Prelude Der Himmel fällt. oder so sagt mir mein LinkedIn-Feed. Jeder Tag bringt eine neue Prophezeiung mit sich. Das Ende des Programmierers. Die Veraltung des Produktmanagers. Der Tod des Kreativen. Es wird uns gesagt, dass wir auf der Flucht einer arbeitslosen Zukunft stehen, in der ein algorithmischer Gott unseren Code schreibt, unsere Schnittstellen entwirft und unsere Rückstände verwaltet. Ich habe zwanzig Jahre damit verbracht, Systeme zu bauen.Ich habe gesehen, dass Frameworks steigen und fallen.Ich habe Methoden gesehen, die versprochen wurden, als silberne Kugeln sich in Bleigewichte verwandeln.Und jetzt sehe ich eine Panik, die weniger über Technologie und mehr über Eitelkeit ist. The fear that AI will replace you is not based on the capability of the model. It is based on the fragility of your ego. Wenn deine gesamte berufliche Identität durch das Schreiben von Boilerplate-Code oder das Shuffeln von Jira-Tickets verwickelt ist, dann ja. Du solltest dir Sorgen machen. Die "Ersatz" Erzählung ist ein Mythos. aber es bleibt bestehen, weil es eine viel schrecklichere Realität verbirgt. Sie werden nicht durch einen Roboter ersetzt werden. Die binäre Panik Die Orthodoxie der Tech-Welt im Moment ist eine binäre Panik. Sie betrachten Tools wie Devin oder GitHub Copilot und sehen ein Auslöschereignis. sie argumentieren, dass, weil ein LLM in Sekunden eine React-Komponente erzeugen kann, der Mensch, der diese Komponente schrieb, jetzt Abfall ist. The Doom-Mongers: Ingenieure, die schimpfen. „Es halluziniert“, sagen sie. „Es kann den Kontext nicht verstehen.“ Sie ziehen sich in eine Festung der Arroganz zurück. Sie glauben, dass ihr „Gutgefühl“ über die Systemarchitektur eine magische Eigenschaft ist, die Silizium nie replizieren kann. The Defensive Egoists: Beide Seiten sind falsch. Die Doom-Mongers verpassen den Punkt des Ingenieurwesens. Ingenieurwesen schreibt nicht. Es ist Entscheidungsfindung. Die defensiven Egoisten verpassen den Punkt des Fortschritts. Jüngste Studien zeigen, dass die Panik real ist.Ein massiver 74% der IT-Profis glauben, dass KI ihre Fähigkeiten veraltet machen wird. . 74 Von den Profis sehen, dass Ai ihre Fähigkeiten veraltet Forschung weist konsequent darauf hin, dass KI kein Ersatz für menschliches Know-how ist, sondern ein leistungsstarkes Augmentationstool. Die Daten zeigen, dass neue Technologien mehr Arbeitsplätze schaffen, als sie verdrängen. Ai und Job Verlagerung Mythen vs Fakten Die Kratzer in der Orthodoxie Ich habe letzte Woche einen Agent gebaut. Es sollte einen alten Python-Dienst neu gestalten. Ich gab ihm den Repo. Ich gab ihm den Kontext. Ich sagte ihm, dass er sich verhalten sollte. Es schrieb schönen Code. Elegante Typ Hinweise. Docstrings, die einen Bibliothekar weinen würde. Und es war völlig falsch. Es hatte eine Abhängigkeit halluziniert, die nicht existierte. Es hatte eine Funktion optimiert, die nie genannt wurde. Es hatte die Geschäftslogik falsch verstanden, weil die Geschäftslogik irrational war (wie die Geschäftslogik immer ist). Wenn ich ein Junior-Entwickler wäre, der meinen Wert nach den erzeugten Codezeilen definierte, hätte ich das versandt. Hier erscheinen die Risse in der Orthodoxie. Das "Gott-Komplex" in der Software-Engineering ist real. Wir denken, dass unsere Fähigkeit, Syntax zu speichern, uns zum Genie macht. Der Gott Komplex Warum Software-Ingenieure sind so anfällig für Ego AI entfernt das. Erinnern Sie sich an die Argumente für eine Kommando ist kein Genie. Es ist Trivial. Und der Roboter ist besser in Trivial als Sie sind. kubectl Es gibt ein Konzept namens "Skill Obsolescence." Es beschleunigt sich. Die Hälfte aller aktuellen Fähigkeiten könnte innerhalb von zwei Jahren veraltet sein. ist veraltet. Das bedeutet, dass sich der Werkzeuggurt ändert. siehe . Arbeit Die Hälfte aller Fähigkeiten wird innerhalb von zwei Jahren veraltet sein, schlägt Studie vor Die steigende Wasserlinie Die Realität ist, dass KI die "Wasserlinie" der Qualität erhebt. Stellen Sie sich ein Meer der Kompetenz vor, über dem Wasser ist der Wert, unter dem Wasser ist die Ware. Seit Jahrzehnten werden wir handlich bezahlt, um unter der Wasserlinie zu arbeiten.Wir haben Karrieren aufgebaut, indem wir CRUD-Apps schreiben und Webpack konfigurieren. Nein, das ist nicht so, es ist plumbing. AI überschwemmt den Motorraum. Es erhebt diese Wasserlinie. Alles darunter ist jetzt automatisiert. Wenn Ihre Wertvorlage als Entwickler "Ich kann eine React-Komponente aus einem Mock schreiben" war, sind Sie jetzt unter Wasser. Wenn Ihre Wertvorlage als PM "Ich kann in einer Besprechung Notizen machen und eine Benutzergeschichte schreiben" war, sind Sie jetzt unter Wasser. Die Leute, die am lautesten schreien, sind diejenigen, die das Wasser gerade über der alten Linie traten. Sie können über diesen Wechsel in . Wie Ai die Bedeutung von Expertise verändert ein tiefes Tauchen Das Qualitätsparadox Wenn die Kosten für die Erzeugung von Code und Inhalten auf null sinken, wird das Volumen explodieren.Wir werden in AI-generierten Apps, Artikeln und Produkten ertrinken. Daher ist der Wert der und Die Skyrockets. Heilung Fachwissen The ability to delete code is now more valuable than the ability to write it. Die Fähigkeit, "Nein" zu sagen, ist wertvoller als die Fähigkeit, "Ja" zu generieren. Das ist das Paradoxon: Je mehr KI schafft, desto mehr menschliches Urteil kostet. Siehe Echte Expertise ist der einzige Filter, den wir gegen Entropie hinterlassen haben. Die menschliche Kante im Zeitalter von Ai Warum Expertise wichtiger denn je ist Die indische Agentur Era Ein weiterer Wechsel geschieht: Der Tod des Silo. AI bricht das Relay-Rennen von Produkt → Design → Engineering → QA → Ops zusammen. Ein einzelner Ingenieur, bewaffnet mit den richtigen Werkzeugen, kann nun die Arbeit eines kleinen Teams erledigen.Ein Designer kann funktionalen Code prototypen.Ein PM kann die Datenbank direkt mithilfe natürlicher Sprache abfragen. Wir bewegen uns zum Arbeitsmodell der „Indie Agency“. Kleine, multidisziplinäre Teams von Experten, die KI verwenden, um über ihr Gewicht zu schlagen. . Die Indie-Agentur-Ära Der Wechsel zum Talent Erste Technologie ermöglichte kreative Arbeit In dieser Welt, "It's not my job" is a resignation letter. Siehe Die Komplexität moderner Systeme bedeutet, dass wir unterschiedliche Perspektiven benötigen. Die Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit in Ai Projekten Auswirkungen auf Produktmanager Der Produktmanager ist nicht tot, aber der „Projektmanager“, der sich als Produktmanager verkleidet, ist fertig. Der neue PM ist ein "Builder". Sie sind technisch. Sie verstehen die Materialien. Sie verwenden KI, um den Lösungsraum zu erforschen, bevor sie ihn an die Ingenieure übergeben. . Wie Ai die Rolle des Produktmanagers neu definiert Wenn die Kosten für den Baukodex auf null fallen, fallen die Kosten für den Bau der Code wird zum primären Risiko.Die Aufgabe des Premierministers besteht darin, dieses Risiko zu reduzieren. falsch Auswirkungen auf Ingenieure Der Softwareingenieur ist nicht tot, aber der "Code Monkey" ist vorbei. Der neue Ingenieur ist ein "System-Architekt." Sie behandeln den von AI erzeugten Code als Rohstoff. Sie müssen von „Writer“ zu „Editor“ wechseln.“ Dies ist ein schwieriger Übergang. Siehe . Das Ende der Expertise, wie wir es wissen, wie Ai neu definieren wird, was qualifiziert sein bedeutet Die Interaktion Das ist, wo die Magie geschieht.Die Interaktion zwischen dem PM und dem Dev. In der neuen Welt wird das Artefakt geteilt. Die PM bringt einen funktionierenden Prototyp (generiert von AI). Die Dev zerreißt es auseinander. Dies erfordert gegenseitigen Respekt. siehe . AI nutzen, um die Zusammenarbeit in Unternehmen zu verbessern und Teams intelligenter zu machen Das Jam Session Mentale Modell Vergessen Sie die „Assembly Line“. Vergessen Sie die „Handoff“. Denken Sie darüber nach als a "Jam Session." In einer Jazzband ist jeder ein Meister seines Instruments, der Trommelner versucht nicht, Klavier zu spielen, der Pianist versucht nicht, die Trommel zu spielen. Aber sie alle hören einander zu. sie reagieren. sie bauen auf den Ideen des anderen auf. Die KI ist ein neues Instrument. Es ist ein Synthesizer, der wie alles klingen kann. Die PM spielt die Melodie. Sie setzen die Richtung. Der Ingenieur ist der Rhythmusabschnitt. Sie liefern die Struktur. Sie stellen sicher, dass das ganze Ding nicht auseinanderfällt. Wenn der PM aufsteht und sagt: "Ich brauche den Trommelner nicht mehr, weil dieser Synthesizer eine Trommellupe hat", stirbt die Musik. Das Publikum (die Nutzer) kann den Unterschied zwischen einer Schleife und einem Schlagzeuger erkennen. Schlussfolgerung Der Roboter kommt nicht für deinen Job, er kommt für deine Langeweile. Die KI-Revolution ist ein Spiegel.Wenn du dich darin ansiehst und einen Ersatz siehst, ist es, weil du dich ersetzbar gemacht hast. Aber wenn Sie es betrachten und einen Hebel sehen? Eine Möglichkeit, schneller, besser und größer zu bauen? Zu den Produktmanagern: Hören Sie auf zu versuchen, Ihre Ingenieure zu entlassen. An die Ingenieure: Hören Sie auf, Ihre Produktmanager zu entlassen. Die Zukunft gehört den Teams, die KI integrieren können, ohne ihre Menschlichkeit zu verlieren. Es gehört zu den Teams, die das Handwerk respektieren. Wenn du allein stehst, wirst du ertrinken, wenn du zusammen stehst, wirst du schwimmen. Ursprünglich veröffentlicht auf tyingshoelaces.com von tyingshoelaces.com
