Les empreses diuen que estan 'totalment compromeses' amb la IA. Noves eines, nous models, nous taulers: tot és més intel·ligent, més ràpid, més automatitzat. O almenys, aquesta és la promesa en paper.  Però segons l'estudi més recent de Gartner, alguna cosa no quadra: l'adopció de la IA s'està disparant, però un impacte mesurable en els beneficis nets segueix sent obstinadament esquiu. Si t'has preguntat mai per què la teva empresa està implementant IA a tot arreu però no veu moure l'agulla financera, estàs lluny d'estar sol. I sincerament? És una pregunta que val la pena plantejar-se. Aquest article analitza per què existeix aquesta bretxa, què revela la investigació de Gartner i com les empreses poden finalment salvar la desconnexió.  Durant el camí, explorarem la integració de sistemes amb IA: la base poc glamurosa però essencial que fa que la IA funcioni en el món real. La Gran Revelació: Molta IA però Poc ROI Les últimes informacions de Gartner ofereixen una dosi de realitat que molts de nosaltres intuíem però no volíem admetre. Les empreses que construeixen solucions de IA acaben abandonant-les o sense aconseguir-les operarabilitzar. Gartner preveu que   perquè simplement no aporten un valor de negoci significatiu.  més del 40% dels projectes d'IA agentica es cancel·laran abans del 2027 Les empreses no veuen guanys clars d'ingressos, estalvis de costos o millores de productivitat. En canvi, s'enfronten a costos creixents, propietat poc clara i integracions complicades que mai arriben a generar moviment en els beneficis nets. És la versió corporativa de comprar el darrer gadget de cuina i adonar-se mesos després... que encara talleu les verdures amb un ganivet. Mentrestant, fora de Gartner, el MIT i altres investigadors de la indústria fan ressò del mateix sentiment. Molts pilots. Molta expectació. Però molt pocs resultats financers mesurables. Així que, què està passant? El Problema Fonamental: La IA Sense Una Integració Real Només És Una Demostració Pots tenir el model d'IA més brillant del món, però si no s'integra en com funciona realment el teu negoci, no pot augmentar els ingressos, reduir els costos ni fer més feliços els teus clients. Aquí és on entra la  , i per què moltes empreses fallen.  integració de sistemes amb IA En lloc de construir un pipeline de punta a punta on les informacions de la IA flueixin automàticament a decisions reals, moltes organitzacions connecten la IA a sistemes existents com si fossin adhesius decoratius.  Fan una prova de concepte, admirel el tauler, fan uns quants tallers... i aleshores res en el negoci canvia realment. El resultat tràgic? Un model d'IA bellament dissenyat que mai arriba al teu compte de resultats. Cinc Raons Per Les quals Les Empreses No Veuen Un Impacte Financer Després de revisar tant la investigació de Gartner com l'anàlisi més àmplia de la indústria, cinc grans problemes apareixen una i altra vegada.  Aquest és el problema número u. Si els empleats han d'abandonar les seves eines habituals, obrir una interfície separada, fer una consulta manual i després esbrinar què fer amb els resultats, simplement deixen de fer-ho. La IA es converteix en soroll de fons en lloc d'un impulsor del rendiment. La IA No Està Integrada en Fluxos de Treball Reals:  Gartner continua emfatitzant que les empreses sobreestimen la seva maduresa de dades. Si les teves informacions estan disperses, són incoherents o estan desfasades, la IA produirà resultats en què la gent no confiarà. I quan la gent no confia en el sistema, no l'utilitza. Dades Deficients:  Un model que prediu alguna cosa interessant però que no aconsegueix canviar una mètrica d'alt valor no mourà els teus resultats financers. Les empreses cauen en la 'trampa del pilot': construir prova de concepte rere prova de concepte sense arribar a operaritzar mai res. És com provar una cinta de córrer durant sis mesos però sense arribar a córrer-hi mai. Els Pilots d'IA Són Massa Petits o Massa Teòrics:  La IA és més que una inversió tecnològica. És un canvi de comportament. Gartner destaca que les organitzacions d'alta maduresa en IA no només llancen eines, sinó que creen programes d'adopció, guies, governança i sistemes de mesura. Sense això, l'ús dels empleats segueix sent caòtic i els resultats romanen invisibles. Cap Pla de Gestió del Canvi:  Molts executius volen que la IA generi ingressos immediatament. Però els primers èxits són sovint subtils: menys errors, temps de processament més ràpids, menys reprocessament manual, millor segmentació de clients. Quan els líders no fan un seguiment de les mètriques correctes, el valor s'amaga a plena vista. Els Líders Expecten el Tipus Equivocat de ROI: Què Diu Gartner Que Hauries De Centrar-te  Les recomanacions de Gartner són refrescantment pragmàtiques però sorprenentment humanes. Insten les organitzacions a anar a poc a poc, apuntar millor i triar projectes d'IA basats en una lògica econòmica clara en lloc de l'entusiasme. Les empreses que obtenen retorns reals fan algunes coses de manera constant: Prioritzar resultats de negoci tangibles, no 'casos d'ús genials'. Invertir en enginyeria, ModelOps i la capa d'integració perquè els resultats siguin fiables i puguin ser cridats per aplicacions empresarials. Veure la IA com una capacitat operativa a llarg termini, no com una característica única. Reforçar la confiança i l'adopció, perquè els empleats explotin les eines diàriament. En resum, les empreses d'èxit tracten la IA més com la construcció d'una fàbrica que com la compra d'un gadget. Com Convertir Finalment la IA en Benefici Financer Real Si la teva empresa continua invertint en IA però no veu els resultats, aquí tens una fulla de ruta per trencar el cicle: els patrons que observem en les troballes de Gartner i les implementacions reeixides a tot el món.  Abans de construir res, defineix el teu resultat de negoci en dòlars o percentatges. Què intentes millorar exactament? Ingressos? Retenció? Marge? Temps de cicle? Si no pots mesurar, no pots millorar-ho. Comença Amb Una Mètrica Financera Única:  Aquí és on la integració de sistemes amb IA es converteix en més que una paraula de moda. El teu model ha de ser capaç de consumir dades en temps real, introduir resultats en eines de flux de treball i desencadenar accions. Altrament, és només un exercici acadèmic. Crea Primer La Capa D'Integració:  La IA d'alt valor requereix dades d'alta qualitat. Has de posar en primer pla els pipelines de dades, els processos d'etiquetatge i les portes de qualitat per aconseguir un ROI mesurable. Fes De Les Dades La Teva Prioritat, No Una Idea Posterior:  Dominar la IA es tradueix en fer un seguiment de l'ús, l'impacte en les decisions i el comportament humà en el cicle. Proporciona formació i ajusta les interfícies perquè els usuaris de negoci adoptin els resultats de la IA com a part de les decisions rutinàries. Alimenta Els KPIs D'Adopció:  Les organitzacions més exitoses combinen l'experiència de negoci interna amb el suport extern de producció, integració i enginyeria de IA. Això escurça els terminis i evita errors costosos en el futur. Barreja Talent Intern Amb Socis Estratègics: Pensaments Finals: La Bretxa És Real, Però És Arreglable L'últim estudi de Gartner posa una llum brillant i de vegades incòmoda sobre la realitat de la IA: les empreses estan implementant IA a tot arreu, però no estan adoptant els resultats que esperaven. Tot i així, no és un fracàs de la IA. És un fracàs d'integració, orquestració i alineació de lideratge. Quan les organitzacions inverteixen en integració, tracten la IA com un sistema, no com una característica, i fan que cada iniciativa sigui responsable del valor financer mesurable, els resultats finalment comencen a aparèixer. Les empreses que fan bé això seran les que convertiran la fase d'experimentació actual de la IA en l'avantatge competitiu del demà. Potser serà la teva?

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Per què tant d'IA i tan poc benefici? Una anàlisi més detallada del que les empreses continuen perdent-se

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

The Jewel Robbery at the Grand Metropolitan

Startups of The Year: Meet the Business Industry

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

The Jewel Robbery at the Grand Metropolitan

Startups of The Year: Meet the Business Industry

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps