Ένας επικεφαλής της μηχανικής στη Rilla συζητά το ταξίδι από τον εντοπισμό των κενών της αγοράς στην ανάπτυξη μιας πλατφόρμας προπόνησης πωλήσεων που δημιουργεί έσοδα και αναδιαμορφώνει την απόδοση των πωλήσεων. Το τοπίο της διευκόλυνσης των πωλήσεων υφίσταται μια αξιοσημείωτη αλλαγή, που οδηγείται από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Ιστορικά, η προπόνηση πωλήσεων ήταν μια αντιδραστική διαδικασία, με τους διαχειριστές να παρέχουν ανατροφοδότηση μετά την ολοκλήρωση των κλήσεων. Αυτό το μοντέλο αμφισβητείται τώρα από τις αναδυόμενες τεχνολογίες που προσφέρουν καθοδήγηση σε πραγματικό χρόνο, με στόχο να επηρεάσουν τα αποτελέσματα καθώς συμβαίνουν και όχι απλώς να τα αναλύσουν αναδρομικά. Το έργο του, το οποίο έχει ήδη δημιουργήσει πολλαπλά έσοδα επτά ψηφίων για τη Rilla και προβλέπεται να φθάσει σε οκτώ ψηφία μέχρι το τέλος του έτους, παρέχει γνώση της πολύπλοκης διαδικασίας δημιουργίας ανατρεπτικών τεχνολογιών. Από την απογοήτευση στην καινοτομία Η παραδοσιακή διαχείριση πωλήσεων υποφέρει από ένα κρίσιμο ελάττωμα: το χάσμα μεταξύ των ζωντανών συνομιλιών πελατών και των συνεδριών ανατροφοδότησης.Αυτή η καθυστέρηση μετατρέπει αυτό που θα μπορούσε να είναι στιγμές άμεσης μάθησης σε χαμένες ευκαιρίες, δημιουργώντας την επείγουσα ανάγκη για πλατφόρμες προπόνησης σε πραγματικό χρόνο που γεφυρώνουν αυτό το χάσμα. Αυτό το χάσμα ήταν ένα επαναλαμβανόμενο θέμα στην έρευνα χρηστών που διεξήχθη από την Jabbour. σημειώνει, «Ακούω συνεχώς την ίδια απογοήτευση στις συνεντεύξεις χρηστών: η προπόνηση είναι σχεδόν πάντα αντιδραστική. οι διαχειριστές βλέπουν μόνο τι συνέβη μετά το τέλος μιας κλήσης, η οποία αργεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα ή να οικοδομήσει την εμπιστοσύνη ενός αντιπροσώπου αυτή τη στιγμή.» Μια δομημένη Ο Jabbour θυμάται την συνειδητοποίηση: «Αυτή ήταν η σπίθα: αν μπορούσαμε να ακούσουμε, να κατανοήσουμε και να επιδείξουμε τη σωστή ώθηση ενώ η κλήση είναι ακόμα ζωντανή - και να δώσουμε στους διαχειριστές έναν τρόπο να υποστηρίξουν ενεργά τις επαναλήψεις τη στιγμή - θα μπορούσαμε να αλλάξουμε τα αποτελέσματα, όχι μόνο τις αναφορές». Πωλήσεις Δυνατότητα Πλαισίου Αυτή η εστίαση στην άμεση παρέμβαση αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση της βιομηχανίας, με αναφορές που δείχνουν ότι είτε έχουν εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες πωλήσεών τους είτε σχεδιάζουν να το πράξουν. Το 90% των επιχειρήσεων Ξεπερνώντας τα αρχικά εμπόδια του προϊόντος Η μετατροπή μιας ιδέας σε ένα λειτουργικό προϊόν συνεπάγεται την πλοήγηση σε σημαντικά τεχνικά και στρατηγικά εμπόδια. Η Jabbour εντοπίζει πρώιμα εμπόδια, συμπεριλαμβανομένης της πρόκλησης της συλλογής και της ροής υψηλής ποιότητας ήχου από συσκευές και δίκτυα με ελάχιστες διακοπές, διατηρώντας παράλληλα τη συγκατάθεση και το απόρρητο των χρηστών, παράλληλα με την επίτευξη χαμηλής καθυστέρησης ομιλίας σε κείμενο σε θορυβώδη περιβάλλοντα. την αντιμετώπιση της παρέμβασης με διάφορους τρόπους, αλλά ένας σαφής στρατηγικός χάρτης πορείας είναι απαραίτητος.Αυτό ευθυγραμμίζεται με τη φάση «Εξερεύνησης» της , η οποία επικεντρώνεται στην ανάλυση των ροών εργασίας για τον εντοπισμό ευκαιριών. Διαφορετικές πλατφόρμες coaching πωλήσεων AI Η οργάνωση επιτρέπει «Πριν γράψω τον κώδικα, δημιούργησα ένα μακρύ και λεπτομερές έγγραφο σχεδιασμού μηχανικής που περιέγραφε την αρχιτεκτονική, τους τρόπους αποτυχίας και το σχέδιο μέτρησης», εξηγεί ο Jabbour. Αναγνώριση βασικών σημείων πόνου του χρήστη Για να διασφαλιστεί ότι ένα προϊόν ανταποκρίνεται στις πραγματικές ανάγκες, είναι απαραίτητη μια βαθιά κατανόηση των σημείων πόνου των χρηστών.Μέσω των συνεντεύξεων και των κλήσεων ζωντανής πώλησης, αρκετά βασικά θέματα εμφανίστηκαν ως σημεία πόνου: χρόνος, συνέπεια και κλίμακα. Αυτά τα ζητήματα εμποδίζουν τις ομάδες πωλήσεων να ενισχύσουν αποτελεσματικά τις βέλτιστες πρακτικές. «Η μεγαλύτερη χαμένη ευκαιρία ήταν η έλλειψη προπονήσεων επί τόπου. Αυτή η γνώση υπογραμμίζει μια βασική πρόκληση που η προπόνηση σε πραγματικό χρόνο στοχεύει να λύσει, καθώς οι επαναλήψεις πωλήσεων μπορούν να Η Jabbour χαρτογράφησε αυτά τα σημεία πόνου απευθείας στα χαρακτηριστικά του προϊόντος, όπως η ορατότητα των ζωντανών κλήσεων και οι ειδοποιήσεις. Ξεχάστε μέχρι και το 70% της εκπαίδευσης Αυτή η προσέγγιση με επίκεντρο τον χρήστη εξασφαλίζει ότι η τεχνολογία εφαρμόζεται με σκοπό. «Αυτό εξασφάλισε ότι δεν οικοδομούσαμε «AI για χάρη της τεχνητής νοημοσύνης», αλλά στοχεύσαμε ακριβώς τους διαχειριστές τριβής με τους οποίους ζούσαν», προσθέτει. είναι 36% πιο πιθανό να επιτύχουν υψηλότερα ποσοστά νίκης. Δυνατότητα Coaching Σχεδιασμός για ταχύτητα και κλίμακα Η αρχιτεκτονική ενός συστήματος σε πραγματικό χρόνο πρέπει να βελτιστοποιηθεί για ταχύτητα, καθώς οι γνώσεις που παρέχονται πολύ αργά χάνουν την αξία τους. Ο Jabbour μοιράζεται, «Έχω αποσυνθέσει το πρόβλημα σε έναν αγωγό ροής χαμηλής καθυστέρησης με αυστηρούς προϋπολογισμούς σε κάθε άλμα», ο οποίος περιελάμβανε ροή ήχου, μεταγραφή και ένα μοντέλο AI για γνώσεις. Αυτή η αρθρωτή δομή είναι κοινή σε συστήματα πολλαπλών παραγόντων που χρησιμοποιούν Η καθοδηγητική φιλοσοφία επικεντρώθηκε στην άμεση χρησιμότητα. Αποκεντρωμένα πρωτόκολλα επικοινωνίας «Η αρχή του σχεδιασμού ήταν απλή: αν δεν μπορεί να εμφανιστεί σε δευτερόλεπτα και να βοηθήσει ουσιαστικά έναν άνθρωπο να πάρει μια καλύτερη απόφαση, δεν ανήκει στην πορεία του πραγματικού χρόνου», λέει ο Jabbour. , όπου τα συστατικά αλληλεπιδρούν με εξωτερικούς πόρους για την επίτευξη ενός στόχου. Οργανωτικές ροές εργασίας Αξιολόγηση των επιπτώσεων με δεδομένα Πριν από την κλιμάκωση ενός νέου προϊόντος, ο αντίκτυπός του στον πραγματικό κόσμο πρέπει να επικυρωθεί μέσω μετρήσιμων αποτελεσμάτων.Η αρχική εφαρμογή προσεγγίστηκε μεθοδικά με μια δοκιμή beta που περιλαμβάνει μια προσωπική εταιρεία με ~40 επαναλήψεις πωλήσεων. «Επαναλαμβάνουμε μαζί τους κάθε εβδομάδα και μετά από έξι εβδομάδες, αποφασίσαμε ότι ήταν η κατάλληλη στιγμή για να διεξάγουμε μια ανάλυση ROI», θυμάται ο Jabbour. Απαιτούνται σαφείς δείκτες αναφοράς για τη μέτρηση της προόδου. Αξιολόγηση πιλοτικού προγράμματος «Αυτός ο αντίκτυπος επικύρωσε την προσέγγισή μας», λέει.Αυτή η επικύρωση με βάση τα δεδομένα έδωσε την εμπιστοσύνη να επενδύσουμε περαιτέρω σε χαρακτηριστικά με αποδεδειγμένη αξία. . 50% υψηλότερο μέσο ποσοστό νίκης Από το πρωτότυπο στην πλατφόρμα Η μετάβαση ενός προϊόντος από ένα πρώιμο πρωτότυπο σε μια σταθερή πλατφόρμα απαιτεί μια στρατηγική μετάβαση από την ανακάλυψη στην αξιοπιστία και την κλιμακωτότητα. «Καθώς επεκτάσαμε τη βάση χρηστών μας, ήταν σαφές ότι χρειαζόμασταν να μετατοπίσουμε την εστίαση από την κατασκευή 0->1 και να προσπαθήσουμε να καταλάβουμε τι λειτουργεί, για να κάνουμε το προϊόν σταθερό, κλιμακούμενο και επιτυχημένο υπό υψηλό φορτίο», εξηγεί ο Jabbour. Αυτό το ταξίδι αντικατοπτρίζει τη διαφορά μεταξύ διαταραχής και , όπου μια αρχική ανακάλυψη πρέπει να ακολουθείται από συνεχή βελτίωση. Αύξηση της καινοτομίας «Έκανα τις πρώτες εκδόσεις μόνος μου, έφερα περισσότερους μηχανικούς και τώρα οδηγώ μια ομάδα τεσσάρων ατόμων σε όλη τη μηχανική και το σχεδιασμό. Αυτό μας επιτρέπει να κλιμακώσουμε τα χαρακτηριστικά χωρίς να θυσιάσουμε τη γραμμή ταχύτητας και ποιότητας», σημειώνει ο Jabbour. Μια λύση πλήρους αγοράς. Χαμηλή διαταραχή καινοτομίας Ισορροπία ταχύτητας και σταθερότητας Κατά την κατασκευή επιχειρηματικών εφαρμογών κρίσιμης σημασίας, οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν μια θεμελιώδη πρόκληση: να κινούνται γρήγορα ενώ δημιουργούν κάτι αξιόπιστο. Μια βασική αρχή είναι να δίνετε προτεραιότητα στο βάθος έναντι του πλάτους στα αρχικά στάδια. «Πάρτε ένα χρυσό μονοπάτι απίστευτα σταθερό πριν προσθέσετε το πλάτος. Αυτή η προσέγγιση υποστηρίζεται από τεχνικές διασφαλίσεις όπως οι σημαίες χαρακτηριστικών, οι οποίες εμποδίζουν μια ευαίσθητη έκδοση χαρακτηριστικών να θέσει σε κίνδυνο την αξιοπιστία. Η έγκαιρη επένδυση στην παρακολούθηση του συστήματος είναι επίσης κρίσιμη. Αυτές οι πρακτικές είναι κρίσιμες όταν οι εταιρείες θέλουν να προσθέσουν εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στις υπάρχουσες ροές εργασίας τους.Ο στόχος είναι να καταστήσουν τις διαδικασίες πιο έξυπνες και αποδοτικές χωρίς να δημιουργούν νέους κινδύνους που θα μπορούσαν να βλάψουν την επιχείρηση. Το μέλλον του Agent AI Κοιτάζοντας μπροστά, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει προς τα πιο αυτόνομα και ικανά συστήματα.Η επόμενη γενιά προϊόντων πιθανότατα θα προχωρήσει πέρα από την παροχή γνώσεων για την εκτέλεση πολύπλοκων εργασιών. «Ένα πράγμα που με ενθουσιάζει είναι η δημιουργία αντιπροσωπευτικών συνοδών που βοηθούν τους ανθρώπους να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σε κάθε στιγμή που αντιμετωπίζουν τους πελάτες – πωλήσεις, επιτυχία και υποστήριξη», λέει ο Jabbour. Αυτό το όραμα επεκτείνεται στη δημιουργία συστημάτων που μπορούν να διαχειριστούν επιχειρηματικές λειτουργίες από άκρο σε άκρο, μια έννοια κεντρική για την Μέσα από τον ΟΗΕ, τέτοιες εξελίξεις Θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν τα πάντα, από το lead qualification μέχρι τη δημιουργία προτάσεων. Αναδιαμόρφωση της επιχειρηματικής εκτέλεσης Πράκτορας AI για τις πωλήσεις Ο Jabbour προβλέπει: «Οι πράκτορες που είναι φωνητικοί πρώτοι και πολυτροπικοί, ασφαλείς από προεπιλογή. θα συνδυάσουν τα μοντέλα των συνόρων με τον υπολογισμό σε συσκευές και το νέο υλικό για να παρέχουν «προσωπικούς βοηθούς» για όλους». Η ανάπτυξη του AI coaching σε πραγματικό χρόνο αντιπροσωπεύει ένα κρίσιμο βήμα για τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί υποστηρίζουν τις ομάδες πωλήσεών τους.Το ταξίδι από τον εντοπισμό μιας απογοήτευσης της αγοράς μέχρι την οικοδόμηση μιας κλιμακώδους πλατφόρμας που επικυρώνεται από δεδομένα υπογραμμίζει μια πειθαρχημένη προσέγγιση για τη δημιουργία προϊόντων 0-to-1. Με την εστίαση σε απτά αποτελέσματα και στο σχεδιασμό με επίκεντρο τον χρήστη, οι καινοτόμοι αποδεικνύουν ότι η τεχνολογία μπορεί να μεταμορφώσει όχι μόνο τις διαδικασίες, αλλά και τις επιδόσεις.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Ο Alexander Jabbour για την οικοδόμηση πραγματικού χρόνου πωλήσεων AI από 0-to-1 στο Rilla

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

The 2.0 Conferences Spark Global Conversations With HackerNoon As Esteemed Media Partner

The Pros and Cons of Electric Cars

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

Who Really Runs Twitter?

The 2.0 Conferences Spark Global Conversations With HackerNoon As Esteemed Media Partner

The Pros and Cons of Electric Cars

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

Who Really Runs Twitter?

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps