Im weiteren Sinne ist Softwaretest ein systematischer und dynamischer Prozess, bei dem eine Softwareanwendung evaluiert wird, um potenzielle Fehler zu erkennen und zu beheben und sicherzustellen, dass sie bestimmte Anforderungen erfüllt und wie vorgesehen funktioniert.
Die Testabdeckung ist ein entscheidender Aspekt der Testplanung beim Softwaretesten und spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung einer umfassenden Validierung der zu testenden Software.
Die Testabdeckung stellt sicher, dass der Testprozess umfassend ist und alle kritischen Aspekte der Software abdeckt. Es hilft, Lücken beim Testen zu identifizieren und stellt sicher, dass unterschiedliche Funktionalitäten, Features und Benutzerflüsse gewährleistet sind.
In diesem Zusammenhang ist die Anforderungsabdeckung eine entscheidende Messgröße beim Softwaretest, die die Gründlichkeit des Testprozesses in Bezug auf die spezifizierten Softwareanforderungen misst.
Dabei geht es um die Idee, Testfälle zu erstellen und auszuführen, um sicherzustellen, dass jede einzelne in den schriftlichen Spezifikationen dargelegte Anforderung gründlich getestet wird.
Bereiche der Software, die nicht durch Tests abgedeckt werden oder nicht gründlich genug getestet werden, werden als Abdeckungslücken bezeichnet. Diese Lücken stellen potenzielle blinde Flecken dar, in denen das Verhalten der Software möglicherweise nicht ausreichend überprüft wurde und Raum für unentdeckte Mängel oder Funktionsprobleme bleibt.
Das Erkennen von Deckungslücken ist für die Risikominderung von entscheidender Bedeutung, da es potenzielle Unsicherheitsbereiche aufzeigt und Testteams dabei hilft , ihre Bemühungen zu priorisieren.
Abdeckungslücken treten häufig auf, wenn Anforderungen missverstanden werden, Spezifikationen schlecht definiert oder mehrdeutig sind und Änderungen in der Software nicht angemessen in die Teststrategie integriert werden.
Aufgrund der unzureichenden Abbildung realer Nutzerverhaltensweisen und -präferenzen in den Anforderungen entstehen jedoch häufig Abdeckungslücken. Die Antizipation und umfassende Berücksichtigung aller Benutzerinteraktionen und -verhaltensweisen in schriftlichen Anforderungen erweist sich für Produktbesitzer und Geschäftsanalysten als anspruchsvolle Aufgabe.
Um die Testabdeckung zu erhöhen und die Tests an der realen Nutzung auszurichten, können Testteams Produktions- und Testumgebungsspuren, Benutzeranalysen, Protokolle und Telemetrie analysieren und so die Lücke zwischen spezifizierten Anforderungen und dem tatsächlichen Benutzerverhalten in der realen Welt schließen.
Diese Art der Analyse erleichtert das Erkennen von Nutzungsmustern, gemeinsamen Benutzerreisen und häufig aufgerufenen Funktionen und schließt effektiv Lücken, die durch potenziell unvollständige, schlecht definierte oder mehrdeutige Anforderungen entstehen.
Um eine kontinuierliche Beobachtung sicherzustellen, müssen Mechanismen eingerichtet werden, die Datenausgaben aus den Produktions- und Testumgebungen sammeln und analysieren. Dies bedeutet die Einrichtung von Tools und Prozessen, um aktiv zu beobachten, zu messen und zu analysieren, wie sich Benutzer bei der Interaktion mit Ihrer Live-Anwendung verhalten oder wie Tests während Testläufen mit der Anwendung interagieren.
Sie müssen mit unstrukturierten Rohdaten arbeiten und diese gründlich analysieren. Das Ziel besteht darin, die Daten aufzuschlüsseln, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Benutzer mit Ihrer Anwendung interagieren, indem beispielsweise nach Nutzungsmustern gesucht wird, um herauszufinden, welche Funktionen am häufigsten verwendet werden, und um Trends in wichtigen Bereichen zu erkennen.
Auf dem Markt unterstützen Tools wie Google Analytics, Amplitude, SmartLook, Datadog und andere bei der Erfassung und Analyse von Nutzungstelemetriedaten aus jeder Umgebung. Eine wesentliche Herausforderung besteht jedoch darin, dass diese Tools nicht auf die spezifischen Bedürfnisse von Testteams zugeschnitten sind, was ihre Fähigkeit, den größtmöglichen Nutzen zu erzielen, einschränkt.
Diese Tools sind in erster Linie für unterschiedliche Zwecke konzipiert, wie z. B. Produkt- und Marketinganalysen, Observability, APM (Application Performance Management) und Digital Experience Monitoring, und verfügen in der Regel nicht über eine einheitliche und ganzheitliche Lösung.
Daher stehen Testteams vor großen Herausforderungen bei der Bewältigung fehleranfälliger und zeitaufwändiger Analysen, um aus diesen unterschiedlichen Datenquellen Bedeutung zu gewinnen.
Gravity ist eine einheitliche Plattform, die Testteams dabei unterstützen soll, Erkenntnisse aus Produktions- und Testumgebungen zu überwachen und zu nutzen . Es konsolidiert wichtige Daten und Erkenntnisse in einer einzigen Lösung für einfachen Zugriff und einfache Analyse.
Seine Hauptfunktion besteht darin, Mechanismen des maschinellen Lernens einzusetzen, um Nutzungsmuster, häufig aufgerufene Funktionen und kritische Benutzerreisen anhand von Ablaufverfolgungen, Benutzeranalysen, Protokollen und Telemetrie zu identifizieren, mit dem Ziel, Dashboards mit hochwertigen Analysen zu erstellen, um Teams bei der Erweiterung der Testabdeckung zu unterstützen.
Die Fähigkeit von Gravity, Produktions- und Testumgebungen zu überwachen, ermöglicht die Durchführung einer umfassenden Testlückenanalyse .
Durch den Vergleich der Pfade echter Benutzerinteraktionen in der Live-Produktion mit den in Testumgebungen durchgeführten Tests generiert Gravity Erkenntnisse, die es Testteams ermöglichen, Lücken in der Abdeckung zu erkennen , Funktionen zu identifizieren, die entweder über- oder untertestet sind, und redundante Tests zu erkennen Bemühungen in weniger kritischen Bereichen.
Dies ermöglicht eine datengesteuerte Priorisierung von Testfällen und konzentriert die Testabdeckung auf Bereiche mit großer Auswirkung, die sich direkt auf das Endbenutzererlebnis auswirken. Durch die Verknüpfung von Annahmen mit Nutzungserkenntnissen hilft Gravity dabei, die Testplanung für eine relevante Abdeckung zu optimieren.
Wenn Sie mehr über Gravity erfahren möchten, können Sie hier eine Demo buchen: Demo buchen .
Das Verständnis des Benutzerverhaltens erhöht nicht nur die Testabdeckung durch die Fokussierung auf echte Benutzererfahrungen, sondern fungiert auch als wirksames Gegenmittel gegen die Einschränkungen schlechter Anforderungen.
Es stellt sicher, dass sich die Testbemühungen nicht auf die starren Grenzen dokumentierter Anforderungen beschränken, sondern sich auf die dynamische und sich entwickelnde Landschaft der Benutzerinteraktionen erstrecken und so zu einer umfassenderen Teststrategie beitragen.
Dieser zielgerichtete Ansatz stellt sicher, dass sich die Testbemühungen auf die Aspekte der Software konzentrieren, die für Benutzer am relevantesten und wirkungsvollsten sind , wodurch die Ressourcenzuweisung optimiert und Risiken reduziert werden.
Leiter Wachstum bei Smartesting
Cristiano Caetano : Autorität für Softwaretests mit zwei Jahrzehnten Erfahrung auf diesem Gebiet. Der gebürtige Brasilianer ist seit sechs Jahren in London zu Hause. Ich bin stolzer Gründer von Zephyr Scale, der führenden Testmanagement-Anwendung im Atlassian-Ökosystem.
In den letzten zehn Jahren spielte meine Rolle eine entscheidende Rolle dabei, Testunternehmen dabei zu unterstützen, innovative Testtools zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.
Derzeit bin ich Head of Growth bei Smartesting, einem Testunternehmen, das sich der Entwicklung KI-gestützter Testtools widmet.