paint-brush
কিভাবে কেন্দ্রীভূত বিকেন্দ্রীকরণ করা হয়?দ্বারা@cryptosovereignty
156 পড়া

কিভাবে কেন্দ্রীভূত বিকেন্দ্রীকরণ করা হয়?

অতিদীর্ঘ; পড়তে

দ্রুত বর্ধনশীল ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার টেকনোলজি (DLTs) সম্প্রতি শিল্প এবং একাডেমিয়া উভয় ক্ষেত্রেই গবেষকদের মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। যদিও বিটকয়েন এবং ইথেরিয়াম নেটওয়ার্কগুলির প্রচুর বিদ্যমান বিশ্লেষণ (প্রধানত) উপলব্ধ, অন্যান্য ক্রিপ্টো প্রকল্পগুলির জন্য পরিমাপের অভাব পরিলক্ষিত হয়। এই নিবন্ধটি ক্রিপ্টোকারেন্সিতে টোকেনমিক্স এবং সম্পদ বন্টন সম্পর্কিত প্রশ্নগুলিকে সম্বোধন করে। আমরা 14টি বিভিন্ন বিতরণ করা খাতা প্রকল্পের জন্য শীর্ষ ক্রিপ্টোকারেন্সি হোল্ডারদের সময়-নির্ভর পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করি। প্রদত্ত মেট্রিক্সের মধ্যে রয়েছে আনুমানিক Zipf সহগ, শ্যানন এনট্রপি, জিনি সহগ, এবং নাকামোটো সহগ। আমরা দেখাই যে কয়েনগুলির মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য রয়েছে (ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি তাদের নিজস্ব স্বাধীন নেটওয়ার্কে কাজ করে) এবং টোকেনগুলির (যা একটি স্মার্ট চুক্তি প্ল্যাটফর্মের উপরে কাজ করে)। উপস্থাপিত ফলাফলগুলি দেখায় যে কয়েন এবং টোকেনগুলির আনুমানিক Zipf সহগ এবং কেন্দ্রীকরণ স্তরের বিভিন্ন মান রয়েছে৷ এই কাজটি DLT-এর জন্য প্রাসঙ্গিক কারণ এটি কমিটি নির্বাচন প্রক্রিয়ার মডেলিং এবং উন্নতির ক্ষেত্রে বিশেষত বিকেন্দ্রীভূত স্বায়ত্তশাসিত সংস্থাগুলি (DAOs) এবং অর্পিত প্রমাণ (DpoS) ব্লকচেইনে উপযোগী হতে পারে।
featured image - কিভাবে কেন্দ্রীভূত বিকেন্দ্রীকরণ করা হয়?
Crypto Sovereignty Through Technology, Math & Luck HackerNoon profile picture

এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ

লেখক:

(1) Bartosz Kusmierz, IOTA Foundation 10405 Berlin, Germany & Department of theoretical Physics, Roclaw University of Science and Technology, Poland [email protected];

(2) রোমান ওভারকো, আইওটিএ ফাউন্ডেশন 10405 বার্লিন, জার্মানি [email protected]

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

সম্পর্কিত কাজ এবং পদ্ধতি

ফলাফল

সারাংশ এবং রেফারেন্স

বিমূর্ত

দ্রুত বর্ধনশীল ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার টেকনোলজি (DLTs) সম্প্রতি শিল্প এবং একাডেমিয়া উভয় ক্ষেত্রেই গবেষকদের মধ্যে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। যদিও বিটকয়েন এবং ইথেরিয়াম নেটওয়ার্কগুলির প্রচুর বিদ্যমান বিশ্লেষণ (প্রধানত) উপলব্ধ, অন্যান্য ক্রিপ্টো প্রকল্পগুলির জন্য পরিমাপের অভাব পরিলক্ষিত হয়। এই নিবন্ধটি ক্রিপ্টোকারেন্সিতে টোকেনমিক্স এবং সম্পদ বন্টন সম্পর্কিত প্রশ্নগুলিকে সম্বোধন করে। আমরা 14টি বিভিন্ন ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার প্রকল্পের জন্য শীর্ষ ক্রিপ্টোকারেন্সি হোল্ডারদের সময়-নির্ভর পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করি। প্রদত্ত মেট্রিক্সের মধ্যে রয়েছে আনুমানিক Zipf সহগ, শ্যানন এনট্রপি, জিনি সহগ, এবং নাকামোটো সহগ। আমরা দেখাই যে কয়েনগুলির মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য রয়েছে (ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি তাদের নিজস্ব স্বাধীন নেটওয়ার্কে কাজ করে) এবং টোকেনগুলির মধ্যে (যা একটি স্মার্ট চুক্তি প্ল্যাটফর্মের উপরে কাজ করে)। উপস্থাপিত ফলাফলগুলি দেখায় যে কয়েন এবং টোকেনগুলির আনুমানিক Zipf সহগ এবং কেন্দ্রীকরণ স্তরের বিভিন্ন মান রয়েছে। এই কাজটি DLT-এর জন্য প্রাসঙ্গিক কারণ এটি কমিটি নির্বাচন প্রক্রিয়ার মডেলিং এবং উন্নতির ক্ষেত্রে বিশেষত বিকেন্দ্রীভূত স্বায়ত্তশাসিত সংস্থা (DAOs) এবং অর্পিত প্রমাণ (DpoS) ব্লকচেইনে উপযোগী হতে পারে।


সূচক শর্তাবলী — ক্রিপ্টোকারেন্সি, টোকেনোমিক্স, ডিপিওএস, সম্পদ বণ্টন, জিপিএফ আইন

সূচনা

বিটকয়েনের আবির্ভাব [১৩] 2010 এর দশক জুড়ে বিতরণ ব্যবস্থার প্রতি ক্রমবর্ধমান আগ্রহের জন্ম দিয়েছে। ক্রিপ্টোকারেন্সির নতুন তৈরি স্থানটি অনেক বিজ্ঞানী, প্রোগ্রামার এবং ব্যবসায়িক বিনিয়োগকারীদের আকৃষ্ট করেছে। ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার টেকনোলজিস (DLTs) এর জটিলতার কারণে, তাদের বিকাশের জন্য প্রয়োগকৃত গণিত, ক্রিপ্টোগ্রাফি, গেম থিওরি, অর্থনীতি, পিয়ার-টু-পিয়ার (p2p) নেটওয়ার্ক এবং কোডিং তত্ত্ব সহ বিজ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রে দক্ষতা প্রয়োজন। DLT-এর প্রথম বছরগুলিতে, প্রযুক্তিগত প্রকৃতির প্রশ্নগুলি সবচেয়ে বেশি মনোযোগ পেয়েছে কারণ ঐকমত্য প্রক্রিয়া এবং পিয়ার-টু-পিয়ার লেয়ারের মতো সমস্যাগুলি এই ধরনের যেকোনো প্রযুক্তির মূলে রয়েছে। দুর্ভাগ্যবশত, অর্থনীতি, ক্রিপ্টোকারেন্সি ডিস্ট্রিবিউশন এবং টোকেনমিক্স সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির একাডেমিক গবেষণায় পিছনের আসন নিয়েছিল এবং পর্যাপ্তভাবে সমাধান করা হয়নি (কিছু উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম সহ)।


এটি দুর্ভাগ্যজনক কারণ বিটকয়েন ছদ্ম-বেনামী অ্যাকাউন্ট মডেল ঐতিহ্যগত আর্থিক ব্যবস্থায় অভূতপূর্ব লেনদেনের স্বচ্ছতার অনুমতি দেয়, যেখানে প্রায় সমস্ত অর্থপ্রদান ব্যক্তিগত এবং অত্যন্ত সংবেদনশীল। তদুপরি, বিটকয়েন নতুন আর্থিক মডেলগুলিকে সক্ষম করেছে এবং সেগুলিকে বিশ্বব্যাপী স্থাপন করেছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, বিটকয়েন কারেন্সি ইউনিটের পরিমাণ 21 মিলিয়নে সীমাবদ্ধ। যাইহোক, কিছু বিটকয়েন ওয়ালেট হারিয়ে যাওয়ার কারণে, অবহেলা বা মানবিক ত্রুটির ফলে, বিটকয়েনের মুদ্রানীতি কার্যকরভাবে মুদ্রাস্ফীতিমূলক। ক্রিপ্টোকারেন্সি ডিস্ট্রিবিউশনের একমাত্র গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর মুদ্রানীতি নয়। এমনকি ঐক্যমত্য প্রক্রিয়ার মতো প্রযুক্তি সমাধানগুলিও ক্রিপ্টোকারেন্সি বিতরণকে প্রভাবিত করতে পারে। এই প্রসঙ্গে, প্রুফ-ওয়ার্ক (PoW) এবং প্রুফ-অফ স্টেক (PoS) ঐকমত্য প্রক্রিয়ার তুলনা খুবই তথ্যপূর্ণ। PoW-তে, মুদ্রার নতুন সৃষ্ট একক বিশেষ ব্যবহারকারীদের পুরস্কৃত করা হয়, যাদেরকে খনি শ্রমিক বলা হয়, যাদের দক্ষ অ্যাপ্লিকেশন-স্পেসিফিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটে (ASIC) অ্যাক্সেস রয়েছে। PoW খনি শ্রমিকরা প্রচুর সংখ্যক ক্রিপ্টোকারেন্সি ইউনিট ধারণ করতে পারে; যাইহোক, খননকৃত পুরষ্কারের একটি বড় অংশ বিদ্যুৎ বিল, ভাড়া, এবং ASIC মেশিনের পরিশোধের খরচ মেটাতে বিক্রি করতে হবে। PoS সিস্টেমে, তবে, নতুন টোকেনগুলিকে পুরস্কৃত করা হয় যারা বিপুল সংখ্যক ক্রিপ্টোকারেন্সি ইউনিট ধারণ করে। PoW খনি শ্রমিকদের থেকে ভিন্ন, PoS স্টেকাররা উচ্চ খরচ অনুভব করে না এবং তাদের পুরষ্কার বিক্রি না করার জন্য উৎসাহিত করা হয় কারণ এটি ভবিষ্যতে তাদের আয় বৃদ্ধি করে। এটি ব্যাখ্যা করে যে এমনকি অনুমিতভাবে আর্থিক-অজ্ঞেয়বাদী প্রযুক্তি সমাধানগুলি টোকেনমিক্সকে প্রভাবিত করতে পারে।


এই কাগজটি আংশিকভাবে ক্রিপ্টোকারেন্সি টোকেনমিক্সের প্রশ্নগুলিকে সম্বোধন করে৷ আমরা Bitcoin, Ethereum, এবং নির্বাচিত ERC20 টোকেনগুলির মতো ক্রিপ্টোকারেন্সিতে শীর্ষ ধনী অ্যাকাউন্টগুলির বিতরণ বিশ্লেষণ করি। আমাদের বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানের সাথে বিভিন্ন তারিখে স্ন্যাপশট করা ডেটা সেটগুলির সাথে জড়িত। আমরা বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত মেট্রিক্স পরিমাপ করতে এবং সময়ের সাথে তাদের বিবর্তন বিশ্লেষণ করতে এই জাতীয় ডেটা সেট ব্যবহার করি। পূর্ববর্তী গবেষণা [৬], [৭], [১০] দেখিয়েছে যে শীর্ষ ধনী ব্যক্তিদের বিতরণ

ভারসাম্য Zipf এর আইনের সাথে মডেল করা যেতে পারে। আমরা এই ফলাফলগুলিকে প্রসারিত করি এবং এই জাতীয় বিতরণগুলির সাথে যুক্ত Zipf-এর আইন সহগের সময় বিবর্তন অধ্যয়ন করি। উল্লেখযোগ্যভাবে, আমরা ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি বিশ্লেষণ করি যেগুলি, আমাদের সর্বোত্তম জ্ঞান অনুসারে, অনুরূপ পদ্ধতি ব্যবহার করার আগে কখনও বিশ্লেষণ করা হয়নি। এরপরে, আমরা শ্যানন এনট্রপি, জিনি সূচক, এবং নাকামোটো সহগ-এর মতো কেন্দ্রীকরণ মেট্রিক্সের একটি সিরিজের পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণের সাথে এগিয়ে যাই। এই মেট্রিক্সগুলি এই কাগজে সম্বোধন করা প্রধান প্রশ্নের উত্তর দিতে ব্যবহৃত হয়, যা নিম্নরূপ প্রণয়ন করা হয়েছে: ক্রিপ্টোকারেন্সি "কয়েন" এবং "টোকেন"-এ শীর্ষ অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্সের মধ্যে কি পরিমাণগত পার্থক্য আছে? অতএব, এই কাজের অভিনবত্ব নিম্নলিখিত দুটি দিক নিয়ে গঠিত: (i) মুদ্রা এবং টোকেনের মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য অধ্যয়ন করা এবং (ii) ক্রিপ্টোকারেন্সি পরীক্ষা করা যার বিশ্লেষণ সাহিত্যে মিস করা হয়েছে।


ক্রিপ্টোকারেন্সি কয়েন এবং টোকেনগুলির মধ্যে একটি পার্থক্য করা হয়েছিল [22], যেখানে লেখকরা কয়েনকে তাদের নিজস্ব লেজার/নেটওয়ার্ক এবং টোকেনগুলিকে একটি মুদ্রা নেটওয়ার্কের উপরে অপারেটিং হিসাবে (সাধারণত ইথেরিয়াম বা কার্ডানো হিসাবে স্মার্ট চুক্তি প্ল্যাটফর্ম) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেন। এই কাগজের উদ্দেশ্যে, আমরা একই সংজ্ঞা ব্যবহার করি।


এই গবেষণাটি DLT-এর জন্য বিশেষভাবে আকর্ষণীয় হতে পারে, যেখানে শীর্ষস্থানীয় ক্রিপ্টোকারেন্সি হোল্ডারদের একটি গ্রুপ একটি বিশেষ ভূমিকা পালন করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বিকেন্দ্রীভূত স্বায়ত্তশাসিত সংস্থা (DAOs) যেখানে শীর্ষ টোকেন ধারকদের একটি কমিটি DAO শাসন বা কোষাগার ব্যবস্থাপনার জন্য দায়ী। অন্যান্য উদাহরণ হল ডেলিগেটেড প্রুফ-অফ-স্টেক (ডিপিওএস) ব্লকচেইন, যেখানে ব্লক ভ্যালিডেটরদের একটি অপেক্ষাকৃত ছোট কমিটি থ্রেশহোল্ড সিগনেচার স্কিমের উপর ভিত্তি করে লেজার আপডেট বা বিতরণ র্যান্ডম নম্বর জেনারেটর জারি করে। যেহেতু আমাদের গবেষণা শীর্ষ টোকেন ধারকদের একটি অপেক্ষাকৃত ছোট গোষ্ঠীর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে, এটি সরাসরি উল্লিখিত উদাহরণগুলির মডেলিংয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটিও যুক্তিসঙ্গত কারণ থ্রেশহোল্ড স্বাক্ষর কমিটির সাধারণ আকার বার্তা জটিলতা (50-100 নোড পর্যন্ত) দ্বারা সীমাবদ্ধ। আমাদের গবেষণা কমিটি নির্বাচন প্রক্রিয়া উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে কারণ আমরা Zipf-এর আইন সহগ-এর একটি পরিসীমা প্রদান করি, যা ক্রিপ্টোকারেন্সি বিতরণের মডেল হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।


কাগজের গঠন নিন্মরুপ. পরবর্তী বিভাগে, আমরা সম্পর্কিত কাজ নিয়ে আলোচনা করব এবং এই কাগজে ব্যবহৃত পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেব। বিভাগ III ফলাফলের উপস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের জন্য নিবেদিত। শেষ বিভাগে, আমরা আমাদের ফলাফলগুলি শেষ করি এবং ভবিষ্যতের গবেষণা নিয়ে আলোচনা করি।