লেখক:  (1) আরভ প্যাটেল, অ্যামিটি আঞ্চলিক উচ্চ বিদ্যালয় – ইমেল: aarav.dhp@gmail.com;  (2) পিটার গ্লোর, সেন্টার ফর কালেকটিভ ইন্টেলিজেন্স, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এবং সংশ্লিষ্ট লেখক – ইমেল: pgloor@mit.edu।  লিঙ্কের টেবিল   বিমূর্ত এবং ভূমিকা   সম্পর্কিত কাজ   উদ্দেশ্য   পদ্ধতি   ফলাফল   আলোচনা   উপসংহার এবং গ্রন্থপঞ্জি  বিমূর্ত  এনভায়রনমেন্টাল সোশ্যাল গভর্নেন্স (ESG) একটি বহুল ব্যবহৃত মেট্রিক যা একটি কোম্পানির অনুশীলনের স্থায়িত্ব পরিমাপ করে। বর্তমানে, ইএসজি স্ব-প্রতিবেদিত কর্পোরেট ফাইলিং ব্যবহার করে নির্ধারিত হয়, যা কোম্পানিগুলিকে কৃত্রিমভাবে ইতিবাচক আলোতে নিজেদেরকে চিত্রিত করতে দেয়। ফলস্বরূপ, ইএসজি মূল্যায়ন রেটারের মধ্যে বিষয়ভিত্তিক এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ, যা এক্সিকিউটিভদের মিশ্র সংকেত দেয় কী উন্নতি করতে হবে। এই প্রকল্পের লক্ষ্য একটি ডেটা-চালিত ESG মূল্যায়ন সিস্টেম তৈরি করা যা সামাজিক অনুভূতিকে অন্তর্ভুক্ত করে আরও ভাল দিকনির্দেশনা এবং আরও পদ্ধতিগত স্কোর প্রদান করতে পারে। সামাজিক অনুভূতি আরও ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গির জন্য অনুমতি দেয় যা সরাসরি জনমতকে হাইলাইট করে, কোম্পানিগুলিকে আরও মনোযোগী এবং প্রভাবশালী উদ্যোগ তৈরি করতে সহায়তা করে। এটি তৈরি করার জন্য, S&P 500 কোম্পানিগুলির জন্য Wikipedia, Twitter, LinkedIn এবং Google News থেকে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য Python ওয়েব স্ক্র্যাপার তৈরি করা হয়েছিল। ডেটা তারপর পরিষ্কার করা হয়েছিল এবং ESG উপশ্রেণির জন্য সেন্টিমেন্ট স্কোর পেতে NLP অ্যালগরিদমের মাধ্যমে পাস করা হয়েছিল। এই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য S&P গ্লোবাল ESG রেটিং-এ প্রশিক্ষিত এবং ক্যালিব্রেট করা হয়েছিল। র্যান্ডম-ফরেস্ট মডেলটি ছিল সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল যার গড় পরম ত্রুটি 13.4% এবং একটি পারস্পরিক সম্পর্ক 26.1% (p-মান 0.0372), উত্সাহজনক ফলাফল দেখায়। সামগ্রিকভাবে, উপ-শ্রেণি জুড়ে ESG সামাজিক অনুভূতি পরিমাপ করা এক্সিকিউটিভদের সেই জায়গাগুলিতে ফোকাস করার প্রচেষ্টাকে সাহায্য করতে পারে যা লোকেরা সবচেয়ে বেশি পছন্দ করে। তদ্ব্যতীত, এই ডেটা-চালিত পদ্ধতিটি কভারেজ ছাড়াই কোম্পানিগুলির জন্য রেটিং প্রদান করতে পারে, আরও সামাজিকভাবে দায়ী সংস্থাগুলিকে উন্নতি করতে দেয়৷    : এনভায়রনমেন্টাল সোশ্যাল গভর্নেন্স, মেশিন লার্নিং, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক অ্যানালিটিক্স, কর্পোরেট সোশ্যাল রেসপনসিবিলিটি, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, সাসটেইনেবিলিটি, অনলাইন সোশ্যাল মিডিয়া কীওয়ার্ড  1। পরিচিতি  অনেকে মনে করেন কোম্পানিগুলোকে সামাজিক দায়বদ্ধতার ওপর আরো জোর দেওয়া দরকার। উদাহরণস্বরূপ, 100টি কোম্পানি 1998 সাল থেকে বিশ্বব্যাপী গ্রীনহাউস গ্যাস নির্গমনের 71% জন্য দায়ী (কার্বন মেজর ডেটাবেস[1])। অনেক ব্যবসায়ী নেতা প্রকাশ্যে বলেছেন যে তারা টেকসই ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করার সাথে বোর্ডে রয়েছেন। 2016 সালে, জাতিসংঘের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 78% সিইও উত্তরদাতারা বিশ্বাস করেন যে কর্পোরেট প্রচেষ্টাগুলি ইউএন স্ট্যান্ডার্ড ডেভেলপমেন্ট গোলগুলিতে অবদান রাখতে হবে, যেগুলি দারিদ্র্যের অবসান এবং গ্রহকে রক্ষা করার জন্য একটি সর্বজনীন আহ্বান হিসাবে জাতিসংঘ কর্তৃক গৃহীত লক্ষ্যগুলি (UN, 2016) ) যাইহোক, যদিও অনেক এক্সিকিউটিভ এই উদ্বেগের ক্ষেত্রগুলিতে আরও বেশি ফোকাস করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন, শুধুমাত্র কয়েকজনই লক্ষণীয় বাস্তব পদক্ষেপ নিয়েছেন। একটি সাম্প্রতিক 2019 UN সমীক্ষায়, শুধুমাত্র 20% প্রতিক্রিয়াশীল সিইওরা অনুভব করেছেন যে ব্যবসাগুলি বিশ্বব্যাপী স্থায়িত্বের এজেন্ডায় একটি পার্থক্য তৈরি করছে (UN, 2019)৷ এই সমীক্ষাগুলি টেকসই লক্ষ্য এবং টেকসই কর্মের মধ্যে সংযোগ বিচ্ছিন্নতা তুলে ধরে। তারা বর্তমান কার্যনির্বাহী ক্রিয়াকলাপের অদক্ষতাও তুলে ধরে কারণ অনেকে মনে করে যে তারা সামাজিক দায়বদ্ধতার দিকে যথেষ্ট অগ্রগতি করছে না।   ESG, বা এনভায়রনমেন্টাল সোশ্যাল গভর্নেন্স, একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত মেট্রিক যা একটি কোম্পানির অনুশীলনের স্থায়িত্ব এবং সামাজিক প্রভাব নির্ধারণ করে। MSCI (মরগান স্ট্যানলি ক্যাপিটাল ইন্টারন্যাশনাল), S&P গ্লোবাল এবং FTSE (ফাইনান্সিয়াল টাইমস স্টক এক্সচেঞ্জ) এর মতো ESG রেটাররা দূষণ, বৈচিত্র্য, মানবাধিকার, সম্প্রদায়ের প্রভাব ইত্যাদির মতো উপ-শ্রেণী পরিমাপ করে (চিত্র 1)। উদ্বেগের এই ক্ষেত্রগুলি পরিমাপ করা প্রয়োজন কারণ তারা কোম্পানিগুলিকে খারাপ অভ্যাসগুলি সংশোধন করতে উত্সাহিত করে। এর কারণ হল ESG রেটিংগুলি বিনিয়োগকারীর মূলধন, জনসাধারণের উপলব্ধি, ক্রেডিট রেটিং ইত্যাদির মতো বিষয়গুলিকে প্রভাবিত করতে পারে৷ উপরন্তু, ESG রেটিংগুলি কোম্পানিগুলিকে নির্দিষ্ট তথ্য প্রদান করতে পারে কোন প্রধান ক্ষেত্রগুলিকে উন্নত করতে হবে, যা তাদের উদ্যোগগুলিকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে৷  এই মুহূর্তে, স্ব-প্রতিবেদন কোম্পানি ফাইলিং ব্যবহার করে রেটিং এজেন্সি দ্বারা ESG মূল্যায়ন করা হয়। ফলস্বরূপ, কোম্পানিগুলি প্রায়ই একটি কৃত্রিমভাবে ইতিবাচক আলোতে নিজেদের চিত্রিত করতে পারে। এই পক্ষপাতদুষ্ট প্রতিবেদনগুলি বিভিন্ন ESG রেটিং সংস্থার মধ্যে বিষয়গত এবং অসঙ্গতিপূর্ণ বিশ্লেষণের দিকে পরিচালিত করেছে, যদিও তারা একই জিনিস পরিমাপ করতে চাচ্ছে (Kotsanonis et al., 2019)। উদাহরণস্বরূপ, ছয়টি বিশিষ্ট ESG রেটিং এজেন্সির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক হল 0.54; তুলনায়, মূলধারার ক্রেডিট রেটিং 0.99 এর একটি শক্তিশালী সম্পর্ক রয়েছে (বার্গ এট আল।, 2019)। ফলস্বরূপ, অনেকেই মনে করেন যে ESG রেটিং এবং কোম্পানির প্রকৃত সামাজিক দায়বদ্ধতার মধ্যে সংযোগ বিচ্ছিন্ন রয়েছে। এটি হাইলাইট করে যে কীভাবে স্ব-প্রতিবেদন থেকে বিষয়ভিত্তিক মূল্যায়ন এবং সীমিত ডেটা স্বচ্ছতা অসামঞ্জস্যপূর্ণ রেটিং তৈরি করতে পারে।  আরো সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক ESG মূল্যায়ন থাকা গুরুত্বপূর্ণ। ইএসজি রেটিংয়ে ভিন্নতা এবং অশুদ্ধতা কোম্পানিগুলির উন্নতির অনুপ্রেরণাকে বাধা দেয় কারণ তারা কী পরিবর্তন করতে হবে সে বিষয়ে নির্বাহীদের মিশ্র সংকেত দেয় (স্ট্যাকপোল, 2021)। ফলস্বরূপ, আরও ভাল-লক্ষ্যযুক্ত টেকসই উদ্যোগ তৈরি করা কঠিন হয়ে পড়ে। অধিকন্তু, স্ব-প্রতিবেদন আরও সংস্থানগুলিকে নিজেদেরকে আরও ভালভাবে চিত্রিত করার অনুমতি দেয়। এই কারণেই একটি কোম্পানির আকার, উপলব্ধ সংস্থান এবং ESG স্কোরের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য ইতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে (Drempetic et al., 2019)। এই সমস্যাগুলি শেষ পর্যন্ত টেকসই অনুশীলনের দিকে কোম্পানিগুলিকে অনুপ্রাণিত করতে ব্যর্থ হয়ে ESG-এর উদ্দেশ্যকে পরাজিত করে। এটি ইএসজি মূল্যায়নের জন্য আরও সামগ্রিক এবং পদ্ধতিগত পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা বাড়ায় যা একটি কোম্পানির সামাজিক দায়বদ্ধতাকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে পরিমাপ করতে পারে। একটি আরও প্রতিনিধিত্বমূলক গ্রাউন্ড ট্রুথ প্রতিষ্ঠা করে, এটি সামাজিক দায়বদ্ধতার দিকে কোম্পানির উদ্যোগকে আরও ভালভাবে নির্দেশিত করতে পারে, এইভাবে ESG-এর প্রভাব বৃদ্ধি করে।  এই কাগজটি CC BY-NC-ND 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে   । arxiv-এ উপলব্ধ

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

carbonization

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

অতিদীর্ঘ; পড়তে

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

একটি পদ্ধতিগত ESG স্কোরিং সিস্টেম তৈরি করা: বিমূর্ত এবং ভূমিকা

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps