De 251 belangrijkste gebeurtenissen in de geschiedenis van AI-ontwikkeling

het onderzoekt wat ons tot de AI-boom bracht, en werd gemaakt in samenwerking met Claude, Gemini en ChatGPT, d.w.z. de beste momenteel beschikbare AI-diepe onderzoekers, samen met HackerNoon menselijke editor bijdragen als onderdeel van de lancering van , onze benadering van bloggen via de AI boom. periodiek, maar publiceer de eerste 251 belangrijkste evenementen die we hebben gecurateerd. De AI geschiedenis timeline De hacker.nl Update van de AI-ontwikkeling timeline Aristoteles ontwikkelde formele syllogistische logica en deductieve redenering principes, het opzetten van het fundamentele kader voor logische redenering die essentieel zou worden voor computationele logica en geautomatiseerde theorem bewijs in AI-systemen. c. 1300: Ramon Llull's Logical Machines. creëerde mechanische logische apparaten voor het genereren van kennis via combinatoriale methoden, wat de eerste systematische poging was om logisch redeneren te mechaniseren en het latere werk op computationele logica te inspireren. 1666: Leibniz's Calculus Ratiocinator. voorgesteld een universele taal van redeneren en mechanische berekening van logische waarheden, het voorstellen van geautomatiseerde redenering waar geschillen kunnen worden opgelost door berekening, rechtstreeks anticiperen op moderne computationele benaderingen van AI. 1834: Babbage's Analytical Engine. ontwierp de eerste algemene mechanische computer met geheugen, verwerkingsunit en programmerbaarheid, het creëren van de architecturale blauwdruk voor moderne computers die AI technisch mogelijk maakte. Augustus 1843: Ada Lovelace's Algorithm. publiceerde het eerste computeralgoritme en voorzag dat machines symbolen konden manipuleren buiten berekening, het voorspellen dat computers muziek, taal en beelden zouden verwerken - het voorspellen van moderne AI-mogelijkheden door meer dan een eeuw. 1936: Turing's Computability Paper. 'On Computable Numbers' vestigde theoretische grondslagen van de berekening met het Turing machine concept, het bewijzen dat elke berekende proces kon worden gemachineerd door middel van symbolische manipulatie, waardoor AI theoretisch mogelijk. 18 maart 1940: Alan Turing's First Bombe Installation. Turing's elektromechanische apparaat werd operationeel in Bletchley Park, het revolutioneren van het breken van de Enigma-code en het leggen van de basis voor moderne computerwetenschap en AI-algoritmen.Bletchley Park - 6 Feiten Over de Bombe, Het Nationaal Museum van Computing - Turing-Welchman Bombe, Imperial War Museums - Hoe Alan Turing de Enigma-code cracked 1943: McCulloch-Pitts Neurons. creëerde het eerste wiskundige model van neurale netwerken, demonstreerde hoe eenvoudige neuronachtige eenheden logische operaties konden uitvoeren en legde de basis voor moderne kunstmatige neurale netwerken en diep leren. 15 februari 1946: ENIAC Electronic Computer. de Electronic Numerical Integrator en Computer werd de eerste programmeerbare, algemeen gebruikte elektronische digitale computer, het leggen van de basis voor alle toekomstige computersystemen die de ontwikkeling van AI zou voeden. ENIAC - Wikipedia, Britannica - ENIAC, University of Pennsylvania - ENIAC 1 januari 1946: Alan Turing bekroond met de Orde van het Britse Rijk. Turing werd geëerd voor zijn cruciale oorlogstijd code-breaking werk, hoewel de volledige omvang van zijn AI-fundamentele bijdragen bleef geclassificeerd voor decennia. Alan Turing: The Enigma door Andrew Hodges, The Turing Archive - Awards and Honours, National Archives - Honours and Awards 1948: Cybernetics van Wiener. 'Cybernetics: of Control and Communication in the Animal and the Machine' vestigde cybernetics als de wetenschap van controle en communicatie, introduceren feedback concepten essentieel voor AI en machine learning. juli-oktober 1948: Shannon's Information Theory. 'A Mathematical Theory of Communication' stichtte informatie theorie door het kwantificeren van informatie en het vaststellen van het wiskundige kader voor digitale communicatie, het verstrekken van essentiële theoretische hulpmiddelen voor AI systemen. Wikipedia, Edward Betts, ScienceDirect 'Computing Machinery and Intelligence' stelde de fundamentele test voor voor machine-intelligentie (het imitatiespel) en vestigde het filosofische kader voor het evalueren van AI-systemen, waardoor het het meest invloedrijke document op kunstmatige intelligentie werd. 2 december 1950: Isaac Asimov's 'I, Robot' Publication. de verzameling van Asimov introduceerde de drie wetten van de robotica, het opzetten van fundamentele ethische kaders voor AI die de technologische ontwikkeling en populaire cultuur blijven beïnvloeden. drie wetten van de robotica - Wikipedia, Britannica - drie wetten van de robotica, ingebouwd - de drie wetten van de robotica 1951: SNARC Neural Network Machine van Marvin Minsky. Minsky bouwde 's werelds eerste willekeurig geleide neural network learning machine, pioniers hardware implementaties van neural network concepten. MIT AI Lab History, Marvin Minsky's Personal Website, Computer History Museum - AI Collection 14 juni 1951: UNIVAC I Commercial Computer. de Universal Automatic Computer I werd de eerste commercieel geproduceerde elektronische digitale computer in de Verenigde Staten, demonstreert dat elektronische berekening praktisch kan zijn voor zakelijke toepassingen. UNIVAC I - Computer History Museum, Smithsonian - UNIVAC I, IEEE Computer Society History 1952: Samuel's Checkers-programma. creëerde het eerste zelflerende checkers-programma dat demonstreerde dat machines uit ervaring konden leren en de prestaties in de loop van de tijd konden verbeteren, waardoor machine learning een levensvatbare benadering van AI werd. 1954: PhD Defense van Marvin Minsky. Minsky's Princeton PhD-thesis over neurale netwerken vestigde fundamentele wiskundige theorie voor neurale netwerken en AI. Princeton University Archives, Marvin Minsky - MIT Biografie, Neural Networks History Newell, Simon en Shaw ontwikkelden het eerste AI-programma voor geautomatiseerde redenering dat wiskundige theoremen van Principia Mathematica bewees, waarbij werd aangetoond dat machines taken konden uitvoeren die intelligentie op menselijk niveau vereisen. 31 augustus 1955: John McCarthy Coins 'Artificial Intelligence'. McCarthy's voorbereidend document voor de Dartmouth-conferentie introduceerde formeel de term 'artificiële intelligentie' en definieerde de kernmissie van het veld. Dartmouth Conference. The Dartmouth Summer Research Project officially founded artificial intelligence as a research discipline, coining the term 'artificial intelligence' and bringing together the pioneers who would lead AI research for decades. , , June 18 - August 17, 1956: Wikipedia Computer History Museum IEEE Spectrum 18 juni 1956: Dartmouth Summer Research Project Launch. McCarthy, Minsky, Shannon, en Rochester lanceerden de oprichtingsconferentie van AI als een wetenschappelijke discipline, waarbij de onderzoeksagenda en de gemeenschap van het veld werden vastgesteld. 1957: Rosenblatt's Perceptron. Creëerde het eerste traineerbare kunstmatige neurale netwerk dat in staat is om leerpatroonherkenning, het leggen van de basis voor moderne diepe leren en neurale netwerk benaderingen van AI. 1958: LISP-taal van McCarthy. ontwikkelde de eerste AI-programmeertaal met symbolische verwerkingsmogelijkheden, waarbij concepten zoals recursie en vuilnisverzameling werden geïntroduceerd die decennia lang fundamenteel werden voor AI-programmering. MIT stichtte een van de eerste toegewijde AI-onderzoekslaboratoria, het creëren van de institutionele basis voor decennia van AI-innovatie. MIT CSAIL Geschiedenis, MIT AI Lab Timeline, Computer History Museum - MIT AI Lab 1961: De eerste industriële robot Unimate. de eerste industriële robot succesvol ingezet in de GM-fabriek in New Jersey voor die-gieten en lassen, het initiëren van de automatisering revolutie in de productie en het opzetten van robotica als praktische industriële technologie. Wikipedia, The Henry Ford, Pressbooks 1963: Stanford Artificial Intelligence Laboratory Opgericht. John McCarthy stichtte SAIL na verhuizing van MIT, het creëren van een centrum van uitmuntendheid voor AI-onderzoek dat tal van doorbraken zou produceren. ELIZA Chatbot. Joseph Weizenbaum at MIT created the first chatbot demonstrating natural language interaction, establishing the foundation for conversational AI and raising questions about machine understanding versus pattern matching. , , 1964-1966: AIPRM Timeline TechTarget HackerNoon - Chatbot Evolution 1965: DENDRAL Expert System. het eerste deskundige systeem om wetenschappelijk redeneren in organische chemie te automatiseren bij Stanford, waarbij werd aangetoond dat AI gespecialiseerde taken kon uitvoeren, evenals menselijke experts in smalle domeinen. 1966-1972: Shakey the Robot. eerste mobiele robot die in staat is om te redeneren over zijn eigen acties bij SRI, het combineren van perceptie, planning en probleemoplossing terwijl het leggen van fundamenten voor moderne robotica en autonome systemen. 1966: Machine Translation Failures (ALPAC-rapport). Het verslag van het Advisory Committee for Automatic Language Processing concludeerde dat machinevertaling duurder was dan menselijke vertaling met slechtere resultaten, wat het veld leerde over het belang van context in taalbegrip. 3 april 1968: HAL 9000 in '2001: A Space Odyssey'. de HAL 9000 van Stanley Kubrick werd de meest iconische AI-personage van de bioscoop, het opzetten van de template voor AI als potentieel gevaarlijk en het vormgeven van de publieke perceptie van kunstmatige intelligentie voor generaties. 1968: 'Do Androids Dream of Electric Sheep?' Publicatie. de roman van Philip K. Dick onderzocht de grenzen tussen kunstmatig en menselijk bewustzijn, later aangepast in Blade Runner en het opzetten van cyberpunk literatuur. 3 april 1968: 2001: A Space Odyssey Release. de film van Stanley Kubrick introduceerde HAL 9000, het creëren van de eerste mainstream afbeelding van een kwaadaardige AI die de publieke perceptie van kunstmatige intelligentie gedurende tientallen jaren vormde. De wiskundige analyse van Minsky en Papert demonstreerde ernstige beperkingen van single-layer perceptrons, effectief beëindigen neurale netwerk onderzoek financiering voor meer dan een decennium en bijdragen aan de eerste AI winter. 1969: Marvin Minsky Wint Turing Award. Minsky werd een van de eerste AI-onderzoekers die de hoogste eer van computing ontving, erkend zijn fundamentele bijdragen aan kunstmatige intelligentie en cognitieve wetenschappen. ACM Turing Award - Marvin Minsky, MIT News - Minsky Turing Award, Computer History Museum - Minsky De wiskundige analyse van Minsky en Papert toonde fundamentele beperkingen van single-layer perceptrons, die de richting van AI-onderzoek aanzienlijk beïnvloeden en bijdragen aan de 'AI Winter.' MIT Press - Perceptrons, Google Books - Perceptrons Preview, ResearchGate - Perceptrons Impact 1970: SHRDLU Natural Language System. Terry Winograd's baanbrekende natuurlijke taalprogramma zou kunnen interacteren in eenvoudig Engels om objecten te manipuleren in een virtuele 'blokwereld', demonstreert vroege potentieel voor het begrijpen van computertaal. Een van de langst gevestigde en meest gerespecteerde tijdschriften in AI werd opgericht, gepubliceerd door Elsevier, die diende als de belangrijkste plaats voor het publiceren van belangrijke artikelen in kunstmatige intelligentie onderzoek. Elsevier - Artificial Intelligence Journal, ScienceDirect - AI Journal, Journal Citation Reports - AI Journal Impact 1971: John McCarthy Wint Turing Award. McCarthy's Turing Award erkent zijn rol in de oprichting van AI, het creëren van LISP-programmeertaal en het bevorderen van tijdsdelende computersystemen. Het ambitieuze vijfjarige spraakherkenningsproject van DARPA slaagde grotendeels niet in het bereiken van zijn doelstellingen, waarbij de beperkingen van vroege AI-benaderingen werden aangetoond en onderzoekers werden onderwezen over de complexiteit van natuurlijke taalverwerking. 1972-1980: MYCIN Medical Expert System. het medische diagnostische systeem van Stanford behaalde een succespercentage van 69% bij de behandeling van bloedinfecties, beter dan menselijke artsen, waarbij de commerciële levensvatbaarheid van deskundige systemen werd aangetoond en op regels gebaseerde AI-toepassingen werden opgezet. James Lighthill's verwoestende kritiek op AI-onderzoek in opdracht van het Britse parlement identificeerde het 'combinatoriale explosie' probleem, wat leidde tot massale wereldwijde financieringskorten en de eerste AI-winter die tot 1980 duurde. 1973-1974: Eerste AI Winter - The Lighthill Report Crisis. het kritische verslag van Sir James Lighthill aan het Britse parlement concludeerde dat AI zijn 'grandiose doelen' volledig had mislukt, wat leidde tot massale financieringskorten en de eerste AI winter die het veld leerde over de gevaren van overbelovende capaciteiten. 1978: Geoffrey Hinton's PhD Completion in Edinburgh. Hinton's PhD op 'Relaxation and its role in vision' vestigde vroege verbindingen tussen psychologie en neurale computation die later diep leren zouden beïnvloeden. Juli 1978: Europese conferentie over het opzetten van kunstmatige intelligentie.De eerste Europese AI-conferentie creëerde een permanent platform voor internationale AI-onderzoeksuitwisseling, het bevorderen van samenwerking tussen Europese AI-gemeenschappen. ECAI Conference History, European Association for Artificial Intelligence, AI Communications Journal 1979: Carnegie Mellon Robotics Institute Opgericht.De eerste robotica afdeling aan een Amerikaanse universiteit werd opgericht door Raj Reddy, gericht op het brengen van robotica in dagelijkse activiteiten. 1979: Association for the Advancement of Artificial Intelligence Opgericht. Oorspronkelijk de American Association for Artificial Intelligence genoemd, werd AAAI opgericht om het wetenschappelijke begrip van AI-mechanismen te bevorderen. AAAI History, AAAI Founding Documents, AI Magazine - AAAI Origins De eerste commercieel succesvolle expert systeem bij DEC bespaarde $ 25 miljoen per jaar door 1986 met 95-98% nauwkeurigheid configureren VAX computers, het bewijzen van deskundige systemen kan leveren aanzienlijke zakelijke waarde. 1980: AAAI Conference on Artificial Intelligence First Held.De premier wetenschappelijke samenleving conferentie gewijd aan het bevorderen van de wetenschappelijke kennis van AI werd gehouden aan de Stanford University, gerangschikt 4e in de H5 Index onder AI publicaties. AAAI Conference History, Stanford University - AAAI 1980, Google Scholar - AAAI Metrics 1980: Internationale conferentie over machine learning voor het eerst gehouden.Een van de drie meest gerespecteerde conferenties in machine learning en AI onderzoek werd opgericht, ondersteund door de International Machine Learning Society. Het Japanse $ 400 miljoen ambitieuze 10-jarige project om AI-computers te ontwikkelen stimuleerde westerse reactie, waaronder het Amerikaanse Strategic Computing Initiative, hoewel het uiteindelijk geen commercieel succes behaalde. 1982: Hopfield Networks. John Hopfield introduceerde een associatief geheugenmodel met terugkerende neurale netwerken met energie-gebaseerde dynamiek, die neurale netwerken verbindt met statistische natuurkunde en de basis biedt voor latere ontwikkelingen. 25 juni 1982: 'Blade Runner' Film Release. Ridley Scott's aanpassing van Philip K. Dick's roman onderzocht AI bewustzijn en wat maakt iemand menselijk door middel van replicerende personages, het opzetten van de 'tech noir' genre en diep beïnvloeden AI storytelling. April 1982: Japan's Fifth Generation Computer Systems Project. Japan's ambitieuze $ 400 miljoen AI-initiatief om intelligente computers te ontwikkelen veroorzaakte internationale concurrentie en veroorzaakte Europese en Amerikaanse reacties. 25 juni 1982: Blade Runner Release. Ridley Scott's adaptatie van Philip K. Dick's roman onderzocht de grenzen tussen menselijk en kunstmatig bewustzijn, het vaststellen van cyberpunk esthetiek in de mainstream cultuur. IMDb - Blade Runner, Criterion Collection - Blade Runner, BFI - Blade Runner Analysis 1982-2000: Microelectronics and Computer Technology Corporation. Amerikaanse industrie consortium reactie op Japanse AI concurrentie bracht grote Amerikaanse technologie bedrijven samen in samenwerking AI onderzoek. 1983-1988: Alvey-programma in het Verenigd Koninkrijk wordt gelanceerd.De Britse reactie van £ 350 miljoen op het Japanse Vijfde Generatie-project bevorderde internationale AI-samenwerking tussen universiteiten en industrie. Alvey Programme Archives - UK National Archives, Science Policy Research Unit - Sussex, IEEE Computer Society - Alvey Report 1983-1993: US Strategic Computing Initiative Response. Amerika's $ 1 miljard reactie op Japan's Vijfde Generatie project creëerde internationale technologie concurrentie en collaboratieve defensie onderzoek. 1983: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition First Held. de premier jaarlijkse computer vision en pattern recognition conferentie werd georganiseerd door Takeo Kanade en Dana H. Ballard. IEEE CVPR Conference, Computer Vision Foundation, DBLP - CVPR History 2 juni 1983: Europees Strategisch Programma voor Onderzoek in IT (ESPRIT). Europees defensieve antwoord op de Amerikaanse en Japanse AI-dominantie creëerde het grootste internationale collaboratieve IT-onderzoeksprogramma. Europese Commissie - ESPRIT Archives, CORDIS - EU Research Database, IEEE Computer - ESPRIT Analysis Juli 1984: Cyc Knowledge Base Project. Douglas Lenat lanceerde een massief project om menselijke gezond verstand kennis te coderen met miljoenen feiten en regels, wat de grootste poging tot symbolische kennis representatie nog steeds aan de gang. 1 juli 1984: 'Neuromancer' Publication. William Gibson bedacht 'cyberspace' en vestigde het cyberpunk genre, fundamenteel beïnvloeden hoe mensen conceptualiseren AI, virtuele realiteit, en mens-computer integratie gedurende tientallen jaren. De film van James Cameron creëerde het blijvende beeld van AI als existentiële bedreiging via Skynet, waardoor het concept van AI zichzelf bewust wordt en zich tegen zijn makers wendt, en decennia van AI-discourse beïnvloedt. Neuromancer Publication. William Gibson's debut novel popularized the term 'cyberspace' and established cyberpunk as a genre, influencing how culture imagines AI and virtual reality. , , July 1, 1984: William Gibson Official Website Goodreads - Neuromancer Science Fiction Studies - Cyberpunk Analysis 1984-1996: European Computer-Industry Research Centre. Gezamenlijke samenwerking tussen ICL (Verenigd Koninkrijk), Bull (Frankrijk) en Siemens (Duitsland) vestigde het eerste grote Europese AI-onderzoekscentrum. ECRC Archives - Computer History Museum, IEEE Computer Society - European IT Collaboration, Siemens Corporate Archives 26 oktober 1984: The Terminator Release James Cameron's film introduceerde het concept van Skynet en robotic assassins, het opzetten van de 'AI-opstand' verhaal dat blijft beïnvloeden de angst van het publiek voor kunstmatige intelligentie. 9 oktober 1986: Geoffrey Hinton's Backpropagation Paper. Hinton, Rumelhart en Williams' seminal paper populariseerde backpropagation, waardoor het de ruggengraat van moderne neurale netwerken en diepe leersystemen. 1987-1993: Tweede AI-winter begint.De markt voor AI-hardware instortte en meer dan 300 AI-bedrijven werden gesloten of verworven, waardoor de expert-systemenboom effectief werd beëindigd en wijdverspreide scepticisme over de commerciële levensvatbaarheid van AI werd gecreëerd. 1987: Yann LeCun's PhD Defense. LeCun's proefschrift voorgesteld vroege vormen van backpropagation leren algoritmen voor neurale netwerken, het opzetten van de fundamenten voor convolutionaire neurale netwerken. Yann LeCun Persoonlijke Website, Universiteit Pierre et Marie Curie Archieven, Facebook AI Research - LeCun 1987: Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Opgericht.De premier machine learning en computational neuroscience conferentie werd opgericht door Ed Posner en Yaser Abu-Mostafa als een open interdisciplinaire bijeenkomst. 1987-1993: Tweede AI-winter - Expert Systems Collapse.De ineenstorting van de expert systemenmarkt als gevolg van dure hardware-eisen en beperkte praktische toepassingen leidde tot de tweede AI-winter, die het veld leerde over het belang van praktische, schaalbare oplossingen. AI Magazine - Expert Systems Crisis, IEEE Expert Systems, ACM Computing Surveys - Expert Systems 17 september 1991: Linux Kernel 0.01 Release. Linus Torvalds bracht de eerste versie van de Linux kernel uit, het creëren van het open-source besturingssysteem dat de basis zou worden voor de meeste AI computing infrastructuur. februari 1991: Python 0.9.0 Eerste publieke release. Guido van Rossum bracht de eerste versie van Python naar het publiek, waardoor de basis werd gelegd voor wat de meest populaire AI-programmeertaal zou worden. De onderzoeksdochteronderneming van Microsoft werd opgericht met meer dan 1.000 onderzoekers, die sinds 2010 jaarlijks $ 10-14 miljard investeren in onderzoek en 20% van de wereldwijde AI-octrooien bezitten die tussen 2010 en 2018 zijn ingediend. 1991: Yoshua Bengio's PhD Completion bij McGill. Bengio's doctoraatswerk onder Yann LeCun richtte zich op kunstmatige neurale netwerken, waardoor hij zijn expertise in machine learning kon vestigen die hem later tot een pionier in diep leren zou maken. McGill University Archives, Yoshua Bengio - MILA, Turing Award - Yoshua Bengio 1992: TD-Gammon Reinforcement Learning. Gerald Tesauro bij IBM creëerde TD-Gammon die neurale netwerken combineert met versterking leren om bijna-expert backgammon prestaties te bereiken door middel van zelfspel, het leggen van de basis voor toekomstige game-playing AI zoals AlphaGo. Journal of Artificial Intelligence Research Founded. One of the first open-access scientific journals on the web was founded by Steven Minton as a premier publication venue covering all areas of AI. , , 1993: JAIR - Journal of Artificial Intelligence Research AAAI - JAIR Partnership IJCAI - JAIR Recognition 26 januari 1994: Python 1.0 Official Release. Python 1.0 werd uitgebracht met fundamentele functies, waaronder lambda-functies en objectgeoriënteerde programmeringsondersteuning, waardoor Python een serieuze programmeertaal werd. Python 1.0 Release Notes, Python Software Foundation History, Computer History Museum - Python Cortes en Vapnik publiceerden een revolutionair onder toezicht staand leeralgoritme waarin kernelmethoden en marge-based learning werden geïntroduceerd, wat de statistische leertheorie aanzienlijk bevorderde en robuuste patroonherkenning mogelijk maakte. 11 mei 1997: Deep Blue verslaat Kasparov.Deep Blue van IBM werd de eerste computer om wereldkampioen schaken te verslaan onder toernooiomstandigheden, het demonstreren van massief parallelle rekenkracht en het markeren van een psychologische mijlpaal in de mens-machine concurrentie. 1997: Long Short-Term Memory Networks. Hochreiter en Schmidhuber's LSTM-architectuur opgelost verdwijning gradient probleem in terugkerende netwerken, waardoor het leren van langdurige afhankelijkheden essentieel voor moderne sequentiemodeling en natuurlijke taalverwerking. 1998: Google's PageRank-algoritme.Page en Brin's algoritme behandelden weblinks als gezagssignalen, revolutionair informatieherkenning en het mogelijk maken van Google dominantie terwijl het beïnvloeden van netwerkanalyse over meerdere velden.Wikipedia, Cornell Blogs, Stanford InfoLab 1998: MNIST Handwritten Digit Database. Yann LeCun's 70.000 handgeschreven digitaal dataset werd de 'Hello World' van machine learning, het opzetten van de gouden standaard voor benchmarking beeld classificatie algoritmen. De Wachowskis-film waarin AI de mensheid in gesimuleerde werkelijkheid verslaafde, werd een cultureel fenomeen, waarbij concepten als 'rode pil / blauwe pil' werden gepopulariseerd die de mainstream discours over waarheid en AI-controle binnengingen. 31 maart 1999: The Matrix Release.The Wachowskis' film populariseerde concepten van gesimuleerde realiteit en AI controle over de mensheid, het introduceren van de mainstream publiek tot filosofische vragen over kunstmatige bewustzijn. 16 oktober 2000: Python 2.0 Grote mijlpaal. Python 2.0 introduceerde lijstbegrippen, vuilnisverzameling en Unicode-ondersteuning, waardoor de mogelijkheden van Python voor gegevensverwerking en wetenschappelijke computing aanzienlijk werden uitgebreid. Python 2.0 Release Notes, Python Enhancement Proposals, Dr. Dobb's Journal - Python 2.0 Analysis De eerste alpha-versie van OpenCV werd uitgebracht op de IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, die open-source computervisie-algoritmen biedt die essentieel zijn voor AI-toepassingen. OpenCV - Wikipedia, OpenCV Official Website, Intel Developer - OpenCV with Intel IPP De ensemble learning methode van Leo Breiman combineerde bagging met willekeurige kenmerkselectie om robuuste, interpretabele modellen te creëren die een van de meest gebruikte algoritmen van machine learning werden. 2001: IPython 0.1 Initial Release. IPython werd voor het eerst uitgebracht, en biedt een verbeterde interactieve Python-shell die zou evolueren tot de basis voor moderne data science en AI-ontwikkeling workflows. Project Jupyter History, IPython Documentation, Fernando Pérez - IPython Creator SciPy werd voor het eerst uitgebracht om NumPy te aanvullen met aanvullende wiskundige algoritmen en functies voor optimalisatie, lineaire algebra en statistieken, essentieel voor wetenschappelijke computing in AI. 2002: Andrew Ng's PhD Defense aan UC Berkeley. Ng's proefschrift 'Shaping and policy search in reinforcement learning' onder Michael I. Jordan vestigde fundamentele concepten die nog steeds worden genoemd in AI en robotica. Andrew Ng - Wikipedia, Andrew Ng - Google Scholar, UC Berkeley EECS 2002: Andrew Ng wordt Stanford Assistant Professor. Ng's overgang naar Stanford faculteit stelde hem in staat om het invloedrijke STAIR-project op te zetten en talrijke toekomstige AI-leiders te mentoren. 2003: Amazon Recommendation System. Amazon publiceerde 'Item-to-Item Collaborative Filtering' papieren die hun aanbevelingsalgoritme onthullen die aanzienlijke omzetgroei hebben gedreven en AI-gedreven aanbevelingen hebben opgezet als essentiële e-commerce infrastructuur. IEEE Xplore, Amazon Research, HackerNoon - Recommendation Systems MIT CSAIL werd gevormd door de fusie van de AI Lab (opgericht in 1959) en Laboratory for Computer Science, het creëren van de grootste interdisciplinaire laboratorium op de MIT campus met meer dan 600 medewerkers. De eerste autonome voertuigwedstrijd katalyseren zelfrijdende auto ontwikkeling; hoewel geen voertuig voltooid in 2004, de 2005 winnaar (Stanford's Stanley) demonstreerde praktische autonome navigatie leidt tot moderne autonome voertuigen. Dean en Ghemawat's programmeermodel vereenvoudigde gedistribueerde computing voor grootschalige gegevensverwerking, waardoor de big data-revolutie mogelijk werd en Hadoop werd geïnspireerd, essentieel voor het trainen van moderne grote AI-modellen. 13 maart 2004: DARPA Grand Challenge. de autonome voertuig uitdaging van DARPA lanceerde de zelfrijdende auto revolutie, met geen finishers in 2004 maar Stanford's Stanley wint de 2005 race. 2004: Ansari XPrize won. Deze $ 10 miljoen wedstrijd voor privé-ruimtevaart lanceerde de commerciële ruimtevaartindustrie toen SpaceShipOne de vereiste hoogte twee keer binnen twee weken bereikte. 2005: Fei-Fei Li ontvangt een PhD van Caltech. Li's PhD in elektrische engineering onder Pietro Perona legde de basis voor haar revolutionaire werk in computervisie en ImageNet. Fei-Fei Li - Stanford Profile, Caltech - Pietro Perona, Stanford HAI - Fei-Fei Li 7 april 2005: Git First Commit en Initial Development. Linus Torvalds maakte de eerste toewijding aan Git nadat hij het in slechts 10 dagen had ontwikkeld, waardoor het gedistribueerde versiebeheersysteem essentieel was voor collaboratieve AI-ontwikkeling. Git - Wikipedia, GitHub Blog - Git wordt 20: A Q&A with Linus Torvalds, Git SCM - A Short History of Git Git 1.0 Major Release. Git 1.0 was released by Junio Hamano, marking Git's readiness for broader adoption beyond the Linux kernel. , , December 21, 2005: Git Release History Linus Torvalds - Linux GitHub Celebrating Git's 20th Anniversary with Creator Linus Torvalds Oktober 2006: Netflix Prize Launch. $ 1 miljoen wedstrijd om aanbevelingsalgoritmen te verbeteren democratiseerde machine learning onderzoek, het bevorderen van collaboratieve filtering en ensemble methoden terwijl ML wedstrijden als innovatie drivers. Geoffrey Hinton's layer-by-layer vooropleiding opgelost diepe neurale netwerk trainingsproblemen, opnieuw interesse in diep leren na tientallen jaren van beperkte vooruitgang en rechtstreeks de moderne AI revolutie mogelijk te maken. April 2006: Apache Hadoop 0.1.0 Eerste release. Apache Hadoop 0.1.0 leverde gedistribueerde opslag en verwerking van big data met behulp van MapReduce, het leggen van de basis voor grootschalige gegevensverwerking essentieel voor AI-toepassingen. Apache Hadoop, Hadoop - Wikipedia, Apache Software Foundation - Hadoop Oktober 2006: NumPy 1.0 Eerste grote release. NumPy 1.0 leverde het fundamentele N-dimensionale array object en wiskundige functies die de hoeksteen van het wetenschappelijke computationele ecosysteem van Python werden. NumPy - Wikipedia, NumPy Official Website, SciPy - NumPy History Oktober 2006: Netflix Prize Competition Launch. Netflix's $1M uitdaging om hun aanbevelingsalgoritme met 10% te verbeteren veroorzaakte vooruitgang in collaboratieve filtering en matrix factorisatie. Netflix Prize - Wikipedia, Netflix TechBlog - Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars, Harvard Digital Innovation - The Netflix Prize Oktober 2006: OpenCV 1.0 Stable Release. OpenCV 1.0 werd uitgebracht als de eerste stabiele versie, waardoor het de toonaangevende computervisie bibliotheek voor real-time beeldverwerking werd. OpenCV Releases, GitHub - OpenCV, SourceForge - OpenCV Library November 2006: CUDA 1.0 Architecture Launch. NVIDIA introduceerde CUDA, het openen van GPU parallelle verwerkingsmogelijkheden voor algemeen gebruik computing en het leggen van de basis voor versnelde AI training. NVIDIA CUDA, CUDA - Wikipedia, NVIDIA Developer Documentation 29 juni 2007: iPhone lanceert met Siri Precursor. de iPhone van Apple revolueerde mobiele computing, het creëren van het platform voor AI-assistenten; Siri zou worden gelanceerd in 2011, het brengen van spraakgestuurde AI aan honderden miljoenen gebruikers wereldwijd. 15 februari 2007: CUDA Toolkit Eerste publieke release. De oorspronkelijke CUDA SDK werd openbaar gemaakt voor Windows en Linux, waardoor ontwikkelaars tools konden gebruiken om GPU-kracht te gebruiken voor wetenschappelijke computing- en AI-toepassingen. NVIDIA CUDA Toolkit, CUDA Toolkit Archive, NVIDIA Technical Blog 3 november 2007: DARPA Urban Challenge. De derde DARPA-wedstrijd vereiste autonome navigatie in stedelijke verkeersscenario's, gewonnen door Carnegie Mellon's 'Boss', die het vermogen van AI demonstreerde in complex real-world rijden. GitHub werd gelanceerd door Tom Preston-Werner, Chris Wanstrath, PJ Hyett en Scott Chacon, revolutioneert de collaboratieve softwareontwikkeling en versnelt de ontwikkeling van open source AI-projecten. 2008: pandas Development Begint bij AQR. pandas ontwikkeling begon bij quantitative hedge fund AQR, het verstrekken van high-performance data structures en analyse tools essentieel voor data preprocessing in machine learning. pandas Documentation, Wes McKinney - pandas Creator, PyData - pandas Geschiedenis 2008: Common Crawl Foundation. Deze non-profit petabyte-schaal web crawl gegevens biedt gratis toegang tot miljarden webpagina's, waardoor grote taalmodellen zoals GPT-3 mogelijk. 3 december 2008: Python 3.0 'Python 3000' Release. Python 3.0 werd uitgebracht met fundamentele ontwerpverbeteringen en brekende veranderingen om taalfouten te corrigeren, wat een belangrijke evolutie markeert voor AI-ontwikkeling. December 2008: OpenCL 1.0 Release. De Khronos Group heeft OpenCL 1.0 uitgebracht, een open standaard voor parallel computing over diverse hardwareplatforms. 2009: ImageNet Dataset Creation. het team van Fei-Fei Li creëerde meer dan 14 miljoen gelabeld afbeeldingen in 22.000 categorieën, het verstrekken van de grootschalige dataset die nodig is voor het trainen van diepe neurale netwerken en het mogelijk maken van de computer vision revolutie 2012. 2009: CIFAR-10 en CIFAR-100 datasets. Alex Krizhevsky, Vinod Nair, en Geoffrey Hinton creëerden deze 60.000 32×32 kleuren beeld datasets die essentiële benchmarks werden voor het testen van convolutionaire neurale netwerken. CIFAR-10 en CIFAR-100 datasets, Universiteit van Toronto - Geoffrey Hinton, Machine Learning Datasets Repository Fei-Fei Li's revolutionaire 14+ miljoen gelabeld beeld databank met 20.000+ categorieën transformeerde computer visie onderzoek door het verstrekken van ongekende schaal en kwaliteit. 2009: Demis Hassabis Completes Neuroscience PhD. Hassabis' cognitieve neurowetenschap doctoraat onder Eleanor Maguire verbonden geheugen, verbeelding en amnesie onderzoek, direct inspireren zijn latere AI-architecturen bij DeepMind. juli 2009: matplotlib 1.0 Release. matplotlib 1.0 leverde uitgebreide 2D-plottingcapaciteiten voor Python, waardoor het de standaard visualisatiebibliotheek wordt voor data science en AI-onderzoek. 2010: Apache Spark Open Source Release. Apache Spark was open source van UC Berkeley's AMPLab, met in-memory verwerkingsmogelijkheden tot 100x sneller dan Hadoop MapReduce. Apache Spark, UC Berkeley AMPLab, Apache Spark - Wikipedia April 2010: Kaggle Platform Launch.Kaggle's crowdsourced data science competition platform democratiseerde machine learning door wereldwijde participatie in het oplossen van echte problemen mogelijk te maken.Kaggle, Kaggle - Wikipedia, Google AI - Kaggle Acquisition juni 2010: scikit-learn 0.1 Initial Release. scikit-learn werd voor het eerst uitgebracht met een uitgebreide machine learning bibliotheek met eenvoudige en efficiënte hulpmiddelen voor gegevensanalyse. scikit-learn, scikit-learn - Wikipedia, INRIA - scikit-learn Development 2010: ImageNet Challenge (ILSVRC) Launch. de ImageNet-uitdaging veroorzaakte de diepe leerrevolutie, met de overwinning van AlexNet in 2012 die de superioriteit van CNN's demonstreert. November 2010: DeepMind Technologies werd opgericht. Demis Hassabis, Shane Legg en Mustafa Suleyman stichtten DeepMind om kunstmatige algemene intelligentie te ontwikkelen, een baanbrekende benadering van versterking leren. Google DeepMind - Wikipedia, Google DeepMind - Over, Demis Hassabis - Wikipedia 6 mei 2010: Flash Crash Algorithmic Trading Disaster.Algorithmische handelssystemen veroorzaakten dat de Dow Jones in minuten bijna 1000 punten daalde, waardoor $ 1 biljoen in marktwaarde werd weggenomen voordat het herstelde. 2010: Kaggle Titanic Competition Launch. de 'Hello World' van Kaggle competities uitdaging deelnemers om Titanic passagiersoverleving te voorspellen, dienen als het toegangspunt voor miljoenen data wetenschappers. IBM Watson verslaat menselijke kampioenen Ken Jennings en Brad Rutter bij Jeopardy!, demonstreert AI's vermogen om natuurlijke taal te begrijpen, dubbelzinnige vragen te verwerken en kennis op te halen bij supermenselijke snelheden. 14 oktober 2011: Siri lanceert op iPhone. Apple heeft Siri geïntegreerd in de iPhone 4S als de eerste mainstream spraakassistent, verkocht 4 miljoen apparaten in de eerste vier dagen en bracht conversatieve AI naar honderden miljoenen gebruikers. 2011: Google Brain Founded. een onderzoeksteam voor kunstmatige intelligentie binnen Google AI werd opgericht door Andrew Ng, later aangesloten door Jeff Dean en Greg Corrado. Google AI Research, Google Brain - Wikipedia, Jeff Dean - Google AI Watson van IBM versloeg menselijke kampioenen Ken Jennings en Brad Rutter op Geopardy!, het tonen van natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden aan het mainstream publiek. 2011: IPython Notebook Launch. De eerste versie van notebooks voor IPython werd uitgebracht door Fernando Pérez, Brian Granger en Min Ragan-Kelley, die interactieve computing revolutioneerde. Project Jupyter, IPython Notebook History, Fernando Pérez - UC Berkeley 22 september 2011: Person of Interest Premiere. de J.J. Abrams-serie introduceerde het mainstream publiek aan voorspellende AI-bewakingssystemen, het voorspellen van echte zorgen over algorithmische politie. Krizhevsky, Sutskever en Hinton's Deep CNN bereikten 15,3% fout versus 26,2% runner-up op ImageNet, dramatisch overtreffen traditionele methoden en lanceren het moderne deep learning tijdperk. 16 mei 2012: Google Knowledge Graph. Google introduceerde semantische zoekbegrip relaties tussen entiteiten, verder gaan dan zoekwoorden matchen om betekenis en context te begrijpen, fundamenteel veranderen hoe zoekmachines werken. 2012: Fei-Fei Li ontvangt tenure bij Stanford. Li's tenure benoeming herkende haar baanbrekende bijdragen aan computervisie en vestigde haar als een toonaangevende stem in AI-ethiek. 19 december 2013: DeepMind DQN spelen Atari. eerste deep learning model om succesvol te leren controlebeleid van high-dimensional sensorische input met behulp van versterking leren, het overtreffen van mensen op meerdere Atari games zonder game-specifieke programmering. 16 januari 2013: Word2Vec Embeddings. Mikolov's team bij Google introduceerde efficiënte woordembeddings die semantische relaties vastleggen, waardoor vectorarithmetica zoals 'king - man + vrouw = queen' mogelijk is en natuurlijke taalverwerking revolutioneert. Wikipedia, Google Research, HackerNoon - Word Embeddings maart 2013: Docker Public Release. Docker werd vrijgegeven als open source, revolutionair software-implementatie door middel van containerization en het maken van AI-modelimplementatie meer beheersbaar. Docker, Docker - Wikipedia, Docker GitHub 11 februari 2013: Black Mirror 'Be Right Back' episode. Charlie Brooker's anthologie serie episode onderzocht AI recreëren overleden geliefden, beïnvloeden publieke discours over digitale onsterfelijkheid. Black Mirror - Wikipedia, IMDb - Be Right Back, Netflix - Black Mirror Geoffrey Hinton Joins Google. Hinton's move to Google via DNNresearch acquisition for $44 million marked a crucial moment of deep learning expertise entering major tech companies. , , March 2013: Geoffrey Hinton - Google AI Google AI Blog - Geoffrey Hinton University of Toronto - Geoffrey Hinton 2013: International Conference on Learning Representations Opgericht. ICLR werd opgericht als een van de drie primaire conferenties met een hoge impact op het gebied van machine learning en AI, een pionier in open peer review-processen op basis van modellen voorgesteld door Yann LeCun. De film van Spike Jonze onderzocht intieme relaties tussen mensen en AI, beïnvloedt hoe het publiek denkt over AI-assistenten en emotionele verbindingen met technologie. December 2013: Facebook AI Research (FAIR) Opgericht. een onderzoeksdivisie werd opgericht door Mark Zuckerberg en Yann LeCun om de staat van AI door middel van open onderzoek te bevorderen. Meta AI (FAIR), Yann LeCun - Meta, Facebook AI Research - Wikipedia 10 juni 2014: Generative Adversarial Networks. Ian Goodfellow introduceerde adversarial training waar generator en discriminator netwerken concurreren, revolutionair generatieve modellering en synthetische beeldvorming, het voortbrengen van het hele veld van generatieve AI. Wikipedia, MIT Technology Review, ArXiv 6 november 2014: Amazon Alexa Launch. Amazon introduceerde Alexa met Echo smart speaker, democratiseerde conversational AI en veroorzaakte de smart speaker industrie met meer dan 100 miljoen apparaten verkocht door 2019. Wikipedia, Amazon Science, Britannica 10 september 2014: Sequence-to-Sequence Models. Sutskever, Vinyals en Le introduceerden een algemeen encoder-decoder framework waarmee neurale machinevertaling mogelijk is en hoe AI sequentiële gegevens van taal naar tijdreeks verwerkt. 26 januari 2014: Google verwerft DeepMind.De verwerving van DeepMind door Google voor 400-650 miljoen dollar bracht wereldklasse AI-onderzoek in-house, waardoor baanbrekend onderzoek in versterkingsleren mogelijk is.Google DeepMind, DeepMind Acquisition - TechCrunch, Google AI Blog Sam Altman Becomes Y Combinator President. Altman's leadership of Y Combinator transformed it into the world's premier startup accelerator, positioning him to later lead OpenAI. , , February 2014: Y Combinator Sam Altman - Wikipedia Y Combinator - Wikipedia 2014: Project Jupyter Spin-off. Fernando Pérez kondigde Project Jupyter aan als een spin-off van IPython, het creëren van taal-agnostieke notebook-interfaces die essentieel zijn voor AI-ontwikkeling. Apache Spark 1.0 Stable Release. Apache Spark 1.0 was released as a stable version, providing a unified analytics engine with MLlib for machine learning. , , May 2014: Apache Spark 1.0 Release Apache Spark Databricks - Spark History 1 mei 2014: Microsoft COCO Dataset Release. Lin et al.'s 2,5 miljoen gelabeld voorbeelden in 328k afbeeldingen over 91 objectcategorieën revolutionair object detectie en segmentatie. COCO Dataset, Microsoft COCO - Wikipedia, Papers With Code - COCO 2014: pandas 0.14.0 Release. pandas 0.14.0 introduceerde de DataFrame.query() methode en verbeterde prestaties, waardoor de positie als de standaard data manipulatie bibliotheek voor Python wordt versterkt. pandas 0.14.0 Release Notes, pandas Documentation, PyData - pandas Geschiedenis 2014: scikit-learn 0.15.0 Release. scikit-learn 0.15.0 introduceerde ensemble methoden en verbeterde algoritmen, waardoor het de go-to bibliotheek voor machine learning in Python. scikit-learn 0.15.0 Release Notes, scikit-learn, INRIA - scikit-learn Ontwikkeling 2014: NumPy 1.9.0 Release. NumPy 1.9.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het fundamentele pakket voor wetenschappelijke computing met Python. NumPy 1.9.0 Release Notes, NumPy, SciPy - NumPy History 2014: matplotlib 1.4.0 Release. matplotlib 1.4.0 introduceerde verbeterde plotting mogelijkheden en betere prestaties, het versterken van zijn positie als de standaard plotting bibliotheek voor Python. matplotlib 1.4.0 Release Notes, Matplotlib, Python Software Foundation - Matplotlib 2014: IPython 2.0 Release. IPython 2.0 introduceerde verbeterde notebook functionaliteit en betere prestaties, waardoor het de standaard interactieve computing omgeving voor Python. IPython 2.0 Release Notes, IPython, Fernando Pérez - UC Berkeley 2014: OpenCV 3.0 Release. OpenCV 3.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende computer vision bibliotheek voor real-time beeldverwerking. OpenCV Releases, GitHub - OpenCV, SourceForge - OpenCV Library 2014: CUDA 6.0 Release. CUDA 6.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende parallelle computing platform voor AI-toepassingen. CUDA Toolkit Archive, NVIDIA CUDA, CUDA - Wikipedia 2014: OpenCL 2.0 Release. OpenCL 2.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende open standaard voor parallel computing over diverse hardwareplatforms. 2014: Docker 1.0 Release. Docker 1.0 werd uitgebracht als de eerste stabiele versie, die de software-implementatie door containerisatie revolutioneerde en de AI-modelimplementatie meer beheersbaar maakte. Docker, Docker - Wikipedia, Docker GitHub 2014: Apache Spark 1.1.0 Release. Apache Spark 1.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als de toonaangevende geharmoniseerde analytics engine voor big data verwerking behoudt. Apache Spark 1.1.0 Release, Apache Spark, Databricks - Spark History 2014: GitHub 2.0 Release. GitHub 2.0 introduceerde verbeterde samenwerkingsfuncties en betere prestaties, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende platform voor samenwerkingssoftwareontwikkeling. 2014: Common Crawl 2014 Release. Common Crawl lanceerde zijn 2014 dataset met miljarden webpagina's, die gratis toegang bieden tot grootschalige webgegevens voor AI-onderzoek en -ontwikkeling. 2014: ImageNet 2014 Challenge. De 2014 ImageNet-uitdaging bleef innovatie in computervisie stimuleren, waarbij teams steeds meer geavanceerde deep learning-modellen ontwikkelden. ImageNet 2014 Challenge, ILSVRC 2014 Results, Papers With Code - ImageNet 2014 2014: Kaggle 2014 Competitions. Kaggle organiseerde tal van wedstrijden in 2014, waaronder de Higgs Boson Machine Learning Challenge, die machine learning en data science verder democratiseerde. 2014: Python 3.4.0 Release. Python 3.4.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het behoud van zijn positie als de toonaangevende programmeertaal voor AI-ontwikkeling. Python 3.4.0 Release Notes, Python Software Foundation, Python.org - Wat is nieuw in Python 3.4 2014: Git 2.0 Release. Git 2.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende versiebeheersysteem voor softwareontwikkeling behoort. Git, Git - Wikipedia, GitHub - Git 2014: Linux Kernel 3.15 Release. Linux Kernel 3.15 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende besturingssysteemkernel voor AI-infrastructuur. Linux Kernel, Linux Kernel - Wikipedia, LWN.net - Kernel Development 2014: Apache Hadoop 2.6.0 Release. Apache Hadoop 2.6.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende framework voor gedistribueerde opslag en verwerking van big data. 2014: Apache Kafka 0.8.0 Release. Apache Kafka 0.8.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende gedistribueerde streamingplatform voor real-time gegevensverwerking behoudt. Apache Cassandra 2.1.0 Release. Apache Cassandra 2.1.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading distributed NoSQL database for big data applications. , , 2014: Apache Cassandra Apache Cassandra - Wikipedia DataStax - Cassandra 2014: Apache HBase 1.0.0 Release. Apache HBase 1.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als de toonaangevende gedistribueerde kolomgeoriënteerde database voor big data-toepassingen behoudt. Apache Storm 0.9.0 Release. Apache Storm 0.9.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading distributed real-time computation system for big data processing. , , 2014: Apache Storm Apache Storm - Wikipedia Twitter - Storm Apache Flink 0.9.0 Release. Apache Flink 0.9.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading distributed stream processing framework for big data applications. , , 2014: Apache Flink Apache Flink - Wikipedia Ververica - Flink 2014: Apache Beam 0.1.0 Release. Apache Beam 0.1.0 heeft verbeterde prestaties en nieuwe functies geïntroduceerd, waardoor het zijn positie als het toonaangevende eenvormige programmeringsmodel voor batch- en streaminggegevensverwerking behoort. Apache Beam, Apache Beam - Wikipedia, Google Cloud - Dataflow 2014: Apache Airflow 0.1.0 Release. Apache Airflow 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende platform voor programmatisch schrijven, plannen en monitoren van workflows behoudt. 2014: Apache Zeppelin 0.1.0 Release. Apache Zeppelin 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende web-based notebook voor interactieve data analytics en visualisatie. 2014: Apache Superset 0.1.0 Release. Apache Superset 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende moderne, enterprise-ready business intelligence web application. Apache Superset, Apache Superset - Wikipedia, Preset - Superset 2014: Apache Druid 0.1.0 Release. Apache Druid 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als de toonaangevende real-time analytics database voor big data-toepassingen behoort. Apache Pinot 0.1.0 Release. Apache Pinot 0.1.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading real-time OLAP datastore for big data applications. , , 2014: Apache Pinot Apache Pinot - Wikipedia LinkedIn - Pinot 2014: Apache Pulsar 0.1.0 Release. Apache Pulsar 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende cloud-native gedistribueerde berichtgeving en streaming platform. Apache Pulsar, Apache Pulsar - Wikipedia, StreamNative - Pulsar 2014: Apache NiFi 0.1.0 Release. Apache NiFi 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor zijn positie als het toonaangevende systeem voor gegevensstroombeheer en -verwerking behouden blijft. Apache NiFi, Apache NiFi - Wikipedia, Cloudera - NiFi 2014: Apache Ranger 0.1.0 Release. Apache Ranger 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende kader voor het mogelijk maken, monitoren en beheren van uitgebreide gegevensbeveiliging over het Hadoop-platform. 2014: Apache Atlas 0.1.0 Release. Apache Atlas 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende framework voor data governance en metadata management over het Hadoop-platform behoudt. 2014: Apache Knox 0.1.0 Release. Apache Knox 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende applicatie gateway voor het beveiligen en bewaken van de toegang tot Apache Hadoop clusters. 2014: Apache Ambari 2.0.0 Release. Apache Ambari 2.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende platform voor het voorzien, beheren en monitoren van Apache Hadoop clusters. Apache Ambari, Apache Ambari - Wikipedia, Hortonworks - Ambari 2014: Apache Oozie 4.0.0 Release. Apache Oozie 4.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende workflow scheduler-systeem voor het beheren van Apache Hadoop-jobs behoudt. 2014: Apache Hive 0.13.0 Release. Apache Hive 0.13.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende data warehouse software voor het queryen en beheren van grote datasets opgeslagen in gedistribueerde opslag. 2014: Apache Pig 0.14.0 Release. Apache Pig 0.14.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als het toonaangevende platform voor het analyseren van grote datasets met behulp van een high-level taal voor het uiten van data-analyse programma's. Apache Sqoop 1.4.0 Release. Apache Sqoop 1.4.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading tool for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores. , , 2014: Apache Sqoop Apache Sqoop - Wikipedia Cloudera - Sqoop 2014: Apache Flume 1.5.0 Release. Apache Flume 1.5.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende gedistribueerde, betrouwbare en beschikbare service voor het efficiënt verzamelen, aggregeren en verplaatsen van grote hoeveelheden loggegevens. 2014: Apache Mahout 0.9.0 Release. Apache Mahout 0.9.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als de toonaangevende scalable machine learning bibliotheek voor Apache Hadoop behoudt. 2014: Apache Giraph 1.1.0 Release. Apache Giraph 1.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende iteratieve grafieksysteem voor Apache Hadoop behoort. Apache Giraph, Apache Giraph - Wikipedia, Facebook - Giraph 2014: Apache Tez 0.5.0 Release. Apache Tez 0.5.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende applicatie framework voor het maken van YARN-toepassingen die complexe gerichte-acyclische-graph (DAG) taken uitvoeren. 2014: Apache YARN 2.6.0 Release. Apache YARN 2.6.0 heeft verbeterde prestaties en nieuwe functies geïntroduceerd, waardoor zijn positie als toonaangevende resource management en job scheduling technologie in Apache Hadoop behouden blijft. 2014: Apache HDFS 2.6.0 Release. Apache HDFS 2.6.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor het zijn positie als het toonaangevende gedistribueerde bestandssysteem behoudt dat toegang biedt tot toepassingsgegevens met hoge doorvoer. 2014: Apache Zookeeper 3.4.6 Release. Apache Zookeeper 3.4.6 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende gecentraliseerde service voor het onderhouden van configuratie informatie, naming, het verstrekken van gedistribueerde synchronisatie, en het verstrekken van groepsdiensten. 2014: Apache Avro 1.7.7 Release. Apache Avro 1.7.7 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende data serialisatie framework voor Apache Hadoop. Apache Parquet 1.0.0 Release. Apache Parquet 1.0.0 introduced improved performance and new features, maintaining its position as the leading columnar storage format for Apache Hadoop. , , 2014: Apache Parquet Apache Parquet - Wikipedia Cloudera - Parquet 2014: Apache ORC 1.0.0 Release. Apache ORC 1.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende columnar storage format voor Apache Hadoop. Apache ORC, Apache ORC - Wikipedia, Hortonworks - ORC 2014: Apache Thrift 0.9.3 Release. Apache Thrift 0.9.3 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende software framework voor schaalbare cross-language services ontwikkeling. Apache Thrift, Apache Thrift - Wikipedia, Facebook - Thrift 2014: Apache Protocol Buffers 2.6.1 Release. Apache Protocol Buffers 2.6.1 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende taal-neutrale, platform-neutrale, uitbreidbare mechanisme voor het serialiseren van gestructureerde gegevens. 2014: Apache Arrow 0.1.0 Release. Apache Arrow 0.1.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende kolom in-memory analytics laag voor big data systemen. Apache Arrow, Apache Arrow - Wikipedia, Ursa Labs - Arrow 2014: Apache Calcite 1.0.0 Release. Apache Calcite 1.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, waardoor zijn positie als het toonaangevende framework voor het bouwen van database management systemen behouden blijft. 2014: Apache Drill 1.0.0 Release. Apache Drill 1.0.0 introduceerde verbeterde prestaties en nieuwe functies, het handhaven van zijn positie als de toonaangevende schema-vrije SQL query engine voor Hadoop, NoSQL en cloud storage. 21 januari 2015: 'Ex Machina' Film. Alex Garland's geavanceerde onderzoek naar AI-bewustzijn en de Turing-test won de Academy Award for Visual Effects en bood nuancerende exploratie van AI-ethiek en genderdynamiek. 11 februari 2015: Batch Normalization. Ioffe en Szegedy's techniek normaliseren layer-inputs waardoor training van veel diepere netwerken met hogere leerpercentages mogelijk is, het bereiken van dezelfde nauwkeurigheid met 14x minder trainingsstappen. ArXiv, ACM Digital Library, Semantic Scholar 10 december 2015: ResNet Deep Networks. Kaiming Zijn revolutionaire skip-connecties maakten het mogelijk om extreem diepe netwerken (152 lagen) te trainen, waardoor een fout van 3,57% werd bereikt op ImageNet en ILSVRC 2015 werd gewonnen, wat de neuralnetwerkarchitectuur fundamenteel veranderde. 14 oktober 2015: Tesla Autopilot Launch. eerste commercieel ingezet AI rijhulp met behulp van neurale netwerken bracht AI-aangedreven autonomie naar consumentenvoertuigen, demonstreert praktische AI-toepassingen in de veiligheid van het vervoer. 9-15 maart 2016: AlphaGo verslaat Lee Sedol.DeepMind's AlphaGo verslaat wereldkampioen Go 4-1, demonstreert dat AI complexe strategische spellen kon beheersen die voorheen onmogelijk werden geacht voor computers, waardoor de AI- en Go-gemeenschappen wereldwijd werden geschokt. 23 maart 2016: Microsoft Tay Incident. Microsoft's Tay chatbot werd binnen 16 uur offensief door trolling, waarbij de risico's van AI-leren van ongecureerde menselijke interactie werden aangetoond en de behoefte aan AI-beveiligingspraktijken werd vastgesteld. November 2016: Google Translate Neural System. Google is overgestapt naar neurale machine vertaling waardoor fouten overdag met 60% worden verminderd, en demonstreert de transformatieve kracht van diep leren voor taalvertaling die miljarden gebruikers dient. 12 juni 2017: ‘Attention Is All You Need’ Paper. Vaswani et al. introduceerde de Transformer-architectuur die volledig herhaling vervangt met aandachtmechanismen, de basis wordt voor alle moderne grote taalmodellen en de AI revolutioneert. Juli 2017: Musk vs. Zuckerberg AI-debat. openbare ruzie tussen Elon Musk's waarschuwing voor existentiële risico's van AI en Mark Zuckerberg's optimisme bracht AI-veiligheidsproblemen naar de mainstream media, waardoor twee kampen in de publieke AI-discourse werden opgericht. 5 december 2017: AlphaZero Masters Three Games. Single-algoritme leerde schaak, shogi en go van nul tot zelfspel zonder menselijke kennis, het bereiken van bovennatuurlijke prestaties in alle drie games binnen 24 uur. Oktober 2018: BERT Language Model. Google's bidirectionele transformator revolutioneerde het begrip van natuurlijke taal in 11 NLP-taken en werd in december 2019 geïntegreerd in Google-zoekopdracht voor meer dan 70 talen. Februari 2019: GPT-2 'Too Dangerous' Release. OpenAI's 1.5B-parametermodel werd oorspronkelijk beschouwd als 'te gevaarlijk om vrij te geven' vanwege tekstgeneratie-mogelijkheden, wat wereldwijde debatten over AI-veiligheid en verantwoordelijke releasepraktijken veroorzaakte. Google Achieves Quantum Supremacy. Google's Sycamore processor performed calculation in 200 seconds that would take classical supercomputers 10,000 years, potentially accelerating certain AI computations exponentially in the future. , , October 23, 2019: Wikipedia Neptune.ai Zapier OpenAI's 175B-parametermodel demonstreerde ongekend weinig-schot leren met tekstgeneratie-kwaliteit menselijke evaluators moeite om te onderscheiden van menselijk schrijven, het markeren van een nieuw tijdperk in AI-mogelijkheden. November 2020: AlphaFold 2 Protein Folding. DeepMind heeft een 50-jarige grote uitdaging in de biologie opgelost met een nauwkeurigheid van 92,4% bij het voorspellen van eiwitstructuur, wat wereldwijd geneesmiddelenontdekking en biologisch onderzoek kan revolutioneren. 22 oktober 2020: Vision Transformer (ViT). De eerste zuivere transformator die rechtstreeks op afbeeldingen werd toegepast, behaalde uitstekende resultaten ten opzichte van CNN's met minder computationele middelen, wat de succesvolle overgang van transformatoren van NLP naar computervisie markeert. 2 december 2020: Timnit Gebru Firing. de ontslag van Google's Ethical AI team co-lead over papieren vraagtekens grote taalmodellen veroorzaakte industriële controverse over AI ethics onderzoek onafhankelijkheid en corporate AI governance. 5 januari 2021: DALL-E Text-to-Image. OpenAI's 12B-parametermodel dat afbeeldingen van tekstbeschrijvingen genereert, demonstreerde een opmerkelijk vermogen om ongerelateerde concepten plausibel te combineren, het openen van een nieuw tijdperk van multimodale AI-toepassingen. 29 juni 2021: GitHub Copilot. eerste grote commerciële toepassing van code-genererende AI transformeerde softwareontwikkelingspraktijken, demonstreert praktische toepassing van grote taalmodellen voor programmeringshulp. 22 juli 2021: AlphaFold Database Launch.DeepMind heeft 365.000+ eiwitstructuren vrijgegeven die tegen 2024 uitbreiden naar meer dan 200 miljoen, toegang tot eiwitstructuurvoorspellingen democratiseren en wereldwijd biologisch onderzoek versnellen.Facts Checker AI, Search Engine Journal, HackerNoon - ChatGPT Impact 22 augustus 2022: Stable Diffusion Open Source.Eerste breed toegankelijke open source beeldgeneratiemodel democratiseerde AI-kunstcreatie, waardoor miljoenen beelden lokaal kunnen genereren en explosieve groei in AI-creativiteitshulpmiddelen wordt gestimuleerd. Op 30 november 2022: ChatGPT lanceert. de conversatieve AI van OpenAI bereikte 1 miljoen gebruikers in 5 dagen en 100 miljoen in 2 maanden, het wordt de snelst groeiende consumentenapplicatie in de geschiedenis en brengt AI naar mainstream bewustzijn. Augustus 2022: AI Art Wins Competition. Jason Allen's Midjourney-genereerde 'Théâtre D'opéra Spatial' won de Colorado State Fair kunstwedstrijd, wat wereldwijde debatten over AI-creativiteit, artistieke authenticiteit en de toekomst van menselijk creatief werk veroorzaakte. 23 januari 2023: Microsoft investeert $ 10 miljard in OpenAI. de enorme investering van Microsoft in OpenAI creëerde een ongekend technologisch partnerschap, waarbij GPT werd geïntegreerd in Office / Azure en een nieuw model werd opgezet voor big tech AI-samenwerking en concurrentie. 14 maart 2023: GPT-4 Multimodal Launch. OpenAI's GPT-4 met visie-mogelijkheden markeerde significante verbeteringen in redenering, creativiteit en multimodal begrip, het passeren van bar-examen en medische licentietesten op menselijk deskundig niveau. 29 maart 2023: 'Pause Giant AI' Open Letter.Brief van Future of Life Institute ondertekend door 30.000+, waaronder Musk en Bengio, die roept op tot een trainingsperiode van 6 maanden voor AI, veroorzaakte wereldwijde debatten over AI-beheersing en beïnvloed beleid wereldwijd. 2023: AI-bedrijven bereiken $ 1B+-evaluaties. Twintig AI-startups werden eenhoorns in 2023 alleen met gecombineerde waarderingen van meer dan $ 100 miljard, wat een ongekend vertrouwen van investeerders demonstreert en AI als dominante technologie-sector vestigt. 30 mei 2023: NVIDIA Hits $ 1 Trillion Market Cap. NVIDIA werd de eerste chipmaker om een waarde van $ 1 triljoen te bereiken, gedreven door de vraag naar AI-chips, en later $ 3 triljoen in 2024, wat de enorme economische impact van AI op de hardware-industrie demonstreert. 11 juli 2023: Claude 2 100K Context. Anthropic's Claude 2 met 100.000 token contextvenster mogelijk maakte het verwerken van hele boeken in enkele prompts, het demonstreren van nieuwe mogelijkheden voor long-form document analyse en redenering. Meta's Llama 2 Open Source. Meta released Llama 2 models (7B-70B parameters) for commercial use, democratizing access to frontier AI capabilities and challenging closed-source model dominance. , , July 18, 2023: Meta AI Blog Hugging Face ArXiv Juli 2023: Code Interpreter (GPT-4). OpenAI's Code Interpreter stelde ChatGPT in staat om Python-code uit te voeren en gegevens te analyseren, het transformeren van tekstgenerator naar computationele probleemoplosser die door miljoenen wordt gebruikt voor analyse. 30 oktober 2023: Biden Executive Order on AI. De eerste belangrijke Amerikaanse federale AI-verordening vereiste veiligheidstests en rapportage voor krachtige AI-systemen, het opzetten van een overheidstoezichtkader en het beïnvloeden van wereldwijde AI-beheersingsbenaderingen. 1 november 2023: Microsoft Copilot in Office 365. AI-integratie in Word, Excel, PowerPoint bracht generatieve AI naar honderden miljoenen Office-gebruikers tegen $ 30 / maand, het markeren van de grootste enterprise AI-implementatie in de geschiedenis. 6 december 2023: Gemini Multimodal Model. Google's Gemini matched GPT-4 prestaties terwijl multimodal zijn vanaf de grond, het verwerken van tekst, afbeeldingen, video en audio natief, vooruitgang naar meer mens-achtige AI begrip. Google DeepMind Blog, Nature, MIT Technology Review 27 december 2023: NYT klaagt OpenAI. New York Times rechtszaak voor inbreuk op auteursrechten met behulp van miljoenen artikelen voor training bracht fundamentele vragen op over AI training gegevensrechten, eerlijk gebruik en content maker compensatie. NYT Legal Filing, NPR, Columbia Journalism Review 15 februari 2024: Sora Video Model aangekondigd. OpenAI's Sora genereerde fotorealistische minutenlange video's uit tekst, die nieuwe normen stellen voor AI-videokwaliteit en zorgen wekken over deepfakes en misinformatie. 4 maart 2024: Claude 3 Opus. Anthropic's Claude 3 Opus overeenkomt met of overschrijdt GPT-4 op de meeste benchmarks, terwijl sterke veiligheidseigenschappen worden gehandhaafd, waardoor de concurrentie in grensmodelontwikkeling wordt versterkt. 13 mei 2024: GPT-4o Omni Model. OpenAI's GPT-4o leverde real-time stem-, visie- en tekstinteractie met menselijke responstijden, wat een belangrijke stap in de richting van natuurlijke mens-AI-conversatie markeert. 1 augustus 2024: de EU AI Act treedt in werking. 's werelds eerste alomvattende AI-verordening is in werking getreden met een op risico's gebaseerde aanpak en verboden op bepaalde AI-gebruiken, waardoor een wereldwijd precedent voor AI-beheersing en compliance-eisen wordt gesteld. EU-commissie, TechCrunch, Financial Times 23 juli 2024: Llama 3.1 405B Parameters. Meta's open-source 405B-parametermodel overeenkomt met gesloten-source-prestaties, democratiseert grens AI-mogelijkheden en bewijst dat open-source kan concurreren met proprietaire modellen. OpenAI's waardering bereikte in de laatste financieringsronde $157 miljard, waardoor het een van 's werelds meest waardevolle particuliere bedrijven is en de transformatie van AI tot een belangrijke economische kracht demonstreert. Augustus 2024: ChatGPT bereikt 200 miljoen wekelijkse gebruikers. ChatGPT verdubbelde gebruikers van 100 miljoen naar 200 miljoen in minder dan een jaar met 5,72 miljard maandelijkse bezoeken, demonstreert ongekende duurzame groei en AI wordt integraal in het dagelijks leven wereldwijd. 2025: One Billion Using Google AI Daily. Google AI-services bereikten een miljard dagelijkse actieve gebruikers in Search, Gmail, Maps en andere producten, wat de volledige integratie van AI in de dagelijkse digitale infrastructuur betekent die de mensheid op een ongekende schaal dient. Hebben we belangrijke gebeurtenissen gemist die van belang zijn voor het heden en de toekomst van AI en de rol van de mensheid daarin? . . De AI geschiedenis timeline