এআই সমস্যা নয়, বড় প্রযুক্তি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি ততটাই ভীতিকর যা আমাদের বিশ্বাস করার দিকে পরিচালিত করা হয়েছে, নাকি এটি কেবলমাত্র বড় টেক জায়ান্ট যাদের অনৈতিক ডেটা ব্যবহারের ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে, তারা আমাদের অন্যান্য ডেটা যেভাবে ব্যবহার করে আসছে সেভাবে AI ব্যবহার চালিয়ে যেতে চলেছে: তারা যতটা সম্ভব তাদের পকেট লাইন.

এমনকি যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সবচেয়ে প্রাথমিক বোধসম্পন্ন তারাও বোঝেন যে এর শক্তি ডেটা বোঝার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত, এবং আপনি যদি একটি ভাষা মডেল বা এআইকে একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে স্মার্ট বা প্রশিক্ষিত করতে চান তবে মূল উপাদানটি হল ডেটা। ঠিক এখানেই এআই এবং বিগ টেক তাদের ক্রসওভার শুরু করে, কারণ প্রযুক্তি জায়ান্টদের কাছে প্রত্যাশিতভাবে ক্লাউড ডেটার সবচেয়ে বড় মজুদ রয়েছে যা এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং বিকাশ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

2022 সাল থেকে, Google , Microsoft , এবং Amazon সবাই বিলিয়ন বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে এবং আমাদের সময়ের সবচেয়ে উন্নত AI ডেভেলপমেন্ট কোম্পানিগুলির সাথে দৃঢ় সম্পর্ক তৈরি করেছে, চ্যাট GPT-এর প্রথম সংস্করণ প্রকাশের পরপরই।

এমনকি এই ধরনের চুক্তির মধ্যেও, কর্মচারীরা প্রায়শই বড় প্রযুক্তিতে AI ব্যবহার সম্পর্কিত নৈতিক দ্বিধায় পড়েন। Dario Amodei ওপেন AI ত্যাগ করেছেন, আপাতদৃষ্টিতে Microsoft এর জড়িত থাকার বিষয়ে নিরাপত্তা এবং নৈতিক উদ্বেগের কারণে। কিছুক্ষণ পরে, তিনি প্রায় $ নিয়ে অন্য দুষ্ট সৎ বোনের দিকে ফিরে যাওয়ার জন্য অ্যানথ্রোপিক প্রতিষ্ঠা করেন 1.25 বিলিয়ন ডলার আমাজন থেকে বিনিয়োগ এবং$2 বিলিয়ন গুগল থেকে।

বিগ টেক কোম্পানিগুলির অশান্ত অতীত (এবং বর্তমান) প্রেক্ষিতে, গোপনীয়তার নীতিশাস্ত্র এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য তাদের সমর্থনের জন্য, এই মুহুর্তে এটি উদ্বিগ্ন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যে সমস্যাটি AI এর বিকাশে নয়, তবে গোপনীয়তার উদ্বেগগুলির মধ্যে যা আমরা সবাই খুব পরিচিত।

টেক জায়ান্ট, গোপনীয়তা উদ্বেগ, AI ভাষার মডেলের ক্ষমতা এবং সরকারী বিধিগুলির মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করে, দূষিত উদ্দেশ্য সহ সত্তা দ্বারা চালিত হলে AI এর উচ্চ সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এআই বিপ্লব

ল্যাঙ্গুয়েজ লার্নিং মডেল (LLMs) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেহেতু বেশিরভাগ মানুষ এটি জানেন, এটি একগুচ্ছ অ্যালগরিদমের একটি বিশাল সংমিশ্রণ যা একসাথে, এটির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে ফলাফল তৈরি করতে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে সক্ষম।

AI একটি টুল হিসাবে নতুন নয় যতটা অনেকেই মনে করেন; আমাদের দৈনন্দিন জীবনে অনেক AI টুল ব্যবহার করা হয়। আমাদের গাড়ির মানচিত্র থেকে শুরু করে সোশ্যাল মিডিয়া বিজ্ঞাপন, আমাদের Netflix সুপারিশ পর্যন্ত, এরা সবাই আমাদের রুটিন এবং অভ্যাস শিখতে AI টুল ব্যবহার করে এবং আমরা কিসের সাথে জড়িত হতে পারি সে সম্পর্কে সুপারিশ ও অনুমান করে।

সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে প্রযুক্তির সাথে আমরা যেভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করি তা পরিবর্তন করার ক্ষমতা রাখে। এটি কেবল আমাদের জীবনকে আরও সুবিধাজনক করে তুলতে পারে না, এটি তাদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতাকেও রূপান্তর করতে পারে যারা অন্যথায় বাস্তবতার সাথে সবচেয়ে সহজে যোগাযোগ করতে সক্ষম হয় না। যেমন দৃষ্টি প্রতিবন্ধী যারা, পারে এআই ব্যবহার করুন ভালো নেভিগেশনের জন্য তাদের চারপাশের বিশ্ব বর্ণনা করতে।

AI ইতিমধ্যেই ই-কমার্স, স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তি, অর্থ, কৃষি এবং শিক্ষা সহ বিভিন্ন প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। মানুষের কাজ সহজ করা। মানুষ হিসাবে আমরা ইতিমধ্যেই স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হওয়ার অর্থ হল যে আমাদের জাগতিক কাজগুলিতে এত বেশি সময় ব্যয় করতে হবে না, অনেক লোকের কাজের একটি বড় অংশ, এবং যেখানে মানুষের চতুরতা সর্বাগ্রে তার উপর ফোকাস করতে হবে৷

উদাহরণ স্বরূপ, ব্রডওয়েতে নির্মাণকাজ এবং ডাউনটাউনে ট্র্যাফিক বন্ধ থাকায়, AI আজকে কাজের জন্য আরও ভাল যাতায়াতের পথ নির্ধারণ করা আমার পক্ষে সহজ করে তোলে, যার অর্থ হল আমি যাওয়ার আগে আমি অতিরিক্ত 10 মিনিট ঘুমাতে পারি এবং নিজেকে কফি খেতে পারি , যা আমার দিনকে অনেক ভালো করে তুলবে এবং আমাকে কর্মক্ষেত্রে আরও বেশি উৎপাদনশীল হতে দেবে।

কিছু মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে, অন্যান্য সরঞ্জামগুলির বিপরীতে যেগুলি শুধুমাত্র চিপগুলির উপর নির্ভর করে তাদের কার্যগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, AI প্রচুর পরিমাণে তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত হয়, যা এটি তখন শেখে এবং যখন আমরা এটিকে নির্দিষ্ট প্রম্পট খাওয়াই তখন এটি স্মরণ করতে সক্ষম হয়।

এটি মূলত যেখানে AI এবং বড় প্রযুক্তির বিকাশের মধ্যে সম্পর্ক শুরু হয়, কারণ Google, Amazon এবং Microsoft-এর কাছে মানুষের ডেটার (সম্ভবত আপনার সহ) কিছু বৃহত্তম স্টোর রয়েছে যা তারা তাদের AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে এবং ব্যবহার করছে৷

এটি কিছুটা উদ্বেগজনক যে যে কোম্পানিগুলি প্রমাণ করেছে যে তারা আমাদের ডেটার সাথে সবচেয়ে কম বিশ্বস্ত তারা তারাই যারা আরও স্মার্ট AI বিকাশের জন্য নেতৃত্ব দিচ্ছে।

বলা বাহুল্য, এটি দুর্যোগের রেসিপি বলে মনে হচ্ছে। এবং আমরা, ভোক্তাদের, সবচেয়ে বেশি হারাতে হবে।

কৃত্রিম চাঁদের অন্ধকার দিক

প্রযুক্তি জগতে আমাদের মধ্যে অনেকেই ভবিষ্যতের জন্য কী জেনারেটিভ এআই টুলস ধারণ করে সে সম্পর্কে সতর্কতার সাথে আশাবাদী এবং আমরা দুর্দান্ত সম্ভাবনার সাথে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুপ্রেরণামূলক উদ্ভাবন দেখতে পাচ্ছি।

আমাকে ভুল বুঝবেন না, AI আমাদের বিশ্বে একটি খুব ভাল জিনিস হতে পারে এবং বর্তমানে অনেককে তাদের দৈনন্দিন জীবনে সাহায্য করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি তৈরি করতে ব্যবহার করা হচ্ছে, যেমন কিন্তু AI সম্পর্কে বেশিরভাগ লোকের উদ্বেগ এবং রিজার্ভেশনগুলি যথেষ্ট হওয়া উচিত আমাদের দৈনন্দিন জীবনে যেমন শক্তিশালী প্রযুক্তি প্রবর্তনের সময় সম্বোধন করা হয়।

তারা যতটা লাভ-কেন্দ্রিক, বিগ টেক জায়ান্টদের তাদের গ্রাহকদের ডেটা গোপনীয়তাকে সম্মান করার দায়িত্ব রয়েছে (একটি দায়িত্ব তাদের রয়েছে ক্রমাগত অবহেলিত ) এবং বিশেষ করে ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত AI এর ক্ষেত্রে, ভাষা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আপনি যে ধরণের ডেটা ব্যবহার করছেন সে সম্পর্কে খুব সচেতন হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। কিছু লোক আসলে তাদের ফেসবুক ফটো, ইনস্টাগ্রামের গল্প, অবস্থানের ইতিহাস, আর্থিক ডেটা ইত্যাদি একটি এআই মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করতে চায় না। চিকিৎসা, বায়োমেট্রিক, আর্থিক এবং অবস্থান ডেটার মতো আরও সংবেদনশীল ডেটা সহ মোরেসো৷

এআই হিস্টিরিয়া কি ভুল হয়েছে?

আমরা অবশ্যই একটি দেখেছি গ্রহণ হিস্টিরিয়াতে AI এর সক্ষমতা ঘিরে এবং এটি নিয়ে উদ্বিগ্ন হয়ে কাজ চুরি করা, মনোভাব অর্জন করা এবং অবশেষে মানব জাতিকে ছাড়িয়ে যাওয়া, কিন্তু বাস্তবিকভাবে বলতে গেলে আমাদের কী ভয় পাওয়া উচিত তা হল Google আমাদের বিরুদ্ধে আমাদের ডেটা ব্যবহার করে লাভ বাড়াতে। এটি এমন কিছু যা তারা করে আসছে, কিন্তু আমাদের বিরুদ্ধে আমাদের ডেটা ব্যবহার করার সম্ভাবনা আরও গুরুতর হয়ে ওঠে যখন আমরা AI এর সাথে ডিল করা শুরু করি যা আপনার জীবনের প্রতিটি দিক বোঝে এবং রেকর্ড করে এবং ভুল লোকেদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য।

সংবেদনশীল/ব্যক্তিগত ডেটার উপর প্রশিক্ষিত AI মডেলের ঝুঁকি

ইতিমধ্যে এমন ঘটনা ঘটেছে যেখানে লোকেরা রিপোর্ট করেছে যে অ্যামাজন অ্যালেক্সা ব্যবহার করে সংগৃহীত ডেটা অনুরোধ করা হয়েছে এবং বিনা পরোয়ানায় আইন প্রয়োগকারীকে দেওয়া হয়েছে এবং তাদের বিরুদ্ধে একটি ফৌজদারি তদন্তে ব্যবহার করা হয়েছে।

এমন একাধিক ঘটনাও ঘটেছে যেখানে ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে রাজনৈতিক এজেন্ডা এবং সম্ভাব্য ভুল তথ্য ছড়ানোর জন্য। প্রচুর ডেটা লঙ্ঘন যেখানে বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলির দ্বারা সংগৃহীত ডেটা ভুল হাতে পড়ে, লক্ষ লক্ষ মানুষের ব্যক্তিগত তথ্যে অপরাধমূলক অ্যাক্সেস দেয়।

AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করা ডেটা ইনপুট এবং বিনিময় প্রক্রিয়ায় অননুমোদিত অ্যাক্সেসের ফলে গোপনীয়তা লঙ্ঘনের সাথে সম্ভাব্য সমস্যার ঝুঁকি খুলে দেয়। যদি যাচাই-বাছাই এবং যত্ন সহকারে পরিচালনা না করা হয়, AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা ব্যবহার করার দীর্ঘ প্রক্রিয়া চলাকালীন, এটি বহুবার পিছনে চলে যেতে পারে, ব্যক্তিদের ব্যক্তিগত ডেটাতে অনিয়ন্ত্রিত অ্যাক্সেস রয়েছে। এত বড় পরিমানে এই ধরনের জটিল তথ্য পরিচালনা করার সময়, নিরাপত্তা ব্যবস্থায় ত্রুটির ফলে ডেটা লঙ্ঘনের ঘটনা ঘটবে যা সংবেদনশীল তথ্যের অননুমোদিত প্রকাশের দিকে পরিচালিত করবে বলে ধারণা করা যায় না।

AI মডেলের প্রাপ্ত প্রশিক্ষণের উপর ভিত্তি করে পক্ষপাত ও বৈষম্য থাকার খুব বাস্তব এবং পূর্বে অভিজ্ঞ সম্ভাবনার কারণে এআই-কে বিভিন্ন ডেটার উপর প্রশিক্ষণের গুরুত্ব। উদাহরণ স্বরূপ ফেসিয়াল রিকগনিশন নিন, প্রদত্ত দোকানে কে চুরি করছে তা শনাক্ত করতে একটি AI মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে এবং তিন বছরের মেয়াদে নিরাপত্তা প্রদান করা যেতে পারে। উল্লিখিত নিরাপত্তা ফুটেজে উপস্থিত ব্যক্তিরা যদি প্রধানত একটি নির্দিষ্ট জাতি থেকে হয়, তবে AI মডেলটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে শুরু করতে পারে যে যে কেউ সেই নির্দিষ্ট পুলের বাইরে থাকলে তাদের চুরি করার সম্ভাবনা বেশি। প্রশিক্ষণের তথ্য যদি বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বশীল না হয়, তাহলে এআই মডেলটি বিভিন্ন জনসংখ্যার কাছে তার শিক্ষাকে সঠিকভাবে সাধারণীকরণের জন্য সংগ্রাম করতে পারে।

যদি AI মডেলগুলি শুধুমাত্র জনসংখ্যার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়, তবে এটি ডেটার পক্ষপাতের উপর ভিত্তি করে ভাষা মডেলের মধ্যেই সম্ভাব্য পক্ষপাতের উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি ছেড়ে দেয়। বিষয়টি এখানে তুলনামূলকভাবে সহজ; যদি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর কাছে আরও ব্যক্তিগত ডেটা উপলব্ধ থাকে, তাহলে আমরা কীভাবে এআই-এর মধ্যে পক্ষপাতিত্ব প্রতিরোধ করব? এটি ডেটা সেটের মধ্যে উপস্থাপিত সম্প্রদায়গুলির জন্য বর্জনীয় ফলাফল হতে পারে।

সম্মতি এবং স্বচ্ছতার অভাবের কারণও রয়েছে যে ব্যবহারকারীদের কাছে এটি প্রকাশ করা হয়েছে যে তাদের ডেটা এআই মডেলের প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য সংগ্রহ করা হচ্ছে। আজকাল যখন আমরা ক্রমাগত তথ্যের বোমাবর্ষণ করি এবং প্রায়শই পছন্দের পক্ষাঘাত অনুভব করি, 91% কোনো প্রদত্ত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সাইন আপ করার সময় লোকেরা নিয়ম ও শর্তাবলী পড়ে না, এবং সেইজন্য গ্রাহকরা তাদের ডেটা অধিকারের বিষয়ে তারা ঠিক কিসের জন্য সাইন আপ করছেন তা জানেন কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন তোলে। এটি ব্যবহারকারীর আস্থা নষ্ট করতে একটি বিশাল ভূমিকা পালন করতে পারে অধ্যয়ন ইতিমধ্যেই আশ্চর্যজনকভাবে কম বিশ্বস্ততা খুঁজে পাচ্ছেন, যেখানে 42% লোকের কম বা এখন বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলিতে বিশ্বাস রয়েছে৷

এটি একটি খুব বাস্তব হুমকি যে এমনকি এই বড় প্রযুক্তি জায়ান্টরাও সাইবার-আক্রমণের জন্য সংবেদনশীল যা ব্যাপক ডেটা লঙ্ঘনের দিকে পরিচালিত করে, সাম্প্রতিক ইতিহাস পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে প্রদর্শন করেছে, এবং এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এই ধরনের ঝুঁকিগুলি কেবলমাত্র প্রচুর পরিমাণে ডেটার ব্যবহার এবং সংক্রমণ বৃদ্ধির সাথে বৃদ্ধি পায়। Facebook-এর মতো টেক জায়ান্টদের এই ধরনের সাইবার আক্রমণ, এবং ব্যবহারকারীর ডেটা ফাঁসের সাথে একটি উত্তেজনাপূর্ণ ইতিহাস রয়েছে এবং এটি ভোক্তাদের ভাবতে থাকে যে টেক জায়ান্টরা ইতিমধ্যে যা চলছে তা পরিচালনা করতে সক্ষম না হলে দুর্বলতার আরেকটি পয়েন্ট উপস্থাপন করা বুদ্ধিমানের কাজ কিনা। তাদের প্লেট

AI প্রযুক্তির বিস্তারের সাথে আমরা আগামী বছরগুলিতে আরেকটি সম্ভাব্য সমস্যা দেখতে পাব, তা হল বেনামী ডেটার পুনরায় সনাক্তকরণ, যা আবার সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করতে পারে যা ব্যক্তিদের ঝুঁকিতে ফেলতে পারে।

বন্ধ চিন্তা

এটি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এটি শ্রমশক্তিতে কী আনতে পারে সে সম্পর্কে অনেক লোকের অনেক রিজার্ভেশন রয়েছে, (যদিও এটি সম্ভবত কোনও পরিবর্তন করবে না) তবে আমি মনে করি আমাদের স্বাভাবিক মানবিক প্রবৃত্তিতে নতুন কিছু সম্পর্কে সন্দেহ পোষণ করা। , আমরা ভুলে যাই যে সমস্যাটি এখানেই থাকতে পারে।

এটি সম্পূর্ণরূপে গড় শ্রমিকের দোষ নয়, এই মাল্টি-বিলিয়ন ডলার কর্পোরেশনগুলি সম্ভবত এটি নিশ্চিত করার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে প্রচেষ্টা চালিয়েছে যে আমরা তাদের যতটা ঘৃণা করি না ততটা আমাদের উচিত, তবে এটি এখনও লোকেদের শয়তানি করা দেখতে বেশ আকর্ষণীয়। হাতিয়ার যে আঘাত করে এবং হাত নয় যে এটি চালায়। আপনার এআই সম্পর্কে ধারণা থাকুক বা না থাকুক না কেন, আপনি সম্ভবত এই প্রযুক্তি জায়ান্টদের ডেটা সুরক্ষার ব্যর্থতা সম্পর্কে জানেন এবং তাই আশ্চর্য হওয়ার কিছু নেই যখন আমরা আগামী 5 বছরে এআই-এর সাথে অনৈতিকভাবে ব্যবহার করা নিয়ে বিতর্ক দেখতে পাব। আপনার প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাক করুন এবং এটি থেকে অর্থ উপার্জন করুন।