Hallo, Datenfans! Heute tauchen wir in die Welt der Immobilien und des Private Equity ein, wo Daten König (oder vielleicht Königin, je nach Markt) sind. Aber diese Daten zu extrahieren? Das kann eine echte Qual sein. Fragen Sie einfach unseren Kunden, einen Anbieter digitaler Middle-Office-Lösungen, der in einem Meer von Papierkram ertrank.  Ich kann Ihnen nur sagen, dass das manuelle Extrahieren von Daten aus Vermögensbewertungsberichten, Immobilienbewertungen und Mieteinzugsunterlagen jeden zum Heulen bringt. Es ist langsam, mühsam und fehleranfällig. Unser Kunde sah sich einer dreifachen Bedrohung gegenüber:    Das Extrahieren von Daten per Hand ist wie Geschirrspülen – es nimmt kein Ende und ist, ehrlich gesagt, zermürbend. Manuelle Datenextraktion:    Diese Dokumente entsprachen nicht der üblichen Einkaufsliste. Es waren unstrukturierte, langatmige Ungetüme mit Tabellen, die selbst Mathematiker zu Tränen gerührt hätten. Komplexität der Dokumente:    Das manuelle Bearbeiten dieser Daten war ein schwarzes Loch, das wertvolle Zeit und Ressourcen verschlang. Zeitaufwand:  Es musste einen besseren Weg geben: Gen AI.  Das Streben nach Effizienz: Warum wir Automatisierung brauchten  Unser Kunde brauchte einen Ritter in glänzender Rüstung für die Datenextraktion, eine Lösung, die den Prozess automatisieren, die Effizienz verbessern und ihn von den Fesseln der manuellen Dateneingabe befreien konnte. Hier ist, wonach er gesucht hat:    – Reduziert den manuellen Arbeitsaufwand bei der Datenextraktion. Effizienz    – Extrahieren von Daten mit laserartiger Präzision, um zuverlässige Informationen zu gewährleisten. Genauigkeit    – Handhabung unterschiedlicher Dokumenttypen, vom unstrukturierten Chaos bis hin zu sauberen und aufgeräumten Tabellen. Dokumentenflexibilität  Das Dreamteam aufbauen: Gen AI und AWS Bedrock  Wir wussten, dass ein Einheitsansatz nicht ausreichen würde. Also stellten wir ein Dreamteam aus Technologien zusammen,  und AWS Bedrock hat die Führung übernommen. So haben wir die Herausforderung gemeistert:   mit Gen AI    Die Kraft von AWS – Wir haben die mächtige AWS-Cloud-Umgebung genutzt und AWS Bedrock-Dienste verwendet, um ein robustes Backend zu erstellen. Diese Festung bot eine sichere und skalierbare Grundlage für unsere individuell entwickelten Lösungen. Eine Festung bauen:    Das Gehirn der Operation – Basierend auf AWS Bedrock haben wir einen maßgeschneiderten Dokumentenparser entwickelt. Dieses intelligente Tool war wie Sherlock Holmes für Dokumente und analysierte deren Struktur und Inhalt, um relevante Datenfelder mit höchster Genauigkeit zu identifizieren und zu extrahieren. Dokumentenanalyse mit Gen AI:    Maßgeschneidert für jedes Dokument – Wir glauben nicht an einen einheitlichen Ansatz. Stattdessen haben wir für jeden Dokumenttyp spezielle Datenextraktionspipelines entwickelt, die optimale Leistung und Genauigkeit für jedes Format gewährleisten, von Vermögensbewertungsberichten bis hin zu Immobilienbewertungen. Spezialisierte Pipelines:    Die Superpower-Truppe – Wir haben eine Liga außergewöhnlicher KI-Modelle und -Tools zusammengestellt, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. OpenSearch stellte eine Suchplattform mit Flexibilität und Skalierbarkeit bereit, während FAISS das effiziente Abrufen ähnlicher Dokumente erleichterte. Darüber hinaus nutzten wir die Leistungsfähigkeit von Basismodellen wie Titan und Cohere sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um den Extraktionsprozess auf die nächste Ebene zu bringen. Fortgeschrittene KI-Modelle und -Tools:    Kein Dokument bleibt zurück – Wir wussten, dass gescannte Dokumente Realität sind, also haben wir AWS Textract integriert. Dieses leistungsstarke Tool extrahiert Daten aus gescannten Dokumenten mit beeindruckender Genauigkeit und gewährleistet so eine nahtlose Verarbeitung aller Dokumentformate. Integration mit gescannten Dokumenten:    Unsere oberste Priorität – Die Wahrung der Datengenauigkeit war von größter Bedeutung. Wir führten strenge Datenqualitätsprüfungen (DQ) für die extrahierten Daten durch und verwendeten Filtermechanismen, um saubere und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Dadurch wurde sichergestellt, dass der Kunde vertrauenswürdige Daten erhielt, die für die weitere Verwendung bereit waren. Datenqualität:  Durch die Kombination dieser Elemente haben wir eine umfassende Lösung geschaffen, die den spezifischen Anforderungen des Kunden hinsichtlich einer effizienten und genauen Datenextraktion aus komplexen und vielfältigen Dokumenten gerecht wird.  Quantifizierbarer Erfolg: Die Zahlen lügen nicht  Die Auswirkungen unserer  war klar wie der Tag (und messbar!). So hat Gen AI unserem Kunden geholfen, erhebliche Verbesserungen zu erzielen:   Gen KI-gestützte Lösung    87 % auf der ganzen Linie – Unser Kunde verlangte nach Datengenauigkeit und wir haben geliefert. Unsere Lösung erreichte eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 87 % für alle Dokumenttypen. Das bedeutete, dass die extrahierten Daten zuverlässig und ohne umfangreiche manuelle Überprüfung für weitere Analysen und Verwendung bereit waren. Exzellente Genauigkeit:    Von Tagen auf Stunden – Der zeitaufwändige manuelle Datenextraktionsprozess war ein großer Engpass für den Kunden. Unsere Lösung rationalisierte den Prozess und führte zu einer erstaunlichen 700-fachen Reduzierung des manuellen Aufwands. Stellen Sie sich Aufgaben vor, die früher Tage in Anspruch nahmen und nun in wenigen Stunden erledigt werden können. Denken Sie an die neu zugewiesenen Ressourcen und das Potenzial für höhere Produktivität! Das ist ein 700-facher Zeitmultiplikator, Leute. Das ist, als würden Sie ein Projekt um Wochen verkürzen und Ihrem Team mehr Zeit geben, sich auf Aufgaben auf höherer Ebene, strategische Analysen oder sogar die schwer fassbare Work-Life-Balance zu konzentrieren. Drastische Reduzierung des manuellen Aufwands:    Ein 4-facher Vorteil – Die durch die Automatisierung erzielten Effizienzgewinne führten auch zu erheblichen Kosteneinsparungen für den Kunden. Durch den Wegfall der manuellen Datenextraktion konnte der Kunde seine Kosten um das Vierfache senken. Diese Einsparungen können in weitere Wachstumsinitiativen, den Ausbau des Serviceangebots oder sogar in die Freude der Kunden mit niedrigeren Gebühren reinvestiert werden. Erhebliche Kosteneinsparungen:  Mehr als nur Zahlen: Der Welleneffekt der Effizienz  Die Vorteile unserer Lösung gehen weit über die Zahlen hinaus. Hier ist, was unser Kunde erlebt hat:    Da dem Kunden genaue und aktuelle Daten zur Verfügung stehen, kann er vertrauensvoll datenbasierte Entscheidungen treffen. Verbesserte Entscheidungsfindung:    Schnellere Bearbeitungszeiten und verbesserte Datenqualität führen zu einem besseren Service für die Kunden. Verbesserter Kundenservice:    Durch die Automatisierung wurden Ressourcen freigegeben, sodass der Kunde seine Abläufe skalieren und problemlos größere Datenmengen verarbeiten konnte. Verbesserte Skalierbarkeit:  Das Fazit: Gen AI und AWS Bedrock – Ihr Dreamteam für die Datenextraktion  Dieses Projekt ist ein Beweis  . Durch die Kombination dieser innovativen Technologien konnten wir einen langwierigen und fehleranfälligen Prozess in einen rationalisierten und effizienten Betrieb umwandeln.   zur Generation KI   und die Leistung von AWS Bedrock  Wenn Sie in einem Meer von Dokumenten ertrinken und mit der Datenextraktion zu kämpfen haben, verzweifeln Sie nicht! Wir können Ihnen helfen, Ihr eigenes Dreamteam aufzubauen. Indiums Expertise in Gen AI und unser Verständnis für die Herausforderungen Ihrer Branche können Ihnen helfen, das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen und bemerkenswerte Ergebnisse zu erzielen.  Sind Sie bereit, sich von der manuellen Datenextraktion zu verabschieden und in eine Welt der Effizienz und Produktivität einzutauchen? Lassen Sie uns darüber reden! Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, Ihre Probleme mit der Datenextraktion zu einer Sache der Vergangenheit zu machen.

Dieses Audio ist in der Originalsprache der Geschichte produziert!

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Wie Gen AI und AWS Bedrock die Datenextraktion im Immobilienbereich beschleunigten

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