Quan La tendència natural és confiar en allò que és familiar, normalment dades del seu proveïdor existent. Comparar els proveïdors de geolocalització IP Comparar els proveïdors de geolocalització IP De fet, quan es tracta de geolocalització IP, sovint significa que IPinfo està identificant la veritable ubicació mentre que altres es basen en dades obsoletes o autoinformades. Aquest article proporcionarà un marc per a l'avaluació real Més enllà de comparar els proveïdors entre si. Exactitud de les dades IP Exactitud de les dades IP Per què els proveïdors donen respostes diferents? Molts proveïdors poden col·locar la mateixa adreça IP en diferents llocs. Dependència de registres obsolets: Molts proveïdors es basen en gran mesura en les dades WHOIS i els geofeeds, que sovint són autoinformats i no verificats. Informes falsos intencionats: els proveïdors d'allotjament de vegades falsifiquen deliberadament les ubicacions dels servidors per atraure clients. Amsterdam es va anunciar com a 27 països diferents Diferències metodològiques: Alguns proveïdors utilitzen mesuraments empírics, mentre que altres depenen de conjunts de dades autoinformats o estàtics. Per què el consens no és una mesura fiable de la precisió És temptador suposar que la majoria és correcta, però en geolocalització IP, això sovint no és cert.Molts proveïdors treuen de les mateixes fonts defectuoses, creant una il·lusió d'acord fins i tot quan les dades són incorrectes. Els resultats externs no sempre són errors, de fet, poden indicar mesuraments més rigorosos i basats en la realitat. En aquest cas, per exemple, l’adreça IP Però les proves de ping de múltiples localitzacions van revelar que els RTTs més baixos provenien de Singapur - evidència que el servidor estava realment a Singapur. 64.138.26.13 64.138.26.13 Podeu llegir l'anàlisi completa en el nostre post . Geolocalització basada en ping versus registres Whois Geolocalització basada en ping versus registres Whois La precisió de la mesura requereix una veritat fonamental confiada L'estàndard d'or per avaluar l'exactitud de la geolocalització IP és la comparació amb un conjunt fiable de dades de "veritat de terra" - adreces IP amb ubicacions conegudes i verificades. Fonts de dades de veritat fonamental Les organitzacions sovint tenen accés a diverses fonts de veritat fonamental: Dades de localització del dispositiu: les aplicacions mòbils o els llocs web poden recopilar coordenades GPS al costat d'adreces IP, creant un conjunt de dades de localitzacions conegudes. Ubicacions reportades pel client: Informació recollida durant la inscripció, la verificació o els bitllets de suport. Dades de xarxa corporativa: Per als clients empresarials, es coneixen les ubicacions exactes dels rangs IP d'oficina. Sistemes de verificació: sistemes d'autenticació multifactor o de verificació d'inici de sessió que confirmen la ubicació de l'usuari. Evitar les trampes de la veritat No totes les veritats fonamentals es creen iguals. Referències circulars: Assegureu-vos que la veritat fonamental no es deriva de la geolocalització IP. Alguns SDK mòbils cauen de nou a la ubicació basada en IP quan el GPS no està disponible. Per exemple, si les ubicacions del dispositiu coincideixen exactament amb les coordenades que MaxMind dóna per a una ciutat (en comptes de mostrar variació natural dins de la ciutat), això podria indicar que la font de dades està utilitzant la geolocalització IP com a retroalimentació en lloc de la ubicació real del dispositiu. Ús de VPN i proxy: Els usuaris poden connectar a través de VPN o proxy, fent que les seves adreces IP apareguin des de llocs diferents de la seva presència física. Inexactituds autoinformades: Els usuaris poden proporcionar informació incorrecta sobre la seva ubicació, ja sigui accidentalment o intencionadament. La importància dels canvis recents amb la resolució geogràfica que t'interessa: els IP canvien ciutats molt més sovint que canvien de països. Mobile Carrier Challenges: Mobile carrier IPs represent a special case where traditional geolocation concepts can break down. Many carriers use Carrier-Grade NAT to share IPs among hundreds or thousands of devices, sometimes across entire regions or countries. In such cases, these IPs can't be reliably geolocated to a specific city or even region e.g., a device in Seattle and another in Miami might simultaneously share the same IP address through their mobile carrier's network. It's important to note that not all mobile carriers behave this way; some assign IPs in a more geographically-aware manner. Accuracy evaluation involving mobile carrier IPs should take these differences into account, as IP assignment practices can significantly affect geolocation reliability.  VPN i Proxies Canvis recents amb la resolució geogràfica Qualifying Your Ground Truth To ensure your ground truth is reliable: Verificar la metodologia de recollida de dades Entendre com es va determinar la ubicació Check for timestamps to ensure recency Filtrar VPNs i proxy coneguts i IPs de proveïdors mòbils Validació creuada amb altres mètodes de confirmació quan sigui possible Definició de mètriques de precisió Un cop tingueu una veritat fiable, necessiteu mètriques coherents per avaluar l'exactitud: Mètriques basades en distàncies Error de distància mitjana: la distància mitjana entre les ubicacions previstes i les ubicacions reals a través de totes les IP del conjunt de dades. Error de distància mitjana: la distància mitjana entre les ubicacions previstes i les ubicacions reals. 90th Percentile Error: The maximum error for 90% of your dataset. This helps understand the worst-case scenarios while excluding extreme outliers. Mètriques basades en percentatges Precisió dins de X km: Percentatge d'IPs geolocalitzats dins d'una distància específica (per exemple, 10 km, 50 km, 100 km) de la seva ubicació real. Taxa de ciutat/regió/país correcta: Percentatge d'IPs assignats a la divisió administrativa correcta. Cobertura Mètrica Percentatge d'IPs amb resultats: Alguns proveïdors poden retornar "desconegut" per als IPs desafiants. Precisió del radi de confiança: Per als proveïdors que ofereixen un radi de confiança, quin percentatge de localitzacions reals cauen dins del radi indicat? Si la veritat no està disponible: la física no menteix Quan no té accés a la veritat verificada, la física de la xarxa proporciona un mètode de verificació independent: Velocitat de la llum: l'autoritat última Network communications are bound by physics — specifically, the speed of light in fiber optic cables (approximately 200,000 km/second). This means a server truly located in Amsterdam cannot respond to a ping from Amsterdam in less than 1ms while taking 150ms to respond from Singapore. Les mesures de temps de ronda (RTT) de llocs coneguts proporcionen evidències empíriques que no es poden falsificar, a diferència de la documentació que pot dir res. Proves a través de la triangulació Molts punts de mesurament es poden utilitzar per triangular la ubicació d'un IP. Similar al GPS, aquest enfocament crea un radi de confiança al voltant de la ubicació predita. En comparar RTT de nombrosos punts d'avantatge global, es pot determinar no només el país, sinó sovint la ciutat on es troba un IP amb molta confiança. Conducting Independent Verification Podeu fer la verificació vosaltres mateixos: Utilitza eines com ping.sx, check-host.net per provar des de múltiples localitzacions globals Ordenar per RTT més baix per determinar la ubicació real probable Considereu les restriccions físiques (una resposta d'Amsterdam en <10ms significa que el servidor està almenys una mica a prop d'Amsterdam) Cerca evidències de suport en els noms d'amfitrions, registre ASN i altres metadades Títol .sx Visita a l'host.net Quadern de 6 passos per a l'avaluació correcta de les dades IP Combining ground truth with network physics verification gives you a robust framework: Punts d'avaluació comuns per evitar Assumint que el consens de la majoria és igual a l'exactitud: la majoria dels proveïdors copien de les mateixes fonts Confiar en la comprovació visual: es necessita un enfocament sistemàtic Testant només les grans ciutats: els casos Edge revelen el més sobre la qualitat de les dades Concentrant-se només en el nivell del país: la precisió a nivell de la ciutat revela diferències reals en la qualitat de les dades Using stale ground truth: IP assignments change frequently Com és diferent l'enfocament d'IPinfo La metodologia d'IPinfo utilitza múltiples punts de mesurament per triangular la ubicació d'un IP amb , la nostra plataforma de mesurament d'Internet. Similar al GPS, aquest enfocament crea un radi de confiança al voltant de la ubicació predita. En comparar RTT des de nombrosos punts d'avantatge global, podem determinar no només el país, sinó sovint la ciutat on es troba una IP amb molta confiança. ProbeNet When we find discrepancies between our measurements and what WHOIS records claim, we rely on the physics-based evidence. You can read more about how we measure our accuracy against ground truth data  Aquí el Aquí el A diferència dels proveïdors que es basen principalment en els registres WHOIS i geofeeds, l'enfocament d'IPinfo se centra en evidències empíriques: Global ProbeNet: Els nostres més de 1.000 punts de presència distribuïts arreu del món proporcionen dades de mesurament reals Escaneig complet a través d'Internet: realitzem milers de milions de mesuraments setmanals per verificar les ubicacions IP Validació de la veritat fonamental: Validem les nostres prediccions contra els conjunts de dades de localització coneguda Transparència: Mostrem les nostres proves i expliquem quan no estem d’acord amb altres proveïdors When providers disagree about an IP's location, we encourage you to check for yourself. IP geolocation accuracy is too important to leave to trust or consensus. By using a combination of reliable ground truth data and physics-based verification, you can objectively determine which provider delivers the most accurate results for your specific needs. When providers disagree, don't assume the outlier is wrong, investigate using independent verification and appropriate metrics. As our research has demonstrated, being different often means being right when everyone else is wrong. Per obtenir ajuda amb la realització d'una avaluació exhaustiva dels proveïdors de dades IP, poseu-vos en contacte amb el nostre equip de dades. Estem encantats d'ajudar-vos a establir una comparació estructurada basada en evidències que compleixi els vostres requisits únics. Sobre l'autor: Daniel Quandt lidera l'equip d'enginyeria de solucions a IPinfo, on ajuda els clients a treure el màxim profit de les dades d'Internet. Daniel Quanet

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read Documentation

Try Our Free Tools

View All Products and Pricing

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Com avaluar amb precisió les dades de geolocalització IP més enllà del consens del proveïdor

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Startups of The Year: Meet the Cybersecurity Industry

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Startups of The Year: Meet the Cybersecurity Industry

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps