PoSciDonDAO enthüllt eine dezentrale Zukunft für die personalisierte Medizinforschung

**PANAMA CITY, Panama, 12. Dezember 2024/Chainwire/--**PoSciDonDAO, eine aufstrebende Organisation im Bereich der dezentralen Wissenschaft (DeSci), hat die Gründung einer dezentralen autonomen Organisation (DAO) angekündigt, die sich der Finanzierung der Forschung im Bereich der personalisierten Medizin widmet. PoSciDonDAO nutzt die Blockchain-Technologie und zielt darauf ab, die Effizienz und Transparenz bei der Forschungsfinanzierung zu verbessern und gleichzeitig eine globale Zusammenarbeit zur Behandlung lebensverändernder Krankheiten wie Krebs, Multiple Sklerose und Alzheimer zu ermöglichen.

Eine Vision zur Verbesserung der Patientenversorgung

Personalisierte Medizin, die Behandlungen auf der Grundlage genetischer und molekularer Profile auf Patienten zuschneidet, bietet einen Weg zu wirksameren Therapien und besseren Behandlungsergebnissen. Dieser Bereich wird durch begrenzte Finanzierung und systemische Ineffizienzen behindert. Die Mission von PoSciDonDAO besteht darin, diese Herausforderungen anzugehen, indem sie Ressourcen zur Erforschung neuartiger Ansätze wie Viroimmuntherapien sowie Gen- und Zelltherapien bereitstellt.

Durch die Finanzierung von Forschung im Frühstadium, die noch nicht patentiert ist, möchte PoSciDonDAO Innovationen aus akademischen Laboren in die kommerzielle Machbarkeit bringen. Diese Initiative zielt darauf ab, die Gesundheitsversorgung von Patienten weltweit zu verbessern, indem sie patientenspezifische Therapien vorantreibt und innovative Behandlungen zugänglicher macht.

Stärkung der Community Governance

PoSciDonDAO führt Anreizmodelle ein, um das langfristige Engagement von Wissenschaftlern, Innovatoren und DeSci-Enthusiasten zu fördern. Sein Governance-Rahmen ermöglicht es Community-Mitgliedern, aktiv an DAO-Operationen und Finanzierungsentscheidungen teilzunehmen und sicherzustellen, dass Ressourcen Projekten zugewiesen werden, die mit dem gemeinsamen Ziel der Weiterentwicklung der personalisierten Medizin übereinstimmen.

Aufbau von Partnerschaften in der dezentralen Wissenschaft

PoSciDonDAO hat seit seiner Gründung aktiv an Diskussionen und Kooperationen zur dezentralen Wissenschaft teilgenommen. Insbesondere beteiligt es sich an anderen DeSci-Initiativen wie der Health Data Alliance, zu der Projekte wie AxonDAO, DataLake und Hippocrat gehören, und unterstreicht damit sein Engagement für die Förderung der DeSci-Bewegung. Weitere Partnerschaften und Kooperationen werden in naher Zukunft bekannt gegeben.

Über PoSciDonDAO

Durch die Kombination von Blockchain-Technologie mit wissenschaftlicher Innovation, sabrina_s richtet eine kollaborative Plattform für die Forschung im Bereich der personalisierten Medizin ein. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Entdeckungen zu beschleunigen und den Zugang zu den daraus resultierenden Behandlungen zu demokratisieren, was Patienten und Gesundheitssystemen weltweit zugutekommt. Das PoSciDonDAO-Team besteht aus Experten für Virologie, Immunologie, Onkologie, Epidemiologie und Web3. Mit internem Fachwissen und Beiträgen seiner Community-Mitglieder kann die DAO identifizieren, welche Projekte das größte Potenzial haben, den Bereich der personalisierten Medizin zu beeinflussen.

Der PoSciDonDAO-Token (SCI) ist ein zentraler Bestandteil des Governance-Modells der DAO und ermöglicht es Community-Mitgliedern, an Entscheidungsprozessen teilzunehmen. Dieser dezentrale und transparente Mechanismus stellt sicher, dass Ressourcen für wirkungsvolle Forschungsprojekte eingesetzt werden.

Weitere Informationen zu PoSciDonDAO finden Sie auf der offiziellen PoSciDonDAO-Website. Webseite .

Der Community beitreten

sabrina_s bietet Wissenschaftlern, Innovatoren und DeSci-Enthusiasten die Möglichkeit, Teil dieser transformativen Initiative zu werden. Durch die Förderung der Forschung in der personalisierten Medizin möchte PoSciDonDAO zu verbesserten Therapien und besseren Ergebnissen für Patienten weltweit beitragen.

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Kontakt

Marketing-Vertreter

Ayat Abourashed

PoSciDonDAO-Stiftung

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