Un Lead di ingegneria a Rilla discute il viaggio dall'identificazione delle lacune del mercato allo sviluppo di una piattaforma di coaching delle vendite che genera ricavi e riforma le prestazioni delle vendite. Il paesaggio della promozione delle vendite sta subendo un cambiamento notevole, guidato dall'integrazione dell'intelligenza artificiale. Storicamente, il coaching delle vendite è stato un processo reattivo, con i manager che forniscono feedback dopo che le chiamate sono completate. Questo modello è ora sfidato dalle tecnologie emergenti che offrono una guida in tempo reale, con l'obiettivo di influenzare i risultati come si verificano piuttosto che analizzarli in retrospettiva.Al primo posto di questa tendenza è Alexander Jabbour, un ingegnere leader di Rilla, dove dirige lo sviluppo dell'iniziativa di prodotto in tempo reale dell'azienda. Il suo lavoro, che ha già generato molteplici ricavi da 7 cifre per Rilla e si prevede che raggiunga 8 cifre entro la fine dell'anno, fornisce una panoramica del complesso processo di creazione di tecnologie disruptive.Con un background nella costruzione di prodotti innovativi da zero, Jabbour ha concentrato la sua carriera sulla trasformazione di concetti emergenti in soluzioni pronte al mercato. Dalla frustrazione all’innovazione La gestione delle vendite tradizionali soffre di un difetto critico: il divario tra le conversazioni dei clienti dal vivo e le sessioni di feedback.Questo ritardo trasforma ciò che potrebbe essere un momento di apprendimento immediato in opportunità mancate, creando l'urgenza di piattaforme di coaching in tempo reale che superino questo divario. Questo divario è stato un tema ricorrente nella ricerca degli utenti condotta da Jabbour. egli osserva, “Ho continuato a sentire la stessa frustrazione nelle interviste agli utenti: il coaching è quasi sempre reattivo. Una struttura Jabbour ricorda la consapevolezza: “Questa è stata la scintilla: se potessimo ascoltare, capire e superare il pulsante giusto mentre la chiamata è ancora viva – e dare ai manager un modo per sostenere attivamente le riprese nel momento – potremmo cambiare i risultati, non solo i rapporti”. Le vendite consentono un quadro Questo focus sull'intervento immediato riflette una tendenza più ampia del settore, con relazioni che indicano che hanno implementato l'IA nei loro processi di vendita o pianificano di farlo. Il 90% delle aziende Superare gli ostacoli dei prodotti iniziali Trasformare un'idea in un prodotto funzionale comporta la navigazione di importanti ostacoli tecnici e strategici.Per l'analisi audio in tempo reale, i requisiti tecnici sono rigorosi. Jabbour identifica i primi ostacoli, tra cui "la sfida di catturare e trasmettere audio di alta qualità da dispositivi e reti con interruzioni minime, preservando il consenso e la privacy degli utenti", insieme a raggiungere la bassa latenza di parola-testo in ambienti rumorosi. affrontare l’intervento in vari modi, ma una chiara roadmap strategica è essenziale. , che si concentra sull'analisi dei flussi di lavoro per identificare opportunità. Piattaforme di coaching di vendite diverse Organizzazioni che consentono “Prima di scrivere il codice, ho prodotto un documento di progettazione di ingegneria lungo e dettagliato che stabiliva l’architettura, le modalità di guasto e il piano di misurazione”, spiega Jabbour. Identificare i punti di dolore dell'utente Per garantire che un prodotto risponda alle vere esigenze, è necessaria una profonda comprensione dei punti di dolore dell'utente. Attraverso le interviste e le chiamate di vendita in diretta ombreggiate, diversi temi chiave sono emersi come punti di dolore: tempistica, coerenza e scala. Questi problemi impediscono ai team di vendita di rafforzare efficacemente le migliori pratiche. “La più grande opportunità persa è stata la mancanza di coaching sul posto. I manager sapevano cosa avrebbero detto – solo dopo la chiamata”, afferma Jabbour. Questa visione sottolinea una sfida chiave che il coaching in tempo reale mira a risolvere, poiché le riprese di vendita possono Jabbour ha mappato questi punti di dolore direttamente alle caratteristiche del prodotto, come la visibilità delle chiamate dal vivo e le avvisi. dimenticare fino al 70% della formazione Questo approccio centrato sull'utente assicura che la tecnologia sia applicata con scopo. "Questo ha assicurato che non stavamo costruendo 'AI per amore dell'IA', ma mirando esattamente a quali gestori di attrito vivevano", aggiunge. sono il 36% più propensi a raggiungere tassi di vincita più alti. Il coaching potente Progettazione per velocità e scala L'architettura di un sistema in tempo reale deve essere ottimizzata per la velocità, poiché le informazioni fornite minuti troppo tardi perdono il loro valore. Jabbour condivide, “Ho decomposto il problema in un pipeline di streaming a bassa latenza con budget rigorosi ad ogni salto”, che includeva il streaming audio, la trascrizione e un modello di AI per le intuizioni. Questa struttura modulare è comune nei sistemi multi-agenti che utilizzano La filosofia guida era incentrata sull'utilità immediata. Protocolli di comunicazione decentralizzati “Il principio di progettazione era semplice: se non può apparire in secondi e sostanzialmente aiutare un essere umano a prendere una decisione migliore, non appartiene al percorso in tempo reale”, afferma Jabbour. , dove i componenti interagiscono con le risorse esterne per raggiungere un obiettivo.  agentic workflows Valutare l'impatto con i dati Prima di scalare un nuovo prodotto, il suo impatto nel mondo reale deve essere convalidato attraverso risultati misurabili.Il lancio iniziale è stato approcciato metodicamente con un test beta che coinvolge una società in persona con ~40 vendite ripetute. “Abbiamo iterato con loro ogni settimana, e dopo sei settimane, abbiamo determinato che era il momento giusto per condurre un’analisi del ROI”, ricorda Jabbour. richiede valori di riferimento chiari per misurare i progressi. Valutazione di un programma pilota I risultati di questo test iniziale sono stati significativi, mostrando un aumento del tasso vicino dal 29% al 34%. "Questo impatto ha convalidato il nostro approccio", afferma. Questa convalida basata sui dati ha fornito la fiducia per investire ulteriormente in funzionalità con valore comprovato. . 50% più alto tasso di vincita medio Dal prototipo alla piattaforma La transizione di un prodotto da un primo prototipo a una piattaforma stabile richiede un passaggio strategico dalla scoperta alla affidabilità e alla scalabilità. “Mentre abbiamo scalato la nostra base di utenti, è stato chiaro che dovevamo spostare l’attenzione dalla costruzione di 0->1 e cercare di capire cosa funziona, per rendere il prodotto stabile, scalabile e performante sotto un carico elevato”, spiega Jabbour. Questo percorso riflette la differenza tra disruptivo e , dove un primo passo deve essere seguito da un miglioramento continuo. Questo processo coinvolge anche la crescita del team. Innovazione incrementale “Ho costruito le prime versioni solo, poi ho introdotto più ingegneri e ora ho guidato un team di quattro persone in ingegneria e progettazione. Questo ci consente di scalare le funzionalità senza sacrificare la nostra barra di velocità e qualità”, osserva Jabbour. Una soluzione a pieno mercato. Innovazione disruptiva a basso livello Equilibrio tra velocità e stabilità Quando si costruiscono applicazioni aziendali critiche per la missione, gli sviluppatori devono affrontare una sfida fondamentale: muoversi rapidamente mentre si costruisce qualcosa di affidabile. Un principio fondamentale è quello di dare la priorità alla profondità rispetto alla larghezza nelle fasi iniziali. “Prendi un percorso d’oro incredibilmente solido prima di aggiungere la larghezza. Questo approccio è supportato da garanzie tecniche come le bandiere delle funzionalità, che impediscono a un rilascio delicato di funzionalità di compromettere l'affidabilità. L'investimento precoce nel monitoraggio del sistema è anche cruciale. Come afferma Jabbour, "Investire presto nell'osservabilità. Queste pratiche sono cruciali quando le aziende vogliono aggiungere strumenti alimentati da IA ai loro flussi di lavoro esistenti.L'obiettivo è rendere i processi più intelligenti ed efficienti senza creare nuovi rischi che potrebbero danneggiare l'azienda. Il futuro dell’agenzia AI Guardando avanti, l'evoluzione dell'IA sta puntando verso sistemi più autonomi e capaci.La prossima generazione di prodotti probabilmente andrà oltre la fornitura di informazioni per eseguire compiti complessi. “Una cosa che mi eccita è la costruzione di copiloti agenti che aiutano gli esseri umani a prendere decisioni migliori in ogni momento di fronte al cliente – vendite, successo e supporto”, dice Jabbour. Questa visione si estende alla creazione di sistemi in grado di gestire le funzioni aziendali end-to-end, un concetto centrale per attraverso agenti AI. tali progressi in Potrebbe automatizzare tutto, dalla qualifica di lead alla generazione di proposte. Ristrutturazione dell’esecuzione aziendale Agenzia AI per le vendite Jabbour prevede: “Agenti che sono di prima voce e multimodali, sicuri per impostazione predefinita. Essi si uniranno modelli di frontiera con il computer on-device e il nuovo hardware per fornire ‘assistenti personali’ per tutti”. Lo sviluppo del coaching AI in tempo reale rappresenta un passo cruciale nel modo in cui le organizzazioni supportano i loro team di vendita.Il viaggio dall'identificazione di una frustrazione del mercato alla costruzione di una piattaforma scalabile e convalidata dai dati evidenzia un approccio disciplinato alla creazione di prodotti da 0 a 1. Concentrandosi sui risultati tangibili e sul design centrato sull’utente, gli innovatori stanno dimostrando che la tecnologia può trasformare non solo i processi, ma anche le prestazioni.

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Alexander Jabbour sulla costruzione di vendite in tempo reale AI da 0 a 1 a Rilla

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