ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলিকে আর সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য দরকারী তবে ঐচ্ছিক সংস্থান হিসাবে ভাবা হয় না। তারা এখন সাংগঠনিক কার্যকারিতা এবং উত্পাদনশীলতার কেন্দ্রবিন্দু। কীভাবে একটি এন্টারপ্রাইজ তার ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রক্রিয়া করে তার অর্থ লাভ এবং ক্ষতির মধ্যে পার্থক্য হতে পারে। শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট এমনকি উচ্চ প্রযুক্তির মতো স্থানগুলিতে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হিসাবে প্রমাণিত হতে পারে।  কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টির এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা আমাদের ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলিতে একটি সংশ্লিষ্ট বিবর্তনকে প্ররোচিত করেছে। বিশ্বব্যাপী তথ্য বাজার মূল্য হতে অনুমান করা হয়  2025 সালের মধ্যে।   77 বিলিয়ন ডলারের বেশি  কেন এবং কীভাবে আপনার ব্যবসাকে ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম স্থাপন করতে হবে সে সম্পর্কে এখানে একটি দ্রুত রানডাউন রয়েছে।   ডাটা ম্যানেজমেন্ট কি?  ডেটা ম্যানেজমেন্ট হল ডেটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং অ্যাক্সেস করার প্রক্রিয়া। নিজেই, ডেটা অকেজো। কিন্তু আপনি কীভাবে এটি সংগ্রহ করেন এবং ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে, এটি আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির জন্য রূপান্তরকারী প্রমাণ করতে পারে।  ক্রমবর্ধমানভাবে, এন্টারপ্রাইজগুলি আছে একটি  তারা যে ডেটাতে অ্যাক্সেস আছে তা কীভাবে তারা লিভারেজ করতে চায় তা ম্যাপ করার জন্য।   তথ্য ব্যবস্থাপনা কৌশল  ডেটা ম্যানেজমেন্টে কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে, যার সবকটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দ্বারা সঞ্চালিত হয়:  বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের জন্য ডেটা জেনারেট করুন, আপডেট করুন এবং অ্যাক্সেস করুন  অন-প্রিমিস বা ক্লাউড সিস্টেমে ডেটা সংরক্ষণ করুন  সঞ্চিত ডেটার নির্ভরযোগ্য প্রাপ্যতা এবং পুনরুদ্ধার সরবরাহ করুন  ব্যবসায়িক ফাংশন এবং ইন্টারফেস জুড়ে ব্যবহারের জন্য এটি স্থাপন করুন  তথ্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করা     বিশ্বব্যাপী উত্পন্ন এবং ব্যবহার করা ডেটার পরিমাণ (2010-2025)  কেন ডেটা ম্যানেজমেন্ট গুরুত্বপূর্ণ?  একটি ডিজিটাল বিশ্বে, বেশিরভাগ লেনদেন এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি ডেটা দ্বারা পরিচালিত হয়। একমাত্র ধরা হল যে কাঁচা ডেটা অ্যাকশনযোগ্য নয়-অন্তত স্কেলে নয়। এবং যতটা  আউট ডাটা অসংগঠিত বা তার স্বাভাবিক অবস্থায় আছে.   80-90%  ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি আপনি ব্যবহার করতে পারেন এমন অন্তর্দৃষ্টিগুলি বের করতে কাঁচা ডেটা সংগ্রহ এবং ক্রাঞ্চ করতে সহায়তা করে। সঠিকভাবে করা হলে, এটি অনেক সুবিধা দেয়, যার মধ্যে রয়েছে:   উন্নত দৃশ্যমানতা  প্রারম্ভিকদের জন্য, ডেটা ম্যানেজমেন্ট আপনার সম্পদ, প্রক্রিয়া এবং স্টেকহোল্ডারদের সহ আপনার নিজের প্রতিষ্ঠানে আপনার দৃশ্যমানতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। এটি লোকেদের জন্য দ্রুত তাদের প্রশ্নের সমাধান করতে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপের জন্য বিশ্বস্ত ডেটা খুঁজে পাওয়া সহজ করে তোলে৷  একটি কোম্পানির যত বেশি দৃশ্যমানতা থাকবে, তার কর্মীরা তত বেশি কার্যকরভাবে তাদের কাজ করতে পারবে, তাদের নিয়োগকর্তার আউটপুট এবং বটম লাইন উন্নত করবে।   প্রক্রিয়া নির্ভরযোগ্যতা  ডেটা ম্যানেজমেন্ট আপনাকে আপনার সমস্ত ফাংশনের জন্য প্রমিত প্রক্রিয়া তৈরি করতে সাহায্য করে এবং আপনাকে তাদের বাস্তবায়ন ট্র্যাক করতে দেয়।   এর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। আপনার গুদামটি পূর্ণ হওয়ার আগে ঠিক কতগুলি পণ্য নিতে পারে তা তারা আপনাকে জানায়, আপনাকে এটির চারপাশে আপনার রসদ গঠন করার অনুমতি দেয়। গুদাম ব্যবস্থাপনা সমাধান   ব্যবসার মান  ডেটা মূলত ব্যবসার মূলধন। বলুন আপনি একজন স্বয়ংচালিত নির্মাতা একটি নতুন বাজারে সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করছেন। ভোক্তাদের পছন্দের একটি যত্নশীল ব্যবচ্ছেদ, তাদের ব্যয়ের অভ্যাস এবং গৌণ গবেষণা দ্বারা নির্দেশিত, আপনাকে বলতে পারে কোন বৈশিষ্ট্য এবং পরিবর্তনগুলি জনপ্রিয় প্রমাণিত হতে পারে এবং আপনাকে বাজারের শেয়ার ধরতে সাহায্য করতে পারে।  IoT এবং AI বিশ্লেষণ ইতিমধ্যে এক দশকেরও বেশি সময় ধরে কর্মক্ষম এবং শক্তি ব্যয়ে সংস্থাগুলিকে যথেষ্ট অর্থ সাশ্রয় করছে। ডেটা ম্যানেজমেন্টের সৌন্দর্য হল এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধুমাত্র আপনার উদ্ভাবন এবং সম্পদশালী হওয়ার ক্ষমতা দ্বারা সীমাবদ্ধ।   ডিজিটাল রূপান্তর  ডেটা ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়ার মেরুদণ্ড। যে প্রযুক্তিগুলি রয়েছে এবং শিল্প এবং আচরণকে আকার দিতে চলেছে তা সবই ডেটার উপর নির্ভর করে। ক্লাউড, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, ব্লকচেইন এবং আরও অনেক কিছুর জন্য তাদের ব্যবহারকারীদের মূল্য দেওয়ার জন্য সময়োপযোগী, সঠিক ডেটা প্রয়োজন।  , উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি থেকে শেখার জন্য অনলাইন ডেটার একটি বিশাল সংস্থান না থাকে তবে এটি বিদ্যমান থাকবে না।   জেনারেটিভ এআই   রেগুলেটরি কমপ্লায়েন্স  শিল্প এবং কোম্পানি-নির্দিষ্ট গোপনীয়তা প্রয়োজনীয়তা ছাড়াও ইউরোপীয় ইউনিয়নের জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR) এর মতো স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী ডেটা সুরক্ষা আইনগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য শক্তিশালী ডেটা ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।  ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলিও একটি সহজ সংস্থান যখন আপনাকে এই প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি প্রমাণ করতে হবে, যা আপনাকে এবং আপনার নিরীক্ষকদের কার্যকরভাবে তথ্যের মাধ্যমে যাচাই করতে দেয়।   https://www.youtube.com/watch?v=JHl_R0ajlZE&embedable=true    | ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং অ্যানালিটিক্সের সুবিধাগুলি কী কী? ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন দিয়ে শুরু করুন এসএপি  ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের ধরন  ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং উপাদান রয়েছে যা আপনাকে আপনার ডেটা এন্ড-টু-এন্ড নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। বেছে নেওয়ার জন্য কয়েকটি ভিন্ন ধরণের ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে:   ডাটাবেস  ডেটাবেসগুলি প্রায়শই একটি একক কম্পিউটার সিস্টেমে সংরক্ষণ করা হয়। এগুলি স্ট্রাকচার্ড তথ্যের একটি সংকলন, সাধারণত ডেটা ব্রাউজ করা সহজ করতে সারি এবং কলাম সহ সারণির একটি সিরিজে সাজানো হয়।  একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) একটি ডাটাবেস নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (OODBMS) হল দুটি সাধারণ ধরনের ডাটাবেস সিস্টেম।   ডেটা গুদাম  একটি ডেটা গুদাম হল মূলত ডেটার একত্রিত ভান্ডার, যা রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের মতো ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এতে প্রায়শই বিভিন্ন উৎস থেকে প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে, যার মধ্যে এন্টারপ্রাইজ এবং লেনদেন অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেমন দ্বারা ব্যবহৃত হয়  .   পয়েন্ট অফ সেল সিস্টেম   ডাটা লেক  একটি ডেটা লেক হল একটি সিস্টেম যা অসংগঠিত, আধা-কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অত্যন্ত বৈচিত্র্যময় উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে বৈচিত্র্যময় ডেটা সংগঠিত করার একটি উপায় হিসাবে কাজ করে। এগুলি বিশেষ করে এমন উদ্যোগগুলির জন্য দরকারী যেগুলি বিস্তৃত ডেটা অনুসন্ধান এবং আবিষ্কারে নিযুক্ত হতে চায়৷  একটি ডেটা লেক ব্লাইন্ডিং গতিতে অসংগঠিত ডেটা গ্রহণ করতে পারে এবং কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে এটিকে প্রক্রিয়া করতে পারে, কারণ এটি অ্যাক্সেস করা হচ্ছে।   বিগ ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম  যেহেতু আমরা অনেকগুলি উৎস থেকে প্রচুর হারে ডেটা তৈরি এবং প্রক্রিয়া চালিয়ে যাচ্ছি, আমাদের এই আউটপুটটি পরিচালনা করতে সক্ষম নতুন ধরনের সিস্টেমের প্রয়োজন।  এই সমস্ত তথ্যের সাথে মোকাবিলা করার জন্য বিশেষভাবে বিকশিত হয়েছে, বিভিন্ন উত্স থেকে এটিকে একীভূত করা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য এটি বিশ্লেষণ করা সহ।   বিগ ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম  পণ্য হিসাবে ডেটার মান কেবল বাড়ছে। এবং যখন এটা মনে হয় যে আমরা ইতিমধ্যেই ডেটা নিয়ে আচ্ছন্ন হয়ে গেছি, এটি যা হতে চলেছে তার একটি অগ্রদূত। উদাহরণস্বরূপ, 5G এর আবির্ভাব ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণকে আরও ত্বরান্বিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।  ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি এই অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে এবং ব্যবসায়িক এবং নেতাদের জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে বিকশিত হতে থাকবে।   টিমা মিরোশনিচেঙ্কোর ছবি:   https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/

Website

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

অতিদীর্ঘ; পড়তে

Make resilience your competitive advantage

একটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম কি এবং কেন আপনার ব্যবসার এটি প্রয়োজন

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

সফল ক্লাউড মাইগ্রেশনের সম্পূর্ণ নির্দেশিকা: কৌশল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ফ্লোকির ভালহাল্লা ভারতের শ্রীলঙ্কা সফরের সহযোগী স্পনসর হিসেবে যোগ দিয়েছেন

সফল ক্লাউড মাইগ্রেশনের সম্পূর্ণ নির্দেশিকা: কৌশল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ফ্লোকির ভালহাল্লা ভারতের শ্রীলঙ্কা সফরের সহযোগী স্পনসর হিসেবে যোগ দিয়েছেন

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps