```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Autoři: 
 
 
 
 
 Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Abstrakt Dopad digitálních platforem na implementaci Cílů udržitelného rozvoje OSN (SDGs), zejména na udržitelnost podnikání mikropodniků, malých a středních podniků (MSMEs) v rámci různých karanténních politik během pandemie COVID-19 a po ní, nebyl dosud podrobně studován. Pomocí podrobných administrativních dat z platformy pro online rozvoz jídel na vyžádání společnosti Alibaba Group jsme zjistili, že digitální platforma přispěla k potravinové bezpečnosti, blahobytu, zaměstnanosti a udržitelnosti podnikání MSMEs jak během pandemie, tak po ní. Odhalili jsme heterogenní reakce obchodníků na pandemii COVID-19 během implementace různých karanténních politik v Číně a po ní. Na rozsáhlé margině zanechalo období úplného lockdownu dlouhodobé jizvy na online obchodnících snížením počtu vstupů, zejména v průmyslu vařených jídel. Naproti tomu na intenzivní margině vykazovaly řetězcové obchody, zejména ty s velkými řetězcovými sítěmi nebo obchody s více aplikacemi, větší odolnost než jejich protějšky během lockdownu i po něm. Specializace (na úrovni pobočky) a širší pokrytí (na úrovni sítě) se tak ukázaly jako klíčové faktory umožňující udržitelnost podnikání v náročných ekonomických podmínkách. Úvod V poslední dekádě se globální ekonomika vyznačuje bezprecedentní digitalizací. Digitální platformy nejen transformují způsoby, jakými interagujeme, komunikujeme a obchodujeme se zbožím a službami, ale také pomáhají ekonomikám zotavit se z neočekávaných negativních šoků. Rostoucí trend e-commerce a širší digitalizace ekonomik byl urychlen globální pandemií COVID-19 (ADB  ,  ; Du et al.  ). Koncem ledna 2020 čínská vláda zavedla v různých městech tři přísná karanténní opatření, aby zabránila rychlému šíření nemoci (Fang et al.  ; Qiu et al.  ), která výrazně snížila míru přenosu a šíření COVID-19 (Alekseev et al.  ; Bartik et al.  ); prodloužila účinky na ekosystémy mikropodniků, malých a středních podniků (MSMEs; Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ); a usnadnila digitalizaci MSMEs v Číně. Nicméně role digitálních platforem při podpoře Cílů udržitelného rozvoje OSN (SDGs), dopad různých karanténních opatření na udržitelnost podnikání digitálních obchodníků a účinnost různých obchodních strategií pro odolnost udržitelných MSMEs zůstávají nedostatečně prozkoumané. Abychom alespoň částečně zaplnili tuto mezeru v literatuře, tato studie využívá rozsáhlá administrativní data z platformy Ele.me společnosti Alibaba Group v Číně, což je online služba pro rozvoz jídel a potravin na vyžádání; většina obchodů na Ele.me jsou MSMEs. Tento článek představuje kvantitativní hodnocení dopadu různých karanténních opatření na všechny vybrané obchody na Ele.me, na obchody v různých kategoriích produktů (např. vařená jídla, nevařená jídla, lékárna) a na jednotlivé obchody v sekvenci. Diskutujeme roli digitálních platforem pro rozvoz jídel při dosahování SDGs během pandemie a po ní a poté navrhujeme politická doporučení pro tvůrce politik a obchodníky. Tato studie ukazuje, že digitální platforma pro rozvoz jídel přispěla nejen k potravinové bezpečnosti, blahobytu, zaměstnanosti a udržitelnosti podnikání MSMEs jak během pandemie, tak po ní, ale také k podpoře SDGs. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 Příspěvky této studie jsou následující. Zaprvé, zkoumá udržitelný rozvoj (SD) z pohledu MSMEs; tento fokus je kritický pro SD čínské ekonomiky, protože podíl osob zaměstnaných v MSMEs na všech podnicích činil v roce 2018 79,4 % (NBS  ). Kromě toho je SD MSMEs relevantní pro cíl SDG 8.3. Zde použitá administrativní data, která jsou zřídka dostupná, poskytují jedinečnou příležitost kvantitativně a komplexně zkoumat dlouhodobý dopad různých karanténních opatření COVID-19 na udržitelnost podnikání MSMEs, a tím i na SD obecně. Kromě počtu objednávek nebo prodejů, které se obvykle zkoumají, konstruujeme proxy pro rozmanitost produktů a slevy. Používáme kvadratické časové trendy ke sledování potenciální nelinearity účinků politik, zatímco mnoho předchozích studií používalo pouze binární proměnné různých karanténních opatření k odhadu průměrných „ošetřovacích“ efektů politik (Raj et al.  ; Han et al.  ; Guo et al.  ). Zadruhé, naše případová studie se týká potravinářského a lékárenského průmyslu, kde je digitalizace vnímána prostřednictvím používání online rozvozových platforem obchodníky; zjištění mohou vrhnout světlo na roli digitalizace v otázkách potravinové bezpečnosti a zdravotní péče během krizí, které souvisejí s cíli SDGs 2.c a 3.8. Náš jedinečný datový soubor nám umožňuje odvodit jedno měřítko rozsahu digitalizace poháněné COVID-19, totiž počet MSMEs v potravinářském průmyslu, které vstoupily na digitální rozvozovou platformu v Číně, což souvisí s cílem SDG 8.3. Ačkoli je toto měřítko omezeno na jednu platformu, může poskytnout vhled do dopadu karanténních opatření na digitalizaci. Naše zjištění spočívá v tom, že tato opatření mají heterogenní výsledky na různé kategorie produktů, které se liší při studiu delšího časového období; proto pandemické období nemělo přímý vztah s digitalizací, protože byl zprostředkován různými karanténními opatřeními. Zatřetí, zkoumáme dopad dvou obchodních strategií, tj. řetězcových obchodů a obchodů s více aplikacemi, na odolnost udržitelných MSMEs. U MSMEs, které vstoupily na platformu (tj. digitalizovaly se), jsme zjistili, že účinky karanténních opatření se liší v závislosti na typu obchodníka. Ukázalo se, že řetězcové obchody si vedou lépe než neřetězcové obchody, což naznačuje, že i když jsou oba typy obchodů digitalizovány, větší síť dodavatelských řetězců přináší větší výhody digitalizaci. Podobně se ukázalo, že obchody s více aplikacemi (které indikují vyšší úroveň digitalizace než obchody bez více aplikací) si vedou lépe. 2019 2023 2022 2022 Zbytek tohoto článku pokračuje následovně. Zaprvé, poskytujeme přehled literatury zaměřený na řešení SDGs OSN prostřednictvím digitalizace a dopadu COVID-19 na udržitelnost a odolnost MSMEs vůči exogenním šokům. Zadruhé, ilustrujeme použité materiály a metody, včetně vývoje COVID-19 v Číně, dat, nefaktorových zjištění a empirických modelů. Zatřetí, prezentujeme empirické výsledky dopadů různých karanténních opatření a dvou obchodních strategií. Začtvrté, shrnujeme naše zjištění a diskutujeme implikace pro tvůrce politik a obchodníky. Zapáté a naposledy uzavíráme doporučeními pro dosažení SDGs OSN prostřednictvím digitálních rozvozových platforem pro jídlo a omezeními této studie a budoucím výzkumem. Literatura Řešení SDGs OSN prostřednictvím digitalizace V roce 2015 přijalo Valné shromáždění OSN Agendu pro udržitelný rozvoj do roku 2030, která stanovila 17 SDGs a 169 cílů (UN  ,  ). Implementace SDGs čelí mnoha výzvám, jako je lokalizace a integrace do správy. Digitalizace je považována za jednu z nejslibnějších transformací pro dosažení SDGs (Gouvea et al.  ; Sachs et al.  ; Seele a Lock  ; Walker et al.  ). Digitální transformace a sítě mohou pomoci lokalizovat SDGs (ElMassah a Mohieldin  ; Reuter  ) a posílit správu věcí veřejných k dosažení SD (Athey  ; Lowman  ). S šířením velkých dat a informačních a komunikačních technologií (ICT) do všech oblastí života se digitalizace dramaticky zvýšila v mnoha scénářích, jako je práce z domova, online vzdělávání, digitální zdravotnictví (Novillo-Ortiz et al.  ; Asi a Williams  ), chytrá města (Jain et al.  ), robotika a snižování emisí a další pro-environmentální řešení (He et al.  ), to vše přispělo k dosažení SDGs, zejména během pandemie COVID-19 a po ní (Pan a Zhang  ; Zhao et al.  ). Vztah mezi digitalizací a udržitelností však zůstává kontroverzní (Castro et al.  ; Vinuesa et al.  ). Digitalizace může podkopávat zákonná práva lidí na soukromí, vést ke zneužití dat a politickému dohledu (Seele a Lock  ), degradovat přírodní ekosystémy (Bekaroo et al.  ) a negativně ovlivňovat životní prostředí a zdraví (LaPointe  ). Digitalizace může zmírnit nerovnost příjmů (Yin a Choi  ); nicméně to, zda digitalizace snižuje nerovnost, také závisí na tom, jak je utvářena (Asongu a Odhiambo  ). Většina stávajících studií přijala kvalitativní přístup k analýze dopadu digitalizace na dosažení SDGs, zatímco jen málo studií přijalo kvantitativní metodologii. Většina kvantitativních studií o SDGs zkoumá index udržitelného rozvoje (SDGI) na národní úrovni (Zhao et al.  ). Pokud je nám známo, žádná studie se nezaměřila na mechanismy, kterými digitální rozvozové platformy pro jídlo pomohly dosáhnout SDGs během pandemie a po ní. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Dopad COVID-19 na udržitelnost a odolnost MSMEs Odolnost se odkazuje na schopnost ekonomického systému absorbovat šoky a reorganizovat se tváří v tvář socioekonomickým změnám. Udržitelnost je širší pojem než odolnost a představuje dlouhodobý cíl, který je integrací sociálního, environmentálního a ekonomického výkonu, z něhož mají prospěch současné i budoucí generace (Geissdoerfer et al.  ; Ranjbar et al.  ; Elkington  ). Exogenní šoky, jako jsou přírodní katastrofy, se obvykle šíří dodavatelskými řetězci nebo sítěmi dodavatelů a zákazníků firem (Brummitt et al.  ; Inoue a Todo  ; Carvalho et al.  ). Studie zaměřené na dopad COVID-19 na udržitelnost lze rozdělit do tří dimenzí: environmentální výkon (Adelodun et al.  ; Amankwah-Amoah  ; Freire-González a Vivanco  ), sociální výkon (Anholon et al.  ; Christoffel et al.  ; Sharma et al.  ; Ryan et al.  ; Iyengar  ) a ekonomický výkon (Pan a Zhang  ). Značný počet studií přijal spíše kvalitativní než kvantitativní přístupy. Mnoho studií o ekonomickém dopadu COVID-19 na MSMEs však bylo založeno na průzkumech nebo transakčních datech z finančních účtů (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ) a zkoumali různá důležitá témata, jako jsou příjmy a náklady malých podniků, očekávání podniků, propouštění, uzavírání, vstup, počet firem, digitalizace, finanční krize a produktivita faktorů firem. Podrobné administrativní údaje o MSMEs však nejsou pro výzkum často dostupné nebo jsou v průzkumech hlášeny s nízkou frekvencí (např. čtvrtletně) (Guo et al.  ; Kong et al.  ). Pro sektor restaurací někteří výzkumníci nepřímo odvodili návštěvnost restaurací nebo personální obsazení z dat o poloze mobilních telefonů, zobrazení webových stránek a rezervací (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ); pouze malý počet studií použil skutečný počet objednávek získaných z online platformy (Raj et al.  ). Navíc dopad COVID-19 na MSMEs se liší v závislosti na umístění a charakteristikách firmy, jako je příjem v dané oblasti, zda je restaurace řetězcovou restaurací, zda je restaurace umístěna v centru města, nebo zda stát má různé politické preference (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ). Pokud je nám známo, žádná předchozí studie nepoužila komplexní administrativní data na úrovni obchodníků s vysokou frekvencí k tomu, aby kvantifikovala dlouhodobý dopad karanténních opatření na obchodníky, uživatele, rozvozové kurýry, rozmanitost produktů a slevy na digitálních rozvozových platformách pro jídlo. Abychom tuto důležitou mezeru v literatuře zaplnili, zkoumáme, jak obchody v potravinářském a lékárenském průmyslu reagovaly na různá karanténní opatření během lockdownu a po něm. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Materiály a metody Vývoj COVID-19 v Číně Tabulka   ukazuje chronologii pandemie COVID-19 v Číně od prosince 2019, kdy bylo ve Wu-chanu identifikováno několik případů nevysvětlené pneumonie. Následně se nemoc během krátké doby rozšířila do celého města, do provincie Chu-pej a do dalších částí země. Dne 23. ledna 2020 Čína učinila klíčový krok k omezení šíření viru úplným uzavřením pohybu z Wu-chanu, následovalo sedm měst v Chu-peji. V dalších čínských městech byla zavedena částečná uzavírání, kontrolní stanoviště a karanténní zóny. Do poloviny března byl počet nových případů za den omezen na jednotky a celostátní opatření na prevenci a kontrolu epidemií dosáhla značného úspěchu. Uzavření Wu-chanu bylo zrušeno 8. dubna 2020. Dne 31. prosince 2020 Národní zdravotnická komise Čínské lidové republiky oznámila, že vakcína proti COVID-19 bude pro všechny občany zdarma a že do 1. května 2021 bude celostátně podáno 300 milionů dávek. K 31. srpnu 2021 mělo plnou vakcinační ochranu více než 60 % čínské populace. 1 Data Administrativní data z Ele.me a Koubei společnosti Alibaba Group Ele.me nabízí různé typy dat: počet obchodů, aktivní uživatelé, stálí a částeční rozvozoví kurýři na úrovni okres-týden, provozní data na úrovni obchodník-týden a charakteristiky obchodů. Spotřebitelé mohou procházet menu a objednávat jídlo nebo jiné produkty k rozvozu nebo s sebou zúčastněných restaurací nebo obchodů pomocí aplikace Ele.me, portálu Ele.me na Alipayi nebo prohlížeče Ele.me. Ele.me vybírá provizi z objednávek podaných na platformě od restaurací nebo obchodů a poplatky za doručení od zákazníků. Další aplikace související s Ele.me je Koubei, která uživatelům poskytuje informace a recenze o službách pro životní styl v dané lokalitě. Služby s sebou z obchodů Koubei jsou směřovány na Ele.me prostřednictvím odkazů na Koubei. Ele.me byla v říjnu 2018 sloučena s Koubei jako společnost poskytující služby pro místní život a jejím hlavním konkurentem v Číně je Meituan, což je aplikace zaměřená na služby pro místní život. Ve 2. čtvrtletí 2020 činily celostátní tržní podíly Meituan a Ele.me 68,2 % a 25,4 % (Trustdata  ). 2020 Použili jsme 104týdenní podrobná administrativní data z Ele.me z pátého týdne roku 2019 do čtvrtého týdne roku 2021, tj. jeden rok před vypuknutím pandemie COVID-19 a jeden rok po něm. Náhodně byly vybrány obchody s alespoň jednou objednávkou během celého vzorkového období. „Efektivní“ obchod v daném týdnu byl definován jako obchod s alespoň jednou objednávkou. Časově neměnné charakteristiky obchodů zahrnovaly datum vytvoření obchodu a zda je obchod uveden na Koubei, což naznačuje relativní význam offline přítomnosti a umístění obchodu na úrovni města a okresu. Časově proměnné údaje zahrnovaly údaje o provozu obchodů, jako je počet objednávek, hrubá hodnota zboží (GMV), dotace poskytnuté obchodem nebo platformou, počet skladových jednotek (SKU), hodnocení obchodu zákazníky (0–5), kategorie prodávaného zboží, zda je obchod řetězcovým obchodem a jedinečné identifikační číslo značky řetězce.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Co nás COVID naučil o digitálních platformách a přežití malých podniků

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps