Com la IA i l'aprenentatge automàtic estan fent que el sector sanitari sigui més centrat en el pacient

Jinesh Kumar Chinnathambi , arquitecte de solucions d'una companyia d'assegurances de salut líder, està utilitzant la seva experiència del món real en els camps de l'aprenentatge automàtic (ML) i la intel·ligència artificial (IA) per centrar el sector sanitari més en el pacient i millorar l'atenció al pacient.

Les persones que segueixen una carrera en informàtica sanitària sovint es veuen impulsades per l'aspiració de tenir un impacte significatiu en la vida de les persones. Per a Jinesh, la millor manera de fer-ho el 2024 és utilitzant les capacitats de resolució de problemes de la tecnologia per millorar i racionalitzar el sector sanitari.

Com ell diu, "El panorama sanitari en constant canvi, amb avenços com els registres electrònics de salut (EHR), la telemedicina, la intel·ligència artificial i l'anàlisi predictiva que transformen l'atenció al pacient, presenta reptes i oportunitats captivadores per a la innovació. Proporciona la satisfacció de saber que El treball en aquest camp contribueix directament a millorar la qualitat, l'accessibilitat i l'eficàcia de l'atenció al pacient, fent que l'assistència sanitària sigui més centrada en el pacient".

Combinant les innovacions i tecnologies d'aquesta informàtica sanitària, com ara diagnòstics basats en IA, anàlisi predictiva i plans de tractament personalitzats, amb les habilitats intermèdies necessàries en les funcions sanitàries, com ara la resolució de problemes, el pensament analític, la comunicació i la comprensió de les operacions sanitàries. ha demostrat ser increïblement beneficiós tant per als pacients com per als professionals sanitaris.

Us presentem a Jinesh Kumar Chinnathambi

L'educació de Jinesh Kumar Chinnathambi va començar amb una llicenciatura en enginyeria informàtica, que li va donar una base sòlida per al seu treball en informàtica sanitària. Durant els seus estudis, Jinesh es va centrar en temes a la intersecció de la tecnologia i l'assistència sanitària, incloses les bases de dades, l'anàlisi de dades i els sistemes sanitaris. Després de graduar-se, va obtenir experiència pràctica en TI a través de funcions de nivell inicial i posicions tecnològiques a la indústria sanitària.

Va aconseguir una major especialització en informàtica sanitària gràcies a les certificacions que ofereix AHIP (America's Health Insurance Plan) i s'ha mantingut actualitzat sobre les noves regulacions sanitàries, tecnologies emergents i millors pràctiques de la indústria per mantenir-se al capdavant de la corba. Treballar en xarxa amb professionals, assistir a conferències del sector i mantenir-se al dia de les revistes d'informàtica sanitàries han proporcionat informació valuosa i l'han ajudat a tenir èxit en la seva carrera. Com ell mateix diu, "El viatge cap a la TI de l'assistència sanitària implica una combinació d'educació, experiència pràctica, aprenentatge continu i una dedicació a millorar la prestació de l'assistència sanitària a través de la tecnologia".

Jinesh ha publicat nombroses publicacions i peces d'investigació acadèmica, inclosa la ben rebuda " Predicció efectiva de la recurrència del càncer mitjançant l'anàlisi de dades sanitàries amb aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial ," " Aprofitant l'anàlisi de dades amb intel·ligència artificial per detectar i tancar les llacunes en l'assistència sanitària ," " Aprofitament de l'anàlisi de dades i la intel·ligència artificial a l'assistència sanitària ," i " Ampliació de l'ús de dades massives a l'analítica sanitària mitjançant la migració al núvol i al floc de neu .”

La seva àmplia gamma de certificacions professionals i importants èxits demostren la seva experiència en un camp altament competitiu. És l'únic dels aproximadament 100.000 empleats d'Elevance Health que té quatre certificacions d'AWS, com ara AWS Certified DevOps Professional, AWS Certified Solutions Architect Associate, AWS Certified Developer Associate i AWS Certified SysOps Administrator Associate.

També té una certificació Sun Certified Java Professional (SCJP) i diverses certificacions dels plans d'assegurança mèdica dels Estats Units (AHIP), com ara Fonaments de les parts A i B de l'assistència sanitària i Conceptes bàsics de la part A de la cura gestionada. A més de tot això, Jinesh ha estat reconegut. amb un 2024 Premi de reconeixement global pels seus notables èxits en el sector sanitari i informàtic.

L'agost de 2024, també va guanyar el premi Cloud Innovator of the Year als Business Innovation Awards 2024 en la categoria Health Care/Information Technology. Aquest premi reconeix els èxits destacats en la innovació al núvol. A més de ser guardonat pel seu treball, Jinesh també va ser nomenat jutge per al Premis Globee® al lideratge el 2024, que significava un reconeixement formal al seu compromís i contribucions significatives al seu camp, i va rebre el reconeixement pel seu paper com a jutge a la Esdeveniment Hackathon de Virginia Tech College .

El paper de l'IA, l'ML, l'anàlisi de dades, els magatzems de dades i la migració al núvol a les TI sanitàries

Un dels principals avantatges d'implementar avenços tecnològics com la intel·ligència artificial i el ML a la TI sanitària és com es poden utilitzar per analitzar grans quantitats de dades sanitàries, predir amb precisió els resultats dels pacients i millorar els plans de tractament.

Un moment clau en la carrera informàtica de Jinesh va arribar amb l'arribada del cloud computing, que va remodelar tot el panorama tecnològic. Va ser aquí, al precipici d'un canvi tecnològic tan monumental, on Jinesh es va adonar del beneficis que podrien ser aquests sistemes per a la feina que estava fent.

"Abans de l'auge de la computació en núvol, les empreses havien d'establir, gestionar i mantenir les seves pròpies infraestructures de TI costoses", recorda Jinesh. "Empreses com Amazon, Google i Microsoft van començar a oferir plataformes que permetien l'accés a bases de dades, servidors, programari, etc. i analítiques a través d'Internet Això va provocar una reducció substancial del cost i la complexitat de les operacions de TI, va accelerar la innovació i va oferir la flexibilitat d'escalar els recursos segons les necessitats. A més, la computació en núvol va obrir el camí per a una multitud d'altres avenços tecnològics que s'han vist avui, com ara l'anàlisi de big data i la IA, en els quals estic treballant actualment segueix configurant el futur de la tecnologia".

Tot això funciona conjuntament amb la dedicació de les persones de l'àmbit sanitari per elaborar un enfocament més centrat en el pacient, proporcionant una atenció personalitzada i oportuna amb una velocitat i precisió revolucionàries.

Estudis i aplicacions del món real

Mitjançant la implementació d'aquests avenços tecnològics al seu sistema informàtic de salut establert, Jinesh ha estat capaç de desenvolupar amb èxit productes d'anàlisi predictiva per millorar l'atenció al pacient. El seu treball fins i tot ha estat capaç d'identificar els signes i la probabilitat de recurrència del càncer molt abans del que es creia possible, tot gràcies a l'anàlisi de dades, IA i ML.

Mitjançant la configuració de models d'IA per funcionar perfectament al núvol, Jinesh ha contribuït a accelerar els diagnòstics predictius, millorar els plans de tractament, automatitzar les tasques administratives i millorar l'atenció al pacient. Els dissenys estratègics i l'experiència tècnica dels arquitectes de solucions són una part vital per donar forma al futur dels sistemes sanitaris basats en núvol i basats en IA.

L'impacte d'aquests projectes ha millorat els resultats dels pacients, ha reduït costos, ha millorat l'eficiència i ha ajudat a oferir una atenció més personalitzada que mai. Jinesh ha treballat incansablement per guiar i desenvolupar solucions tecnològiques i d'eines que milloren l'adopció i el govern del llinatge de dades col·laborant amb socis tecnològics per crear una estratègia d'operació de dades basada en núvol.

Va supervisar un marc integral de migració al núvol i govern de dades a Elevance Health, assegurant l'alineació amb els objectius empresarials i els requisits reguladors de l'HIPAA, i també va establir un consell de dades d'alts executius de l'empresa per facilitar una col·laboració eficient en iniciatives de dades.

A més, durant la seva estada a Elevance, va treballar estretament amb l'equip d'infraestructura empresarial i tecnologia per explorar una solució de casa de llac basada en núvol. Jinesh va liderar la implementació d'un marc de migració de dades, que inclou investigació de problemes, processos de resolució, anàlisi de causes arrel, informes, classificacions i estàndards de dades i validació i controls de qualitat de les dades. També va desenvolupar un marc de governança de dades per alinear-se amb els objectius empresarials i els requisits reguladors HIPAA, que va donar suport a la implementació de microserveis monolítics per a diversos casos d'ús.

Va investigar i va recomanar les mides de magatzem de Floquet de neu adequades després de realitzar diverses proves de concepte, donant com a resultat un rendiment òptim per a les consultes de middleware i reduint els costos anuals en un 30%. Un estudi va estimar l'estalvi de costos nacional als Estats Units des del diagnòstic precoç fins a 26.000 milions de dòlars anuals.

El futur de la tecnologia sanitària

La visió de Jinesh per al futur de la tecnologia sanitària és plena de promeses, millores contínues i potencial per crear un sistema sanitari més centrat en el pacient que beneficiï tothom.

Té previst treballar en la convergència de l'assistència sanitària i la tecnologia per millorar l'atenció al pacient mitjançant la introducció de solucions noves i avançades i el desenvolupament i la gestió de registres mèdics electrònics (EHR), intercanvis d'informació sanitària, serveis de telemedicina i altres iniciatives per millorar la coordinació i l'accessibilitat de l'assistència sanitària, en última instància. beneficiant les comunitats locals. Això contribuirà a la detecció precoç de la malaltia, un seguiment eficaç, una disminució dels errors mèdics i una millor comunicació entre els proveïdors de salut i els pacients.