Gen AI ve AWS Bedrock Gayrimenkul Veri Çıkarmayı Nasıl Güçlendirdi?

Merhaba veri meraklıları! Bugün, verilerin kral olduğu (ya da pazarınıza bağlı olarak belki kraliçe) olduğu gayrimenkul ve özel sermaye dünyasına dalıyoruz. Peki bu verileri çıkarmak? Bu çok büyük bir acı olabilir. Evrak denizinde boğulan dijital orta ofis çözümleri sağlayıcısı olan müşterimize sormanız yeterli.

Şunu söyleyeyim, varlık değerleme raporlarından, gayrimenkul değerlemelerinden, kira tahsilat kayıtlarından manuel olarak veri çıkarmak herkesi ağlatmak için yeterlidir. Yavaştır, sıkıcıdır ve hatalara açıktır. Müşterimiz üçlü bir tehditle karşı karşıyaydı:

• Manuel veri çıkarma: Verileri elle çıkarmak bulaşık yıkamak gibidir; hiç bitmez ve açıkçası insanın içini acıtır.
• Belge karmaşıklığı: Bu belgeler sizin dost canlısı mahalle alışveriş listeniz değildi. Bunlar, bir matematikçiyi ağlatacak kadar masaları olan, yapılandırılmamış, uzun soluklu canavarlardı.
• Zaman tüketimi: Bu verileri manuel olarak düzenlemek, değerli zamanı ve kaynakları emen bir kara delikti.

Daha iyi bir yol olmalıydı: Yapay Zeka Kuşağı.

Verimlilik Arayışı: Otomasyona Neden İhtiyaç Duyduk

Müşterimizin, süreci otomatikleştirebilecek, verimliliği artırabilecek ve onları manuel veri girişi prangalarından kurtarabilecek bir çözüm olan parlak zırhlı bir veri çıkarma şövalyesine ihtiyacı vardı. İşte aradıkları şey:

1. Verimlilik – Veri çıkarmayla ilgili manuel iş yükünün azaltılması.
2. Doğruluk – Güvenilir bilgi sağlamak için verileri lazer benzeri hassasiyetle çıkarmak.
3. Belge Esnekliği – Yapılandırılmamış kaostan düzgün ve düzenli tablolara kadar çeşitli belge türlerini yönetme.

Rüya Takımı Oluşturmak: Nesil Yapay Zeka ve AWS Bedrock

Herkese uyan tek bir yaklaşımın işe yaramayacağını biliyorduk. Böylece teknolojilerden oluşan bir rüya ekibi oluşturduk. Nesil AI ile ve AWS Bedrock bu mücadeleye liderlik ediyor. İşte bu zorluğun üstesinden nasıl geldik:

1. Bir Kale İnşa Etmek: AWS'nin Gücü – Sağlam bir arka uç oluşturmak için AWS Bedrock hizmetlerinden yararlanarak güçlü AWS bulut ortamından yararlandık. Bu kale, özel olarak geliştirdiğimiz çözümlerimiz için güvenli ve ölçeklenebilir bir temel sağladı.
2. Nesil Yapay Zeka ile Belge Ayrıştırma: Operasyonun Beyinleri – AWS Bedrock tarafından desteklenen, özel yapım bir belge ayrıştırıcı oluşturduk. Bu akıllı araç, belgeler için Sherlock Holmes'a benziyordu; ilgili veri alanlarını tam bir doğrulukla belirlemek ve çıkarmak için yapılarını ve içeriklerini analiz ediyordu.
3. Özel İşlem Hatları: Her Belgeye Özel Tasarlandı – "Herkese uyan tek boyut" yaklaşımına inanmadık. Bunun yerine, varlık değerleme raporlarından gayrimenkul değerlendirmelerine kadar her format için optimum performans ve doğruluk sağlayan, her belge türü için özel veri çıkarma hatları tasarladık.
4. Gelişmiş Yapay Zeka Modelleri ve Araçları: Süper Güç Ekibi – Mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için olağanüstü yapay zeka modelleri ve araçlarından oluşan bir lig oluşturduk. OpenSearch esneklik ve ölçeklenebilirliğe sahip bir arama platformu sağlarken, FAISS benzer belgelerin verimli bir şekilde alınmasını kolaylaştırdı. Ek olarak, çıkarma sürecini bir sonraki seviyeye taşımak için Titan ve Cohere gibi temel modellerin yanı sıra Retrieval-Augmented Generation (RAG) gücünden de yararlandık.
5. Taranan Belgelerle Entegrasyon: Geride Belge Kalmadı – Taranan belgelerin gerçek olduğunu biliyorduk, bu nedenle AWS Textract'ı entegre ettik. Bu güçlü araç, taranan belgelerden etkileyici bir doğrulukla verileri çıkararak tüm belge biçimlerinin kusursuz şekilde işlenmesini sağlar.
6. Veri Kalitesi: En Büyük Önceliğimiz – Veri doğruluğunu korumak çok önemliydi. Temiz ve güvenilir çıktıları garanti etmek için filtreleme mekanizmaları kullanarak, çıkarılan veriler üzerinde sıkı Veri Kalitesi (DQ) kontrolleri uyguladık. Bu, müşterinin daha sonraki kullanıma hazır, güvenilir veriler almasını sağladı.

Bu unsurları birleştirerek, müşterinin karmaşık ve çeşitli belgelerden verimli ve doğru veri çıkarmaya yönelik özel ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı bir çözüm oluşturduk.

Ölçülebilir Başarı: Rakamlar Yalan Söylemez

Etkimiz Nesil yapay zeka destekli çözüm gün gibi açıktı (ve ölçülebilirdi!). Gen AI'nin müşterimizin önemli iyileştirmeler elde etmesine nasıl yardımcı olduğu aşağıda açıklanmıştır:

• Yükselen Doğruluk: Genel Olarak %87 – Müşterimiz veri doğruluğunu arzuladı ve biz de bunu sağladık. Çözümümüz tüm belge türlerinde %87 gibi etkileyici bir doğruluk oranına ulaştı. Bu, çıkarılan verilerin güvenilir olduğu ve kapsamlı manuel doğrulamaya gerek kalmadan daha fazla analize ve kullanıma hazır olduğu anlamına geliyordu.
• Manuel Eforda Önemli Bir Azalma: Günlerden Saatlere – Manuel veri çıkarmanın zaman alıcı doğası, müşteri için büyük bir darboğazdı. Çözümümüz süreci kolaylaştırdı ve manuel çabada 700 kat şaşırtıcı bir azalma sağladı. Daha önce tamamlanması günler süren görevlerin artık birkaç saat içinde gerçekleştirilebildiğini hayal edin. Yeniden tahsis edilen kaynakları ve artan üretkenlik potansiyelini düşünün! Bu 700x zaman çarpanıdır arkadaşlar. Bu, bir projeden haftalarca uzaklaşmak, ekibinize daha üst düzey görevlere, stratejik analizlere odaklanmak ve hatta o zor iş-hayat dengesini kovalamak için zaman kazandırmak gibi bir şeydir.
• Önemli Maliyet Tasarrufları: 4 Kat Avantaj – Otomasyonun sağladığı verimlilik kazanımları aynı zamanda müşteri için önemli maliyet tasarrufları da sağladı. Müşteri, manuel veri çıkarma ihtiyacını ortadan kaldırarak maliyetlerde 4 kat azalma elde etti. Bu tasarruflar, daha fazla büyüme girişimlerine, hizmet tekliflerinin genişletilmesine ve hatta müşterilerini daha düşük ücretlerle memnun etmeye yeniden yatırılabilir.

Sayıların Ötesinde: Verimliliğin Dalgalanma Etkisi

Çözümümüzün faydaları rakamların çok ötesine uzanıyordu. İşte müşterimizin yaşadıkları:

• Geliştirilmiş Karar Verme: Müşteri, parmaklarının ucundaki doğru ve zamanında verilerle, güvenle veriye dayalı kararlar alabilir.
• Geliştirilmiş Müşteri Hizmeti: Daha hızlı geri dönüş süreleri ve iyileştirilmiş veri kalitesi, müşterilerine daha iyi hizmet anlamına geliyor.
• Artan Ölçeklenebilirlik: Otomasyon, kaynakları serbest bırakarak müşterinin operasyonlarını ölçeklendirmesine ve daha büyük miktarda veriyi kolayca yönetmesine olanak tanıdı.

Çözüm: Gen AI ve AWS Bedrock - Veri Çıkarma Rüya Ekibiniz

Bu proje bir vasiyettir Gen AI'lara ve AWS Bedrock'un gücü . Bu yenilikçi teknolojileri birleştirerek sıkıcı ve hataya açık bir süreci akıcı ve verimli bir operasyona dönüştürmeyi başardık.

Bir belge denizinde boğuluyorsanız ve veri çıkarmakta zorlanıyorsanız umutsuzluğa kapılmayın! Kendi rüya takımınızı oluşturmanıza yardımcı olabiliriz. Indium'un Nesil Yapay Zeka konusundaki uzmanlığı ve sektörünüzdeki zorluklara ilişkin anlayışımız, verilerinizin potansiyelini ortaya çıkarmanıza ve olağanüstü sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir.

Peki, manuel veri çıkarmaya elveda, verimlilik ve üretkenlik dünyasına merhaba demeye hazır mısınız? Muhabbet edelim! Veri çıkarma sorunlarınızı geçmişte bırakmanıza yardımcı olmak için buradayız.