Ich bin ein professioneller Journalist, der seit einigen Jahrzehnten im Technologiebereich tätig ist. Seit der Blüte der sozialen Medien waren es schwierige Zeiten für den Journalismus, da so viele Stimmen auftauchten und die Kakophonie ohrenbetäubend war.  KI-generierte Inhalte sorgen für noch mehr Infotrash. Aber überraschenderweise denke ich, dass   , sowohl als Risikofaktor als auch als Wegbereiter. Zwei weitere Artikel von letzter Woche haben mich zum Nachdenken gebracht. Der erste von Semafor stellte sein neues Angebot vor:   . Mithilfe von Microsoft- und OpenAI-Tools bietet Signals vielfältige Einblicke in globale Nachrichten und passt sich an digitale Veränderungen und KI-Herausforderungen an. Reed Albergotti, der Technologieredakteur von Semafor,   : KI dazu da ist, uns wieder auf die Qualität des Journalismus zurückzubringen Semafor's Signals schrieb  „Es ist ein großartiges Beispiel für einen Wandel, der stattfindet. Das Aufkommen der sozialen Medien war eine schwächende Kraft für Medienunternehmen. KI hingegen ist eine stärkende Technologie. Soziale Medien machten einige Journalisten zu Stars und trugen dazu bei, die Zugriffszahlen für fast jede große Publikation zu steigern. Aber das gezielte Werbegeschäft, das durch soziale Medien angekurbelt wurde, saugte Geld von hochwertigen Publikationen ab, und der Traffic war nur ein leeres Versprechen. Wenn man an KI und Nachrichten denkt, denkt man als Erstes daran, dass Reporter durch Bots ersetzt werden. Während eine Handvoll Medien wie CNET und Sports Illustrated versucht waren, dies zu versuchen, sind diese Beispiele nur Anomalien. KI-generierte Inhalte sind mehr oder weniger Spam, der den Journalismus nicht ersetzt. Es treibt Verbraucher dazu, sich vertrauenswürdigen Verlagen zuzuwenden.“  Ich stimme diesem Punkt voll und ganz zu; Im Zeitalter der KI gibt es nichts Wichtigeres, als Stimmen/Medien zu haben, denen man vertraut. Und hier kommt der professionelle Journalist. Der verantwortliche Journalist. Wer ist diese Person? Das ist eine knifflige Frage, da „verantwortungsvoll“ im Kontext der KI zum Witz wird. Im Zeitalter der KI gewinnt die Frage, was verantwortungsvollen Journalismus ausmacht, neue Dimensionen. Letzte Woche wurde beispielsweise   eingeführt, ein Chatbot, der Fehlinformationen vermeiden soll, indem er vage Antworten liefert und „verantwortungsvoll“ ist. Goody-2  KI kann gefährlich sein und beispielsweise zum   eingesetzt werden, aber im Hinblick auf den Journalismus bietet sie eine Reihe erstaunlicher Tools, die die Berichterstattung, Bearbeitung und Verbreitung von Inhalten erheblich verbessern. Beispielsweise nutzen automatisierte Plattformen zur Faktenprüfung wie   im Vereinigten Königreich KI, um im öffentlichen Diskurs aufgestellte Behauptungen schnell zu überprüfen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Nachrichtenberichterstattung zu verbessern. Auch der Datenjournalismus wurde durch KI revolutioniert, wobei Tools wie   es Journalisten ermöglichen, interaktive Diagramme und Visualisierungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. Darüber hinaus zeigt das Experiment der New York Times mit personalisierten Artikelempfehlungen, wie KI Inhalte kuratieren kann, die auf die Interessen einzelner Leser zugeschnitten sind, und so möglicherweise das Engagement und die Abonnementraten steigern. Audio-Jacking Full Fact Datawrapper  Letzte Woche dachte The Platformer auch über die Zukunft des Webs und des Journalismus   . nach  „   ” Soweit Journalisten im Web der Zukunft eine Rolle spielen, müssen sie diese selbst erfinden. Verwenden Sie Arc Search, Perplexity oder Poe, und es ist klar, dass es keine Plattform gibt, die den Journalismus retten kann. Und es gibt immer mehr Plattformen, die anscheinend darauf aus sind, es zu zerstören.  Und hier stimme ich wieder zu: Niemand kommt, um den Journalismus zu retten, aber mit KI – als Risiko und Wegbereiter – kann der Journalismus endlich zu seinem Wesen zurückkehren. Wenn man über die Reise des Journalismus durch die digitalen und KI-Revolutionen nachdenkt, wird deutlich, dass trotz zahlreicher Herausforderungen das Wesen des Journalismus als eine Säule der Demokratie intakt bleibt. Der bewusste Einsatz von KI ermöglicht es dem Journalismus, zu seiner Kernaufgabe zurückzukehren: zu informieren, aufzuklären und die Macht zur Rechenschaft zu ziehen – Verantwortung zu übernehmen – und so sicherzustellen, dass er weiterhin als vertrauenswürdiger Wegweiser in einer immer komplexer werdenden Welt erfolgreich sein kann.  Neuigkeiten von den üblichen Verdächtigen ©  Vesuv und Pompeji  Mithilfe von KI lasen drei Studenten mehr als   und gewannen 700.000 US-Dollar. 2.000 griechische Briefe, die 79 n. Chr. in Pompeji vergraben waren,  Roblox  Das Spieleunternehmen   KI-gestützte Echtzeit-Chat-Übersetzungen in 16 Sprachen ein. führte  Sam Altman  Sam Altman strebt   für die weltweite Ausweitung der KI-Chip-Produktion an. (Das ist eine Menge…). Gary Marcus nennt   , warum die Welt Nein sagen sollte (das sind nicht so viele …) 5–7 Billionen US-Dollar 7 Gründe  OpenAI inzwischen  OpenAI erreicht einen Jahresumsatz   und gehört zu den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen. von 2 Milliarden US-Dollar  OpenAI arbeitet an   um verschiedene Aufgaben zu automatisieren. zwei KI-Agenten,  Microsoft  Eine Zusammenfassung aktueller Forschungsergebnisse von Microsoft und der ganzen Welt, die uns dabei helfen können  , mit KI eine neue und bessere Zukunft der Arbeit zu schaffen.  NVIDIA  Nvidia will mit der Produktion   beginnen personalisierter Chips für KI-Unternehmen  Google  Google hat Bard in Gemini   . Lesen Sie Ethan Mollick über   . umbenannt gemischte Stärken und Schwächen  Ein paar  Nvidia, OpenAI, Microsoft und fast 200 weitere Unternehmen haben sich dem US AI Safety Institute Consortium (AISIC)   , um die sichere Entwicklung und Bereitstellung generativer KI zu unterstützen. angeschlossen  Die aktuellsten Forschungsarbeiten, für Sie kategorisiert  Große Sprachmodelle und ihre Verbesserungen    : Zeigt, wie die Erhöhung der Anzahl der Agenten in LLMs die Leistung durch eine Stichproben- und Abstimmungsmethode steigert.  Mehr Agenten sind alles, was Sie brauchen Die Zeitung lesen    : Passt allgemeine LLMs an spezielle Domänen an, indem benutzerdefinierte Eingabe-Tags für domänen- und aufgabenspezifisches Verhalten verwendet werden.  Tag-LLM Die Zeitung lesen    : Führt einen 1-Bit-Post-Training-Quantisierungsansatz für LLMs ein, der eine hohe Leistung bei extrem niedrigen Bitbreiten aufrechterhält.  BiLLM Die Zeitung lesen    : Verbessert die Modellausrichtung durch Online-Feedback und verbessert so die Erkundung und Leistung.  Direkte Sprachmodellausrichtung durch Online-KI-Feedback Die Zeitung lesen    : Präsentiert Hedgehog, einen erlernbaren linearen Aufmerksamkeitsmechanismus, der die Softmax-Aufmerksamkeit in Transformers nachahmt.  Der Igel und das Stachelschwein Die Zeitung lesen    : Schlägt ein neuartiges KI-Framework für Bereiche wie Robotik und Gesundheitswesen vor, das visuelle Autoencoder, Sprachmodellierung und Aktionsvorhersage integriert.  Ein Interactive Agent Foundation Model Die Zeitung lesen    : Verschiebt die Grenzen des mathematischen Denkens in offenen Sprachmodellen.  DeepSeekMath Die Zeitung lesen    : Ermöglicht LLMs, selbst Argumentationsstrukturen für die Lösung komplexer Probleme zu erstellen.  SELBSTENTDECKUNG Die Zeitung lesen    : Vergleicht die kontextbezogenen Lernfähigkeiten von State-Space-Modellen mit Transformer-Modellen.  Kann Mamba lernen, wie man lernt? Die Zeitung lesen    : Untersucht die Auswirkungen der Größe und des Typs von Vortrainingsdaten auf die Downstream-Leistung von LLMs.  Skalierungsgesetze für die Downstream-Aufgabenleistung großer Sprachmodelle Die Zeitung lesen    : Studien zur Optimierung kleiner Sprachmodelle für mobile Geräte.  Optimierung und Architektur für kleine Sprachmodelle neu denken Die Zeitung lesen    : Untersucht Tiefenbeschneidung als Methode zur Verbesserung der LLM-Inferenzeffizienz.  Verkürztes LLaMA Die Zeitung lesen  Multimodale und Vision-Language-Modelle    : Ermöglicht die personalisierte Text-zu-Bild-Generierung durch Nutzung des latenten Raums von CLIP.  λ-ECLIPSE Die Zeitung lesen    : Schlägt eine erweiterte Reihe multimodaler großer Sprachmodelle vor, die sich auf Modellleistung und Trainingseffizienz konzentrieren.  SPHINX-X Die Zeitung lesen    : Integriert Text und Sprache in ein multimodales Basissprachenmodell für verbessertes semantisches Verständnis und Ausdruckskraft.  SpiRit-LM Die Zeitung lesen    : Integriert Fragenbewusstsein in den Vision-Encoder für verbessertes multimodales Denken.  Fragenbewusster Vision-Transformer für multimodales Denken Die Zeitung lesen    : Skaliert CLIP auf 18 Milliarden Parameter und erzielt so erhebliche Leistungsverbesserungen bei der Bildklassifizierung.  EVA-CLIP-18B Die Zeitung lesen  Robotik, autonome Systeme und interaktive Agenten    : Ermöglicht die Anpassung an lokale Verkehrsregeln für autonome Fahrzeuge mithilfe von LLMs.  Überall fahren mit Richtlinienanpassung für große Sprachmodelle Die Zeitung lesen    : Zeigt, dass Offline-Schauspieler-kritisches Verstärkungslernen effektiv auf große Modelle skaliert werden kann.  Offline-Schauspieler-kritisches Verstärkungslernen lässt sich auf große Modelle skalieren Die Zeitung lesen  Webnavigation, Konversationssysteme und reale Anwendungen    : Führt einen Benchmark für die Konversations-Webnavigation ein und unterstreicht den Bedarf an Modellen, die sich an neue Webumgebungen anpassen.  WebLINX Die Zeitung lesen    : Verbessert das LLM-Lernen, indem es Fehler hervorruft und darüber nachdenkt, um aufgabenspezifische Prinzipien zu extrahieren.  Kontextbezogenes Prinziplernen aus Fehlern Die Zeitung lesen    : Präsentiert CodeCompose, ein KI-gestütztes Code-Authoring-Tool, das sowohl einzeilige als auch mehrzeilige Inline-Vorschläge bietet.  Mehrzeiliges KI-gestütztes Code-Authoring Die Zeitung lesen  Zeitreihenvorhersage, Objekterkennung und andere Innovationen    : Stellt ein Basismodell für univariate probabilistische Zeitreihenvorhersagen vor, das eine starke Zero-Shot-Verallgemeinerung zeigt.  Lag-Llama Die Zeitung lesen    : Verbessert die Objekterkennung durch Training anhand synthetischer Datensätze, die aus Diffusionsmodellen generiert wurden.  InstaGen Die Zeitung lesen    : Stellt einen Algorithmus vor, der durch stochastische Diffusionen definierte Verteilungen für eine effiziente Stichprobe optimiert.  Implizite Diffusion Die Zeitung lesen    : Schlägt eine Methode vor, die das Videoverständnis durch Konsolidierung vergangener Aktivierungen verbessert.  Speicherkonsolidierung ermöglicht Videoverständnis mit langem Kontext Die Zeitung lesen    : Trainiert ein Transformatormodell, um eine Schachleistung auf Großmeisterniveau ohne explizite Suchalgorithmen zu erreichen.  Schach auf Großmeisterniveau ohne Suche Die Zeitung lesen  Codedarstellungs- und Quantisierungstechniken    : Stellt CODESAGE vor, ein fortschrittliches Modell für das Code-Darstellungslernen mit einem zweistufigen Vortrainingsschema.  CODE-DARSTELLUNG LERNEN IM MASSSTAB Die Zeitung lesen  Interpretierbarkeit und Grundlagenmodelle    : Untersucht die Rolle der Interpretierbarkeit mit dem Aufkommen von LLMs und plädiert für einen breiteren Bereich der Interpretierbarkeit.  Überdenken der Interpretierbarkeit im Zeitalter großer Sprachmodelle Die Zeitung lesen  In anderen Newslettern  Für diejenigen, die neugierig auf die transformativste Innovation in der Halbleiterfertigung seit EUV sind – Hybrid Bonding by  Semianalysis  Alle meine Gedanken nach 40 Stunden im Vision Pro von  Wait But Why  Eine lustige Interpretation eines Artikels, in dem behauptet wurde, AGI sei  von Jack Clark von Anthropic erreicht worden (Import AI-Newsletter).  Das Versprechen und die Herausforderungen von Krypto- und KI-Anwendungen  von Vitalik Buterin  Erscheint auch   . hier

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