Santa Clara, Kalifornien, 26. August 2025/Chainwire/--Am ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit in Nordamerika, , ein führendes dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), das die Grundlagen von Spatial AI gründet, hat stolz die Einführung des ROVR Open Dataset angekündigt - ein hochauflösendes, multi-modales Dataset, das entwickelt wurde, um Innovationen in Spatial AI, autonomem Fahren, Robotik und digitalen Zwillingsanwendungen zu beschleunigen. Rover Rover Diese Veröffentlichung auf einer der führenden Veranstaltungen der Branche unterstreicht das Engagement von ROVR, das autonome Fahrzeugökosystem mit offenen, hochgläubigen Daten zu unterstützen, um die nächste Generation intelligenter Mobilitätslösungen zu fördern. Der Datensatz markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Mission von ROVR, den Zugang zu hochwertigen Realdaten zu demokratisieren und die nächste Generation von KI-Modellen zu entsperren, die den physischen Raum verstehen und mit ihm interagieren. Eine menschlich-zentrierte Sicht der Welt Im Gegensatz zu herkömmlichen Datensätzen, die sich ausschließlich auf maschinelle Sicht konzentrieren, erfasst der ROVR Open Dataset die Welt, wie sie von menschlichen Fahrern gesehen wird – einschließlich dessen, was sie sehen, wie sie sich bewegen und wie sie mit ihrer Umgebung interagieren. Der Datensatz, der mithilfe der maßgeschneiderten mobilen Wahrnehmungseinheiten von ROVR gesammelt wurde, die von einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden betrieben werden, ist Teil einer langfristigen Anstrengung, um den weltweit größten Open-Access-Fahrdatensatz mit einem Ziel von 1 Million 30-Sekunden-Clips zu erstellen. Jeder Clip enthält: Roh LiDAR-Punktwolken für detaillierte 3D-Raumrekonstruktion Hochauflösendes RGB-Video von Front-facing Dashcams Hochfrequente IMU-Daten, die Bewegungsdynamik erfassen Zentimeter-Level RTK GPS-Lokalisierung für präzise Boden-Wahrheit-Positionierung Anonymisierte Szenen für die Erhaltung der Privatsphäre und ethische KI-Entwicklung Diese Clips bieten vielfältige Abdeckung über städtische, vorstädtische und Autobahnumgebungen – einschließlich Baugebieten, Schulenübergängen, Staus und dynamischen Fußgängerszenen. Neben rohen Sensordaten baut ROVR auch eine skalierbare Annotationspipeline für semantische Segmentierung, Objektentdeckung, Szenenverständnis und Absichtsprognose auf, die es Forschern und Ingenieuren ermöglicht, Grundmodelle der nächsten Generation für Spatial AI zu trainieren. Zukünftige Versionen des Datensatzes umfassen: 2D/3D-Grenzkisten, semantische Etiketten und Verhaltenszeichen Scene-Grafengeneration zur Erfassung der räumlichen und zeitlichen Beziehungen zwischen Objekten Aktions- und Intentionsetiketten für Verhaltensmodellierung und politisches Lernen Domain-Diversity-Metadaten zur Unterstützung von Verallgemeinerungen über Geographien und Randfälle hinweg Diese Funktionen sind so konzipiert, dass sie eine breite Palette an Spitzenanwendungen unterstützen, darunter: Autonome Fahrt und Straßenplanung Roboternavigation und SLAM Benchmarking AR/VR räumliche Bewusstsein und Okklusion Argumentation Multi-modales großes Modell (VLM, VLM+3D) Vor-Training Digital Twin Creation für Smart Cities und Infrastruktur ROVR Open Dataset ermöglicht es Forschern, Entwicklern und Institutionen, KI-Modelle der nächsten Generation auszubilden, zu benchmarken und zu implementieren, die in der realen Welt sicher und intelligent funktionieren können. Warum jetzt und warum geöffnet Der Start auf dem ADAS & AV Technology Summit in Nordamerika kommt zu einer Zeit, in der Wahrnehmung und Verständnis der realen Welt als die nächsten großen Grenzen der KI-Entwicklung auftauchen. Im vergangenen Jahr haben Grundmodelle das Verständnis von Sprache und Bild revolutioniert – aber die räumliche KI ist weitgehend aufgrund der Knappheit großer, qualitativ hochwertiger Real-World-Daten-Sets erheblich unterkriegen. Das Verständnis, wie Menschen die physische Welt navigieren und interpretieren – in Echtzeit, in verschiedenen Umgebungen – ist unerlässlich, um robuste, verallgemeinerbare KI-Systeme zu bauen. Im Gegensatz zu statischen Karten oder synthetischen Umgebungen bieten multimodale Daten in der realen Welt den Reichtum, die Zweideutigkeit und die Komplexität, die KI benötigt, um sicher und intelligent zu funktionieren. Das ROVR Open Dataset bietet eine neue Linse für die menschliche Navigation und das Umweltbewusstsein und schließt die Lücke zwischen Simulation und Straßenintelligenz.Durch die offene Verfügbarkeit dieses Datensatzes zielt ROVR darauf ab, Forscher, Entwickler und Bauherren in den Bereichen KI, Robotik und intelligente Infrastrukturökosysteme zu stärken. Der Datensatz wird unter einer zulässigen Lizenz für die nichtkommerzielle Verwendung veröffentlicht, mit künftigen Plänen, erweiterte Versionen – einschließlich vollständiger Sequenzen und dichter Annotationen – an kommerzielle Partner bereitzustellen. Erstellt von der DePIN Community ROVR wird von einem dezentralen Netzwerk von Mitwirkenden angetrieben – Einzelpersonen und Flotten, die mit ROVRs Plug-and-Play-Datenerfassungs-Hardware ausgestattet sind. Skalierbar – Tausende von Mitarbeitern, täglich wachsend Global – Städte, Vorstädte und Schwellenländer Ermutigt – Beiträge verdienen Token für das Teilen verifizierter Daten Composable – ermöglicht die Integration mit verschiedenen AI, AR/VR und Robotik Stacks Dieser Community-First-Ansatz hat bereits zu mehr als 20 Millionen Kilometern Straßenabdeckung und mehr als 3.500 Geräten geführt, wobei die Verwendung beschleunigt wird, da die Nachfrage nach 3D-Daten in der realen Welt wächst. Von Daten bis zum Einsatz Abgesehen von Rohdaten baut ROVR eine vollständige Pipeline für Spatial AI, einschließlich: On-Device-Intelligenz für effiziente Sammlung Cloud-basierte Annotationswerkzeuge für skalierbare Etikettierung APIs und SDKs zur Integration des 3D-Weltverständnisses in KI-Systeme Partnerschaften mit Forschern, Start-ups und Unternehmen in verschiedenen Branchen Die Einführung des Open Dataset ist der erste Schritt zum Aufbau einer gemeinsamen Grundlage für alle, die die physische Welt der KI-Nativen aufbauen - sei es selbstfahrende Autos, Lagerroboter, AR-Brillen oder intelligente Städte. Wie Sie auf den Datensatz zugreifen können Das ROVR Open Dataset ist heute zum Download und Erkunden verfügbar. https://rovr.network/#/dataset https://rovr.network/#/dataset Forscher, Entwickler, Erzieher und Innovatoren werden ermutigt, sich dem ROVR-Ökosystem anzuschließen und die Zukunft von Spatial AI zu gestalten. Über ROVR ist der Eckpfeiler von Spatial AI – einem dezentralen Netzwerk, das alltägliche Fahrzeuge in intelligente 3D-Mappers der physischen Welt verwandelt.ROVR sammelt, strukturiert und verteilt große 3D-Daten für den Einsatz in KI, Robotik, autonome Navigation und darüber hinaus. Rover Rover Mit dem Glauben an offene Infrastrukturen, faire Anreize und globale Inklusion baut ROVR die Grundlage für einen intelligenten, KI-ersten Planeten. Medienkontakt: xinran.li@rovr.network Um mehr zu erfahren: Kontakt COO Xinran Li von ROVR Labs Inc. xinran.li@rovr.network für Sie Diese Geschichte wurde als Pressemitteilung von Chainwire unter HackerNoon's Business Blogging Program veröffentlicht. Diese Geschichte wurde als Pressemitteilung von Chainwire unter HackerNoon's Business Blogging veröffentlicht . Program Programm
