας σε εκατομμύρια να δημιουργήσουν εικόνες τοπικά και ενθαρρύνοντας την εκρηκτική ανάπτυξη των εργαλείων δημιουργικότητας AI. 30 Νοεμβρίου 2022: Εκκίνηση του ChatGPT. η συζητητική τεχνητή νοημοσύνη του OpenAI έφτασε το 1 εκατομμύριο χρήστες σε 5 ημέρες και 100 εκατομμύρια σε 2 μήνες, καθιστώντας την ταχύτερα αναπτυσσόμενη καταναλωτική εφαρμογή στην ιστορία και φέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στο mainstream συνείδηση. Αύγουστος 2022: AI Art Wins Competition.Το "Théâtre D'opéra Spatial" του Jason Allen που δημιουργήθηκε από το Midjourney κέρδισε τον διαγωνισμό τέχνης Colorado State Fair, προκαλώντας παγκόσμια συζήτηση για τη δημιουργικότητα της AI, την καλλιτεχνική αυθεντικότητα και το μέλλον της ανθρώπινης δημιουργικής εργασίας. 23 Ιανουαρίου 2023: Η Microsoft επενδύει 10 δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI.Η τεράστια επένδυση της Microsoft στο OpenAI δημιούργησε μια πρωτοφανή τεχνολογική συνεργασία, ενσωματώνοντας το GPT στο Office / Azure και δημιουργώντας ένα νέο μοντέλο συνεργασίας και ανταγωνισμού για την τεράστια τεχνολογία AI. GPT-4 Multimodal Launch. OpenAI's GPT-4 with vision capabilities marked significant improvements in reasoning, creativity, and multimodal understanding, passing bar exam and medical licensing tests at human expert levels. , , March 14, 2023: OpenAI MIT Technology Review Nature Η επιστολή του Future of Life Institute, που υπογράφηκε από 30.000 άτομα, συμπεριλαμβανομένων των Musk και Bengio, ζητώντας μια παύση κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης για έξι μήνες, προκάλεσε παγκόσμια συζήτηση για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και επηρέασε την πολιτική σε όλο τον κόσμο. 2023: Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης φτάνουν τα $1B+ Αξιολογήσεις. είκοσι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έγιναν μονόκεροι μόνο το 2023 με συνδυασμένες αποτιμήσεις που υπερβαίνουν τα $100 δισεκατομμύρια, αποδεικνύοντας πρωτοφανή εμπιστοσύνη των επενδυτών και καθιερώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη ως κυρίαρχο τεχνολογικό τομέα. 30 Μαΐου 2023: Η NVIDIA Χτυπά 1 τρισεκατομμύριο δολάρια στην αγορά κεφαλαίου. η NVIDIA έγινε ο πρώτος κατασκευαστής τσιπ που έφτασε το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια στην αποτίμηση που τροφοδοτείται από τη ζήτηση για τσιπ AI, αργότερα φτάνοντας τα 3 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2024, αποδεικνύοντας τον τεράστιο οικονομικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία υλικού. 11 Ιουλίου 2023: Claude 2 100K Context. το Claude 2 της Anthropic με το παράθυρο περιεχομένου 100.000 token επέτρεψε την επεξεργασία ολόκληρων βιβλίων σε μεμονωμένες ειδοποιήσεις, αποδεικνύοντας νέες δυνατότητες για ανάλυση και συλλογισμό εγγράφων μακράς μορφής. 18 Ιουλίου 2023: Meta's Llama 2 Open Source. Η Meta κυκλοφόρησε τα μοντέλα Llama 2 (7B-70B παραμέτρους) για εμπορική χρήση, εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση στις δυνατότητες AI των συνόρων και αμφισβητώντας την κυριαρχία του μοντέλου κλειστού κώδικα. Code Interpreter (GPT-4). OpenAI's Code Interpreter enabled ChatGPT to execute Python code and analyze data, transforming it from text generator to computational problem-solver used by millions for analysis. , , July 2023: OpenAI Blog TechCrunch The Information 30 Οκτωβρίου 2023: Εκτελεστική εντολή του Μπάιντεν για την τεχνητή νοημοσύνη.Ο πρώτος σημαντικός ομοσπονδιακός κανονισμός των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη απαιτούσε δοκιμές ασφαλείας και αναφορά για ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας ένα πλαίσιο κυβερνητικής εποπτείας και επηρεάζοντας τις παγκόσμιες προσεγγίσεις διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης. 1 Νοεμβρίου 2023: Microsoft Copilot στο Office 365. ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε Word, Excel, PowerPoint έφερε γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες του Office με $ 30 / μήνα, σηματοδοτώντας τη μεγαλύτερη ανάπτυξη επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης στην ιστορία. 6 Δεκεμβρίου 2023: Gemini Multimodal Model. το Gemini της Google ταιριάζει με την απόδοση του GPT-4 ενώ είναι πολυτροπικό από το έδαφος, επεξεργάζοντας κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχο εγγενώς, προχωρώντας προς μια πιο ανθρώπινη κατανόηση της AI. NYT Sues OpenAI. New York Times lawsuit for copyright infringement using millions of articles for training raised fundamental questions about AI training data rights, fair use, and content creator compensation. , , December 27, 2023: NYT Legal Filing NPR Columbia Journalism Review 15 Φεβρουαρίου 2024: Ανακοινώθηκε το Sora Video Model.Το Sora του OpenAI δημιούργησε φωτορεαλιστικά βίντεο διάρκειας ενός λεπτού από το κείμενο, θέτοντας νέα πρότυπα για την ποιότητα βίντεο AI και ανησυχώντας για τα deepfakes και τις παραπληροφόρηση. 4 Μαρτίου 2024: Claude 3 Opus. το Claude 3 Opus της Anthropic ταιριάζει ή υπερβαίνει το GPT-4 στα περισσότερα κριτήρια αναφοράς, διατηρώντας παράλληλα ισχυρές ιδιότητες ασφαλείας, ενισχύοντας τον ανταγωνισμό στην ανάπτυξη μοντέλων ορίων. 13 Μαΐου 2024: GPT-4o Omni Model. το GPT-4o του OpenAI παρείχε αλληλεπίδραση φωνής, όρασης και κειμένου σε πραγματικό χρόνο με χρόνους απόκρισης σαν τον άνθρωπο, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό βήμα προς τη φυσική συζήτηση ανθρώπου-AI. 1 Αυγούστου 2024: Ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη τίθεται σε ισχύ.Η πρώτη ολοκληρωμένη κανονιστική ρύθμιση για την τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο τέθηκε σε ισχύ με προσέγγιση βασισμένη στον κίνδυνο και απαγορεύσεις σε ορισμένες χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, θέτοντας παγκόσμιο προηγούμενο για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης. 23 Ιουλίου 2024: Llama 3.1 405B Παραμέτρους. το μοντέλο παραμέτρων ανοιχτού κώδικα 405B της Meta ταιριάζει με την απόδοση κλειστού κώδικα, εκδημοκρατίζοντας τις δυνατότητες AI των συνόρων και αποδεικνύοντας ότι ο ανοιχτός κώδικας μπορεί να ανταγωνιστεί τα ιδιοκτησιακά μοντέλα. Οκτώβριος 2024: Η εκτίμηση του OpenAI έφτασε τα 157 δισεκατομμύρια δολάρια στον τελευταίο γύρο χρηματοδότησης, καθιστώντας την μία από τις πιο πολύτιμες ιδιωτικές εταιρείες του κόσμου και αποδεικνύοντας τη μεταμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια σημαντική οικονομική δύναμη. Αύγουστος 2024: Το ChatGPT φτάνει τα 200 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες.Το ChatGPT διπλασίασε τους χρήστες από 100 εκατομμύρια σε 200 εκατομμύρια σε λιγότερο από ένα χρόνο με 5,72 δισεκατομμύρια μηνιαίες επισκέψεις, αποδεικνύοντας μια άνευ προηγουμένου σταθερή ανάπτυξη και την τεχνητή νοημοσύνη που γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής παγκοσμίως. 2025: Ένα δισεκατομμύριο χρήστες χρησιμοποιούν την Google AI Daily. οι υπηρεσίες AI της Google έφτασαν σε ένα δισεκατομμύριο ενεργούς χρήστες καθημερινά σε Search, Gmail, Maps και άλλα προϊόντα, σηματοδοτώντας την πλήρη ενσωμάτωση της AI στην καθημερινή ψηφιακή υποδομή που εξυπηρετεί την ανθρωπότητα σε πρωτοφανή κλίμακα. Έχουμε χάσει κάποια βασικά γεγονότα που έχουν σημασία για το παρόν και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και του ρόλου της ανθρωπότητας σε αυτό; Σχόλιο παρακάτω - όλα τα σχόλια αναθεωρούνται για επιπλέον . . Η Ιστορία του Timeline