Zavedení  Funkce okna jsou výkonnou funkcí v SQL, která se používá k provádění výpočtů v sadě řádků souvisejících s aktuálním řádkem. Na rozdíl od agregačních funkcí funkce okna neseskupují řádky do jednoho výstupu; vracejí výsledek pro každý řádek při zachování kontextu datové sady.  V tomto článku prozkoumáme některé běžně používané funkce okna SQL (   ,   ,   ,   ,   a   ) s příklady. ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  Vzorová tabulka: Údaje o prodeji  K demonstraci funkcí okna použijeme následující tabulku prodeje:  SalesID  Číslo zákazníka  Produkt  Kraj  Množství  Datum prodeje  1  101  Přenosný počítač  Severní  1200  2023-01-05  2  102  Tableta  Severní  800  2023-02-15  3  103  Telefon  Severní  800  2023-03-10  4  104  Tableta  Severní  500  2023-04-01  5  105  Přenosný počítač  Jižní  1300  2023-05-05  6  106  Tableta  Jižní  700  2023-06-20  7  107  Telefon  Západ  900  2023-07-15  8  108  Přenosný počítač  Východní  1300  2023-08-10  1. ROW_NUMBER()  Funkce ROW_NUMBER() přiřadí každému řádku v oddílu jedinečné číslo, seřazené podle zadaného sloupce.    : Přiřaďte každému prodeji v rámci regionu jedinečné číslo řádku na základě částky prodeje (od nejvyšší po nejnižší). Úkol   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Kraj  Množství  RowNum  1  Severní  1200  1  2  Severní  800  2  3  Severní  800  3  4  Severní  500  4  5  Jižní  1300  1  6  Jižní  700  2  7  Západ  900  1  8  Východní  1300  1  2. RANK()  Funkce RANK() přiřadí pořadí každému řádku v rámci oddílu. Řádky se stejnými hodnotami získají stejné pořadí a další pořadí je přeskočeno.    : Seřaďte prodeje v rámci každého regionu podle částky (od nejvyšší po nejnižší). Úkol   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Kraj  Množství  Pořadí  1  Severní  1200  1  2  Severní  800  2  3  Severní  800  2  4  Severní  500  4  5  Jižní  1300  1  6  Jižní  700  2  7  Západ  900  1  8  Východní  1300  1    : Klíčová vlastnost  Pro region Sever obě Částka = 800 řádků sdílejí pořadí 2.  Další pozice je přeskočena (tj. pozice 3 chybí) a skočí na 4.  3. DENSE_RANK()  Funkce DENSE_RANK() přiděluje pořadí jako RANK(), ale nepřeskakuje pořadí po nerozhodném výsledku.    : Přiřaďte prodejům v rámci jednotlivých regionů husté pořadí podle množství (od nejvyšší po nejnižší). Úkol   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Kraj  Množství  DenseRank  1  Severní  1200  1  2  Severní  800  2  3  Severní  800  2  4  Severní  500  3  5  Jižní  1300  1  6  Jižní  700  2  7  Západ  900  1  8  Východní  1300  1    : Klíčová vlastnost  Pro region Sever obě Částka = 800 řádků sdílejí pořadí 2.  Další hodnost je 3, bez přeskakování hodností.  4. NTILE()  NTILE() rozdělí řádky do zadaného počtu přibližně stejných skupin.    : Rozdělte všechny prodeje do 4 skupin na základě Částky v sestupném pořadí. Úkol   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Množství  Kvartil  5  1300  1  8  1300  1  1  1200  2  7  900  2  2  800  3  3  800  3  4  500  4  6  700  4  5. VÉST()  LEAD() načte hodnotu z dalšího řádku ve stejném oddílu.    : Porovnejte každou prodejní částku s další prodejní částkou seřazenou podle SaleDate. Úkol   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Množství  DalšíČástka  1  1200  800  2  800  800  3  800  500  4  500  1300  5  1300  700  6  700  900  7  900  1300  8  1300  NULL  6. MAS()    načte hodnotu z předchozího řádku v rámci stejného oddílu. LAG()    : Porovnejte každou prodejní částku s předchozí prodejní částkou seřazenou podle SaleDate. Úkol   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    : výsledek  SalesID  Množství  PrevAmount  1  1200  NULL  2  800  1200  3  800  800  4  500  800  5  1300  500  6  700  1300  7  900  700  8  1300  900  Závěr  Funkce okna SQL jako ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() a LAG() poskytují výkonné způsoby analýzy dat v oddílech.   Klíčové poznatky:    přiřadí každému řádku jedinečný identifikátor. ROW_NUMBER()    a   se liší v tom, jak zacházejí s remízou (přeskakování vs. žádné přeskakování). RANK() DENSE_RANK()    je užitečné pro rozdělení řádků do statistických skupin. NTILE()    a   umožňují srovnání se sousedními řádky. LEAD() LAG()  Zvládnutím těchto funkcí můžete efektivně zvládat komplexní analýzy a klasifikační úkoly!  Děkuji, že jste si udělal čas a prozkoumal se mnou statistiky související s daty. Vážím si vašeho angažmá. Pokud považujete tyto informace za užitečné, zvu vás, abyste mě sledovali nebo se se mnou spojili na   . Šťastné objevování! 👋 LinkedIn

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Funkce okna SQL: Rychlý přehled s příklady

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps