Zum jetzigen Zeitpunkt glaube ich, dass die meisten von uns mit generativer KI als Möglichkeit zur Erstellung einzigartiger und ansprechender Bilder vertraut sind.
Aber was ist mit Text-zu-Videos-KI-Workflows?
Begeben wir uns mit diesem Tutorial auf die Reise, um herauszufinden, wie man Videos am besten erstellen kann, beginnend mit einer Textaufforderung.
Synthesia, D-ID, Runway, Lumen 5…
Die Möglichkeiten sind zahlreich, daher müssen wir den Umfang unseres Experiments reduzieren.
Soll es ein Marketingvideo sein? Ein informatives Video? Eine kreative?
Wie ich bereits Artikel geschrieben habe (die Sie finden können
Da ich eine große Textmenge in ein Video umwandeln möchte, muss ich ein KI-Tool finden, das mir dies auf möglichst effiziente Weise ermöglicht.
Eine kurze Recherche auf Reddit beschränkt meine Möglichkeiten auf eine Plattform: Flickify.
Ausgestattet mit unserem über 1000 Wörter umfassenden Text ist es an der Zeit, mit dem Experimentieren zu beginnen.
Nachdem Sie Ihr Konto erstellt haben, wählen Sie zwischen vier Optionen: Erstellen Sie das Video von einer Webseite, einem KI-Skript, einer Audiodatei oder beginnen Sie mit einer leeren Seite.
Meine Neugier zwingt mich, die Webseitenfunktion zu testen.
Kopieren Sie von dort aus den Link der Webseite, auf der Ihr Artikel gehostet wird, und fügen Sie ihn ein. Flickify teilt ihn dann automatisch in Kapitel auf, die Sie überprüfen können.
Von dort aus können Sie entscheiden, ob Sie KI für die folgenden Elemente verwenden möchten:
Ich habe mich für die KI entschieden, um den Großteil der Arbeit zu erledigen, denn warum nicht?
Der aufregendste Teil.
An diesem Punkt werden Sie feststellen, dass das Ergebnis nicht perfekt ist.
Einige automatisierte Videos oder Bilder sind nicht relevant, die Hintergrundmusik passt möglicherweise nicht zur Stimme des Erzählers … Es liegt nun an Ihrer Kreativität, zu einem Endergebnis zu gelangen.
Ich würde empfehlen, die integrierte KI-Bildzukunft zu verwenden, um Folien für Ihre Videos zu erstellen.
Ein obligatorischer Schritt. Damit kommen Sie dem Endergebnis vor dem eigentlichen Rendern am nächsten. Daher empfehle ich Ihnen, diese Funktion häufig zu verwenden.
Hier sind wir. Nach 10 Minuten Anpassungszeit ist es nun an der Zeit, unser „Chef d'oeuvre“ zu rendern.
Als Referenz: Der Rendervorgang hat bei mir etwa 25 Minuten gedauert.
Dies fasst den aktuellen Stand der KI zusammen.
Eine fantastische Möglichkeit, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, erfordert aber immer noch, dass Menschen sie auf die nächste Stufe bringen.
Oh, ich habe es beinahe vergessen. Hier ist ein 30-sekündiger Ausschnitt des Endergebnisses.