Könnte KI uns in eine Ära des Qualitätsjournalismus einleiten?

Ich bin ein professioneller Journalist, der seit einigen Jahrzehnten im Technologiebereich tätig ist. Seit der Blüte der sozialen Medien waren es schwierige Zeiten für den Journalismus, da so viele Stimmen auftauchten und die Kakophonie ohrenbetäubend war.

KI-generierte Inhalte sorgen für noch mehr Infotrash. Aber überraschenderweise denke ich, dass KI dazu da ist, uns wieder auf die Qualität des Journalismus zurückzubringen , sowohl als Risikofaktor als auch als Wegbereiter. Zwei weitere Artikel von letzter Woche haben mich zum Nachdenken gebracht. Der erste von Semafor stellte sein neues Angebot vor: Semafor's Signals . Mithilfe von Microsoft- und OpenAI-Tools bietet Signals vielfältige Einblicke in globale Nachrichten und passt sich an digitale Veränderungen und KI-Herausforderungen an. Reed Albergotti, der Technologieredakteur von Semafor, schrieb :

„Es ist ein großartiges Beispiel für einen Wandel, der stattfindet. Das Aufkommen der sozialen Medien war eine schwächende Kraft für Medienunternehmen. KI hingegen ist eine stärkende Technologie. Soziale Medien machten einige Journalisten zu Stars und trugen dazu bei, die Zugriffszahlen für fast jede große Publikation zu steigern. Aber das gezielte Werbegeschäft, das durch soziale Medien angekurbelt wurde, saugte Geld von hochwertigen Publikationen ab, und der Traffic war nur ein leeres Versprechen. Wenn man an KI und Nachrichten denkt, denkt man als Erstes daran, dass Reporter durch Bots ersetzt werden. Während eine Handvoll Medien wie CNET und Sports Illustrated versucht waren, dies zu versuchen, sind diese Beispiele nur Anomalien. KI-generierte Inhalte sind mehr oder weniger Spam, der den Journalismus nicht ersetzt. Es treibt Verbraucher dazu, sich vertrauenswürdigen Verlagen zuzuwenden.“

Ich stimme diesem Punkt voll und ganz zu; Im Zeitalter der KI gibt es nichts Wichtigeres, als Stimmen/Medien zu haben, denen man vertraut. Und hier kommt der professionelle Journalist. Der verantwortliche Journalist. Wer ist diese Person? Das ist eine knifflige Frage, da „verantwortungsvoll“ im Kontext der KI zum Witz wird. Im Zeitalter der KI gewinnt die Frage, was verantwortungsvollen Journalismus ausmacht, neue Dimensionen. Letzte Woche wurde beispielsweise Goody-2 eingeführt, ein Chatbot, der Fehlinformationen vermeiden soll, indem er vage Antworten liefert und „verantwortungsvoll“ ist.

KI kann gefährlich sein und beispielsweise zum Audio-Jacking eingesetzt werden, aber im Hinblick auf den Journalismus bietet sie eine Reihe erstaunlicher Tools, die die Berichterstattung, Bearbeitung und Verbreitung von Inhalten erheblich verbessern. Beispielsweise nutzen automatisierte Plattformen zur Faktenprüfung wie Full Fact im Vereinigten Königreich KI, um im öffentlichen Diskurs aufgestellte Behauptungen schnell zu überprüfen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Nachrichtenberichterstattung zu verbessern. Auch der Datenjournalismus wurde durch KI revolutioniert, wobei Tools wie Datawrapper es Journalisten ermöglichen, interaktive Diagramme und Visualisierungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. Darüber hinaus zeigt das Experiment der New York Times mit personalisierten Artikelempfehlungen, wie KI Inhalte kuratieren kann, die auf die Interessen einzelner Leser zugeschnitten sind, und so möglicherweise das Engagement und die Abonnementraten steigern.

Letzte Woche dachte The Platformer auch über die Zukunft des Webs und des Journalismus nach .

„ Soweit Journalisten im Web der Zukunft eine Rolle spielen, müssen sie diese selbst erfinden. Verwenden Sie Arc Search, Perplexity oder Poe, und es ist klar, dass es keine Plattform gibt, die den Journalismus retten kann. Und es gibt immer mehr Plattformen, die anscheinend darauf aus sind, es zu zerstören. ”

Und hier stimme ich wieder zu: Niemand kommt, um den Journalismus zu retten, aber mit KI – als Risiko und Wegbereiter – kann der Journalismus endlich zu seinem Wesen zurückkehren. Wenn man über die Reise des Journalismus durch die digitalen und KI-Revolutionen nachdenkt, wird deutlich, dass trotz zahlreicher Herausforderungen das Wesen des Journalismus als eine Säule der Demokratie intakt bleibt. Der bewusste Einsatz von KI ermöglicht es dem Journalismus, zu seiner Kernaufgabe zurückzukehren: zu informieren, aufzuklären und die Macht zur Rechenschaft zu ziehen – Verantwortung zu übernehmen – und so sicherzustellen, dass er weiterhin als vertrauenswürdiger Wegweiser in einer immer komplexer werdenden Welt erfolgreich sein kann.

Neuigkeiten von den üblichen Verdächtigen ©

Vesuv und Pompeji

• Mithilfe von KI lasen drei Studenten mehr als 2.000 griechische Briefe, die 79 n. Chr. in Pompeji vergraben waren, und gewannen 700.000 US-Dollar.

Roblox

• Das Spieleunternehmen führte KI-gestützte Echtzeit-Chat-Übersetzungen in 16 Sprachen ein.

Sam Altman

• Sam Altman strebt 5–7 Billionen US-Dollar für die weltweite Ausweitung der KI-Chip-Produktion an. (Das ist eine Menge…). Gary Marcus nennt 7 Gründe , warum die Welt Nein sagen sollte (das sind nicht so viele …)

OpenAI inzwischen

• OpenAI erreicht einen Jahresumsatz von 2 Milliarden US-Dollar und gehört zu den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen.
• OpenAI arbeitet an zwei KI-Agenten, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren.

Microsoft

• Eine Zusammenfassung aktueller Forschungsergebnisse von Microsoft und der ganzen Welt, die uns dabei helfen können , mit KI eine neue und bessere Zukunft der Arbeit zu schaffen.

NVIDIA

• Nvidia will mit der Produktion personalisierter Chips für KI-Unternehmen beginnen

Google

• Google hat Bard in Gemini umbenannt . Lesen Sie Ethan Mollick über gemischte Stärken und Schwächen .

Ein paar

• Nvidia, OpenAI, Microsoft und fast 200 weitere Unternehmen haben sich dem US AI Safety Institute Consortium (AISIC) angeschlossen , um die sichere Entwicklung und Bereitstellung generativer KI zu unterstützen.

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Große Sprachmodelle und ihre Verbesserungen

• Mehr Agenten sind alles, was Sie brauchen : Zeigt, wie die Erhöhung der Anzahl der Agenten in LLMs die Leistung durch eine Stichproben- und Abstimmungsmethode steigert. Die Zeitung lesen
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• BiLLM : Führt einen 1-Bit-Post-Training-Quantisierungsansatz für LLMs ein, der eine hohe Leistung bei extrem niedrigen Bitbreiten aufrechterhält. Die Zeitung lesen
• Direkte Sprachmodellausrichtung durch Online-KI-Feedback : Verbessert die Modellausrichtung durch Online-Feedback und verbessert so die Erkundung und Leistung. Die Zeitung lesen
• Der Igel und das Stachelschwein : Präsentiert Hedgehog, einen erlernbaren linearen Aufmerksamkeitsmechanismus, der die Softmax-Aufmerksamkeit in Transformers nachahmt. Die Zeitung lesen
• Ein Interactive Agent Foundation Model : Schlägt ein neuartiges KI-Framework für Bereiche wie Robotik und Gesundheitswesen vor, das visuelle Autoencoder, Sprachmodellierung und Aktionsvorhersage integriert. Die Zeitung lesen
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