 , সাইবার সিকিউরিটির একজন নেতা বলেছেন। "আমাদের অবশ্যই এগিয়ে থাকতে হবে, অনিশ্চিত ভবিষ্যদ্বাণী করতে হবে এবং ডিজিটাল সীমান্ত রক্ষা করতে হবে।" নয় বছরের বেশি অভিজ্ঞতা এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা তথ্য এবং ইভেন্ট ম্যানেজমেন্ট (SIEM) সমাধান প্রদানের ইতিহাসের সাথে, নুন্নাগুপ্পালার পর্যবেক্ষণগুলি ক্রমাগত আক্রমণের অধীনে একটি শিল্পের সাথে কথা বলে। "প্রতিদিন, সাইবার আক্রমণ পরিবর্তিত হয় এবং আরও জটিল হয়ে ওঠে,"   লক্ষ্মী শরৎচন্দ্র নুন্নাগুপ্পালা  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) প্রযুক্তিগুলি 2023 সালে উল্লেখযোগ্যভাবে গৃহীত হয়েছিল কারণ সাইবার নিরাপত্তা পরিবেশ ক্রমবর্ধমান ছিল। গার্টনার অনুমান করেছেন যে সাইবার নিরাপত্তা ব্যয় বিশ্বব্যাপী $150 বিলিয়ন পৌঁছেছে, বেশিরভাগ পরিবর্তন AI এবং ML দ্বারা চালিত হয়েছে৷ দ্রুত প্রযুক্তিগত বিকাশের এই পটভূমিতে নুন্নাগুপ্পালার উদ্ভাবনী কাজ গড়ে উঠেছে।   ব্রিজিং উদ্ভাবন এবং নিরাপত্তা  প্রযুক্তিগত জ্ঞান এবং সৃজনশীল চিন্তা সাইবার নিরাপত্তায় নুন্নাগুপ্পালার পথকে সংজ্ঞায়িত করে। ইকুইফ্যাক্সে তার কাজ, তথ্য সমাধানে বিশ্বব্যাপী নেতা, তার উদ্ভাবনী নিরাপত্তা স্থাপত্যের বিকাশে ব্যাপকভাবে সাহায্য করেছে। SIEM প্রযুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, নুন্নাগুপ্পালা এমন সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করেছে যা যে কোনও ঝুঁকিকে রক্ষা করে এবং পূর্বাভাস দেয়৷  তার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য কৃতিত্ব হল একটি ব্যাঙ্কিং ক্লায়েন্টের জন্য একটি কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা। এই AI-চালিত টুলটি নিরাপত্তা ডেটা লগের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করে, নিয়মিত পিক ট্র্যাফিক সময়কাল এবং অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে পার্থক্য করে যা নিরাপত্তা লঙ্ঘন নির্দেশ করতে পারে। অ্যাপ্লিকেশনটি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মিথ্যা ইতিবাচকতা কমাতে এবং হুমকি সনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করতে, সাইবার নিরাপত্তা ক্রিয়াকলাপের অগ্রগতি।  এটি 55% এর বেশি মিথ্যা ইতিবাচক সতর্কতার ক্লান্তি কমিয়ে চিত্তাকর্ষক ফলাফল দিয়েছে এবং নিরাপত্তা বিশ্লেষকদের জন্য সংকেত-টু-শব্দ অনুপাত উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে।    নুন্নাগুপ্পালা বলেছেন। "নিরাপত্তা শুধুমাত্র সুরক্ষার চেয়ে দূরদর্শিতা এবং উদ্ভাবন সম্পর্কে। আমরা এমন সিস্টেম তৈরি করার লক্ষ্য রাখি যা শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে, অনেকটা হুমকির মতোই যে তারা লড়াই করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, "  সাইবার নিরাপত্তায় AI এবং ML-এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকা  সাইবার হুমকিগুলি আরও জটিল হয়ে উঠলে, সাইবার নিরাপত্তায় AI এবং ML অন্তর্ভুক্ত করা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। সাইবারসিকিউরিটি ভেঞ্চার্সের একটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে সাইবার ক্রাইম গ্রহটিকে 2025 সালের মধ্যে বার্ষিক $10.5 ট্রিলিয়ন এবং 2031 সাল নাগাদ বার্ষিক $265 বিলিয়ন র্যানসমওয়্যার ক্ষতির জন্য ব্যয় করবে। এই অসাধারণ উত্থান অত্যাধুনিক নিরাপত্তা নীতির অবিলম্বে প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।  নুন্নাগুপ্পালার এআই-ভিত্তিক সমাধানগুলি অসামঞ্জস্য খুঁজে পায় এবং সম্ভাব্য দুর্বলতাগুলির পূর্বাভাস দেয়, যা কোম্পানিগুলিকে তাদের প্রতিরক্ষাকে প্রথম দিকে শক্তিশালী করতে সক্ষম করে। ব্যাঙ্কিং, ফিনান্স, স্বাস্থ্যসেবা এবং গেমিংয়ের মতো শিল্পগুলিতে এই সক্রিয় পদ্ধতি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। তার গ্রাহকদের মধ্যে হরাইজন BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, চার্চিল ডাউনস, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, Southern Company, Equifax, Erie এর মত শিল্প নেতারা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বীমা, এবং TIAA.  "   তিনি জোর দিয়েছিলেন। এআই এবং এমএলকে একীভূত করার মাধ্যমে, আমরা কেবল হুমকির প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছি না বরং তাদের পূর্বাভাস দিচ্ছি। প্রতিক্রিয়াশীল থেকে একটি সক্রিয় সুরক্ষা অবস্থানে এই স্থানান্তরটি হল যেখানে শিল্পকে সরানো দরকার,"   সম্মতির সাথে উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখা  যদিও উদ্ভাবন ভবিষ্যতে সাইবার নিরাপত্তাকে রূপ দেবে, তবুও সম্মতি এখনও গুরুত্বপূর্ণ। স্বাস্থ্য বীমা পোর্টেবিলিটি এবং জবাবদিহিতা আইন,   এবং পেমেন্ট কার্ড ইন্ডাস্ট্রি ডেটা সিকিউরিটি স্ট্যান্ডার্ড সহ শিল্পের মানগুলির সাথে সম্মতির গ্যারান্টিতে নুন্নাগুপ্পালার কাজ দৃঢ়ভাবে নোঙর করা হয়েছে। সম্মতি ব্যবস্থা বাস্তবায়ন এবং সংরক্ষণের বিষয়ে তার জ্ঞান তার অনেক প্রতিষ্ঠিত ক্লায়েন্টদের জন্য সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণ ডেটা সুরক্ষা প্রবিধান  সাইবার নিরাপত্তায় তার অগ্রণী কাজ তার দুটি পেটেন্টে স্পষ্ট। তার'  ' উন্নত SIEM ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে নিরাপদ লেনদেনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তাকে সম্বোধন করে। তার'  ' সাইবার নিরাপত্তা সম্মতি কার্যকরভাবে পরিমাপ এবং পরিচালনার জন্য একটি যুগান্তকারী সমাধান প্রদান করে। এই পেটেন্টগুলি ক্ষেত্রের একটি নেতৃস্থানীয় কর্তৃপক্ষ হিসাবে তার অবস্থানকে দৃঢ় করে।   একটি সাইবারসিকিউরিটি-বর্ধিত লেনদেন প্রমাণীকরণ সিস্টেম   একটি পরিমাণযোগ্য সাইবার নিরাপত্তা কমপ্লায়েন্স পরিমাপ সিস্টেম    নুন্নাগুপ্পালা বলেছেন৷ "আমরা সম্মতি উপেক্ষা করার সামর্থ্য নেই। এটি সেই ভিত্তি যার উপর আমরা আমাদের নিরাপত্তা স্থাপত্য তৈরি করি। আমাদের সমাধানগুলি নিয়ন্ত্রক মানগুলি পূরণ করে এবং অতিক্রম করে তা নিশ্চিত করা আমাদের শ্রেষ্ঠত্বের প্রতিশ্রুতি দেখায়,"   ভাল-যোগ্য স্বীকৃতি  নুন্নাগুপ্পালা, যিনি লামার ইউনিভার্সিটি থেকে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন এবং 2015 সালে নেটওয়ার্ক যোগাযোগ এবং নিরাপত্তার ভিত্তি সহ স্নাতক হয়েছেন, তিনি তার পেশাদার স্বীকৃতির ভিত্তিতে তার অনুকরণীয় শিক্ষাগত পটভূমির সম্পূর্ণ ব্যবহার করেছেন। তিনি বেশ কয়েকটি আন্তর্জাতিক পুরস্কারের সাথে তার ব্যতিক্রমী কৃতিত্বের জন্য স্বীকৃত হয়েছেন এবং বিখ্যাত ব্যবসায়িক পুরস্কারের বিচারক প্যানেলে তার দক্ষতা প্রদান করেছেন। এছাড়াও, তিনি 2022, 2023 এবং 2024 সালে ইকুইফ্যাক্স ত্রৈমাসিক পুরস্কারও জিতেছেন।  SIEM, AI, এবং ML ক্লাউড সিকিউরিটি নিয়ে তার প্রকাশিত অধ্যয়ন চিন্তার নেতা হিসেবে তার অবস্থানকে শক্তিশালী করেছে।  , ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল ফর ইনোভেটিভ ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড ম্যানেজমেন্ট রিসার্চ সহ, তার অংশগুলি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পরীক্ষা করে যেমন স্বয়ংক্রিয় হুমকি সনাক্তকরণ এবং দুর্বলতা ব্যবস্থাপনার জন্য নিরাপদ AI/ML পাইপলাইন তৈরি করা।   সম্মানিত জার্নালে প্রকাশিত  সামনের দিকে তাকিয়ে, নুন্নাগুপ্পালা দেখেন AI এবং ML সাইবার নিরাপত্তার সমস্ত দিক অনুপ্রবেশ করছে। সৃজনশীলতার প্রতি তার উত্সর্গ এবং তীব্র সম্মতি সচেতনতা তাকে ব্যবসায় আলাদা করতে সহায়তা করে। ছয়টি আন্তর্জাতিক জার্নালের সম্পাদকীয় বোর্ডে দায়িত্ব পালন করেও তিনি উল্লেখযোগ্য অবদান রেখেছেন। ক্ষেত্রটি অগ্রসর করার এই প্রতিশ্রুতি নিছক তত্ত্বাবধানের বাইরেও প্রসারিত, কারণ ব্যক্তি ব্যক্তিগতভাবে বিভিন্ন গবেষণা জার্নালের জন্য 30টির কাছাকাছি সমকক্ষ পর্যালোচনা করেছেন।    তিনি প্রতিফলিত করেন। "শেষ পর্যন্ত, এটি একটি নিরাপদ ডিজিটাল বিশ্ব তৈরির বিষয়ে। এটি ঘটানোর জন্য আমাদের কাছে সরঞ্জাম, জ্ঞান এবং ড্রাইভ রয়েছে। মূল বিষয় হল বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকা, ক্রমাগত শেখা এবং বিকশিত হওয়া,"  লক্ষ্মী শরৎ চন্দ্র নুন্নাগুপ্পালার মতো বিশেষজ্ঞরা ডিজিটাল পরিবেশের পরিবর্তনের সাথে সাথে সাইবার নিরাপত্তার গতিপথ নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ হবেন৷ সৃজনশীলতা এবং নিখুঁততার জন্য কখনও শেষ না হওয়া অনুসন্ধান ব্যবহার করে, তিনি একটি ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল সমাজের ভিত্তির গ্যারান্টি দেন।   এই অংশটি HackerNoon এর বিজনেস ব্লগিং প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে প্রকাশিত হয়েছিল। আরো বিস্তারিত জানার জন্য,   ক্লিক করুন. এখানে

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

লক্ষ্মী শরৎ চন্দ্র নুন্নাগুপ্পালা এআই এবং মেশিন লার্নিং সলিউশনের সাথে সাইবার সিকিউরিটি অগ্রসর করেছেন

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

ডিজিটাল যাযাবর শুনুন: থাইল্যান্ডের নতুন ডিটিভি ভিসা সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

আয় করতে ট্যাপ করুন: টেলিগ্রাম সোলানার আগে পরবর্তী 10 বিলিয়ন ক্রিপ্টো ব্যবহারকারীদের অনবোর্ড করতে পারে

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

ডিজিটাল যাযাবর শুনুন: থাইল্যান্ডের নতুন ডিটিভি ভিসা সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

আয় করতে ট্যাপ করুন: টেলিগ্রাম সোলানার আগে পরবর্তী 10 বিলিয়ন ক্রিপ্টো ব্যবহারকারীদের অনবোর্ড করতে পারে

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps