Santa Clara, California, 26 de agosto de 2025/Chainwire/--En la Cumbre ADAS y Tecnología de Vehículos Autónomos en América del Norte, , una red de infraestructura física descentralizada líder (DePIN) construyendo las bases de la IA espacial, anunció con orgullo el lanzamiento del ROVR Open Dataset, un conjunto de datos multi-modal de alta resolución diseñado para acelerar la innovación en IA espacial, conducción autónoma, robótica y aplicaciones digitales gemelas. El rover El rover Este lanzamiento en una de las principales reuniones de la industria destaca el compromiso de ROVR de apoyar el ecosistema de vehículos autónomos con datos abiertos y de alta fidelidad para alimentar la próxima generación de soluciones de movilidad inteligente. El conjunto de datos marca un hito significativo en la misión de ROVR de democratizar el acceso a datos del mundo real de alta calidad y desbloquear la próxima generación de modelos de IA que entienden e interactúan con el espacio físico. Una visión centrada en el hombre del mundo A diferencia de los conjuntos de datos tradicionales centrados exclusivamente en la visión de la máquina, el ROVR Open Dataset captura el mundo como lo ven los conductores humanos, incluyendo lo que ven, cómo se mueven y cómo interactúan con su entorno. Recopilado utilizando las unidades de percepción móvil personalizadas de ROVR – operadas por una red global de contribuyentes – el conjunto de datos es parte de un esfuerzo a largo plazo para construir el mayor conjunto de datos de conducción de acceso abierto del mundo, con un objetivo de 1 millón de clips de 30 segundos. Cada clip contiene: Nubes de puntos LiDAR para una reconstrucción espacial 3D detallada Video RGB de alta resolución de las dashcams frontales Datos IMU de alta frecuencia que capturan la dinámica del movimiento Localización GPS RTK de nivel de centímetro para una posición precisa de la verdad de la tierra Escenas anónimas para la preservación de la privacidad y el desarrollo ético de IA El lanzamiento inicial abierto incluye 1.500 clips totalmente sincronizados, con un total de más de 1 TB de datos. Estos clips ofrecen una cobertura diversa en entornos urbanos, suburbanos y de autopistas, incluyendo zonas de construcción, cruces escolares, congestión de tráfico y escenas de peatones dinámicas. Más allá de los datos de sensores crudos, ROVR también está construyendo un tubo de anotación escalable para la segmentación semántica, la detección de objetos, la comprensión de la escena y la predicción de la intención, lo que permite a los investigadores e ingenieros capacitar modelos de fundación de próxima generación para la IA espacial. Las futuras versiones del conjunto de datos incluirán: Cajas de límite 2D/3D anotadas por humanos, etiquetas semánticas y señales de comportamiento Generación de gráficos de escena para capturar las relaciones espaciales y temporales entre objetos Etiquetas de acción e intención para su uso en modelado de comportamiento y aprendizaje de políticas Metadatos de diversidad de dominio para apoyar la generalización a través de geografias y casos de borde Estas características están diseñadas para soportar una amplia gama de aplicaciones de vanguardia, incluyendo: Conducción autónoma y planificación de rutas Navegación robótica y benchmarking SLAM AR/VR conciencia espacial y razonamiento de oclución Modelo grande multi-modal (VLM, VLM+3D) pre-entrenamiento Creación digital gemela para ciudades inteligentes e infraestructuras El ROVR Open Dataset permite a los investigadores, desarrolladores e instituciones capacitar, evaluar y implementar modelos de IA de próxima generación que puedan operar de forma segura e inteligente en el mundo real. ¿Por qué ahora y por qué abierto? El lanzamiento en la Cumbre de Tecnología ADAS & AV en Norteamérica se produce en un momento en el que la percepción y la comprensión del mundo real están surgiendo como las próximas grandes fronteras del desarrollo de la IA. En el último año, los modelos de fundación han revolucionado la comprensión del lenguaje y la imagen, pero la IA espacial sigue siendo significativamente menos potente, en gran parte debido a la escasez de conjuntos de datos de gran escala y de alta calidad del mundo real. La percepción está apareciendo rápidamente como la próxima frontera de la IA. Comprender cómo los humanos navegan e interpretan el mundo físico -en tiempo real, en entornos diversos- es esencial para construir sistemas de IA robustos y generalizables.A diferencia de los mapas estáticos o los entornos sintéticos, los datos multimodales del mundo real proporcionan la riqueza, la ambigüedad y la complejidad que la IA necesita para dominar para operar de forma segura e inteligente. El ROVR Open Dataset ofrece una nueva lente en la navegación a escala humana y la conciencia ambiental, cerrando la brecha entre la simulación y la inteligencia a nivel de la calle. Al hacer este conjunto de datos abiertamente disponible, ROVR tiene como objetivo empoderar a los investigadores, desarrolladores y constructores en todo el ecosistema de la IA, la robótica y las infraestructuras inteligentes. El conjunto de datos se publica bajo una licencia permisiva para uso no comercial, con planes futuros para proporcionar versiones ampliadas -incluyendo secuencias completas y anotaciones densas- a los socios comerciales.Esta iniciativa refleja el compromiso de ROVR con la infraestructura abierta, la inteligencia colectiva y el desarrollo responsable de sistemas de IA del mundo real. Construido por la comunidad de DePIN ROVR está alimentado por una red descentralizada de contribuyentes – individuos y flotas equipadas con el hardware de recopilación de datos plug-and-play de ROVR. A diferencia de la recopilación de datos centralizada por la gran tecnología, el modelo de ROVR es: Escalable: miles de contribuyentes, creciendo diariamente Global - abarca ciudades, suburbios y mercados emergentes Incentivado: los contribuyentes ganan tokens para compartir datos verificados Composible – que permite la integración con varias pilas de IA, AR/VR y robótica Este enfoque basado en la comunidad ya ha resultado en más de 20 millones de kilómetros de cobertura de carreteras y más de 3.500 dispositivos desplegados, con el uso acelerado a medida que crece la demanda de datos 3D en el mundo real. De los datos a la implementación Más allá de los datos crudos, ROVR está construyendo un gasoducto completo para la IA espacial, incluyendo: Inteligencia en el dispositivo para una recopilación eficiente Herramientas de anotación basadas en la nube para etiquetado escalable API y SDK para integrar la comprensión del mundo 3D en sistemas de IA Asociaciones con investigadores, startups y empresas de todos los sectores El lanzamiento de Open Dataset es el primer paso para construir una base compartida para todos los que están construyendo el mundo físico nativo de la IA, ya sea coches autónomos, robots de almacén, gafas AR o ciudades inteligentes. Cómo acceder al Dataset El ROVR Open Dataset está disponible para descarga y exploración. https://rovr.network/#/dataset https://rovr.network/#/dataset Los investigadores, desarrolladores, educadores e innovadores están animados a unirse al ecosistema ROVR y ayudar a dar forma al futuro de la IA espacial. Sobre el rover Es la piedra angular de la IA espacial, una red descentralizada que transforma los vehículos cotidianos en mapas 3D inteligentes del mundo físico.A través de una comunidad global de contribuyentes, ROVR recoge, estructura y distribuye datos 3D a gran escala para su uso en IA, robótica, navegación autónoma y más allá. El rover El rover Con una creencia en las infraestructuras abiertas, los incentivos justos y la inclusión global, ROVR está construyendo la capa fundamental para un planeta inteligente, AI-first. Contacto de medios: xinran.li@rovr.network Para saber más: Contacto COO Xinran Li ROVR Labs Inc. chenran.li@rovr.network Esta historia fue publicada como un comunicado de prensa por Chainwire bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. Esta historia fue publicada como un comunicado de prensa por Chainwire bajo HackerNoon's Business Blogging . El programa El programa
